このページは コードパス に焦点を当てています。ローカル画像を
asset:// アセットID に変換し、それを参照してキャラクターの一貫性を保った動画を生成します。1本のスクリプトで、最初から最後まで完結します。エンドポイントごとのドキュメントとノーコードの Web UI については Asset Library をご覧ください。生成エンドポイントの完全なパラメータ一覧については Video Generation API をご覧ください。アセット参照が必要な場合
キャラクターの一貫性がある動画を生成する場合、Seedance 2.0 は写実的な人間の顔を含む参照画像を直接受け付けません(ディープフェイク対策フィルタリング)。まずポートレートを信頼済みアセットとして取り込み、asset://xxx のアセット ID を取得してから、生成リクエストでそれを参照する必要があります。これにより、エピソードやショットをまたいでキャラクターの顔と服装の一貫性を保てます。まずは自分のケースを確認してください。
| 素材タイプ | 例 | 使い方 |
|---|---|---|
| アニメ / スタイライズされたキャラクター | アニメ、カートゥーン、3D カートゥーンのキャラクター | 写実的な顔ではないため、通常はブロックされません。公開 URL / Base64 の参照画像を直接使用してください — 取り込みは不要です。このページのステップ 4(生成)から始めてください |
| バーチャルアバター(AI 生成の写実的ポートレート) | モデル生成で、そのような実在人物は存在しない | バーチャルアバターの取り込み(このページの完全なフロー)を使用し、asset:// ID を参照してください |
| 実在の顔 | 有名人、モデル、またはユーザー本人の写真 | まず完全自動の実在人物確認 API フローを実行して、実在人物アセットグループを取得します。取り込み時にその groupId を渡してください。残りのコードはこのページと同じです |
前提条件
2つの異なるキーを混同しないでください:
- Asset Library KEY (icover.ai の Settings → Asset Library KEY で作成、
sk-...): アセットのアップロード / 取り込み / 照会に使用します。詳しくは Asset Library ページの Step 0 を参照してください。 - APIYI SeeDance2 token (api.apiyi.com で作成、
sk-...、SeeDance2グループを有効化): 動画生成エンドポイント用です。
パイプラインの概要
ローカル画像 → 1)presign して直接アップロード用URLを取得し、PUT してファイルを公開URLに変換する → 2) アセットを取り込んでアセットIDを取得する → 3) Active までポーリングする(画像1枚あたり約13秒) → 4) 生成リクエストで asset://<Id> を参照し、プロンプト内では「Image 1」として扱う → 5) タスクを succeeded までポーリングする → 6) content.video_url をダウンロードする(署名付きリンクは24時間で期限切れになります — すぐに保存してください)。
すでに公開画像URLがある場合は、ステップ1をスキップしてください。アセットIDは永続的です — 1回取り込めば、ずっと参照できます。
完全なコード
import time
from pathlib import Path
import requests
ASSET_KEY = "sk-your-asset-library-KEY" # icover.ai Settings → Asset Library KEY
APIYI_KEY = "sk-your-APIYI-token" # api.apiyi.com, SeeDance2 group enabled
IMAGE_PATH = "portrait.jpg" # local reference image (virtual avatar)
PROMPT = "The character in Image 1 smiles at the camera, slow push-in, natural light"
ICOVER = "https://icover.ai/api"
SEEDANCE = "https://api.apiyi.com/seedance/api/v3/contents/generations/tasks"
ASSET_HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {ASSET_KEY}"}
APIYI_HEADERS = {
"Authorization": f"Bearer {APIYI_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
"Accept-Encoding": "identity", # required: works around a gateway gzip header mismatch
}
def upload_image(path: str) -> str:
"""1) presign + PUT the local image; returns a public URL (skip if you have one)"""
ext = Path(path).suffix.lstrip(".").lower() or "jpg"
content_type = f"image/{'jpeg' if ext in ('jpg', 'jpeg') else ext}"
data = requests.post(
f"{ICOVER}/storage/presign", headers=ASSET_HEADERS,
json={"ext": ext, "contentType": content_type}, timeout=30,
).json()["data"]
resp = requests.put(
data["uploadUrl"], data=Path(path).read_bytes(),
headers={"Content-Type": content_type}, timeout=120, # must match the presign
)
resp.raise_for_status()
return data["publicUrl"]
def ingest_asset(image_url: str, label: str = "", group_id: str = None) -> str:
"""2) ingest the asset; returns the asset Id. Real-person assets: pass the verified group_id"""
body = {"imageUrl": image_url, "label": label}
if group_id:
body["groupId"] = group_id
r = requests.post(
f"{ICOVER}/asset-library/assets", headers=ASSET_HEADERS,
json=body, timeout=60,
).json()
return r["Result"]["Id"]
def wait_asset_active(asset_id: str, timeout: int = 90) -> None:
