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本文說明在 API易 上使用 GPT 系列模型實現聯網搜尋的方法,基於 2026年6月 實測驗證。

一句話結論

API易 完整支援 OpenAI 官方聯網搜尋:使用 Responses API(/v1/responses)+ web_search 工具,gpt-5.5 和 gpt-5.4 實測均真實聯網、返回帶來源引用的最新資訊。預設分組的 KEY 即可使用,無需任何特殊開通。

真實可用性(實測資料,2026-06-11)

選型建議:追求快和省選 gpt-5.4;追求覆蓋面和嚴謹度選 gpt-5.5(搜尋輪次多、檢索內容注入大,費用和延遲相應更高,見計費一節)。

快速上手

cURL

Python(OpenAI SDK)

響應結構說明

output 陣列按執行順序包含: statuscompleted 表示正常完成;若為 incomplete 通常是 max_output_tokens 給小了,調大即可。

計費說明(重要)

聯網搜尋會收取工具呼叫費用,由兩部分組成:
實測單次聯網問答總開銷參考:gpt-5.4 ≈ $0.01 搜尋費 + 9k token;gpt-5.5 ≈ $0.08 搜尋費 + ~50k token。請按業務問答量預估。

注意事項

  1. 請走 Responses API,不要用 Chat Completions 的 web_search_options:gpt-5 系列模型不支援該引數(OpenAI 官方行為,會返回 400 Unknown parameter: 'web_search_options')。web_search_options 僅適用於 *-search-preview 專用模型。
  2. max_output_tokens 建議 ≥8192:gpt-5.5 的推理(reasoning)token 消耗較多,上限過小會返回 status: "incomplete",沒有最終回答但 token 照常計費。
  3. 舊版工具型別 web_search_preview 同樣可用,行為一致;新接入建議直接用 web_search
  4. 如需控制成本,可在提示詞中約束搜尋行為(如”最多搜尋 2 次”),或選用 gpt-5.4。

FAQ

Q:怎麼確認這次回答真的聯網了? A:檢查響應 output 中是否存在 type="web_search_call" 的條目,以及 message 的 annotations 中是否有 url_citation。兩者都有即為真實聯網;只有正文文字、沒有這兩個特徵的,是模型憑訓練資料回答。 Q:需要換分組或特殊 KEY 嗎? A:不需要。OpenAI 系列模型使用預設分組的 KEY 即可直接呼叫聯網搜尋。 Q:支援哪些模型? A:gpt-5.5、gpt-5.4 已實測驗證。其他 gpt-5 系列模型理論上同樣支援 Responses API 的 web_search 工具,使用前建議按上面 FAQ 的方法做一次驗證。

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