图片编辑 API 参考

右侧的交互式 Playground 支持直接上传本地图片。请在 Authorization 中填入你的 API Key（格式：Bearer sk-xxx），选择图片与填入 prompt、model、size 后一键发送即可。

场景说明：本页用于「基于一张或多张参考图改图 / 融合生成」。请求为 multipart/form-data 格式。如需纯文本生成图片，请使用文生图接口。与 gpt-image-2-all 的区别：调用结构完全一致，只多一个 size 字段；不需要锁尺寸、追求出图速度时改用 gpt-image-2-all。

🖥️ 浏览器 Playground 限制（仅 b64_json 模式）默认 response_format: "url" 模式下 Playground 工作正常（响应只是一个 R2 链接）。如果你切换成 response_format: "b64_json"，响应会包含数 MB 的 base64 字符串，浏览器 Playground 可能弹出 请求时发生错误: unable to complete request ——实际请求已经成功，只是浏览器无法显示这么长的 base64。推荐做法：

只想看图：保持默认 url 模式，Playground 会直接返回链接。
真的需要 b64_json 或要传超大参考图：复制下方”代码示例”到本地运行，代码会自动处理上传与解码。

📎 多图融合顺序有意义image[] 字段可重复传入多张参考图，顺序将作为 prompt 中「图1/图2/图3」的引用依据。建议在 prompt 中显式指代，例如：

把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风

推荐单张 ≤ 10MB，格式 png / jpg / webp，过大的图可能触发网关限制。

⚠️ 关键参数说明

size：必须从 30 档常见尺寸里选；写法用半角小写 x，如 2048x1360、3840x2160。完整表见概览页。
quality：❌ 不接受，不要传。
n：❌ 不接受，单次仅返回 1 张图。

代码示例

Python

单图编辑：

import requests

API_KEY = "sk-your-api-key"

with open("photo.png", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.apiyi.com/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2-vip",
            "prompt": "把背景换成海边黄昏",
            "size": "2048x1360",          # 3:2 2K Recommended
            "response_format": "url"
        },
        files=[
            ("image[]", ("photo.png", f, "image/png"))
        ],
        timeout=300  # 保守值，吸收长尾 + 图片上传/下载耗时
    ).json()

print(response["data"][0]["url"])

多图融合：

import requests

with open("ref1.png", "rb") as f1, \
     open("ref2.png", "rb") as f2, \
     open("ref3.png", "rb") as f3:
    response = requests.post(
        "https://api.apiyi.com/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        data={
            "model": "gpt-image-2-vip",
            "prompt": "把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风",
            "size": "2048x2048",          # 1:1 2K Recommended
            "response_format": "b64_json"
        },
        files=[
            ("image[]", ("ref1.png", f1, "image/png")),
            ("image[]", ("ref2.png", f2, "image/png")),
            ("image[]", ("ref3.png", f3, "image/png"))
        ],
        timeout=300  # 保守值，吸收长尾 + 图片上传/下载耗时
    ).json()

# b64_json 已含 "data:image/png;base64," 前缀，可直接用于 <img src>
data_url = response["data"][0]["b64_json"]

cURL

单图编辑：

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "model=gpt-image-2-vip" \
  -F "prompt=把背景换成海边黄昏" \
  -F "size=2048x1360" \
  -F "response_format=url" \
  -F "image[]=@./photo.png"

多图融合：

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "model=gpt-image-2-vip" \
  -F "prompt=把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风" \
  -F "size=2048x2048" \
  -F "response_format=b64_json" \
  -F "image[]=@./ref1.png" \
  -F "image[]=@./ref2.png" \
  -F "image[]=@./ref3.png"

Node.js（原生 fetch + FormData）

import fs from 'node:fs';

const form = new FormData();
form.append('model', 'gpt-image-2-vip');
form.append('prompt', '把背景换成太空');
form.append('size', '2048x1360');
form.append('response_format', 'url');
form.append(
  'image[]',
  new Blob([fs.readFileSync('./photo.png')]),
  'photo.png'
);

const resp = await fetch('https://api.apiyi.com/v1/images/edits', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key' },
    body: form
});
const data = await resp.json();
console.log(data.data[0].url);

