GPT-Image-2.6 官转 vs 官逆对比

一句话结论

你需要	选这个
与 OpenAI 官方字段完全一致、`quality` 六档、任意合法尺寸、原生 2K/4K	官转：`gpt-image-2.6-flare`（速度优先）/ `gpt-image-2.6-sunburst`（精细编辑优先）
成本必须封顶：固定 $0.025/张，2K/4K 同价，不随尺寸和画质浮动	官逆：`gpt-image-2.6-all`
一次调用出多张（1–4 张）或要 24 小时直链 URL	`gpt-image-2.6-all`
GIF 的帧数、帧时长、单帧尺寸都要可控，或要 SVG 指定编写模型并精确核算文本费	官转 2.6 两款
精确 mask 局部重绘 / 多图融合（最多 16 张）/ WebP 输出 / 原生 4K	官转 2.6 两款
低成本 GIF、SVG，且不想传 `svg.model`、不想付编写模型费	`gpt-image-2.6-all`

本页只对比 2.6 代的三款模型。2.5 / 2 代（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2 与 gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all / 三款 -vip）的完整对比见 GPT-image-2.5 / 2 官转 vs 官逆。gpt-image-2.6-all 是 2.6 的新官逆线，不是 gpt-image-2.5-all 的改名，两者行为和参数边界不同。

完整对比表

维度	官转：`gpt-image-2.6-flare` / `gpt-image-2.6-sunburst`	官逆：`gpt-image-2.6-all`
通道性质	OpenAI Images API 官方直连，字段、错误码与官方一致	逆向 ChatGPT 网页版 Images 2.6
计费方式	按 token 实计：文本输入 $5 / 图片输入 $8 / 图片输出 $30（每 1M tokens）	按次计费：$0.025/张，2K/4K 不加价；`n` 张按张叠加
单张成本	随 `quality`、`size`、参考图数量浮动，约 $0.006–$0.21 量级（1K 参考值，以 `usage` 为准）	固定 $0.025/张（`n=4` 即 $0.10）
推荐端点	`/v1/images/generations` + `/v1/images/edits`	`/v1/images/generations` + `/v1/images/edits`
单次出图数 `n`	1 张（要更多张请客户端并发）	1–4 张（`n=5` 起 400）
`size`（原生档）	任意合法尺寸：两边 16 的倍数、比例 ≤3:1、总像素 655,360–8,294,400、最大边 3840；另有 8 个预设尺寸	长边 512–1536 任意整数（不要求 16 倍数）、比例 ≤3:1，精确输出
`size`（2K / 4K）	原生像素（2048×2048、2048×1152、3840×2160 等）；超过 2560×1440 官方标记为实验性	超分放大：常见 2K/4K 尺寸可精确交付；不匹配返回 502；方形上限 2880；4:1 直接 400
`quality`	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max` 六档	仅 `auto` / `medium` / `high`；`low` / `hd` 返回 400；三档暂无可验证的画质差异
`complexity`（2.6 新参数）	官方定义 `low` / `medium` / `high`；当前线上效果缺少同提示词对照实测，生产不建议依赖	不支持该参数
输出格式	`png` / `jpeg` / `webp` / `gif` / `svg`	`png` / `jpeg` / `gif` / `svg`；WebP 返回 400
透明背景	`background=transparent` + `png` / `webp`；与 `jpeg` 互斥（400）；GIF 为 1-bit 透明；SVG 不写背景	仅 `png`：2K 以内稳定，4K 不稳定
GIF 控制	帧数、帧时长、单帧尺寸都可控，但有拼图像素预算（1024² / 2048² 单帧不可用）	帧数 / 帧时长精确；成片尺寸由上游决定，必须显式传 `output_format=gif`
SVG	必须传 `svg.model` 指定编写模型，文本模型费用另计；仅 generations、`n=1`	不需要 `svg.model`（传了也被忽略）；无文本模型费；`viewBox` 跟随 `size`
mask 局部重绘	官方语义支持（PNG + alpha 通道，仍属软引导）	接受，但不承诺只改蒙版区
多图参考	最多 16 张（`image[]`）	实测 2 张可用；更多建议客户端拼图或分步编辑
响应格式	固定 `b64_json`（纯 base64，无前缀）；不接受 `response_format`，传了 400	默认 `b64_json`；支持 `response_format: "url"`（24 小时签名链接；url 响应可能无 `size`）
速度	官方称 2.6 整体提速 50%，`flare` 在 `low` 下最快 6 秒（官方最佳情况）；高画质与 2K/4K 明显更慢	典型 10–46 秒（1K 10–22 秒、2K 12–24 秒、4K 15–42 秒），尾延迟实测可达 198 秒
建议客户端超时	`low` ≥120 秒 / `medium` ≥240 秒 / `high` ≥600 秒 / `xhigh` ≥300 秒 / `max` ≥600 秒	≥600 秒
令牌与分组	需「按量优先」令牌；Default 分组，高峰期可切 `image2Enterprise` 企业分组（1.2x）	按次计费模型，Default 分组即可；URL 输出不需要额外分组
稳定性	官方通道，错误码与官方一致；Default 高峰期偶发 429	反向上游；2K/4K 偶发 502，需要重试；尺寸不匹配会明确报错，不静默改尺寸
适合	质量敏感、需要官方字段与原生像素、可接受按量浮动的生产场景	成本封顶、批量出图、2K/4K 大图兼容、GIF / SVG / 多张 / URL 场景

