GPT-Image-2-VIP 画像生成/編集

size パラメータが再び利用可能になりました（2026-07-22 更新）: size を明示的に渡すと、期待どおり出力寸法がロックされ、このページの 30 サイズ参照表も再び有効になります。注意: size は /v1/images/generations と /v1/images/edits エンドポイントでのみ動作します — /v1/chat/completions のチャットエンドポイントは size パラメータをサポートしていないため、チャットベースの画像生成では寸法をロックできません。最新の状態は最新の更新情報セクションを参照してください。

すべての画像 API は 同期式 です — ポーリングする task ID はなく、クライアントが切断されると、リクエストはまだ課金されていても結果は失われます。このモデルでは十分に長いタイムアウトを設定してください。詳細は Image API の基本事項とベストプラクティスを参照してください。

概要

gpt-image-2-vip は、Codexライン上の GPT画像生成リバースエンジニアリングモデル で、APIYIプラットフォームで利用できます。 gpt-image-2-all と同じ定額の $0.03/image で、リクエスト/レスポンス形式も同一 です。実質的な違いは、vip が sizeフィールド を受け付け、30種類の一般的なサイズ（10のアスペクト比 × 3つの解像度レベル: 1K Fast / 2K Recommended / 4K Detail） に対応していることだけで、4Kも含みます。

🎨 位置づけ: 出力サイズを固定したいときは gpt-image-2-vip を使ってください（Eコマースのヒーローショット、ポスターテンプレート、動画サムネイル、4K壁紙など）。model フィールドを gpt-image-2-vip に差し替えて、size フィールドを追加するだけです — それ以外のコード行はすべて gpt-image-2-all と同じです。

テキストから画像生成 API

/v1/images/generations — テキストプロンプト + size で明示的な出力サイズを指定します。

画像編集 API

/v1/images/edits — 編集/融合指示付きの multipart アップロードです。

`gpt-image-2-all` との主な違い

gpt-image-2-vip と gpt-image-2-all はどちらもリバースエンジニアリングされたチャネルで、価格も呼び出しコードも同じです。互いに鏡像のような存在です — 同じリクエストで model フィールドを切り替えるだけで、挙動はほぼ同一です。違いは次のとおりです。

項目	`gpt-image-2-all`	`gpt-image-2-vip`
チャネル	リバースエンジニアリングされた ChatGPT Web	リバースエンジニアリングされた Codex ライン
価格	$0.03 / image	$0.03 / image（全サイズ共通の定額）
`size` パラメータ	❌ 受け付けません（prompt に記述してください）	✅ 4K を含む30サイズ
4K（例: `3840x2160`）	❌	✅ 4K Detail ティア
生成時間	約30〜60秒	約90〜150秒（公式の `gpt-image-2` と同等）
`quality` パラメータ	❌ 受け付けません	❌ 受け付けません（渡さないでください）
エンドポイント	`/images/generations` + `/images/edits`	左と同じ（同一）
レスポンス形式	`b64_json`（デフォルト、raw base64、プレフィックスなし） / `url`（明示的な `response_format`）	左と同じ
向いている用途	prompt 主導で、サイズに依存しない場合	出力サイズを固定したい場合（4K を含む）

一言での判断: 厳密なサイズは不要で、最速の出力がほしい → gpt-image-2-all; 固定サイズまたは 4K が必要 → gpt-image-2-vip; quality ノブや厳密な OpenAI-API フィールド互換性が必要 → 公式の gpt-image-2 を使ってください。

主な機能

出力サイズ固定

sizeフィールドは30種類の一般的なサイズに対応します — eコマースのヒーロー画像、ポスターテンプレート、4K壁紙などを、すべて正確なピクセルで出力します。

4K高解像度

4K Detailティアは 2880×2880 / 3840×2160 / 3840×1632 などをカバーし、大きな納品物に適しています。

全サイズ一律料金

1K / 2K / 4K はすべて $0.03/画像で、4K の追加料金はありません。

-all と同じ呼び出し形式

リクエスト構造、フィールド、レスポンス形式は gpt-image-2-all と同一です — model 文字列だけでモデルを切り替えられます。

高品質テキスト描画

中国語/英語のテキスト、看板、ポスターテキストを安定して描画 — インフォグラフィックやマーケティング素材に最適です

中国語の説明を翻訳なしでそのまま理解

翻訳なしで中国語の説明をネイティブに理解

自然言語編集

会話形式の説明で編集でき、マスクは不要。複数ターンの反復にも対応します

標準エンドポイント対応

OpenAI Images API の標準エンドポイント /images/generations と /images/edits に対応

価格

モデル	課金	価格	出力
`gpt-image-2-vip`	呼び出しごと	$0.03 / image	1回の呼び出しにつき画像1枚、`size` フィールドで出力サイズを固定します

