GPT-Image-2-VIP Генерация/редактирование изображений

Параметр size снова доступен (обновлено 2026-07-22): при явной передаче size теперь размеры вывода фиксируются, как и ожидается, а справочная таблица из 30 размеров на этой странице снова действует. Примечание: size работает только на эндпоинтах /v1/images/generations и /v1/images/edits — чат-эндпоинт /v1/chat/completions не поддерживает параметр size, поэтому генерация изображений через chat не может фиксировать размеры. За актуальным статусом см. раздел Живые обновления.

Все Image API — синхронные: здесь нет ID задачи для опроса, и если ваш клиент отключится, результат будет потерян, а запрос все равно будет тарифицироваться. Задайте для этой модели timeout с запасом; см. Основы и лучшие практики Image API.

Обзор

gpt-image-2-vip — это реверс-инжиниринговая модель генерации изображений GPT в линейке Codex, доступная на платформе APIYI. Та же фиксированная стоимость $0.03/image , что и у gpt-image-2-all, и идентичный формат запроса/ответа — единственное существенное отличие в том, что vip принимает поле size с 30 распространенными размерами (10 соотношений сторон × 3 уровня разрешения: 1K Fast / 2K Recommended / 4K Detail), включая 4K.

🎨 Позиционирование: используйте gpt-image-2-vip, когда вам нужно зафиксировать размер вывода (hero-изображения для e-commerce, шаблоны постеров, миниатюры видео, обои 4K и т. д.). Просто замените поле model на gpt-image-2-vip и добавьте поле size — весь остальной код остается таким же, как у gpt-image-2-all.

API преобразования текста в изображение

/v1/images/generations — текстовый prompt + size для явного задания размеров вывода.

API редактирования изображений

/v1/images/edits — multipart-загрузка с инструкциями по редактированию/объединению.

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

gpt-image-2-vip и gpt-image-2-all — оба каналы, созданные путем реверс-инжиниринга, с одинаковой ценой и одинаковым кодом вызова. Они зеркально повторяют друг друга — достаточно переключить поле model в одном и том же запросе, и поведение в основном идентично. Отличия:

Параметр	`gpt-image-2-all`	`gpt-image-2-vip`
Канал	Реверс-инжиниринговый веб ChatGPT	Реверс-инжиниринговая командная строка Codex
Цена	$0.03 / image	$0.03 / image (фиксированно для всех размеров)
Параметр `size`	❌ Не поддерживается (указывайте в prompt)	✅ 30 размеров, включая 4K
4K (например, `3840x2160`)	❌	✅ Уровень 4K Detail
Время генерации	~30–60 секунд	~90–150 секунд (на уровне официального `gpt-image-2`)
Параметр `quality`	❌ Не поддерживается	❌ Не поддерживается (не передавайте)
Эндпоинты	`/images/generations` + `/images/edits`	То же, что слева (идентично)
Формат ответа	`b64_json` (по умолчанию, raw base64, без префикса) / `url` (явный `response_format`)	То же, что слева
Лучше всего для	Управляется prompt, не зависит от размера	Нужен зафиксированный размер вывода (включая 4K)

Краткое решение: не нужна строгая фиксация размера, нужен самый быстрый результат → gpt-image-2-all; нужен зафиксированный размер или 4K → gpt-image-2-vip; нужен регулятор quality или строгое соответствие полям OpenAI API → используйте официальный gpt-image-2.

Основные возможности

Фиксированный размер вывода

Поле size поддерживает 30 распространенных размеров — hero-изображения для e-commerce, шаблоны постеров, обои 4K — все выводится с точным числом пикселей.

4K с высоким разрешением

Тариф 4K Detail охватывает 2880×2880 / 3840×2160 / 3840×1632 и т. д., подходит для крупных материалов.

Единая стоимость для всех размеров

1K / 2K / 4K стоят $0.03 за image — без надбавки за 4K.

Тот же формат вызова, что и -all

Структура запроса, поля и форма ответа идентичны gpt-image-2-all — переключайте модели, меняя только строку model.