表中的成本量级来自 2.5 同价档实测（2026-09-09，UTC+8）与 2K/4K 像素外推；2.6 官转尚无公开的分层实测数据，实际费用以每次响应里的 usage.output_tokens 为准。2.6-all 的按次价以「模型价格」栏目和最终账单为准。

计费方式与成本

两条线最本质的差异是计量方式：官转按 token 实计，2.6-all 按张封顶。这决定了不同场景下谁更省。

1024×1024 单张成本参考

画质	官转 2.6（按 token 实计）	`gpt-image-2.6-all`
`low`	≈$0.006（2.5 同价档 196 tokens）；2.6 单点实测 824 tokens ≈ $0.025	$0.025
`medium`	≈$0.013（439 tokens）	$0.025
`high`	≈$0.053（1,756 tokens）	$0.025
`xhigh`	≈$0.094（3,122 tokens）	$0.025
`max`	≈$0.211（7,024 tokens）	$0.025

模型价格与官网对齐，且可能随官网调整；上表仅供参考，具体以顶部导航「模型价格」栏目为准：模型价格。

2K / 4K 与多张、编辑、SVG

场景	官转 2.6（按 token 实计）	`gpt-image-2.6-all`
2048×2048 `medium` / `high`	≈$0.21 / ≈$0.84（像素外推，非官方价）	$0.025
2048×1152 `medium` / `high`	≈$0.06 / ≈$0.25（像素外推）	$0.025
3840×2160（4K）`medium` / `high`	≈$0.22 / ≈$0.87（像素外推）	$0.025
同提示词出 4 张	4 次调用，按 token 累加	4 × $0.025 = $0.10
编辑，1 张 1024² 参考图	输出 token + 输入费（1024² 参考图 ≈$0.0082）	$0.025/张
SVG	图像段 + 编写模型文本费：`gpt-6-luna` ≈$0.026、`gpt-5.6-terra` ≈$0.039	$0.025
GIF，512² 2 帧	≈$0.017	$0.025

2K/4K 的官方成本并没有固定表。 官方只公布 1K 的每张参考价，上表 2K/4K 数字是按像素比例从 1K 外推的估算值，误差可能较大；high 且超过 2560×1440 还是实验档位。真实成本请以每次调用的 usage.output_tokens 为准。2.6-all 的 $0.025/张、2K/4K 同价为文档口径，最终以账单为准；具体价格见顶部导航「模型价格」栏目：模型价格。

怎么快速判断： 纯输出口径下，官转 $0.025 对应约 833 个 output tokens，大致落在 2.5 档位的 medium 与 high 之间。所以：