課金に関する注記:

30種類すべてのサイズで一律 $0.03/image — 4K Detail への追加料金はありません
失敗したリクエストは課金されません（認証失敗、パラメータ検証エラー）
N枚の画像が必要な場合は、APIをN回並列で呼び出します

グループ設定

gpt-image-2-vip は Default グループ上にあります — 追加のグループは不要です。リバースチャンネルには現在安定した供給があるため、公式リレー gpt-image-2 のようなエンタープライズグループへのフォールバックの話はありません。

モデル	グループ	備考
`gpt-image-2-vip`	`Default`	Codex リバースライン、一律 $0.03/img、約90–150秒
`gpt-image-2-vip`	`image2_OSS`	1倍のレート倍率（追加料金なし）、決定的なURL出力 — デフォルトグループが高負荷のときでも base64 にフォールバックしません

決定的なURL出力が必要ですか → `image2_OSS` グループに切り替えてください

2026年7月にデフォルトグループで計測したところ、gpt-image-2-vip（および gpt-image-2-all）は b64_json を返します。response_format を省略した場合は、画像URLを取得するには response_format: "url" を明示的に渡してください。デフォルトグループの出力形式は保証されません — これまで高負荷時には url が既定で、b64_json にフォールバックしており、チャネルのバージョンによっても変更されてきました。ビジネスがURL出力に依存している場合（URLをそのままデータベースに書き込む、フロントエンドでURLからレンダリングする、base64 は受け入れられないなど）は、トークンのグループを image2_OSS に切り替えてください。これは 決定的なURL出力 のために特別に設計されたグループで、1倍のレート倍率（追加料金なし） で、リバースモデル gpt-image-2-vip と gpt-image-2-all の両方に有効です。応答には常に画像URLが含まれ、base64 にフォールバックすることはありません。

トークン作成画面: 課金モードは従量課金を先に、グループ image2_OSS（1倍のレート倍率）、画像URLを出力するグループ、gpt-image-2-all と gpt-image-2-vip に適しています — Token creation: set billing mode to "pay-as-you-go first" and pick the image2_OSS group (1x) — use it when you need deterministic URL output

上級編（gpt-image-2-all と公式リレー gpt-image-2 も使う場合）: トークンがこの3モデルすべてをカバーするなら、トークンのグループ優先順位を次のように設定してください。

第一優先: image2Enterprise（1.2倍のエンタープライズグループ、公式リレー専用の安定レーン）
デフォルトのフォールバック: Default（2つのリバースモデルはどちらもここにあり、モデルごとにルーティングされます）

結果として、公式リレー gpt-image-2 は安定性のためにエンタープライズレーンを使い、2つのリバースモデルはデフォルトグループにとどまります。1つの token で3つすべてをカバーでき、干渉はありません。

📖 image2Enterprise グループについて: /en/live/2026-04/image2-enterprise-stable

技術仕様

属性	値
モデル名	`gpt-image-2-vip`
チャネル種別	公式リバースエンジニアリング（Codex系）
価格	$0.03 / image、1回の呼び出しごと（全サイズ一律）
生成時間	約90〜150秒（公式の`gpt-image-2`と同等；`gpt-image-2-all`の30〜60秒より遅い）
`size`パラメータ	✅ 30種類: 10比率 × 3解像度階層（1K 高速 / 2K 推奨 / 4K 詳細）
4K対応	✅ 4K 詳細階層（例: `3840x2160` / `2880x2880`）
`quality`パラメータ	❌ 非対応、渡さないでください
`n`パラメータ	❌ 非対応、1回の呼び出しにつき単一画像のみ
デフォルト応答形式	`b64_json`（生のbase64、`data:`プレフィックスなし、2026-07確認済み；常に`response_format`を明示的に渡してください）
任意形式	`url`（R2 CDN加速リンク、有効期限は約1日、明示的な`response_format: "url"`が必要）
中国語入力	✅ ネイティブ対応
対応機能	テキストから画像生成、単画像編集、複数画像融合、自然言語編集

⏰ 画像URLの有効期限: 約1日（デフォルト）urlフィールドはurlモード応答内のR2 CDNリンクで、約24時間で期限切れになります — それ以降のリクエストは404になります。長期保存が必要な画像は、生成後できるだけ早くダウンロードして自分のストレージに保存するか、b64_json応答形式を使用してください。

