Text-to-Image: Generate an image from a text prompt
curl --request POST \
--url https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
'import requests
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload = {
"contents": [{ "parts": [{ "text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details" }] }],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [
{
parts: [
{
text: 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
}
]
}
],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
imageConfig: {aspectRatio: '16:9', imageSize: '2K'}
}
})
};
fetch('https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'parts' => [
[
'text' => 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'imageConfig' => [
'aspectRatio' => '16:9',
'imageSize' => '2K'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "<string>"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 258
}
}Генерация изображений Nano Banana 2.1
Справочник по API Text-to-Image
Справочник по API Text-to-Image для Nano Banana 2.1 и интерактивная песочница — генерация изображений по текстовым промптам
POST
/
v1beta
/
models
/
gemini-nano-banana-2.1:generateContent
Text-to-Image: Generate an image from a text prompt
curl --request POST \
--url https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
'import requests
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload = {
"contents": [{ "parts": [{ "text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details" }] }],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [
{
parts: [
{
text: 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
}
]
}
],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
imageConfig: {aspectRatio: '16:9', imageSize: '2K'}
}
})
};
fetch('https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'parts' => [
[
'text' => 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'imageConfig' => [
'aspectRatio' => '16:9',
'imageSize' => '2K'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "<string>"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 258
}
}Интерактивный Playground справа поддерживает выбор параметров (соотношение сторон, разрешение, тип ответа и т. д.) из выпадающего списка. Введите ваш API-ключ в поле Authorization (формат:
Bearer sk-xxx), чтобы отправлять тестовые запросы в один клик.Назначение: эта страница предназначена для генерации изображений по тексту. Просто введите prompt — загрузка изображения не требуется. Для редактирования существующего изображения используйте эндпоинт редактирования изображений.
🖥️ Ограничение браузерного Playground (важно)Этот эндпоинт возвращает в ответе изображение в кодировке base64 (
inlineData.data, обычно размером в несколько МБ). Из-за ограничений браузера на рендеринг Playground справа может показать 请求时发生错误: unable to complete request после получения ответа — на самом деле запрос прошел успешно, браузер просто не может отобразить такую длинную строку base64.Рекомендуемый порядок действий (подходит для начинающих):- Скопируйте приведенный ниже пример для Python / Node.js / cURL и запустите его локально. Код автоматически выполнит
base64.b64decodeответа и запишет изображение в файл. - Если вам необходимо использовать Playground в браузере, установите для
imageSizeнаименьшее значение (1K), чтобы уменьшить размер ответа.
Все API для работы с изображениями являются синхронными — здесь нет task ID для опроса, и если ваш клиент отключится, результат будет потерян, при этом запрос всё равно будет тарифицирован. Задайте достаточный таймаут для этой модели; см. Основы и рекомендации по работе с API изображений.
Примеры кода
Python
import requests
import base64
API_KEY = "sk-your-api-key"
PROMPT = "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
response = requests.post(
"https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json={
"contents": [{"parts": [{"text": PROMPT}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
}
},
timeout=300
).json()
img_data = [p for p in response["candidates"][0]["content"]["parts"] if "inlineData" in p][-1]["inlineData"]["data"]
with open("output.png", 'wb') as f:
f.write(base64.b64decode(img_data))
print("Image saved to output.png")
cURL
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Futuristic city night view, neon lights, cyberpunk style"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
}
}'
Node.js
import fs from "fs";
const API_KEY = "sk-your-api-key";
const response = await fetch(
"https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
contents: [{ parts: [{ text: "Futuristic city night view, neon lights, cyberpunk style" }] }],
generationConfig: {
responseModalities: ["IMAGE"],
imageConfig: { aspectRatio: "16:9", imageSize: "2K" }
}
})
}
);
const data = await response.json();
const imgBase64 = data.candidates[0].content.parts.filter((p) => p.inlineData).at(-1).inlineData.data;
fs.writeFileSync("output.png", Buffer.from(imgBase64, "base64"));
Краткий справочник по параметрам
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
contents[].parts[].text | string | Да | Текстовый prompt |
generationConfig.responseModalities | array | Да | ["IMAGE"] или ["TEXT","IMAGE"] |
generationConfig.imageConfig.aspectRatio | string | Нет | 14 соотношений сторон; если не указано, модель выбирает его на основе содержимого, поэтому передавайте его явно |
generationConfig.imageConfig.imageSize | string | Нет | 1K / 2K / 4K (512 не поддерживается), по умолчанию 1K |
generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel | string | Нет | minimal / medium / high, по умолчанию medium |
generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | boolean | Нет | Возвращать текст процесса рассуждения, по умолчанию false |
Подробную документацию по параметрам, допустимые значения и значения по умолчанию см. в описании полей в Playground справа. Все поля типа enum (например,
aspectRatio, imageSize, thinkingLevel) поддерживают выбор из выпадающего списка — вводить вручную не требуется.Привязка к Google Search (grounding): добавьте
"tools": [{"googleSearch": {}}] на верхнем уровне запроса. Каждый поисковый запрос тарифицируется дополнительно в размере $0.014, а модель сама определяет, сколько запросов выполнить. См. обзор Nano Banana 2.1.Авторизации
API Key obtained from APIYI Console
Тело
application/json
Была ли эта страница полезной?