Высококачественный рендеринг текста

Стабильный рендеринг китайского/английского текста, вывесок и текста для постеров — идеально для инфографики и маркетинговых материалов

Поддержка китайских prompt

Нативное понимание китайских описаний без перевода

Редактирование на естественном языке

Редактируйте с помощью диалоговых описаний, маски не требуются, поддерживается многораундовая итерация

Поддержка стандартных эндпоинтов

Совместимо со стандартными эндпоинтами OpenAI Images API /images/generations и /images/edits

Тарификация

Model	Тарификация	Цена	Вывод
`gpt-image-2-vip`	За вызов	$0.03 / image	1 изображение за вызов, поле `size` фиксирует размер вывода

Примечания к тарификации:

Фиксированная цена $0.03/image для всех 30 размеров — без доплаты за 4K Detail
Неудачные запросы не тарифицируются (ошибки аутентификации, ошибки проверки параметров)
Для N изображений вызывайте API N раз параллельно

Настройка группы

gpt-image-2-vip находится в группе Default — дополнительная группа не нужна. На реверс-канале сейчас стабильная доступность, поэтому нет сценария резервного перехода на enterprise-группу, как у официального релея gpt-image-2.

Модель	Группа	Примечания
`gpt-image-2-vip`	`Default`	Реверс-линия Codex, фиксированная цена $0.03/изображение, ~90–150 с
`gpt-image-2-vip`	`image2_OSS`	коэффициент тарифа 1x (без надбавки), детерминированный вывод URL — никогда не переходит на base64, когда группа по умолчанию под нагрузкой

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

По измерениям в июле 2026 года в группе по умолчанию, gpt-image-2-vip (и gpt-image-2-all) возвращают b64_json, когда response_format не указан; передайте response_format: "url" явно, чтобы получить URL изображения. Формат вывода группы по умолчанию не гарантирован — исторически по умолчанию использовался url с переходом на b64_json при нагрузке, и это менялось между версиями канала. Если ваш бизнес зависит от вывода URL (запись URL напрямую в базу данных, отображение на frontend по URL, base64 неприемлем), переключите группу вашего token на image2_OSS — группу, специально созданную для детерминированного вывода URL, с коэффициентом тарифа 1x (без надбавки), действующую для обеих реверс-моделей gpt-image-2-vip и gpt-image-2-all. Она гарантирует, что ответ всегда содержит URL изображения и никогда не переходит на base64.

Экран создания token: сначала режим тарификации pay-as-you-go, группа image2_OSS (коэффициент тарифа 1x), группа, которая выводит URL изображений, подходит для gpt-image-2-all и gpt-image-2-vip — Token creation: set billing mode to "pay-as-you-go first" and pick the image2_OSS group (1x) — use it when you need deterministic URL output

Продвинутый вариант (если вы также используете gpt-image-2-all и официальный релей gpt-image-2): если ваш token покрывает все три модели, задайте приоритет групп вашего token так:

Первый приоритет: image2Enterprise (корпоративная группа с коэффициентом тарифа 1.2x, выделенная стабильная полоса для официального релея)
Резерв по умолчанию: Default (обе реверс-модели находятся здесь и маршрутизируются по модели)

Итог: официальный релей gpt-image-2 использует корпоративную полосу для стабильности, а две реверс-модели остаются в группе по умолчанию — один token покрывает все три, без взаимного влияния.

