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简短回答

没有。API 本身是无状态的,不会记住你上一次说过什么。你在 ChatGPT 网页版、Claude Code、Codex 里感受到的「记忆」,是这些产品在 API 之外另做的功能:把记忆写进文件,下次对话时再读给模型。这些文件保存在你自己手里,API易 不保存你的对话内容。

网页版的「记忆」是怎么回事

ChatGPT 网页版的记忆分两种:
  • 已保存的记忆:你让它记住的事实和偏好,比如职业、写作风格
  • 参考聊天记录:它从你过往的对话里提炼出的信息
这两种记忆都保存在 OpenAI 的账号体系里,是网页产品的功能,不通过 API 开放。用同一个模型调 API 时,模型不会知道你在网页版里聊过什么。 网页版和 API 的更多差异,见 为什么官方网页版和 API 返回结果不同

Agent 工具的「记忆」其实是文件

编程类 Agent 工具的记忆,都是客户端读写本地文件

Claude Code

项目规则写在 CLAUDE.md,个人偏好和工作中积累的经验写进本地的记忆目录。每次启动会话时读取。

Codex

项目规则写在 AGENTS.md。2026 年 4 月起还内置了记忆功能,自动从历史会话里提炼内容,存到本地的 ~/.codex/memories/

Claude API 的 memory tool

模型会发出「读 / 写记忆文件」的指令,由你的程序执行,文件放在哪里(本地磁盘、数据库、云存储)由你决定。
这些工具的共同点:
  1. 记忆就是文件:通常是 Markdown,可以直接打开查看和修改。
  2. 模型不会一次读完所有文件:客户端会按需检索,只读当前任务相关的部分。
  3. 每次新对话都要重新读:模型本身什么都不记得,读进来的内容和你的问题一起发给 API。

换电脑怎么带走记忆

1

项目级记忆:跟着代码仓库走

CLAUDE.mdAGENTS.md 这类放在项目目录里的文件,提交到 git 后,在另一台电脑上拉取代码就能用。团队成员也能共享同一份项目规则。
2

用户级记忆:手动复制或同步

放在用户目录下的记忆(比如 Codex 的 ~/.codex/memories/、Claude Code 的本地记忆目录)不在仓库里,需要复制到新电脑的同一位置,或者用网盘、同步工具保持一致。
3

在新电脑上确认生效

打开同一个项目,问一个只有记忆里才有答案的问题,比如项目约定的测试命令。答对了,就说明记忆已经带过来了。
记忆文件里别写 API Key、密码这类敏感信息。它会被发给模型,同步到网盘或提交到仓库时也可能泄露。

记忆和费用

记忆并不是免费的:
  • 读进来的记忆按输入 token 计费。 每开一个新对话,客户端读取的记忆文件都会算进这次请求的输入。
  • 同一个对话越聊越贵。 API 无状态,所以每一轮都要把之前的全部对话再发一遍,输入 token 随轮数不断累加。
  • 缓存计费能省下重复部分的费用。 每次请求开头那段内容(系统提示词、记忆文件、之前的对话)如果保持不变,就能命中缓存,按远低于正常输入的价格计费。
API易 的 Claude、OpenAI、DeepSeek、Qwen、Grok 等主流通道缓存命中都比较稳定。Gemini 的隐式缓存命中率一般,做成本测算时建议按无缓存价格打底。各通道的规则见 API易支持缓存计费吗
想让缓存多命中:把不变的内容(系统提示词、记忆文件)放在请求最前面,变化的内容放在后面;不要在开头塞时间戳这类每次都会变的字段。

服务端会话状态不等于记忆

部分原厂 API 提供服务端会话状态,比如 OpenAI Responses API 的 previous_response_id:原厂替你保存对话,默认保留 30 天,下一轮只需要传上一次的 ID。它和「记忆」有两点不同:
  • 只能接续同一条对话链,不会跨会话记住你的偏好。
  • 不省钱:链上所有历史内容每一轮仍然按输入 token 计费。
在 API易 上,我们推荐由客户端自己维护对话历史,行为最稳定,换模型也不用改代码。具体写法见 多轮对话实现指南

常见疑问

不会。API易 作为中转平台只负责转发请求,不保存请求和响应的内容,详见 API易如何保障数据安全如果你用了原厂的服务端会话功能(比如上面的 previous_response_id),这部分对话由原厂按它自己的规则保存。
可以,但需要你自己实现。最简单的做法是把偏好写进系统提示词,每次请求都带上。偏好比较多时,可以存成文件或数据库,按需检索后再放进请求。Claude API 的 memory tool 就是这种做法的官方封装。
不是。记忆越多,每次请求的输入越长,费用越高,模型也可能被不相关的内容干扰。建议定期整理记忆文件,删掉过时的内容,只保留真正常用的规则和事实。
有:
  • 项目级记忆提交到 git,跟着代码走。
  • 用户级记忆用网盘或同步工具保持一致。
  • 搭建自己的记忆服务:部分 Agent 工具支持通过 MCP 接入外部记忆服务,多台电脑连同一个服务即可。
无论哪种方式,记忆都在你自己控制的地方,不在 API 那一侧。

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