GPT-image-2 Официальный vs реверс

Кратко

Если вам нужно	Выберите
`quality` регулятор / инпейнтинг по маске / фиксированные размеры, 4K / строгое соответствие полей OpenAI-API	`gpt-image-2` (официальный, тарификация по token)
Предсказуемая фиксированная цена $0.03 за изображение + быстрый результат (скорость — преимущество)	`gpt-image-2-all` (Reverse, ветка ChatGPT web, ~90s)
Предсказуемая фиксированная цена $0.03 за изображение + иногда более высокое качество (если не спешите)	`gpt-image-2-vip` (Reverse, ветка Codex, ~120–200s)

Все три модели в основе используют OpenAI gpt-image-2. Различия — в природе канала (официальный прямой vs реверс-инжиниринговый), модели тарификации и детализации параметров.

Два reverse-собрата (-all / -vip): Столбец «Реверс» на этой странице охватывает оба gpt-image-2-all и gpt-image-2-vip — у них идентичный формат вызова и та же фиксированная цена $0.03 за изображение. Разница сейчас в скорости и качестве:

gpt-image-2-all: ветка ChatGPT web, ~90s генерация — скорость — преимущество
gpt-image-2-vip: ветка Codex, ~120–200s генерация — медленнее, но иногда более высокое качество
Оба: без quality, без n, без инпейнтинга по маске

⚠️ Параметр -vip’s size сейчас не работает (с 2026-06-23, из-за изменения правила генерации Codex; output фиксирован на adaptive 1K, срок восстановления неизвестен) — для фиксированных размеров / 4K используйте официальный gpt-image-2. То же касается уровней quality или инпейнтинга по маске.

О текущих скоростях: генерация -all / -vip сейчас медленнее, чем на старте из-за колебаний вычислительных ресурсов на стороне upstream OpenAI — это затрагивает всех пользователей reverse-канала, а не только APIYI; пул аккаунтов и операции у нас в норме. Установите тайм-ауты клиента на 300s+ и закладывайте больший запас для сложных prompt.

Полная таблица сравнения

Параметр	gpt-image-2-all / -vip (реверс, экономичный)	gpt-image-2 (официальный)
Название модели	`gpt-image-2-all` (самый быстрый) / `gpt-image-2-vip` (в приоритете качество, когда не торопитесь)	`gpt-image-2`
Природа канала	`-all`: реверс-инжиниринговая линия ChatGPT web `-vip`: реверс-инжиниринговая линия Codex	Официальный прямой (OpenAI Images API)
Тарифы	За вызов: фиксированные $0.03/вызов (обе модели, одна цена)	По token: соответствует официальному; около 85% от цены по прайсу после бонусов за пополнение APIYI
Типичная стоимость/изображение	$0.03 (независимо от размера / качества / модели)	Обычно $0.03 – $0.2 (зависит от длины prompt, размера, качества)
Группа token	По умолчанию	По умолчанию
Тип token	Работают и за вызов, и Token-priority	Только Token-priority (для этой модели используется тарификация по token; token по модели за вызов будут отклонены)
Рекомендуемый endpoint	`/v1/images/generations` + `/v1/images/edits` (более стабильно, больше upstream-поставок, и тот же код, что у официального — просто меняйте имя `model`, чтобы переключаться во время турбулентности risk-control)	`/v1/images/generations` + `/v1/images/edits`
Формат загрузки	multipart file (endpoint edits)	multipart file (endpoint edit)
Формат вывода	`b64_json` (по умолчанию, сырой base64 без префикса, подтверждено в 2026-07; в более ранних версиях префикс присутствовал) или `url` (R2 CDN)	`b64_json` (сырой base64, без префикса)
Количество reference image	Несколько	Макс. 16 (`image[]`)
Inpainting по маске	❌ Не поддерживается	✅ Поддерживается (требуется alpha channel)
Соответствие prompt	Хорошее	Отличное
Скорость генерации	`-all`: ~90 секунд (преимущество — скорость) `-vip`: ~120–200 секунд (медленнее, но иногда качество выше) 📌 Сейчас медленнее, чем на запуске — вычисления upstream OpenAI, а не проблема на стороне APIYI	~100-120 секунд, сложные запросы + 4K могут занять 3-5 минут
Тенденция качества	`-all`: хорошее `-vip`: иногда выше (линия Codex, иногда лучше детализация)	Стабильное, и `quality=high` выжимает из него максимум
Параметр `size`	`-all`: ❌ Не принимается (описывайте в prompt) `-vip`: ⚠️ Сейчас сломан (зафиксирован на adaptive 1K с 2026-06-23, срок восстановления не указан)	✅ Любой допустимый пользовательский размер
Поддержка 4K	`-all`: ❌ `-vip`: ⚠️ Недоступно, пока сломан `size` (фиксированный 1K)	✅ Включая `3840×2160`
Типичные размеры вывода	`-all`: 16:9 -> 1672×941, 9:16 -> 941×1672, 1:1 -> 1254×1254 (adaptive) `-vip`: adaptive 1K (пока `size` сломан; прежняя таблица из 30 размеров не действует)	8 preset + любой допустимый пользовательский размер
Параметр `quality`	❌ Обе reverse-модели отклоняют его (не передавайте)	✅ `low` / `medium` / `high` / `auto`
Параметр `n`	❌ Обе reverse-модели отклоняют его (1 изображение на вызов)	✅ Поддерживается
Прозрачный фон	—	❌ Не поддерживается (ошибки `background: transparent`)
Prompt на китайском	✅ Нативно	✅ Нативно
Рендеринг текста	Высокая точность	Высокая точность (наиболее сильна на уровне `high`)
API docs	Обзор GPT-Image-2-All / Обзор GPT-Image-2-VIP	Обзор GPT-Image-2