エンドポイント

gpt-image-2-vip は、gpt-image-2-all とまったく同じ 2 つのエンドポイントに対応しています。必要に応じて、model フィールドを入れ替えて、size を追加するだけです:

エンドポイント	用途	Content-Type	最適な用途
`POST /v1/images/generations`	テキストから画像生成	`application/json`	OpenAI Images API の標準フォーマット — 同じコードで公式チャネルとリバースチャネルの両方にアクセスできます
`POST /v1/images/edits`	画像編集（単一/複数）	`multipart/form-data`	OpenAI Images API の標準フォーマット — 同じコードで公式チャネルとリバースチャネルの両方にアクセスできます

OpenAI Images API を使う（/v1/images/generations + /v1/images/edits）ことをおすすめします。理由は 2 つあります:

より安定: Images API チャネルの上流リソース供給がより豊富なため、呼び出し成功率が高いです
公式リレーとの互換性が高く、切り替えが簡単: 呼び出し方法や size のようなパラメータは公式リレー gpt-image-2 と完全に互換です。リバースチャネルがレート制限の揺らぎに遭遇した場合でも、model の名前を入れ替えるだけでコード変更は不要です

チャットベースのエンドポイント（/v1/chat/completions、現在は非推奨）もあります。詳細は下の FAQ をご覧ください。

ドメインの選択肢: api.apiyi.com がメインドメインです。b.apiyi.com / vip.apiyi.com のような代替ゲートウェイドメインも使用できます。レスポンスの挙動は同一です。

対応サイズ（30サイズの完全版表）

gpt-image-2-vipは 10種類のアスペクト比 × 3つの解像度ティア = 30サイズ をサポートします。size: "WIDTHxHEIGHT"（小文字ASCIIのx）をリクエストボディに直接指定してください。

1K 高速 — 下書きと低コストの反復

比率	名称	ピクセル
1:1	スクエア	`1280x1280`
2:3	ポートレート	`848x1280`
3:2	フォト	`1280x848`
3:4	ポートレート	`960x1280`
4:3	スタンダード	`1280x960`
4:5	ソーシャル	`1024x1280`
5:4	ラージ	`1280x1024`
9:16	ストーリー	`720x1280`
16:9	ワイド	`1280x720`
21:9	シネマ	`1280x544`

2K 推奨 — デフォルトのティア（本番出力の大半）

比率	名称	ピクセル
1:1	スクエア	`2048x2048`
2:3	ポートレート	`1360x2048`
3:2	フォト	`2048x1360`
3:4	ポートレート	`1536x2048`
4:3	スタンダード	`2048x1536`
4:5	ソーシャル	`1632x2048`
5:4	ラージ	`2048x1632`
9:16	ストーリー	`1152x2048`
16:9	ワイド	`2048x1152`
21:9	シネマ	`2048x864`

4K 詳細 — 大型納品物

比率	名称	ピクセル
1:1	スクエア	`2880x2880`
2:3	ポートレート	`2336x3520`
3:2	フォト	`3520x2336`
3:4	ポートレート	`2480x3312`
4:3	スタンダード	`3312x2480`
4:5	ソーシャル	`2560x3216`
5:4	ラージ	`3216x2560`
9:16	ストーリー	`2160x3840`
16:9	ワイド	`3840x2160`
21:9	シネマ	`3840x1632`

30サイズすべてで均一料金: $0.03/画像。4K Detail に追加料金はありません。

ティアの選び方:

1K 高速 — 下書き、サムネイル、A/Bテスト。最速で出力できます（価格は均一ですが、反復サイクルは短くなります）。
2K 推奨 — デフォルトのティア。eコマースのヒーローショット、ポスター、インフォグラフィックなど、本番出力の大半をカバーします。
4K 詳細 — 印刷、大型ディスプレイ、動画サムネイル、デスクトップ / 屋外向け大型フォーマット。

最小呼び出し例（size のみを指定し、quality は指定しないでください）:

curl "https://api.apiyi.com/v1/images/generations" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "Product shot of a white ceramic mug on a gray desk, soft natural light, clean background",
    "size": "2048x1360"
  }'