📖 О группе image2Enterprise: /en/live/2026-04/image2-enterprise-stable

Технические характеристики

Атрибут	Значение
Название модели	`gpt-image-2-vip`
Тип канала	Официальный реверс-инжиниринг (линия Codex)
Тарификация	$0.03 / изображение, за вызов (единая цена для всех размеров)
Время генерации	~90–150 секунд (на уровне официального `gpt-image-2`; медленнее, чем 30–60с у `gpt-image-2-all`)
Параметр `size`	✅ 30 размеров: 10 соотношений сторон × 3 уровня разрешения (1K Быстрый / 2K Рекомендуемый / 4K Детальный)
Поддержка 4K	✅ уровень 4K Detail (например, `3840x2160` / `2880x2880`)
Параметр `quality`	❌ Не поддерживается, не передавайте
Параметр `n`	❌ Не поддерживается, одно изображение за вызов
Формат ответа по умолчанию	`b64_json` (сырые данные base64, без префикса `data:`, подтверждено в 2026-07; всегда явно передавайте `response_format`)
Необязательный формат	`url` (ускоренная ссылка R2 CDN, срок действия около 1 дня, требует явного `response_format: "url"`)
Китайские prompt	✅ Нативно поддерживаются
Возможности	text-to-image, редактирование одного изображения, объединение нескольких изображений, редактирование на естественном языке

⏰ Срок действия URL изображения: ~1 день (по умолчанию)Поле url ответа в режиме url — это ссылка R2 CDN, которая истекает примерно через 24 часа — запросы после этого будут возвращать 404. Для изображений, которые нужно хранить длительное время, как можно скорее после генерации скачайте их и сохраните в собственном хранилище или используйте формат ответа b64_json.

Эндпоинты

gpt-image-2-vip совместим с теми же двумя эндпоинтами, что и gpt-image-2-all. Просто замените поле model и при необходимости добавьте size:

Эндпоинт	Назначение	Content-Type	Лучше всего для
`POST /v1/images/generations`	Генерация изображений по тексту	`application/json`	Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может работать и с официальным, и с обратным каналом
`POST /v1/images/edits`	Редактирование изображений (одного/нескольких)	`multipart/form-data`	Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может работать и с официальным, и с обратным каналом

Используйте OpenAI Images API (/v1/images/generations + /v1/images/edits) по двум причинам:

Более стабильно: upstream-ресурсов для канала Images API больше, поэтому процент успешных вызовов выше
Совместимость с официальным релеем для простого переключения: метод вызова и параметры вроде size полностью совместимы с gpt-image-2 официального релея — если у обратного канала возникнут проблемы с risk-control, просто замените имя model без изменений кода

Также есть чатовый эндпоинт (/v1/chat/completions, больше не рекомендуется) — см. FAQ ниже.

Варианты доменов: api.apiyi.com — основной домен. Вы также можете использовать альтернативные домены шлюза, например b.apiyi.com / vip.apiyi.com. Поведение ответов идентично.

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

gpt-image-2-vip поддерживает 10 соотношений сторон × 3 уровня разрешения = 30 размеров. Передавайте size: "WIDTHxHEIGHT" (нижний регистр ASCII x) напрямую в теле запроса.

1K Быстрый — черновики и недорогие итерации

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`1280x1280`
2:3	Портрет	`848x1280`
3:2	Фото	`1280x848`
3:4	Портрет	`960x1280`
4:3	Стандарт	`1280x960`
4:5	Соцсети	`1024x1280`
5:4	Большой	`1280x1024`
9:16	История	`720x1280`
16:9	Широкий	`1280x720`
21:9	Кино	`1280x544`

2K Рекомендуемый — уровень по умолчанию (большинство готовых материалов)

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`2048x2048`
2:3	Портрет	`1360x2048`
3:2	Фото	`2048x1360`
3:4	Портрет	`1536x2048`
4:3	Стандарт	`2048x1536`
4:5	Соцсети	`1632x2048`
5:4	Большой	`2048x1632`
9:16	История	`1152x2048`
16:9	Широкий	`2048x1152`
21:9	Кино	`2048x864`

4K Детальный — крупноформатные материалы

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`2880x2880`
2:3	Портрет	`2336x3520`
3:2	Фото	`3520x2336`
3:4	Портрет	`2480x3312`
4:3	Стандарт	`3312x2480`
4:5	Соцсети	`2560x3216`
5:4	Большой	`3216x2560`
9:16	История	`2160x3840`
16:9	Широкий	`3840x2160`
21:9	Кино	`3840x1632`

Фиксированная цена для всех 30 размеров: $0.03/изображение. Без доплаты за 4K Detail.

