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Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) は、Google が 2026 年 9 月 2 日にリリースしたマルチモーダルテキストモデルで、テキスト、画像、動画、音声の入力に対応しています。APIYI では Gemini ネイティブOpenAI 互換のエンドポイントを両方公開しており、リリース前に gemini-3.7-flash をリファレンスとして、両プロトコルで 150 件のペアテストケースを実施しました。
Gemini 3.8 Flash は APIYI で利用可能です:モデル名は gemini-3.8-flash で、default グループと svip グループで利用できます。深い思考はデフォルトで有効で、思考 token は出力として課金されるため、レイテンシーやコストを重視する処理では思考レベルを下げるか、無効にしてください(下記の「思考制御」を参照)。
公式仕様はまだ公開されていません:このページの時点では、Google の Gemini API モデル一覧にも DeepMind のモデルカードにも 3.8 Flash は掲載されておらず、リリースブログ記事も公開されていません。そのため、ここでは コンテキストウィンドウ、最大出力、知識カットオフ、公式ベンチマークスコアをすべて「未公開」と記載しています。これらについて、当社が中継したり推測したりすることはありません。「実測」と記載された内容はすべて APIYI 独自のテスト結果に基づいており、公式資料が公開され次第、反映します。

注目される理由

3.6 Flashの半額

100万tokensあたり、入力 $0.75/出力 $3.75 — 3.6 Flash($1.50/$7.50)の半額で、3.7 Flashと行単位で完全に同一のため、3.7からの移行コストはかかりません。

ローンチ前のテストケース150件

両方のプロトコルで3.7 Flashと同時に実行し、コア機能、推論、並列ツール呼び出し、画像・動画理解のすべてが一致しました。3.8固有のリグレッションもありません。

両方のエンドポイントに対応し、手間も不要

Geminiネイティブ形式(公式SDK、Google APIキー不要)とOpenAI互換形式(base_urlを変更するだけ)の両方を利用できます。

移行コストはほぼゼロ

3.7 Flashからの移行は、モデル名を1行変更するだけです。リクエスト形式、パラメータ、レスポンスフィールドは変更されず、フィールドセットに1つの差異があるのみで、型の変更はゼロと測定されています。

モデル情報

測定済み機能マトリクス

2026年9月2日に APIYI で実施したテスト結果 — 150件のケースログと198回の呼び出し。時間帯の影響を排除するため、すべてのケースを gemini-3.7-flash に対して同時実行しました。
検索グラウンディングは未確認ですtools: [{"googleSearch": {}}] を渡すと、正しい回答とともに 200 が返されますが、レスポンスには groundingMetadata がありません。つまり、その回答はライブ検索ではなく、モデル自身の知識から生成されたことを意味します。同じ実行で gemini-3.7-flash も同一の挙動を示しており、これはモデルの機能差ではなく、ルートレベルでの有効化であることを示唆します。ライブ検索に依存する場合は、グラウンディングが有効であることを前提に設計するのではなく、まずトラフィックの一部で検証してください。

料金

gemini-3.7-flashと行単位で完全に同一であるため、3.7から移行しても料金は変わりません。3.6 Flash($1.50 / $7.50)と比較すると、そのまま半額です。
料金について: thinking tokensは出力として課金されます。これが、thinking tierを管理する最も直接的な理由です。Googleは3.8 Flashの公式料金を公開していません。参考として、現在3.7 Flashに適用されている$0.75 / $3.75は、Google独自の期間限定プロモーション料金であり、2026年12月31日まで有効とされています。APIYIの料金は提供元の料金と行単位で一致しており、割引はチャージボーナスによって適用されます。詳しくはチャージプロモーションをご覧ください。

思考制御

深い思考はデフォルトで有効です:「1+1」のようなプロンプトでも、最初に数百個の思考 token が消費されます。同じ質問をネイティブエンドポイントで実行し、3つのティア全体で測定した結果は次のとおりです。
minimalティアは廃止されました(3.6 Flash にはありましたが、3.8 にはありません):ネイティブエンドポイントは、thinkingLevel: "minimal"に対して 400 Thinking level is unsupported: THINKING_LEVEL_MINIMALを返します。思考を完全に無効にするにはthinkingConfig: {"thinkingBudget": 0}を使用してください。OpenAI互換エンドポイントでは、より注意が必要ですreasoning_effort: "minimal"ではエラーが発生しません — 200 が返されますが、それでも測定上は76個の思考 token が消費され、出力として課金されました。このパラメータは暗黙的に無視され、思考は通常どおり実行されます。minimalを設定したまま3.6 Flashから引き継いだコードを使用しても、変更を促すエラーは表示されません。
推論を確認するにはthinkingConfig: {"includeThoughts": true}を渡します。するとレスポンスに、thought: trueのフラグが付いた思考パーツが含まれ、使用量はusageMetadata.thoughtsTokenCountに示されます。OpenAI互換エンドポイントでは、reasoning_effort(low / medium / high)を使用し、usage.completion_tokens_details.reasoning_tokensを読み取ってください。

Gemini ネイティブ形式(推奨、より幅広い tools 対応)

OpenAI 互換形式(既存コードの変更なし)

移行ガイド

モデル名を変更するだけで、それ以外の変更は不要です。 リクエスト形式、パラメータ、レスポンスフィールドはテスト上変更なく、そのまま利用できます。レスポンスフィールドのセットは1つのグループで異なりますが、型の変更はないため、クライアント側での適応は不要です。料金も同一なので、既存の予算をそのまま引き継げます。
料金は半額です(入力 $1.50 → $0.75、出力 $7.50 → $3.75)。ただし、変更が必要な点が1つあります。thinkingLevel: "minimal" はサポートされなくなり、ネイティブエンドポイントでは400が返されるため、thinkingConfig: {"thinkingBudget": 0} に切り替えてください。OpenAI互換エンドポイントでは、reasoning_effort: "minimal" はエラーになりませんが、推論分の課金は継続されたまま黙って無視されるため、こちらも修正してください。
Googleからは公表されておらず、3.7の数値から推測することもしません。14.5K文字のプレフィックスを含む長文コンテキスト検索タスクは、テストに合格しました。長文コンテキストを多用する場合は、まずトラフィックの一部で段階的に導入し、上限を確認してから切り替えてください。公式仕様が公開され次第、このページを更新します。
いいえ。sk- で始まるAPIYIキーをx-goog-api-keyヘッダーに直接設定してください。公式のgoogle-genai SDKを使用する場合は、base_urlhttps://api.apiyi.comに指定するだけです。
コード実行、URLコンテキスト、safetySettings、およびstopSequencesseedの厳密な処理は、Geminiネイティブエンドポイントでのみ利用できます。OpenAI互換エンドポイントでは一般的な機能(チャット / ストリーミング / ファンクションコーリング / JSON Schema / ビジョン)を利用できますが、テストではstopseedはそこで効果がないことが確認されています。

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