ベストプラクティス

入力画像は 1.5MB 未満に圧縮してください（画像編集 / 複数画像融合）

アップロードする各画像は 1.5MB 未満 に圧縮してください（JPEG 品質 80-90 / 解像度を下げる）。複数画像融合でも、画像ごとに同じ上限を適用します。まれに発生する shell_api_error / Unknown error のレスポンスは、ほとんどの場合、入力が大きすぎることが原因です — 圧縮すると成功率とレイテンシが目に見えて改善します。出力解像度は入力サイズではなく size フィールドで決まります — 入力を小さくしても速くなるだけで、品質は下がりません。4K / 8K を prompt に詰め込んでも 4K 画像にはなりません。解像度は prompt の飾りではなく、size で決まります。

成果物に応じてサイズ階層を選ぶ

1K Fast は下書き向け、2K Recommended は本番向け、4K Detail は印刷 / 大型ディスプレイ向けです。料金は一律です — 必要に応じて選んでください。

サイズには小文字の ASCII x を使う

"size": "1536x1024" を送信してください — 1536×1024 ではなく、大文字の X でもありません。

quality や n は渡さない

quality は受け付けられません。n は 1 回の呼び出しにつき 1 枚しか返しません — 複数画像が必要な場合は並列で呼び出してください。

300s のタイムアウトを使う

通常の生成は 90–150s ですが、画像のアップロード / ダウンロード時間やピーク時のテールレイテンシでさらに長くなります。保守的な基準として 300s を設定してください。

必要に応じてレスポンス形式を選ぶ

直接の Web 表示には b64_json を使い、サーバー側での保存 / 転送には url を使ってください。

コードは -all で共有する

同じコードで両方に対応できます — 必要に応じて model を gpt-image-2-all と gpt-image-2-vip の間で切り替えてください。サイズを固定したい場合は vip を使い、最速で反復したい場合は -all に戻してください。

エラーコードとリトライ

ステータス	意味	推奨
`400`	30サイズのセットに含まれていない、または形式が不正です	上の表にある文字列をそのまま使用してください
`401`	無効な token	Bearer Token を確認してください
`429`	rate limit / quota を使い切りました	指数バックオフでリトライしてください
`500` (4K で散発)	OpenAI の上流側の計算変動です。4K Detail 階層でより頻繁に発生します	2K Recommended に下げて再試行してください。4K が必須の場合は、公式プロキシ `gpt-image-2` + `image2Enterprise` グループに切り替えてください
`5xx` (その他)	一時的な gateway/backend エラーです	1〜2回リトライしてください
Timeout	Codex のピーク + 4K のロングテール	クライアントの timeout を ≥ 300s に設定してください（保守的な設定）

クライアントの推奨設定:

Request timeout は 300秒から にしてください（保守的です。通常は90〜150秒ですが、4K Detail + ピーク時のロングテールではさらに長くなります）
5xx と timeout には 指数バックオフ を使用してください（2〜3回のリトライを推奨します）
デバッグ用に request-id response header をログに記録してください

よくある質問

vip と -all でコードを共用できますか？

はい、ほぼ同じです。 両方のエンドポイント（/v1/images/generations, /v1/images/edits）は、リクエストフィールド、レスポンスフィールド、そして b64_json の prefix 挙動を共有しています。違いは次の 2 点だけです。

model フィールド: gpt-image-2-vip ↔ gpt-image-2-all
size フィールド: vip は 30サイズセットを受け付けますが、-all は size を拒否します（サイズは代わりに prompt に入ります）

実践的なパターン: 1つのコードベースに if model == 'vip': payload['size'] = ... スイッチを用意してください。

vip がこんなに遅いのはなぜですか？

gpt-image-2-vip は Codex のリバースチャネルを使っています — 典型的には 90〜150 秒で、公式の gpt-image-2（100〜120 秒）と同程度であり、ChatGPT-web-line gpt-image-2-all（30〜60 秒）より遅いです。レイテンシーに敏感なワークロードでは、gpt-image-2-all を優先し、vip は固定サイズまたは 4K が必要なときだけ使ってください。

サイズは表にあるものと完全に一致していなければなりませんか？ 1024x768 を送るとどうなりますか？

はい — 30サイズセットに従ってください。 リスト外のサイズは upstream の invalid_request_error を引き起こす可能性があります。納品物に最も近いティアを選んでください。

4K が頻繁に 500 を返すのはなぜですか？どうすれば安定して 4K を取得できますか？

症状: 4K Detail ティア（例: 3840x2160 / 2880x2880）では、status_code: 500 エラーが発生しやすく、上流は invalid_request_error を返します。