"""3) poll the ingest status until Active (about 13 seconds per image, no SLA)"""
deadline = time.time() + timeout
while time.time() < deadline:
status = requests.get(
f"{ICOVER}/asset-library/assets/{asset_id}",
headers=ASSET_HEADERS, timeout=30,
).json()["Result"]["Status"]
print("asset status:", status)
if status == "Active":
return
if status == "Failed":
raise RuntimeError("Ingest failed: check format / aspect ratio 0.4-2.5 / side 300-6000px, then re-upload")
time.sleep(3)
raise TimeoutError("Not Active after 90 seconds — investigate and retry")
def create_video_task(asset_id: str) -> str:
"""4) create the generation task referencing asset://. Say "Image 1" in the prompt, never the raw asset ID"""
body = {
"model": "doubao-seedance-2-0-260128",
"content": [
{"type": "text", "text": PROMPT},
{"type": "image_url",
"image_url": {"url": f"asset://{asset_id}"},
"role": "reference_image"},
],
"resolution": "720p", "ratio": "16:9", "duration": 5,
}
return requests.post(SEEDANCE, headers=APIYI_HEADERS, json=body, timeout=60).json()["id"]
def wait_video(task_id: str) -> dict:
"""5) poll the task until a terminal state (succeeded / failed / expired)"""
while True:
time.sleep(20)
task = requests.get(f"{SEEDANCE}/{task_id}", headers=APIYI_HEADERS, timeout=30).json()
print("task status:", task.get("status"))
if task.get("status") in ("succeeded", "failed", "expired"):
return task
def download(task: dict, out: str) -> None:
"""6) download the video. The signed link expires in 24 hours; no Authorization header here"""
with requests.get(task["content"]["video_url"], stream=True, timeout=300) as r:
r.raise_for_status()
with open(out, "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1 << 20):
f.write(chunk)
print("saved", out)
if __name__ == "__main__":
public_url = upload_image(IMAGE_PATH)
asset_id = ingest_asset(public_url, label="character-A-front")
print("asset ID:", f"asset://{asset_id}")
wait_asset_active(asset_id)
task_id = create_video_task(asset_id)
print("task_id:", task_id)
task = wait_video(task_id)
if task["status"] == "succeeded":
print("billed tokens:", task["usage"]["completion_tokens"])
download(task, f"{task_id}.mp4")
else:
print("task did not succeed:", task.get("error"))
# 1) Request a presigned upload URL (skip 1-2 if you already have a public image URL)
curl -X POST https://icover.ai/api/storage/presign \
-H "Authorization: Bearer sk-your-asset-library-KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"ext":"jpg","contentType":"image/jpeg"}'
# → { "code":0, "data": { "uploadUrl":"...", "publicUrl":"https://cdn.icover.ai/..." } }
# 2) PUT the file (Content-Type must match the presign); publicUrl is then your public address
curl -X PUT "the-uploadUrl-you-just-received" \
-H "Content-Type: image/jpeg" \
--data-binary @portrait.jpg
# 3) Ingest the asset (real-person assets: add "groupId":"the-verified-group-ID")
curl -X POST https://icover.ai/api/asset-library/assets \
-H "Authorization: Bearer sk-your-asset-library-KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"imageUrl":"https://cdn.icover.ai/uploads/seedance/xxx.jpg","label":"character-A-front"}'
# → { ..., "Result": { "Id": "asset-2026xxxx-xxxxx" } }
# 4) Poll every 3 seconds until Result.Status == "Active"
curl https://icover.ai/api/asset-library/assets/asset-2026xxxx-xxxxx \
-H "Authorization: Bearer sk-your-asset-library-KEY"