1K 中低画质：两边成本处于同一量级，官转按实测 usage 可能更便宜；但 2.6 的单点实测（low 824 tokens ≈ $0.025）说明这一优势在 2.6 上可能已经不明显，不要按 2.5 的数字直接下结论。
1K high 及以上、2K/4K 中高画质：2.6-all 的固定 $0.025 有绝对优势，高画质 2K/4K 可相差一个数量级。
带参考图的编辑：官转每张 1024² 参考图约 $0.0082 输入费，多图会明显推高单次成本；2.6-all 按张计价，参考图不额外叠加。

上生产前用自己的提示词各跑一轮，把两条线的 usage 和耗时都记下来：官转看 output_tokens 折算成本，2.6-all 看张数 × 单价。同一个「性价比」结论只对同一批提示词成立。

关键差异详解

1. `size`：官转是「任意合法尺寸 + 原生 2K/4K」，2.6-all 是「1536 原生 + 超分 2K/4K」

官转 2.6 沿用官方尺寸规则，四条同时满足即可：

最大边 ≤ 3840
两条边都是 16 的倍数
长短边比例 ≤ 3:1
总像素数在 655,360–8,294,400 之间

预设尺寸有 8 档：auto、1024x1024、1536x1024、1024x1536、2048x2048、2048x1152、3840x2160、2160x3840。2K/4K 是原生像素，不是放大出来的。 2.6-all 分两段：

原生档：长边 512–1536，任意整数都精确输出，不要求 16 的倍数（1000x1000、1280x720、1536x864 都能过），比例 ≤3:1
超分档：2048x2048、2048x1152、2048x1536、1920x1080、3840x2160、2880x2880 等常见尺寸可精确交付；不匹配时返回 502 size_not_deliverable，不会静默换成别的尺寸。方形上限 2880（4096x4096 会 502），4096x1024 这类超过 3:1 的比例直接 400

还有一个容易忽略的差别：官转光栅图有最小像素预算（约 655,360），512x512 这类小图会被拒；2.6-all 可以出 512x512、512x384。做小尺寸图标或缩略图时，2.6-all 更灵活。

2. `n`、`quality` 与 `complexity`：官方档位 vs 三档 + 多张

n：官转固定 1 张，多张只能客户端并发；2.6-all 支持 1–4 张，按张计费，n=5 起 400。
quality：官转六档全开（low / medium / high / xhigh / max / auto），是官方承诺的画质控制；2.6-all 只接受 auto / medium / high，low / hd 直接 400，且三档目前没有可验证的画质差异——不要用它来控画质，也不要指望它控尺寸。
complexity：2.6 引入的新参数。官转文档给出官方三档定义（low / medium / high，省略时默认 high），但当前线上还没有同提示词的对照实测证明效果，生产不建议依赖；2.6-all 不支持该参数。

3. GIF 与 SVG：一个重控制，一个重成本

GIF

维度	官转 2.6	`gpt-image-2.6-all`
帧数	2–16，默认 9	文档未给范围；实测 4 / 6 / 8 帧均精确
帧时长	20–2000ms，默认 200ms，按 10ms 取整	实测 120 / 150 / 300ms 均精确
单帧尺寸	必须是 16 的倍数；受拼图像素预算约束	`size` 不生效，成片尺寸由上游决定
成片尺寸	可预期：512×512 全帧数可用；1024² / 2048² 单帧不可用	不保证：实测出现过 384×512、507×506、619×623
编辑接口	支持	文档只演示 generations 端点，编辑 + GIF 需自行验证

官转 2.6 的 GIF 是先把所有帧画进一张拼图再切帧，所以限制落在拼图上：单边 ≤3840、总像素 ≤8,294,400、长短边比 ≤3:1。方形单帧上限随帧数变化：2–9 帧 960×960、10–12 帧 816×816、13–16 帧 720×720。超过预算会返回 400；frame_count 传 1 或 17 不报错，但会回退成默认 9 帧 / 1.8 秒，要用 ffprobe 验真实帧数。 SVG