🔑 Создание и управление API token: https://api.apiyi.com/token
При создании token в консоли выберите группу (Default подойдет) и тип token (За вызов / Token-priority). Для вызова gpt-image-2 (официальный) требуется token типа «Token-priority» — token по модели за вызов будут отклонены из-за несовпадения режима тарификации.

Когда выбирать каждый вариант

Выбирайте `gpt-image-2-all` (реверс), когда

💰 Предсказуемая стоимость

Стабильные $0.03/изображение без уровня размера/качества. Идеально для пакетного производства с жесткими потолками затрат (инфографика, маркетинговые материалы, миниатюры для e-commerce).

⚡ Более быстрый вывод

Генерация ~90с — немного быстрее, чем и -vip, и официальная версия. Лучше UX в реальном времени.

🔁 Одна кодовая база, можно переключаться в любой момент

Стандартный формат Images API — тот же код, что и -vip, и официальный релей gpt-image-2; переключайтесь или откатывайтесь, меняя имя model.

🌏 Китайский язык + маркетинговый текст

Нативная поддержка prompt на китайском языке, отличное отображение текста для вывесок / постеров / инфографики — отлично подходит для создания контента для китайской аудитории.

Выбирайте `gpt-image-2-vip` (реверс, с упором на качество), когда

🎨 Иногда более высокое качество

Детализация в линейке Codex иногда лучше, чем у -all — для демонстрационных изображений, когда вы не спешите и хотите немного более высокое качество по той же фиксированной цене реверс-канала.

⏱️ Поменяйте время на качество

Генерация ~120–200с, медленнее, чем -all — выбирайте, когда можете принять более долгое ожидание ради более высокого потолка.

🔁 Общий код с -all

Идентичная структура запроса к -all — одна кодовая база переключается между обеими моделями путем замены имени model в зависимости от вашего выбора между скоростью / качеством.

💰 Стоимость по-прежнему предсказуема

Та же фиксированная $0.03/изображение, что и у -all — расходы на пакетное производство остаются ограниченными сверху.

Прежнее преимущество -vip в виде «заблокированных размеров / 4K» сейчас не действует: параметр size сломан с 2026-06-23 (изменение правил генерации Codex; вывод фиксирован на адаптивном 1K, сроков восстановления нет). Для ключевых промо-изображений e-commerce, шаблонов постеров, обоев 4K и любых задач с заблокированным размером / 4K используйте официальный gpt-image-2.

Выбирайте `gpt-image-2` (официальный), когда

🎚️ Уровни качества

quality поддерживает low/medium/high/auto. Используйте low для черновиков, чтобы сэкономить; high для финалов печатного качества — только в official; оба reverse-модели это отклоняют.

🎯 Инпейтинг по маске

Поддерживается маска alpha-канала — точно изменяйте область, сохраняя остальное. Оба reverse-модели этого не поддерживают.

🖼️ Заблокированные размеры / 4K

size принимает любое допустимое разрешение (включая 4K). Хотя size в reverse-канале сломан, любая задача с точным размером или 4K идет через официальный вариант.