Выбор уровня:

1K Быстрый — черновики, миниатюры, A/B-тесты. Самый быстрый вывод (цена фиксированная, но цикл итерации короче).
2K Рекомендуемый — уровень по умолчанию. Подходит для большинства готовых материалов (герой-изображения для e-commerce, постеры, инфографика).
4K Детальный — печать, большие экраны, миниатюры для видео, крупный формат для настольных устройств / наружной рекламы.

Минимальный пример вызова (передавайте только size, не передавайте quality):

curl "https://api.apiyi.com/v1/images/generations" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "Product shot of a white ceramic mug on a gray desk, soft natural light, clean background",
    "size": "2048x1360"
  }'

Лучшие практики

Сжимайте входные изображения до менее 1.5MB (редактирование изображений / слияние нескольких изображений)

Сжимайте каждое изображение, которое вы загружаете, до менее 1.5MB (качество JPEG 80-90 / уменьшенное разрешение); применяйте тот же лимит к каждому изображению при слиянии нескольких изображений. Спорадические ответы shell_api_error / Unknown error чаще всего вызываются слишком большими входными данными — сжатие заметно повышает вероятность успеха и снижает задержку. Выходное разрешение определяется полем size, а не размером входных данных — уменьшение входа только ускоряет процесс, но не снижает качество. Набивание 4K / 8K в prompt не создает изображение 4K; разрешение задается size, а не лишним текстом в prompt.

Выбирайте размерный уровень по итоговому результату

1K Быстрый для черновиков, 2K Рекомендуемый для production, 4K Детализация для печати / больших экранов. Тарификация фиксированная — выбирайте по потребности.

Используйте строчную ASCII x в размере

Отправляйте "size": "1536x1024" — не 1536×1024 и не заглавную X.

Не передавайте quality или n

quality отклоняется; n возвращает 1 изображение за вызов независимо — для нескольких изображений вызывайте параллельно.

Используйте тайм-аут 300s

Типичная генерация занимает 90–150s, но время загрузки / скачивания изображений и задержка на длинном хвосте увеличивают его. Установите 300s как консервативную базовую величину.

Выбирайте формат ответа по потребности

Используйте b64_json для прямого рендеринга в web; url для хранения/передачи на стороне сервера.

Делитесь кодом с -all

Тот же код работает для обоих — переключайте model между gpt-image-2-all и gpt-image-2-vip по мере необходимости. Используйте vip, когда нужен фиксированный размер, и возвращайтесь к -all для самой быстрой итерации.

Коды ошибок и повторные попытки

Статус	Значение	Рекомендация
`400`	размер не входит в набор из 30 размеров или имеет неверный формат	Используйте точные строки из таблицы выше
`401`	Недействительный token	Проверьте Bearer Token
`429`	Лимит запросов / квота исчерпаны	Повторите с экспоненциальной задержкой
`500` (4K sporadic)	Колебания вычислений на стороне OpenAI upstream; уровень 4K Detail сталкивается с этим чаще	Переключитесь на 2K Recommended и повторите; если 4K обязателен, переключитесь на официальный-прокси `gpt-image-2` + `image2Enterprise` группа
`5xx` (other)	Временная ошибка шлюза/бэкенда	Повторите 1–2 раза
Timeout	пик Codex + длинный хвост 4K	Установите таймаут клиента ≥ 300s (с запасом)

Рекомендации для клиента:

Таймаут запроса начиная с 300 секунд (с запасом; обычно 90–150s, но для 4K Detail и пиковых хвостов требуется больше)
Используйте экспоненциальную задержку для 5xx и таймаутов (рекомендуется 2–3 повторные попытки)
Логируйте заголовок ответа request-id для отладки

FAQ

Могу ли я делиться кодом между vip и -all?

Да, почти идентично. Оба эндпоинта (/v1/images/generations, /v1/images/edits) используют одинаковые поля запроса, поля ответа и поведение префикса b64_json. Единственные различия:

поле model: gpt-image-2-vip ↔ gpt-image-2-all
поле size: vip принимает набор из 30 размеров; -all отклоняет size (размер вместо этого указывается в prompt)

Практический вариант: оставьте одну кодовую базу с переключателем if model == 'vip': payload['size'] = ....

