Генерация изображений GPT-Image-2.5-VIP

GPT-Image-2.5-VIP: генерация/редактирование изображений

Модель генерации изображений GPT с обратной инженерией gpt-image-2-vip (линейка Adobe, Firefly) и её версии gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2.5-sunburst-vip. Фиксированная стоимость — $0.03 за изображение. Поддерживает 30 явных размеров (10 соотношений × 3 уровня разрешения: 1K / 2K / 4K). Использует тот же формат вызова, что и gpt-image-2-all. Около 90–150 с на изображение — для рабочих нагрузок, которым требуются фиксированные размеры выходных данных.

Параметр size снова доступен (обновлено 2026-07-22): при явной передаче size теперь размеры вывода фиксируются, как и ожидается, а справочная таблица из 30 размеров на этой странице снова действует. Примечание: size работает только на эндпоинтах /v1/images/generations и /v1/images/edits — чат-эндпоинт /v1/chat/completions не поддерживает параметр size, поэтому генерация изображений через chat не может фиксировать размеры. За актуальным статусом см. раздел Живые обновления.

Все Image API — синхронные: здесь нет ID задачи для опроса, и если ваш клиент отключится, результат будет потерян, а запрос все равно будет тарифицироваться. Задайте для этой модели timeout с запасом; см. Основы и лучшие практики Image API.

Обзор

gpt-image-2.5-vip (псевдоним gpt-image-2.5-sunburst-vip), gpt-image-2.5-flare-vip и модель предыдущего поколения gpt-image-2-vip — это реверс-инжиниринговые модели генерации изображений GPT на линии Adobe (Firefly) от APIYI — высококачественная реверс-линия GPT-Image 2.5, а не низкокачественный апскейлинг. Фиксированная цена составляет $0.03/изображение, при этом формат запроса и ответа идентичен gpt-image-2.5-all ($0.025/изображение) — единственное существенное отличие заключается в том, что vip принимает поле size с 30 популярными размерами (10 соотношений сторон × 3 уровня разрешения: 1K Быстрый / 2K Рекомендуемый / 4K Детализированный), включая 4K.

🎨 Позиционирование: используйте gpt-image-2.5-vip, когда вам нужно зафиксировать выходной размер (главные баннеры для e-commerce, шаблоны постеров, превью для видео, обои 4K и т. д.). Просто замените поле model на gpt-image-2.5-vip и добавьте поле size — все остальные строки кода остаются точно такими же, как в gpt-image-2.5-all.

Три модели -vip относятся к одному семейству: gpt-image-2.5-vip (псевдоним gpt-image-2.5-sunburst-vip), gpt-image-2.5-flare-vip и модель предыдущего поколения gpt-image-2-vip используют одну и ту же реверс-линию Adobe с одинаковой ценой ($0.03 за изображение, за вызов), группами (Default / image2_OSS / svip), эндпоинтами и форматом вызова — для переключения достаточно изменить model. flare-vip работает быстрее и дает более мягкую картинку; sunburst-vip отличается более высоким качеством и точностью редактирования, визуально приближаясь к gpt-image-2-vip. Границы параметров и измеренные различия приведены ниже в разделе «Сравнение трех моделей -vip».

API генерации изображений по тексту

/v1/images/generations — текстовый prompt + size для точного указания выходных размеров.

API редактирования изображений

/v1/images/edits — multipart-загрузка с инструкциями по редактированию/объединению.

Доверьте интеграцию ИИ-агенту

Скопируйте этот prompt и вставьте его в Codex / Claude Code / Cursor

Сначала он загрузит текстовую версию этой страницы (добавьте .md к любому URL документации), а затем напишет код под стек вашего проекта — таймаут, рендеринг base64, сжатие перед загрузкой и 30 допустимых значений size уже заложены в требования.

Выполните интеграцию / диагностику генерации (text-to-image) и редактирования изображений с помощью gpt-image-2.5-vip в этом проекте (gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip имеют одинаковую стоимость и формат вызова; сделайте …

Прочтите документацию перед тем, как писать код: получите https://docs.apiyi.com/en/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview.md для текстовой версии этой страницы. Для более подробной информации о параметрах добавьте .md к …

Таймаут: увеличьте таймаут клиента до 360 секунд. API генерации изображений синхронные — task ID отсутствует, поэтому при отключении клиента результат будет потерян …

Всего 7 требований. Используйте кнопку ниже, чтобы скопировать полный prompt.

От каких проблем избавляет этот prompt

Требование	Предотвращаемая проблема
Таймаут увеличен до 360 с	Большинство популярных HTTP-клиентов по умолчанию используют таймаут 30–60 с и обрывают запрос, пока сервер продолжает штатную генерацию — при этом оборванный запрос всё равно тарифицируется. См. Основы и лучшие практики Image API
Явная передача `response_format`	Поведение по умолчанию уже менялось ранее; без явного указания придется обрабатывать оба формата: `url` и `b64_json`
`size` строго из 30 значений	Любое значение вне таблицы перезаписывается в другой размер; полноширинный знак умножения или заглавная X недопустимы
Уровни `quality` для каждой модели, ни в коем случае не `n`	Все шесть уровней доступны на моделях 2.5; `gpt-image-2-vip` отклоняет `xhigh` / `max`; 2.5 `high` эквивалентно только `gpt-image-2-vip` `medium`; передача `n` со значением 3 тарифицирует 3 изображения, но возвращает 1
Чтение `error.message` при ошибке 429	Отклоненные параметры и перегрузка апстрима имеют общий код 429, но требуют разной обработки
Сжатие перед загрузкой	Фотографии со смартфонов обычно весят 4–5 МБ, а кодирование в base64 увеличивает их размер еще примерно на 33%. См. Сжатие изображений и разрешение вывода