🔌 То же, что и OpenAI Official

Проходит через официальный Images API — поля и поведение идентичны официальной версии OpenAI. Существующий код / системы на базе OpenAI SDK мигрируют без каких-либо изменений и остаются стабильными в долгосрочной перспективе.

Подробные ключевые различия

1. Нюанс формата b64_json (ловушка при миграции!)

Как подтверждено в июле 2026 года, обе модели теперь возвращают raw base64 (без префикса data:) — но gpt-image-2-all раньше включал префикс, поэтому самый безопасный общий код сначала проверяет его:

# Universal pattern: detect the prefix before processing — works for both models
b64 = resp["data"][0]["b64_json"]
if b64.startswith("data:"):          # handles historical prefixed responses
    b64 = b64.split(",", 1)[1]
with open("out.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(b64))   # ✅ write file
img_tag = f'<img src="data:image/png;base64,{b64}">'  # ✅ browser render

При переключении между ними код обработки b64_json должен измениться, иначе вы получите поврежденный data URL или ошибку декодирования.

2. Управление разрешением

gpt-image-2-all (в prompt):

"Landscape 16:9 cinematic, old lighthouse at sunset"   → ~1672×941
"Portrait 9:16 phone wallpaper, cyberpunk city"        → ~941×1672
"1024×1024 square logo, minimalist cat line art"        → ~1254×1254

gpt-image-2-vip (size сейчас сломан, начиная с 2026-06-23): Раньше он принимал 30 явных размеров (включая 4K), но после изменения правила генерации Codex параметр size сломан, и вывод фиксирован на adaptive 1K, без ETA на восстановление. Пока что описывайте композицию в prompt так же, как -all; для точных размеров / 4K используйте официальный gpt-image-2. gpt-image-2 (параметр size строгий + уровни quality):

client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="...",
    size="2048x1152",   # ✅ output exactly this
    quality="high"      # official-only
)

3. Различия в формате загрузки / вывода

Операция	gpt-image-2-all	gpt-image-2
Загрузка референса	multipart `image` поле file (эндпоинт edits)	multipart `image[]` поле file
Получение результата	По умолчанию `b64_json` (raw base64, проверено 2026-07); явный `response_format: "url"` возвращает ссылку R2 CDN (срок действия 24h)	`b64_json` (raw base64, требуется декодирование)
Объединение нескольких изображений	Повторяйте поле `image` в эндпоинте edits	массив `image[]`, макс. 16

4. Ориентировочная стоимость

Сценарий	gpt-image-2-all / -vip	gpt-image-2
Черновик 1024×1024	$0.03	~$0.006 (низкий)
1024×1024, среднее качество	$0.03	~$0.053 (средний)
1024×1024, высокое качество	$0.03	~$0.211 (высокий)
2048×1152, высокое качество	$0.03	~$0.20+ (с тарификацией по token)
3840×2160 4K, высокое качество	— (ни одна reverse-модель не может нацелиться на 4K, пока `size` сломан)	С тарификацией по token, значительно выше, чем 1K
Редактирование / объединение нескольких изображений	$0.03	Входные token резко растут, один вызов может достичь $0.1+

Итог: Для пакетных / низкокачественных нагрузок reverse-канал не всегда дешевле (1K low на официальном tier на самом деле дешевле). Диапазон среднего и высокого качества — это оптимальная зона reverse-канала за $0.03. Выбирайте официальный (с тарификацией по token), когда вам нужны quality tiers / mask inpainting / locked sizes, 4K / strict OpenAI-API field parity.

Настройки клиента

Setting	gpt-image-2-all / -vip	gpt-image-2
Тайм-аут (с запасом)	`-all`: 300s (обычно ~90s) `-vip`: 300s (обычно 120–200s)	360s (4K с высоким качеством на практике занимает 3–5 минут)
Стратегия повторных попыток	Экспоненциальный backoff при 5xx / timeout, максимум 2 повтора	То же самое
Параллельные запросы	1 изображение за вызов — отправляйте параллельные запросы для нескольких	1 изображение за вызов — отправляйте параллельные запросы для нескольких
ID запроса	заголовок ответа `request-id`	заголовок ответа `x-request-id`

Для всех трёх моделей: при редактировании изображений / объединении нескольких изображений сжимайте каждое входное изображение до менее чем 1.5MB (качество JPEG 80-90 / уменьшенное разрешение). Спорадические ответы shell_api_error / Unknown error чаще всего вызываются слишком большими входными данными — сжатие заметно повышает успешность и снижает задержку. Разрешение вывода не зависит от размера входных данных — качество задается на стороне вывода (size + quality для официального релея; формулировкой prompt для -all и для -vip, пока его size сломан), а не размером входного файла.