Почему vip настолько медленный?

gpt-image-2-vip использует обратный канал Codex — типично 90–150 секунд, сопоставимо с официальным gpt-image-2 (100–120с) и медленнее, чем ChatGPT-web-line gpt-image-2-all (30–60с). Для задач, чувствительных к задержке, лучше использовать gpt-image-2-all; переключайтесь на vip только когда вам нужны фиксированный размер или 4K.

Обязательно ли размер должен быть точно из таблицы? Что, если я отправлю 1024x768?

Да — придерживайтесь набора из 30 размеров. Размеры не из списка могут вызвать upstream invalid_request_error. Выберите ближайший уровень для вашего результата.

Почему 4K часто возвращает 500? Как получить надежный 4K?

Симптом: на уровне 4K Detail (например, 3840x2160 / 2880x2880), ошибки status_code: 500 проще спровоцировать, при этом upstream возвращает invalid_request_error:

{
  "status_code": 500,
  "error": {
    "message": "An error occurred while processing your request. ... Please include the request ID xxxxxxxx in your message.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": null
  }
}

Причина: колебания вычислительных ресурсов OpenAI — не ваши параметры запроса. Тот же payload обычно проходит на 2K. Обратный канал Codex более чувствителен к крупным выходам вроде 4K, особенно в часы пик.Способы снизить риск (по соотношению цена/эффект):

Отдавайте предпочтение 2K Recommended (например, 2048x1360 / 2048x2048) — заметно более высокий процент успеха, та же $0.03/image
Передавайте меньше входных изображений для img2img / слияния нескольких изображений — обратный канал Codex хуже работает при большой входной нагрузке, что еще сильнее повышает частоту сбоев 4K; предварительное сжатие каждого входного изображения ниже 1.5MB тоже помогает
Для гарантированного 4K — переключитесь на официальный-прокси gpt-image-2 + image2Enterprise группа. 4K через официальный-прокси дороже (~$0.3+/image), но заметно стабильнее — подходит, когда поставка 4K является жестким требованием.

📖 Примечание из практики: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-4k-tips

Нужно ли сжимать входные изображения? Помогает ли написать 4K / 8K в prompt?

Да, настоятельно рекомендуется. Сжимайте каждое входное изображение ниже 1.5MB (JPEG quality 80-90 / уменьшенное разрешение): разовые ответы shell_api_error / Unknown error чаще всего вызываются слишком большими входными данными, а сжатие заметно повышает процент успеха и снижает задержку. Примечание: 1.5MB — рекомендуемый верхний предел для надежности и скорости; число 10MB в FAQ выше — это жесткий лимит шлюза.Не беспокойтесь, что сжатие ухудшит качество — выходное разрешение определяется параметром size, а не размером входа. Уменьшение входа только ускоряет работу.Добавление 4K / 8K в prompt на самом деле не дает выход 4K. Если в prompt вы пишете 8K ultra HD, но для size задаете 1024x1024, вы все равно получите изображение качества 1K. Для 4K задавайте это в поле size — 1K / 2K / 4K стоят одинаково: фиксированные $0.03/image во всем наборе из 30 размеров.📖 Источник: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-unknown-error

4K действительно не облагается дополнительной платой?

Нет дополнительной платы. Уровень 4K Detail (3840x2160 / 2880x2880 и т. д.) стоит те же $0.03/image, что и 1K и 2K.

Поддерживается ли n? Что будет, если я передам n=3?

Нет. Эта модель возвращает 1 изображение за один вызов — для нескольких изображений используйте повторные / параллельные вызовы вместо этого.⚠️ Важно: если вы передадите n=3 в запросе, billing составит 0.03 × 3 = $0.09, но фактически будет возвращено только 1 изображение. Уберите поле n, чтобы избежать лишних списаний.

Если контент отклонен или модель отвечает 'I can't do that', будет ли это тарифицироваться?