浏览器 JavaScript（File 对象）

// <input type="file" id="fileInput" multiple>
const files = document.getElementById('fileInput').files;
const form = new FormData();
form.append('model', 'gpt-image-2-vip');
form.append('prompt', '把这几张图融合成一张海报');
form.append('size', '2048x2048');
form.append('response_format', 'url');
for (const f of files) form.append('image[]', f);

const resp = await fetch('https://api.apiyi.com/v1/images/edits', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key' },
    body: form
});
const { data } = await resp.json();
document.getElementById('result').src = data[0].url;

参数说明速查

字段	类型	必填	说明
`model`	text	是	固定填 `gpt-image-2-vip`
`prompt`	text	是	改图/融合的自然语言描述
`image[]`	file	是	参考图，可重复多次（数组字段）
`size`	text	强烈建议	输出尺寸，从 30 档里选；写法 `宽x高`（半角小写 `x`）
`response_format`	text	否	`url`（默认）或 `b64_json`

多轮迭代：把上一次的输出图片作为下一次的 image[] 输入，配合新的编辑指令，可逐步精调画面效果。每一轮都可以独立指定 size。

响应格式

与文生图接口一致： url 模式：

{
    "data": [
        {
            "url": "https://r2cdn.copilotbase.com/r2cdn2/xxxxx.png"
        }
    ]
}

b64_json 模式：

{
    "data": [
        {
            "b64_json": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
        }
    ]
}

b64_json 字段已经包含 data:image/png;base64, 前缀，可直接使用。无需再手动拼接前缀。

模型概览（含完整 size 表）

30 档 size 完整对照表、定价、技术规格

对话式 API

Chat Completions 格式，方便传入在线 URL 改图

文生图 API

/v1/images/generations 兼容端点

姐妹模型 gpt-image-2-all

不需要锁尺寸时调用方式一致，出图更快

授权

Authorization

string

header

必填

在 API易控制台获取的 API Key

请求体

multipart/form-data

model

enum<string>

默认值:gpt-image-2-vip

必填

模型名称，固定为 gpt-image-2-vip

可用选项:

gpt-image-2-vip

prompt

string

必填

编辑/融合指令。多图场景可用「图1/图2/图3」指代 image[] 的上传顺序

示例:

"把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风"

image[]

file[]

必填

参考图，可重复多次。推荐单张 ≤ 10MB，格式 png/jpg/webp

size

enum<string>

输出尺寸，从 30 档常见尺寸里选。写法：宽x高（半角小写 x），如 2048x1360、3840x2160。所有档位统一价 $0.03/张。

可用选项:

1280x1280,

848x1280,

1280x848,

960x1280,

1280x960,

1024x1280,

1280x1024,

720x1280,

1280x720,

1280x544,

2048x2048,

1360x2048,

2048x1360,

1536x2048,

2048x1536,

1632x2048,

2048x1632,

1152x2048,

2048x1152,

2048x864,

2880x2880,

2336x3520,

3520x2336,

2480x3312,

3312x2480,

2560x3216,

3216x2560,

2160x3840,

3840x2160,

3840x1632

示例:

"2048x1360"

response_format

enum<string>

默认值:url

响应格式。url 返回 R2 CDN 链接（默认）；b64_json 返回已含 data URL 前缀的 base64 字符串

可用选项:

url,

b64_json

响应

成功生成图片

data

object[]

生成结果数组（本模型单次返回 1 张）

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文本 API

代码示例

Python

cURL

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参数说明速查

响应格式

相关资源

模型概览（含完整 size 表）

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姐妹模型 gpt-image-2-all

授权

请求体

响应

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图片 API

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多模态理解 API

文本 API

Documentation Index

​代码示例

​Python

​cURL

​Node.js（原生 fetch + FormData）

​浏览器 JavaScript（File 对象）

​参数说明速查

​响应格式

​相关资源

模型概览（含完整 size 表）

对话式 API

文生图 API

姐妹模型 gpt-image-2-all

授权

请求体

响应

代码示例

Python

cURL

Node.js（原生 fetch + FormData）

浏览器 JavaScript（File 对象）

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