# 5) Create the generation task referencing asset:// (switch to your APIYI token!
# Refer to the asset as "Image 1" in the prompt)
curl -X POST https://api.apiyi.com/seedance/api/v3/contents/generations/tasks \
-H "Authorization: Bearer sk-your-APIYI-token" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seedance-2-0-260128",
"content": [
{"type":"text","text":"The character in Image 1 smiles at the camera, slow push-in, natural light"},
{"type":"image_url","image_url":{"url":"asset://asset-2026xxxx-xxxxx"},"role":"reference_image"}
],
"resolution":"720p","ratio":"16:9","duration":5
}'
# → {"id":"cgt-2026xxxx-xxxxx"}
# 6) Poll every 20 seconds; once status=succeeded, download content.video_url (expires in 24h)
curl https://api.apiyi.com/seedance/api/v3/contents/generations/tasks/cgt-2026xxxx-xxxxx \
-H "Authorization: Bearer sk-your-APIYI-token"
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const ASSET_KEY = "sk-your-asset-library-KEY"; // icover.ai Settings → Asset Library KEY
const APIYI_KEY = "sk-your-APIYI-token"; // api.apiyi.com, SeeDance2 group enabled
const IMAGE_PATH = "portrait.jpg";
const ICOVER = "https://icover.ai/api";
const SEEDANCE = "https://api.apiyi.com/seedance/api/v3/contents/generations/tasks";
const AH = { Authorization: `Bearer ${ASSET_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
const VH = { Authorization: `Bearer ${APIYI_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
// 1) presign + PUT the local image to get a public URL
const { data } = await fetch(`${ICOVER}/storage/presign`, {
method: "POST", headers: AH,
body: JSON.stringify({ ext: "jpg", contentType: "image/jpeg" }),
}).then((r) => r.json());
await fetch(data.uploadUrl, {
method: "PUT",
headers: { "Content-Type": "image/jpeg" },
body: readFileSync(IMAGE_PATH),
});
// 2) Ingest the asset (real-person assets: add groupId to the body)
const ingest = await fetch(`${ICOVER}/asset-library/assets`, {
method: "POST", headers: AH,
body: JSON.stringify({ imageUrl: data.publicUrl, label: "character-A-front" }),
}).then((r) => r.json());
const assetId = ingest.Result.Id;
console.log("asset ID:", `asset://${assetId}`);
// 3) Poll until Active (about 13 seconds)
let assetStatus;
do {
await sleep(3000);
const info = await fetch(`${ICOVER}/asset-library/assets/${assetId}`, { headers: AH })
.then((r) => r.json());
assetStatus = info.Result.Status;
console.log("asset status:", assetStatus);
} while (assetStatus !== "Active" && assetStatus !== "Failed");
if (assetStatus === "Failed") throw new Error("Ingest failed — check the image and re-upload");
// 4) Create the generation task referencing asset://
// (say "Image 1" in the prompt, never the raw asset ID)