维度	官转 2.6	`gpt-image-2.6-all`
必填字段	`output_format="svg"` + `svg.model`（编写模型）	只要 `output_format="svg"`
额外费用	编写模型按所选文本模型的输入 / 输出单价另计（单张约 $0.001–$0.013）	无，按次 $0.025
端点 / 张数	仅 generations、`n=1`；编辑接口不支持 SVG	generations；`viewBox` 跟随 `size`
尺寸	`viewBox` 跟随 `size`，大尺寸尚无公开实测	实测 `viewBox` 到 8192；4:1 比例也不受光栅 3:1 限制

官转 2.6 的 SVG 必须自己指定编写模型（漏传直接 400 SVG generation requires 'svg.model'），费用由「图像段 + 文本段」两部分组成；2.6-all 不需要 svg.model，传了也会被忽略。需要精确核算 SVG 文本成本时选官转，需要便宜、少字段依赖时选 2.6-all。

4. 响应格式：`b64_json` vs `b64_json` + URL

官转 2.6：固定返回 b64_json（纯 base64，无 data: 前缀），不接受 response_format，传了直接 400。需要 URL 必须自己转存。
2.6-all：默认 b64_json，也可以显式传 response_format: "url" 拿 24 小时签名链接。注意 url 响应可能没有 size 字段，b64 响应才有；URL 过期后要重新生成，服务端应及时转存。

两者的 b64_json 都不带 data: 前缀，解码逻辑可以共用。

5. 编辑能力：mask、多图与 markup

能力	官转 2.6	`gpt-image-2.6-all`
mask 局部重绘	官方语义：PNG、带 alpha、小于 4MB，但仍是软引导，不保证边界像素级精确	接受，但不承诺只改蒙版区；复杂修改建议在提示词里写清「只改哪里、保留哪里」
多图参考	最多 16 张（`image[]`），prompt 里可用「图1/图2」指代	实测 2 张可用；更多建议先拼图或分步编辑
编辑 `auto` 尺寸	由官方语义决定	输出会归一到约 1.57MP 并保持原图长宽比，不保证原图像素尺寸
markup 标记编辑	2.6 新增能力，但不同路由的透传情况需在你的分组单独实测	文档未承诺

6. 速度、超时与稳定性

速度口径要分清「官方表述」和「实测」：

官转 2.6：官方称整体提速 50%，flare 在 low 下最快 6 秒。这是官方最佳情况，不代表所有请求都能达到。站内目前没有 2.6 的分层实测表，可参考 2.5 同价档的实测：2.5-flare 1024² low 10 秒 / high 21 秒 / max 45 秒，2.5-sunburst 14 / 42 / 142 秒。高画质与 2K/4K 会明显更慢。
2.6-all：典型 10–46 秒（1K 10–22 秒、2K 12–24 秒、4K 15–42 秒），但尾延迟实测可达 198 秒，客户端建议统一按 600 秒配置。

两个通道都是同步调用：没有任务 ID，客户端断开连接结果就丢失，但请求照常计费。超时、反向代理、Serverless 执行上限都要一起放宽。 并发与稳定性：

官转走官方通道，默认约 100 RPM，实际随平台总并发动态调整；Default 高峰期偶发 429，可切 image2Enterprise 企业分组（1.2x）过渡。
2.6-all 在 1K 档实测 12×2、16×1、8 路并发全部通过、无 429；2K/4K 未做并发压测，建议先从 4–8 路起观察尾延迟。2K/4K 偶发 502 size_not_deliverable，重试或改用支持尺寸即可。
两条线遇到 5xx 与超时都建议指数退避重试 2 次；429 退避重试。

选型场景

选官转 gpt-image-2.6-flare / sunburst

字段与行为要和 OpenAI 官方完全一致：已有官方 SDK / 官方字段的项目零改动迁移
要 quality 六档，尤其是 xhigh / max 的成品级画质
要原生 2K/4K 像素，印刷、精细纹理、对细节有硬要求
要精确 mask、多图融合（16 张）、WebP 输出
GIF 要可控单帧尺寸，或 SVG 要指定编写模型并精确核算费用
可接受按 token 计费的成本浮动，换官方通道的稳定性