ЧаВо

Нужно ли сжимать входные изображения? Помогает ли указание 4K / 8K в prompt?

Да, настоятельно рекомендуется. Для всех трех моделей сжимайте каждое входное изображение до менее 1.5MB (качество JPEG 80-90 / уменьшенное разрешение): спорадические shell_api_error / Unknown error ответы чаще всего вызываются слишком большими входными данными, а сжатие заметно повышает процент успешных вызовов и снижает задержку.Не беспокойтесь, что сжатие ухудшит качество — разрешение результата не зависит от размера входного файла. Настройки «стороны вывода» различаются у этих трех моделей:

gpt-image-2-all: управляется формулировкой prompt для композиции (см. таблицу проверенных формулировок на странице -all обзора) — 4K / 8K в prompt не учитываются
gpt-image-2-vip: поле size сейчас сломано (зафиксировано на адаптивный 1K) — указывайте намерение композиции и в prompt тоже
gpt-image-2: управляется size + quality (любой допустимый размер)

Итог: уменьшение входных данных лишь ускоряет работу — качество задается конфигурацией на стороне вывода, а не размером входного файла.

Один и тот же API Key может вызывать все три модели?

Да. Все три работают на канале по умолчанию — один и тот же API Key вызывает их без дополнительной настройки. Примечание: для вызова gpt-image-2 (официальный) требуется token «Token-priority»; -all / -vip принимают любой тип token.

Какие эндпоинты мне использовать на reverse-канале?

Используйте OpenAI Images API (/v1/images/generations для генерации изображений по тексту + /v1/images/edits для редактирования), по двум причинам:

Стабильнее: у канала Images API больше upstream-ресурсов, поэтому процент успешных вызовов выше
Совместимо с официальным релеем для простого переключения: способ вызова и формат параметров полностью совместимы с gpt-image-2 официального релея — если на reverse-канале возникнут проблемы из-за risk-control, просто замените имя model, чтобы переключиться на официальный релей без каких-либо изменений кода

Также есть чатовый эндпоинт (/v1/chat/completions, больше не рекомендуется), который полезен только для многоходового итеративного редактирования или для прямой передачи онлайн-URL изображений. Учтите: если intent изображения неоднозначен, он может вернуть обычный текст вместо изображения (добавьте фиксированный префикс вроде «Generate an image:», чтобы усилить запрос). Полные параметры см. в -all справочник по чат-API / -vip справочник по чат-API.

В reverse-канале — -all или -vip: что выбрать?

Оба являются реверс-инжиниринговыми каналами по одной и той же фиксированной цене ($0.03/image), с идентичным форматом вызова (поле size в -vip сейчас сломано, поэтому ни один из них не принимает size). Разница — скорость против качества:

Время генерации: -all ~90s — преимущество в скорости; -vip ~120–200s. Сейчас медленнее, чем на запуске, из-за колебаний вычислительных ресурсов upstream OpenAI
Качество: линия -vip (Codex) иногда дает более высокую детализацию рендеринга — для демонстрационных изображений, когда вы не торопитесь

Решение: нужен быстрый результат → -all; важнее качество и не спешите → -vip; нужны фиксированные размеры или 4K → официальный gpt-image-2. Подробности см. в Обзор GPT-Image-2-VIP.

Мне нужны фиксированные размеры / 4K — что теперь?

Используйте официальный gpt-image-2. Параметр size у -vip сломан с 2026-06-23 (зафиксирован на adaptive 1K, ETA восстановления нет), поэтому ни одна из двух reverse-моделей сейчас не может точно управлять размерами вывода.Возможности только официального: любой допустимый размер (включая 4K), уровни quality (low/medium/high/auto), инпейнтинг по маске (маска alpha-канала), строгое совпадение полей OpenAI API (миграция без изменений для существующего кода OpenAI SDK). Тарификация по token.

Переходите с 1.5 — что мне выбрать?

