このページは、2つの GPT Image 2.6 公式リレー モデルに適用されます:
gpt-image-2.6-sunburst(精密な作業向け)および gpt-image-2.6-flare(高速な反復向け)。GPT Image 2.5 / 2 は gif または svg 出力に対応していないため、これらのルールを直接適用しないでください。短い回答
唯一のハードな競合は、background: "transparent" と output_format: "jpeg" を併用できないことです。併用すると 400 が返されます。それ以外の組み合わせはすべて動作しますが、透明度の扱いは異なります。
2026-11-12 に GPT Image 2.6 の公式リレーで測定しました(
quality: "low"、n: 1。GIF は 512×512、2 フレーム、SVG は svg.model: "gpt-4.1-mini")。全体のマトリックスは gpt-image-2.6-sunburst で測定しました。jpeg + transparent、gif + transparent、svg + opaque は gpt-image-2.6-flare に再確認し、同じ結果でした。
JPEG の場合のみ 400 エラーが発生します
JPEG にはアルファチャンネルがないため、background: "transparent" は次のエラーになります。
/v1/images/generations と /v1/images/edits の両方に当てはまります。png / webp(アニメーションの場合は gif)に切り替えてください。opaque と auto は JPEG でも問題なく動作します。
GIFは透明度に対応していますが、1ビットアルファのみです
output_format: "gif" + background: "transparent" は2.6で、テキストから画像への生成と画像編集の両方に対応しています。テストでは、フレームの46%~60%が透明ピクセルで覆われていましたが、opaque では0%でした。
GIFの透明度はパレットベースです。ピクセルは完全に透明または完全に不透明のいずれかで、滑らかなアルファエッジはありません。エッジの品質が重要な場合は、png / webp を使用してください。これはGIF出力に対応する2.6にのみ適用されます。2.5以前はGIF出力に対応していません。
SVGにはアルファチャンネルがなく、opaqueが背景を追加します
SVGはアルファチャンネルを持たないベクター形式で、デフォルトでは透明です。
transparent: 背景の長方形は書き込まれません。opaque: キャンバス全体を覆う白い長方形が追加されます(例:<rect width="1024" height="1024" fill="#fff" />)。auto: どちらのテストでも、autoは背景を書き込まなかったため、opaqueとして扱わないでください。白い背景が必要な場合は、opaqueを明示的に渡してください。
output_format: "svg"はテキストから画像を生成するエンドポイントでのみサポートされ、n: 1が必要で、svg.modelも必要です。最終的な背景のマークアップは作成モデルが決めるため、svg.modelを変更した後は実際のファイルを再確認してください。autoはopaqueに固定されません
backgroundを省略した場合、デフォルトはautoです。autoは常に単色の背景を生成するのではなく、promptに従います。
- 無地の白い背景を要求するpromptでは、
png/jpeg/gifはopaqueを報告し、アルファチャンネルはありませんでした。 - 背景なしで被写体を切り抜くよう要求するpromptでは、
png/webp/gif/svgはtransparentを報告し、最初の3つには実際に透明なピクセルがありました。 jpegの場合、autoは強制的にopaqueに設定され、エラーは発生しません。
autoに依存せず、transparentまたはopaqueを明示的に指定してください。
関連する2つのフォーマット制約
output_compressionはjpeg/webpにのみ適用されます。frame_count/frame_duration_msはgif専用です。PNG、JPEG、WebP、SVG には送信しないでください。
関連ドキュメント
GPT Image 2.6の機能
SVG、GIF、
complexity、マークアップに基づく編集を、実際の結果とともに紹介します。透過画像の生成方法
透過背景に関するパラメータの形式、promptの要件、よくあるエラーを説明します。
テキストからの画像生成APIリファレンス
/v1/images/generationsのすべてのフィールドを説明します。画像編集APIリファレンス
/v1/images/editsと複数画像の編集を説明します。