{
  "status_code": 500,
  "error": {
    "message": "An error occurred while processing your request. ... Please include the request ID xxxxxxxx in your message.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": null
  }
}

根本原因: OpenAI の計算リソースの変動 — リクエストパラメータの問題ではありません。同じペイロードは通常 2K では通ります。Codex のリバースチャネルは 4K のような大きな出力により敏感で、特にピーク時間帯に起こりやすくなります。対策（コスト効率順）:

2K Recommended を優先する（例: 2048x1360 / 2048x2048）— 成功率が大幅に高く、料金は同じ $0.03/image
入力画像数を減らす: img2img / multi-image fusion では、Codex のリバースチャネルが大量の入力負荷に弱く、4K の失敗率がさらに上がります。各入力画像を 1.5MB 未満に事前圧縮するのも有効です
4K を確実にしたい場合 — 公式プロキシ gpt-image-2 + image2Enterprise グループ に切り替えてください。公式プロキシの 4K は高め（約 $0.3+/image）ですが、かなり安定しており、4K 納品が絶対条件の場面に適しています。

📖 現場メモ: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-4k-tips

入力画像は圧縮すべきですか？ prompt に 4K / 8K と書くと効果がありますか？

はい、強く推奨します。 各入力画像を 1.5MB 未満（JPEG 品質 80-90 / 解像度縮小）に圧縮してください。散発的な shell_api_error / Unknown error 応答は、過大な入力が最も多い原因であり、圧縮すると成功率とレイテンシーが目に見えて改善します。注: 1.5MB は信頼性と速度のための推奨上限であり、上の FAQ にある 10MB はゲートウェイのハード上限です。圧縮で品質が落ちる心配はありません — 出力解像度は size パラメータで決まり、入力サイズでは決まりません。入力を小さくすると、単に処理が速くなるだけです。prompt に 4K / 8K を詰め込んでも、実際に 4K 出力にはなりません。 prompt に 8K ultra HD と書いていても、size を 1024x1024 に設定していれば、出力は依然として 1K 品質の画像になります。4K にするには size フィールドで設定してください — 1K / 2K / 4K は 30サイズセット全体で一律 $0.03/image です。📖 出典: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-unknown-error

4K に本当に追加料金はありませんか？

追加料金はありません。 4K Detail ティア（3840x2160 / 2880x2880 など）も、1K や 2K と同じ $0.03/image です。

n に対応していますか？ n=3 を渡すとどうなりますか？

いいえ。 このモデルは 1 回の呼び出しにつき 1 枚の画像を返します。複数画像が必要な場合は、繰り返し / 同時呼び出し を使ってください。⚠️ 重要: リクエストで n=3 を渡すと、課金は 0.03 × 3 = $0.09 になりますが、実際に返る画像は 1 枚だけです。無駄な課金を避けるため、n フィールドは外してください。

コンテンツが拒否されたり、モデルが 'I can't do that' と返した場合、課金されますか？

これは、同期的な chat 風レスポンスを使うリバースエンジニアリング済みチャネルです。結果は異なる課金ルールを持つ 2 つのケースに分かれます。1) HTTP 5xx が返る → 課金されません上流のコンテンツポリシーがリクエストを厳格にブロックすると、次のようになります。

{
  "error": {
    "message": "Image was not generated as expected. Please adjust the prompt and retry (traceid: 0672821c6951af183dbf847130caaf16)",
    "localized_message": "Unknown error",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": null
  }
}

これらのハードエラーは課金されません。ユーザーに prompt の調整を依頼して再試行してください。2) HTTP 200 で text の「ソフト拒否」→ 課金されますモデルが会話の中でソフト拒否する場合（例: 「I can’t do that」, 「すみません、このリクエストには…が含まれます」）、プロトコル上は通常の chat completion に見えるため、課金されます。リバースチャネルはプロトコル層では「拒否テキスト」と「画像出力」を信頼性高く区別できません。なぜソフト拒否を単純に免除できないのかすべてのソフト拒否を自動で免除すると、プラットフォームが失敗した上流呼び出しをすべて負担することになります。さらに重要なのは、上流のコンテンツ安全性を頻繁に引き起こすと、供給元アカウントが BAN されるリスクも高まることです。これは実際の供給側コストであり、完全には消せません。統合側への推奨事項

