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gpt-image-2-vip は独自のスキルを必要としません。 gpt-image-2(公式)および gpt-image-2-all と単一の gpt-image-2 series スキル を共有しており、3つとも同じ OpenAI Images API を使用します。異なるのは --model のみです。完全なインストール手順、SKILL.md、およびスクリプトについては、GPT-Image-2 Series Agent Skill を参照してください。

このモデルが得意なこと

サイズ固定可能 / 4K

Adobe系統(Firefly)とは逆方向で、30 size段階(3840×2160などの4Kを含む)に対応 — 寸法を制御できます。

最安値

一律 $0.03/画像で、すべてのサイズが同じ価格です。4Kの追加料金はありません。

T2I / 融合

テキストから画像を生成し、最大16枚の画像を融合できます(品質段階 / マスクなし)。

スキルでの使用方法

gpt-image-2 シリーズスキルをインストールした後、--modelgpt-image-2.5-vip(または gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip)に設定し、--size でサイズを固定します。
デフォルトチャネルにするには、gpt-image-2/.env に次の行を追加します。
重要な制約: quality のティアはモデルによって異なります。2つの 2.5 モデルは6つすべてに対応します(xhigh / max は 2026-09-10 に追加)。gpt-image-2-viphigh までで、xhigh / max は拒否されます。2.5 highgpt-image-2-vip medium と同等であり、2.5 max はその high と同等です。n は絶対に送信しないでくださいn>1 を渡しても1枚の画像が返りますが、件数ごとに課金されます)。また、マスクは画像全体の再生成です(精密なインペインティングには公式モデルを使用してください)。スキルスクリプトがこれを自動的に制御するため、通常の --model gpt-image-2.5-vip の使用は安全です。補足: size は上流で時折無効化され、適応型 1K に強制されます。その場合は、フォールバックとしてサイズ/比率も prompt 内に(例: 「16:9」)指定してください。

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