选 gpt-image-2.6-all（官逆）

成本必须封顶：固定 $0.025/张，2K/4K 同价，预算好算
批量生产、信息图、营销物料、电商素材
2K/4K 大图兼容：要更大画布，但不需要原生像素细节
低成本 GIF / SVG：SVG 不用 svg.model，也没有文本模型费
一次多张（1–4 张）或要 24 小时直链 URL
快速迭代、ChatGPT 原生画质（1536 以内带指纹）

客户端调用建议

配置项	官转 2.6	`gpt-image-2.6-all`
客户端超时	`low` ≥120 秒、`medium` ≥240 秒、`high` ≥600 秒、`xhigh` ≥300 秒、`max` ≥600 秒	≥600 秒
重试策略	5xx 与超时指数退避 2 次；429 退避	同左；502 `size_not_deliverable` 先换尺寸再重试
并发	默认约 100 RPM；高峰切 `image2Enterprise`	1K 档 10–16 路起步；2K/4K 先 4–8 路
返回处理	固定 b64，自己 decode；不要传 `response_format`	b64 或 url；url 需及时转存，且可能没有 `size`
尺寸验收	按官方四条约束校验	以响应 `size` 和图片实际宽高为准；显式尺寸不匹配会 502
成本核算	记录 `usage.output_tokens`，按 $30/1M 折算	记录返回张数 × $0.025
令牌类型	必须「按量优先」	按次计费模型，Default 分组即可

import base64
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
    timeout=600,
)

# 官转 2.6：六档 quality + 原生尺寸
official = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-flare",
    prompt="极简风格的精品咖啡海报，突出产品与清晨自然光，预留标题区域",
    size="2048x1152",
    quality="high",
)

# 2.6-all：固定按次价；要直链时显式传 response_format
reverse = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-all",
    prompt="极简风格的精品咖啡海报，突出产品与清晨自然光，预留标题区域",
    size="2048x1152",
    quality="medium",
    response_format="b64_json",
)

with open("coffee-official.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(official.data[0].b64_json))

with open("coffee-reverse.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(reverse.data[0].b64_json))

常见问题

只改 model 名就能在两条通道间切换吗？

基础文生图和编辑可以共用一套代码，但参数语义并不完全等价，切换时要做一次归一：

size：官转要求 16 倍数 + 总像素区间；2.6-all 原生档接受任意整数，2K/4K 是超分
quality：官转六档；2.6-all 只有 auto / medium / high
response_format：官转传了 400；2.6-all 可传 url
n：官转只出 1 张；2.6-all 1–4 张
GIF / SVG：字段要求和边界不同

返回的 b64_json 两边都不带 data: 前缀，解码逻辑可以复用。

为什么 2.6-all 便宜这么多？画质会差吗？

原因有三：按次计价覆盖 1K–4K（官转按 token 实计，高画质/大尺寸 token 量急剧上升）；2K/4K 是超分放大，不是原生像素；quality 档位更少。画质上两者定位不同：2.6-all 在 1536 以内保留 ChatGPT 网页版原生画质与指纹；官转走官方 API 的原生质量档位。没有同提示词的公开盲评，不做「谁更好」的结论，建议用自己的素材各跑一组对比。

什么场景必须用官转？

需要以下任一项时，选官转 gpt-image-2.6-flare / sunburst：与 OpenAI 官方字段完全一致、quality 六档（含 xhigh / max）、原生 2K/4K 像素、精确 mask、多图融合（最多 16 张）、WebP 输出、GIF 单帧尺寸可控、SVG 指定编写模型并精确核算文本费。

什么场景优先选 2.6-all？

成本必须封顶、批量出图、2K/4K 大图兼容、低成本 GIF / SVG、一次要 1–4 张、要 24 小时直链 URL，或者只是快速迭代草稿——这些场景 2.6-all 的 $0.025/张更划算。注意它的 2K/4K 是超分，图更大不等于细节更多。