✅ 事前フィルタとユーザー警告: フロントエンドまたはゲートウェイでキーワード / シナリオフィルタ（実在の人物名、著作権キャラクター、センシティブな話題）を追加し、「有名人 / IP 系の話題は失敗することがあり、上流のポリシーにより課金される場合があります。」のような UI ヒントを表示してください。これにより無駄な課金を大幅に減らせます。
✅ コンシューマー向け製品では月次補填: コンシューマー向け製品では、ユーザー入力を完全には制御できないことを理解しています。月間支出が十分大きい（$1000+/month）場合は、ログを月次でまとめて（短レイテンシーの呼び出しは通常ソフト拒否です）サポートに連絡し、一度限りの手動クレジットを依頼できます。呼び出しごとに異議申し立てをする必要はありません。

b64_json に data:image/png;base64, プレフィックスを付ける必要がありますか？

まず判定してから処理してください。 2026 年 7 月時点の検証では、返される b64_json は data: プレフィックスのない生の base64 です。ファイルに書き出すにはデコードし、描画前に自分でプレフィックスを付けても構いません。以前のバージョンにはプレフィックスが含まれていました。コードに startsWith('data:') チェックを追加してください。プレフィックスがある場合は、値をそのまま img src として使い、ない場合は先にデコードするかプレフィックスを付けてください。これにより、プレフィックスの二重付与や、プレフィックス付き文字列をデコードして壊れた画像にしてしまうことを防げます。

参照画像の最大サイズと対応フォーマットは何ですか？

推奨は 1画像あたり ≤ 10MB、フォーマットは png / jpg / webp です。大きすぎる画像はゲートウェイの制限に達する場合があります。複数画像融合の各画像もこの制限を満たす必要があります。

返される画像 URL はどのくらい有効ですか？ダウンロードする必要がありますか？

url フィールドの url モードのレスポンスは、約 1 日（24 時間）で失効する R2 CDN リンクです。それ以降のリクエストは 404 になります。強く推奨します: 生成後すぐに、生成画像を 自前のオブジェクトストレージ（S3 / OSS / R2）、CDN、または database にダウンロードして永続化してください。

streaming に対応していますか？

いいえ。このモデルは画像を一括で返し、streaming はサポートされていません。レイテンシーが重要な場合は、クライアント側で「生成中…」の進捗表示を出し、300s timeout（控えめ設定）を構成してください。

公式の OpenAI SDK は使えますか？

はい。base_url を https://api.apiyi.com/v1 に向け、api_key に APIYI token を設定してください。client.images.generate(model="gpt-image-2-vip", size="2048x1360", prompt=...) はそのまま動作します。

/v1/chat/completions で引き続き画像を生成できますか？

はい、このエンドポイントはまだ動作しますが、もはや推奨されません — 代わりに /v1/images/generations と /v1/images/edits を使ってください（より安定しており、同じコードは公式リレーの gpt-image-2 でも使えます）。chat ベースのスタイルが有効なのは、2 つのシナリオだけです。マルチターンの反復編集、またはオンライン画像 URL を直接渡す場合です。画像の意図があいまいなとき、モデルは画像ではなくプレーンテキストを返すことがあります（「画像を生成してください:」のような固定プレフィックスを prompt の先頭に付けると、意図を強められます）。全パラメータは chat ベースの API リファレンスをご覧ください。

公式の gpt-image-2 に切り替えるべきなのはいつですか？

quality ノブ（low/medium/high）、マスクベースのローカルリペイント、または OpenAI API のフィールド互換性を厳密に求める場合は、gpt-image-2 を使ってください。公式版とリバース版の比較もご覧ください。

基本

基本API

画像API（公式）

動画API（公式）

マルチモーダル理解API

テキストAPI

GPT-Image-2-VIP 画像生成/編集

概要

テキストから画像生成 API

画像編集 API

`gpt-image-2-all` との主な違い

主な機能

出力サイズ固定

4K高解像度

全サイズ一律料金

-all と同じ呼び出し形式

高品質テキスト描画

中国語の説明を翻訳なしでそのまま理解

自然言語編集

標準エンドポイント対応

価格

グループ設定

決定的なURL出力が必要ですか → `image2_OSS` グループに切り替えてください

技術仕様

エンドポイント

対応サイズ（30サイズの完全版表）

1K 高速 — 下書きと低コストの反復

2K 推奨 — デフォルトのティア（本番出力の大半）

4K 詳細 — 大型納品物

ベストプラクティス

エラーコードとリトライ

よくある質問

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テキストから画像生成 API

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高品質テキスト描画

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標準エンドポイント対応

​価格

​グループ設定

​決定的なURL出力が必要ですか → image2_OSS グループに切り替えてください

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`gpt-image-2-all` との主な違い

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