const { id } = await fetch(SEEDANCE, {
method: "POST", headers: VH,
body: JSON.stringify({
model: "doubao-seedance-2-0-260128",
content: [
{ type: "text", text: "The character in Image 1 smiles at the camera, slow push-in, natural light" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `asset://${assetId}` }, role: "reference_image" },
],
resolution: "720p", ratio: "16:9", duration: 5,
}),
}).then((r) => r.json());
console.log("task_id:", id);
// 5) Poll the task until a terminal state
let task;
do {
await sleep(20000);
task = await fetch(`${SEEDANCE}/${id}`, { headers: VH }).then((r) => r.json());
console.log("task status:", task.status);
} while (!["succeeded", "failed", "expired"].includes(task.status));
// 6) Download (the signed link expires in 24 hours; no Authorization header here)
if (task.status === "succeeded") {
const buf = Buffer.from(await fetch(task.content.video_url).then((r) => r.arrayBuffer()));
writeFileSync(`${id}.mp4`, buf);
console.log(`saved ${id}.mp4`);
} else {
console.log("task did not succeed:", task.error);
}
プロンプトではアセットを「Image 1」「Image 2」と表記してください(
content 配列内の順序に合わせます)— プロンプトに生のアセット ID を書かないでください。複数アセットを使った高度な利用
- 複数の参照画像: 複数の
image_url項目をcontentに入れ(0〜9枚、各項目にrole: "reference_image"付き)、「画像 1」「画像 2」のように順番に参照します。1人のキャラクターでは、全身の正面ショットとニュートラルな正面顔のクローズアップを併用すると、最も一貫性が高くなります。 - ソースの混在:
asset://ID、公開URL、Base64(data:image/png;base64,...)を同じcontent配列に混在できます。写実的な顔を含む画像だけはasset://を経由する必要があります。 - 参照動画 / 音声: 0〜3個の
video_url項目(role: "reference_video")と 0〜3個のaudio_url項目(role: "reference_audio")も追加できます。画像または動画は少なくとも1つ必要で、音声は画像または動画と一緒に送信する必要があります。 - 実在人物アセット: まず 完全自動の実在人物認証フロー を実行してください — 演者がライブネス認証を完了すると、専用の実在人物アセットグループ
GroupIdが付与されます。取り込み時にはgroupIdとして渡してください。生成側のコードはこのページと同じです。
よくあるエラー
| エラー / 症状 | 原因 | 対処 |
|---|---|---|
400 The specified asset ... is not found | asset:// ID が APIYI チャネルのアカウントに属していない(例: 別のプロバイダーで取り込み済み)か、ID が誤っています | このページに従って icover.ai で再取り込みしてください。アセット ID を再確認してください |
| 「このモデルで利用可能なチャネルがありません」 | APIYI token で SeeDance2 グループが有効になっていません | api.apiyi.com の token 設定で有効化してから再試行してください |
| Python の gzip デコードエラー / 切り詰められた非 JSON 本文 | ゲートウェイの gzip 応答ヘッダーが実際のエンコーディングと一致していません | "Accept-Encoding": "identity" リクエストヘッダーを追加してください(スクリプトにはすでに含まれています) |
アセットステータス Failed | 画像フォーマット / 寸法が仕様外です | アスペクト比 0.4–2.5、辺の長さ 300–6000px、30MB 未満にして修正後、再アップロードしてください |
| 直接の顔画像が拒否される | 写実的な顔は直接の参照画像として使用できません(ディープフェイク対策フィルタリング) | まず取り込んでから asset:// ID を参照してください。実在人物の写真は、先に実在人物確認が必要です |
PUBLIC_ が先頭につくエラー | 上流のコンテンツモデレーションでブロックされています(その試行は課金されません) | 素材 / prompt を調整して、再試行するだけで大丈夫です |
関連ページ
Seedance 2.0 の概要
モデル選択、料金、解像度表、よくある質問
Video Generation API
完全なパラメータ表、4つの生成モード、レスポンス形式
Asset Library
すべてのアセットライブラリエンドポイント、ノーコードのWeb UI、本人確認