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通过 Claude 原生格式（/v1/messages）调用时，响应结构与 OpenAI 兼容格式完全不同：正文是按类型区分的 content 块数组，流式则用 Anthropic 的具名事件 SSE 协议。本页讲清两种模式怎么解析。
请求侧（端点、anthropic-version 头、x-api-key 鉴权、effort / thinking 参数）见 Claude API 基础说明 与 Claude Effort 思考指南。本页只讲响应侧。示例用轻量模型 claude-haiku-4-5-20251001。

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非流式响应

顶层是一个 message 对象，正文在 content 数组里，按 type 区分块： 
{
  "id": "msg_bdrk_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
  "content": [
    { "type": "text", "text": "1+1等于2。" }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 11,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0
  }
}
取正文要遍历 content 数组——不能像 OpenAI 那样直接取一个字符串字段： 
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.apiyi.com/v1/messages",
    headers={
        "content-type": "application/json",
        "anthropic-version": "2023-06-01",
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
    },
    json={
        "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
        "max_tokens": 100,
        "messages": [{"role": "user", "content": "1+1等于几？"}],
    },
    timeout=60,
)
data = resp.json()
for block in data["content"]:
    if block["type"] == "text":
        print(block["text"])
    elif block["type"] == "thinking":      # 开启思考时才有
        print("[思考]", block["thinking"])
print(data["usage"])
stop_reason 取值：end_turn（正常结束）、max_tokens（被 max_tokens 截断，正文可能为空，调大即可）、stop_sequence、tool_use（要调用工具）。开启思考后，content 数组里会多出 type: "thinking" 的块，排在 text 块之前。

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流式响应（具名事件 SSE）

Claude 流式用的是 Anthropic 事件协议：每条消息有 event: 名称 + data: 负载，需要按事件类型分发，而不是像 OpenAI 那样每块都同构。 
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"...","content":[],"usage":{"input_tokens":26,"output_tokens":8}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"1+1等于2。"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":11}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
事件流的固定顺序与职责：
事件作用
message_start消息骨架；usage.input_tokens 和初始 output_tokens 在此
content_block_start一个内容块开始（index + 块类型 text / thinking）
content_block_delta增量；正文是 delta.type == "text_delta" 的 delta.text
content_block_stop当前块结束
message_delta最终 stop_reason + 累计的 output_tokens 在此
message_stop整条消息结束（无 [DONE]，以此事件为终止信号）
解析的核心是累加 content_block_delta 里的 text_delta： 
import json, requests

resp = requests.post(
    "https://api.apiyi.com/v1/messages",
    headers={
        "content-type": "application/json",
        "anthropic-version": "2023-06-01",
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
    },
    json={
        "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
        "max_tokens": 100,
        "stream": True,
        "messages": [{"role": "user", "content": "写一首短诗"}],
    },
    stream=True, timeout=120,
)

text, usage = "", {}
for line in resp.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not line or not line.startswith("data: "):
        continue                       # event: 行可跳过，类型也在 data 的 "type" 里
    evt = json.loads(line[6:])
    t = evt["type"]
    if t == "message_start":
        usage.update(evt["message"]["usage"])
    elif t == "content_block_delta" and evt["delta"]["type"] == "text_delta":
        piece = evt["delta"]["text"]
        text += piece
        print(piece, end="", flush=True)
    elif t == "message_delta":
        usage.update(evt["usage"])     # 最终 output_tokens
    elif t == "message_stop":
        break                          # 终止信号，无 [DONE]
事件类型在 event: 行和 data: 负载的 "type" 字段里都有，按任一个分发都行。用官方 anthropic SDK 时，把 base_url 指向 https://api.apiyi.com 即可，SDK 会自动处理事件流，无需手写上面的循环。
开启思考（adaptive thinking）时，会先出现 type: "thinking" 的内容块，其增量是 thinking_delta，并在块结束前出现一个 signature_delta（思考块签名）。展示思考时把 thinking_delta 与 text_delta 分流渲染即可。思考用法见 Claude Effort 思考指南。

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与 OpenAI 兼容格式的关键差异

维度Claude 原生（/v1/messages）OpenAI 兼容（/v1/chat/completions）
正文位置content 块数组，按 type 区分choices[0].message.content 字符串
流式协议具名事件（event: + data:）同构 chunk 对象
流式终止message_stop 事件，无 [DONE]data: [DONE]
增量字段content_block_delta.delta.textchoices[0].delta.content
usage 字段input_tokens / output_tokens（分散在 message_start 与 message_delta）prompt_tokens / completion_tokens / total_tokens
结束原因stop_reason（end_turn 等）finish_reason（stop 等）
max_tokens必填选填
迁移最容易踩的两点：① 正文是数组不是字符串，必须遍历 content 取 type=="text" 的块；② 流式没有 [DONE]，要用 message_stop 事件判结束。

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usage 与计费

  • 非流式：usage 随结果返回，含 input_tokens、output_tokens、cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens。
  • 流式：input_tokens 在 message_start，最终 output_tokens 在 message_delta，需两处合并。
  • 缓存命中字段（cache_read_input_tokens）的折扣与用法见 Claude 缓存计费。

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