Это реверс-инжиниринговый канал, использующий синхронные ответы в стиле chat. Результаты делятся на два случая с разными правилами тарификации:1) Возвращен HTTP 5xx → НЕ тарифицируетсяКогда upstream content policy жестко блокирует запрос, вы увидите что-то вроде:

{
  "error": {
    "message": "Image was not generated as expected. Please adjust the prompt and retry (traceid: 0672821c6951af183dbf847130caaf16)",
    "localized_message": "Unknown error",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": null
  }
}

Такие жесткие ошибки не тарифицируются. Попросите пользователя изменить prompt и повторить попытку.2) HTTP 200 с текстовым “мягким отказом” → ТАРИФИЦИРУЕТСЯКогда модель мягко отказывает внутри диалога (например, “I can’t do that”, “Sorry, this request involves…”), на уровне протокола это выглядит как обычное chat completion, поэтому это тарифицируется. Обратный канал не может надежно отличить “текст отказа” от “вывода изображения” на уровне протокола.Почему мы не можем просто не брать плату за мягкие отказыАвтоматическое списание с каждого мягкого отказа означало бы, что платформа берет на себя все неудачные вызовы upstream. Что еще важнее, частые срабатывания upstream content safety также повышают риск блокировки учетной записи поставщика — это реальные издержки со стороны поставщика, которые мы не можем полностью устранить.Рекомендации для интеграторов

✅ Предварительно фильтруйте и предупреждайте пользователей: добавьте фильтр по ключевым словам/сценариям на фронтенде или шлюзе (имена реальных людей, защищенные авторским правом персонажи, чувствительные темы) и показывайте подсказку в UI вроде “Celebrity / IP topics may fail and still be billed by upstream policy.” Это резко сокращает бесполезные списания.
✅ Ежемесячное возмещение для consumer-продуктов: мы понимаем, что consumer-facing продукты не могут полностью ограничивать ввод пользователей. Если ваши ежемесячные расходы достаточно велики ($1000+/month), вы можете ежемесячно пакетно выгружать логи (вызовы с низкой задержкой обычно являются мягкими отказами) и обращаться в поддержку за разовым ручным кредитом — не нужно подавать апелляцию по каждому вызову.

📖 Связано: 500 errors are usually content-policy hits (not billed)

Нужно ли добавлять префикс data:image/png;base64, к b64_json?

Сначала определите, потом обрабатывайте. Как подтверждено в июле 2026 года, возвращаемое b64_json — это raw base64 без префикса data:: декодируйте его, чтобы записать файл, или добавьте префикс сами перед рендерингом; ранние версии действительно включали префикс. Добавьте в код проверку startsWith('data:'): если префикс присутствует, используйте значение напрямую как img src; если нет, сначала декодируйте или добавьте префикс — это предотвращает двойное добавление префикса или декодирование строки с префиксом в поврежденное изображение.

Каков максимальный размер reference image и какие форматы поддерживаются?

Рекомендуется ≤ 10MB на изображение, форматы png / jpg / webp. Слишком большие изображения могут упереться в лимиты шлюза. Каждое изображение при слиянии нескольких изображений должно соответствовать этому ограничению.

Как долго действуют возвращенные URLs изображений? Нужно ли их скачивать?

Поле url ответа в режиме url — это ссылка R2 CDN, которая истекает примерно через 1 день (24 часа); запросы после этого вернут 404.Настоятельно рекомендуется: сразу после генерации скачивайте и сохраняйте сгенерированные изображения в собственное object storage (S3 / OSS / R2), CDN или базу данных.

Поддерживается ли streaming?

Нет. Эта модель возвращает изображение за один раз; streaming не поддерживается. Если важна задержка, показывайте на стороне клиента индикатор прогресса «generating…» и настройте тайм-аут 300с (с запасом).

Могу ли я использовать официальный OpenAI SDK?

Да. Укажите base_url на https://api.apiyi.com/v1 и установите api_key в ваш token APIYI. client.images.generate(model="gpt-image-2-vip", size="2048x1360", prompt=...) работает напрямую.