2K/4K 怎么选：原生还是超分？

要原生细节、印刷级交付、4K 硬要求：选官转，原生像素，但按 token 计费会明显更贵。只是要更大的画布（海报、大屏、电商长图）且成本要封顶：选 2.6-all 的超分档，常见 2K/4K 尺寸可以精确交付，画质优先控制在 1536 以内的原生档。

2.6-all 请求 2K/4K 一定成功吗？

不一定。常见尺寸（2048x2048、2048x1152、2048x1536、3840x2160、2880x2880 等）可精确交付；方形超过 2880、4:1 比例、部分 4K 透明底会失败（502 size_not_deliverable 或 400）。请以响应 size 和图片实际宽高验收，失败时换尺寸或重试。

GIF 能指定成片尺寸吗？

官转可以控制单帧尺寸（16 的倍数，且受拼图预算约束）；2.6-all 不能，size 对 GIF 不生效，只保证帧数与时长，成片像素由上游决定。要固定 GIF 尺寸，目前只能在客户端拿到文件后自行缩放/裁切。

SVG 两个通道怎么选？

要指定编写模型、和 OpenAI 官方字段一致、能接受文本模型另计费：选官转（必须传 svg.model，否则 400）。要便宜、少字段依赖、viewBox 可以做大：选 2.6-all（不需要 svg.model，按次 $0.025）。

complexity 参数可以用吗？

complexity 是 2.6 上游新增的规划控制参数。官转文档给出官方三档定义，但当前线上还没有同提示词对照实测证明效果，生产不建议依赖；2.6-all 不支持该参数。临时试验可以传，但不要把它当成稳定的画质或成本控制手段。

可以两个通道同时接入做兜底吗？

可以，而且推荐。常见做法：按成本或容量主用一条，另一条做兜底——官转 Default 高峰期 429 时切 2.6-all；2.6-all 内容策略或尺寸失败时切官转。两边都走 /v1/images/generations 与 /v1/images/edits，业务层把响应字段和参数做一次归一即可。

产品基础

基础 API

图片 API（官转）

视频 API（官转）

多模态理解 API

文本生成

音频 API（官转）

检索与安全

GPT-Image-2.6 官转 vs 官逆对比

一句话结论

完整对比表

计费方式与成本

1024×1024 单张成本参考

2K / 4K 与多张、编辑、SVG

关键差异详解

1. `size`：官转是「任意合法尺寸 + 原生 2K/4K」，2.6-all 是「1536 原生 + 超分 2K/4K」

2. `n`、`quality` 与 `complexity`：官方档位 vs 三档 + 多张

3. GIF 与 SVG：一个重控制，一个重成本

4. 响应格式：`b64_json` vs `b64_json` + URL

5. 编辑能力：mask、多图与 markup

6. 速度、超时与稳定性

选型场景

选官转 gpt-image-2.6-flare / sunburst

选 gpt-image-2.6-all（官逆）

客户端调用建议

常见问题

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​1. size：官转是「任意合法尺寸 + 原生 2K/4K」，2.6-all 是「1536 原生 + 超分 2K/4K」

​2. n、quality 与 complexity：官方档位 vs 三档 + 多张

​3. GIF 与 SVG：一个重控制，一个重成本

​4. 响应格式：b64_json vs b64_json + URL

​5. 编辑能力：mask、多图与 markup

​6. 速度、超时与稳定性

​选型场景

选官转 gpt-image-2.6-flare / sunburst

选 gpt-image-2.6-all（官逆）

​客户端调用建议

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1. `size`：官转是「任意合法尺寸 + 原生 2K/4K」，2.6-all 是「1536 原生 + 超分 2K/4K」

2. `n`、`quality` 与 `complexity`：官方档位 vs 三档 + 多张

3. GIF 与 SVG：一个重控制，一个重成本

4. 响应格式：`b64_json` vs `b64_json` + URL

5. 编辑能力：mask、多图与 markup

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