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Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) は、2026年7月に更新された Google のマルチモーダルなテキストモデル(安定版リリース)で、text/image/video/audio/PDF の入力に対応し、1M のコンテキストウィンドウと 64K の出力を受け付けます。APIYI は 完全なデュアルエンドポイントのテストパス(26+5 ケース)を完了しており、ネイティブの Gemini 形式と OpenAI 互換形式の両方がそのまま動作し、ネイティブツールの Search grounding、コード実行、URL コンテキストも正常に動作することを確認済みです。
現在 APIYI で利用可能: モデル名 gemini-3.6-flashdefault / svip グループ内です。Thinking はデフォルトで ON です(thinking tokens は output として課金されます)— レイテンシーやコストに敏感なワークロードでは、thinking tier を下げてください(下記の「Thinking の制御」を参照)。軽量なワークロードには、より安価な兄弟モデル Gemini 3.5 Flash-Lite も検討してください。

ハイライト

完全なネイティブツールスイート

Google Search のグラウンディング、Maps のグラウンディング、URL コンテキスト、コード実行、および Computer Use(プレビュー)は、ネイティブエンドポイントで正常動作することを確認済みです。Google API Key は不要です。

完全なマルチモーダル理解

画像、PDF、音声入力の精度を確認済みです(動画は同じパイプラインを共有します)。1M のコンテキストウィンドウで、本一冊やコードベース全体を収められます。

4つの推論段階

thinkingLevel の minimal/low/medium/high は 0/403/487/837 thinking tokens で測定され、単調増加なので、タスクごとに推論予算を正確に見積もれます。

2つのエンドポイント、手間ゼロ

ネイティブな Gemini 形式(公式 SDK で base_url を変更するだけ)と OpenAI 互換形式の両方が、公式価格で利用できます。

モデル詳細

検証済み機能マトリクス

2026年7月22日のAPIYIテスト結果(公式の主張 vs. 実測の挙動):
コード実行の注記: テストでは、コードが実際に上流で実行されていることを確認しています(記憶されにくい sha256 タスクで正しいダイジェストが返りました)が、executableCode / codeExecutionResult の部分は現在レスポンスにエコーバックされません。代わりに、コードとその結果はテキスト本文に表示されます。この 2 つのフィールドを個別にレンダリングするアプリは注意してください。

価格

価格に関する注意: thinking tokens は出力として課金されます。これが thinking ティアを管理する主な理由です。APIYI は公式の価格と一致しており、割引はチャージ特典によるものです: $100 で +10%、最大 +20%(約17%オフ)です。チャージ特典 をご覧ください。

推論の制御

推論はデフォルトで ON です: たとえ「1+1」でも、最初に約200の推論 tokens が生成されます。測定結果は次のとおりです:
思考部分を返すには thinkingConfig: {"includeThoughts": true} を渡してください(thought: true としてマークされます)。消費量は usageMetadata.thoughtsTokenCount に表示されます。OpenAI 互換エンドポイントでは reasoning_effort(low/medium/high)を使い、usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens を確認してください。

クイックスタート

ネイティブ Gemini 形式(推奨 — 完全なツールサポート)

OpenAI-compatible format (drop-in for existing code)

FAQ

いいえ。APIYI token(sk-キー)をx-goog-api-keyヘッダーに入れてください。公式の google-genai SDK では、base_urlhttps://api.apiyi.com に設定するだけです。
いいえ。google_search、url_context、codeExecution、Maps grounding、Computer Use はネイティブ形式のみです。OpenAI 互換エンドポイントが対応するのは、標準セットである chat、streaming、関数呼び出し、JSON Schema、vision です。
長いプレフィックスを繰り返すと 2 回目のリクエストでヒットする場合があります(測定値: 15.9K-token のプレフィックスのうち 8,176)。ただしヒットは確率的なので、これを前提にコストモデルを組まないでください。明示的なキャッシュ API(cachedContents)は、まだプラットフォームで有効化されていません。
ツール、深い推論、より強い推論には 3.6 Flash を選んでください。高頻度で、レイテンシーとコストに敏感なワークロードには、3.5 Flash-Lite(入力 $0.30 / 出力 $2.50、デフォルトでは推論なし、約 2 倍高速)を選んでください。

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