Могу ли я по-прежнему генерировать изображения через /v1/chat/completions?

Да, эндпоинт по-прежнему работает, но больше не рекомендуется — вместо этого используйте /v1/images/generations и /v1/images/edits (так стабильнее, и тот же код работает с официальным релеем gpt-image-2).Стиль на основе chat имеет смысл только в двух сценариях: многошаговое итеративное редактирование или передача онлайн URLs изображений напрямую. Учтите, что когда намерение на изображение неоднозначно, модель может вернуть обычный текст вместо изображения (добавьте перед prompt фиксированный префикс вроде “Generate an image:”, чтобы усилить запрос).Полные параметры см. в справке по chat-based API.

Когда стоит переходить на официальный gpt-image-2?

Когда вам нужен переключатель quality (low/medium/high), локальная перерисовка на основе маски или строгое соответствие полям OpenAI-API — используйте gpt-image-2. См. Сравнение Official и Reverse.

Связанная документация

Обзор GPT-Image-2-All - Сестринская модель с той же ценой и более быстрым выводом, идеально подходит, когда вам не нужно фиксировать размер
⚖️ Сравнение официальной и реверс-версии - Наглядное руководство по выбору в сравнении с официальным gpt-image-2 (охватывает -all / -vip)
Песочница Text-to-Image - совместимый с /v1/images/generations эндпоинт, передайте size, чтобы зафиксировать размеры
Песочница редактирования изображений - многоизображенческое объединение и редактирование /v1/images/edits
Официальный GPT-Image-2 - Для параметра quality / перерисовки по маске / строгого соответствия полей OpenAI-API
Обзор серии GPT-Image - Сравнение официального GPT-Image
Руководство по API - Общие правила вызова

gpt-image-2-vip — это канал, полученный методом реверс-инжиниринга (линейка Codex). Поведение согласовано, но тарификация/возможности могут не полностью совпадать с официальной версией. Для полного соответствия официальному API используйте gpt-image-2.

Основы

Базовый API

Image API (официальный)

Video API (официальный)

API мультимодального понимания

Текстовый API

GPT-Image-2-VIP Генерация/редактирование изображений

Обзор

API преобразования текста в изображение

API редактирования изображений

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

Основные возможности

Фиксированный размер вывода

4K с высоким разрешением

Единая стоимость для всех размеров

Тот же формат вызова, что и -all

Высококачественный рендеринг текста

Поддержка китайских prompt

Редактирование на естественном языке

Поддержка стандартных эндпоинтов

Тарификация

Настройка группы

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

Технические характеристики

Эндпоинты

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

1K Быстрый — черновики и недорогие итерации

2K Рекомендуемый — уровень по умолчанию (большинство готовых материалов)

4K Детальный — крупноформатные материалы

Лучшие практики

Коды ошибок и повторные попытки

FAQ

Связанная документация

​Обзор

API преобразования текста в изображение

API редактирования изображений

​Ключевые отличия от gpt-image-2-all

​Основные возможности

Фиксированный размер вывода

4K с высоким разрешением

Единая стоимость для всех размеров

Тот же формат вызова, что и -all

Высококачественный рендеринг текста

Поддержка китайских prompt

Редактирование на естественном языке

Поддержка стандартных эндпоинтов

​Тарификация

​Настройка группы

​Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу image2_OSS

​Технические характеристики

​Эндпоинты

​Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

​1K Быстрый — черновики и недорогие итерации

​2K Рекомендуемый — уровень по умолчанию (большинство готовых материалов)

​4K Детальный — крупноформатные материалы

​Лучшие практики

​Коды ошибок и повторные попытки

​FAQ

​Связанная документация

Обзор

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

Основные возможности

Тарификация

Настройка группы

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

Технические характеристики

Эндпоинты

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

1K Быстрый — черновики и недорогие итерации

2K Рекомендуемый — уровень по умолчанию (большинство готовых материалов)

4K Детальный — крупноформатные материалы

Лучшие практики

Коды ошибок и повторные попытки

FAQ

Связанная документация