Оставайтесь на OpenAI SDK / нужно строгое совпадение с официальным OpenAI, либо нужны фиксированные размеры / 4K: выбирайте gpt-image-2 (официальный). Уберите input_fidelity, избегайте background: transparent, остальное оставьте без изменений.
Снизить стоимость, нужен быстрый результат: выбирайте gpt-image-2-all (reverse, ~90s).
Снизить стоимость, в приоритете качество и вы не спешите: выбирайте gpt-image-2-vip (reverse, ~120–200s).

Можно ли развернуть несколько моделей для failover?

Да. Типичный вариант: основная -all или -vip (предсказуемая стоимость — выбирайте по предпочтению скорости / качества), резервная gpt-image-2 (переключайтесь, когда нужны уровни quality, маска или фиксированные размеры). Форматы ответов reverse и official различаются — нормализуйте их на уровне бизнес-логики.

Ссылка на изображение в R2 CDN работает медленно — что делать?

См. Медленные загрузки CDN — что делать

Связанные документы

GPT-Image-2 Обзор - Полная официальная документация по интеграции
GPT-Image-2-All Обзор - Полная документация по интеграции для обратной линии ChatGPT-web (самый быстрый вывод)
GPT-Image-2-VIP Обзор - Полная документация по интеграции для обратной линии Codex (иногда качество выше; size currently broken)
Подробный разбор: запуск gpt-image-2 - Официальный выпуск
Подробный разбор: запуск gpt-image-2-all - Запуск обратной версии
Сообщество: узлы Luck GPT-Image 2 для ComfyUI - Пакет узлов ComfyUI для нескольких моделей
Сообщество: навыки APIYI GPT-Image 2 - Пакет навыков AI Agent для нескольких моделей
Акции на пополнение - Политика бонусов за пополнение

Основы

Базовый API

Image API (официальный)

Video API (официальный)

API мультимодального понимания

Текстовый API

GPT-image-2 Официальный vs реверс

Кратко

Полная таблица сравнения

Когда выбирать каждый вариант

Выбирайте `gpt-image-2-all` (реверс), когда

💰 Предсказуемая стоимость

⚡ Более быстрый вывод

🔁 Одна кодовая база, можно переключаться в любой момент

🌏 Китайский язык + маркетинговый текст

Выбирайте `gpt-image-2-vip` (реверс, с упором на качество), когда

🎨 Иногда более высокое качество

⏱️ Поменяйте время на качество

🔁 Общий код с -all

💰 Стоимость по-прежнему предсказуема

Выбирайте `gpt-image-2` (официальный), когда

🎚️ Уровни качества

🎯 Инпейтинг по маске

🖼️ Заблокированные размеры / 4K

🔌 То же, что и OpenAI Official

Подробные ключевые различия

1. Нюанс формата b64_json (ловушка при миграции!)

2. Управление разрешением

3. Различия в формате загрузки / вывода

4. Ориентировочная стоимость

Настройки клиента

ЧаВо

Связанные документы

​Кратко

​Полная таблица сравнения

​Когда выбирать каждый вариант

​Выбирайте gpt-image-2-all (реверс), когда

💰 Предсказуемая стоимость

⚡ Более быстрый вывод

🔁 Одна кодовая база, можно переключаться в любой момент

🌏 Китайский язык + маркетинговый текст

​Выбирайте gpt-image-2-vip (реверс, с упором на качество), когда

🎨 Иногда более высокое качество

⏱️ Поменяйте время на качество

🔁 Общий код с -all

💰 Стоимость по-прежнему предсказуема

​Выбирайте gpt-image-2 (официальный), когда

🎚️ Уровни качества

🎯 Инпейтинг по маске

🖼️ Заблокированные размеры / 4K

🔌 То же, что и OpenAI Official

​Подробные ключевые различия

​1. Нюанс формата b64_json (ловушка при миграции!)

​2. Управление разрешением

​3. Различия в формате загрузки / вывода

​4. Ориентировочная стоимость

​Настройки клиента

​ЧаВо

​Связанные документы

Кратко

Полная таблица сравнения

Когда выбирать каждый вариант

Выбирайте `gpt-image-2-all` (реверс), когда

Выбирайте `gpt-image-2-vip` (реверс, с упором на качество), когда

Выбирайте `gpt-image-2` (официальный), когда

Подробные ключевые различия

1. Нюанс формата b64_json (ловушка при миграции!)

2. Управление разрешением

3. Различия в формате загрузки / вывода

4. Ориентировочная стоимость

Настройки клиента

ЧаВо

Связанные документы