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

gpt-image-2-vip и gpt-image-2-all — оба представляют собой реверс-инжиниринговые каналы с одинаковым кодом вызова (-all $0.025/изображение, -vip $0.03/изображение). Они зеркально повторяют друг друга — замените поле model в том же запросе, и поведение будет практически идентичным. Отличия:

Параметр	`gpt-image-2-all`	`gpt-image-2-vip`
Канал	Реверс-инжиниринг веб-версии ChatGPT	Реверс-инжиниринг линейки Adobe (Firefly)
Цена	$0.025 / изображение	$0.03 / изображение (единая для всех размеров)
Параметр `size`	❌ Не поддерживается (описывайте в prompt)	✅ 30 размеров, включая 4K
4K (например, `3840x2160`)	❌	✅ Уровень 4K Detail
Время генерации	~30–60 секунд	~90–150 секунд (на уровне официального `gpt-image-2`)
Параметр `quality`	❌ Не поддерживается	✅ по результатам замеров (не является гарантией): обе модели 2.5 принимают все шесть уровней `auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max` (`xhigh` / `max` открыты 2026-09-10), `gpt-image-2-vip` до `high`
Эндпоинты	`/images/generations` + `/images/edits`	Так же, как слева (идентично)
Формат ответа	`b64_json` (по умолчанию, чистый base64, без префикса) / `url` (явный `response_format`)	Так же, как слева
Оптимально для	Генерации на основе prompt, когда размер не критичен	Случаев, когда требуется фиксированный размер на выходе (включая 4K)

Краткий вывод: не требуется строгий размер, нужен максимально быстрый результат → gpt-image-2-all; требуется фиксированный размер или 4K → gpt-image-2-vip; нужна настройка quality или строгое соответствие полям API OpenAI → используйте официальный gpt-image-2.

Сравнение трёх моделей -vip (измерено 2026-09-09)

Сравнение по трём вариантам на 253 запросах с одинаковыми каналом и token, где менялось только имя модели, а также 26 последовательных пограничных вызовов. Контракт идентичен ячейка в ячейку; различаются только строки ниже. quality и прозрачный фон ранее отклонялись gpt-image-2-vip, но теперь принимаются — это поведение канала, а не обязательство; ориентируйтесь на фактический ответ.

Пункт	`gpt-image-2-vip`	`gpt-image-2.5-flare-vip`	`gpt-image-2.5-sunburst-vip` (псевдоним `gpt-image-2.5-vip`)
Позиционирование	Предыдущее поколение	2.5 с приоритетом скорости	2.5 с приоритетом качества и редактирования
Цена / группы	$0.03 за изображение, за вызов; `Default` / `image2_OSS` / `svip`	То же	То же
`quality`	✅ `auto` / `low` / `medium` / `high`; `xhigh` / `max` ❌	✅ все шесть: `auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max` (`xhigh` / `max` открыты при повторном тестировании 2026-09-10)	То же, что у flare-vip
Выходные tokens (2048×1152)	low 157 / medium 1,413 / high 5,650	low 157 / medium 367 / high 1,413 / xhigh 2,511 / max 5,650	То же, что у flare-vip
Соответствие уровней	—	2.5 `high` = 2-vip `medium`, 2.5 `max` = 2-vip `high`; все три достигают одного высшего уровня tokens	То же, что у flare-vip
Значение по умолчанию `size`	2048×2048	Портретная ориентация 1024×1536	2048×2048
30 предустановленных размеров	30/30 точно по пикселям	30/30	30/30
Вне предустановленных `size`	Без ошибки: кратные 16 проходят без изменений, остальные выравниваются до 16 (`1920x1080` → 1920×1088), слишком малые увеличиваются до минимальной стороны (`512x512` → 816×816)	То же	То же
`mask`	⚠️ Принимается, но выполняется регенерация всего изображения; соотношение изменений внутри/снаружи ≈1 на реальных фотографиях, три запуска	То же	То же
`background: "transparent"`	✅ Alpha PNG	✅ Для prompt с одним объектом получаются полностью прозрачные углы	✅ То же, что у flare-vip
`output_format: "jpeg"`	Молча игнорируется, возвращается PNG	То же	То же
`n`	Возвращает 1 изображение, не отправляйте	То же	То же
`response_format: "url"`	✅	✅	✅
Эндпоинт редактирования	Одно изображение сохраняет входной размер; для нескольких изображений используется размер первого изображения	То же	То же
Качество (визуально, шесть prompt одинакового размера)	Базовый уровень	Мягче, меньше декоративных деталей	Близко к 2-vip
Задержка 1024² (последовательно)	~90–150 с	22–138 с	37–120 с

Как выбрать: для повседневной генерации изображений по тексту по умолчанию используйте gpt-image-2.5-vip; для скорости выберите gpt-image-2.5-flare-vip; для высшего уровня tokens отправляйте max на 2.5 или high на gpt-image-2-vip (одинаковое количество tokens). Ни одна из трёх моделей не выполняет точный inpainting по маске; для этого используйте официальный GPT-Image-2.5 / 2. Размер по умолчанию ранее уже менялся на стороне поставщика, поэтому всегда явно передавайте size, чтобы зафиксировать его.

Основные возможности

Фиксированный размер вывода

Поле size поддерживает 30 распространенных размеров — hero-изображения для e-commerce, шаблоны постеров, обои 4K — все выводится с точным числом пикселей.

4K с высоким разрешением

Тариф 4K Detail охватывает 2880×2880 / 3840×2160 / 3840×1632 и т. д., подходит для крупных материалов.

Единая стоимость для всех размеров

1K / 2K / 4K стоят $0.03 за image — без надбавки за 4K.

Тот же формат вызова, что и -all

Структура запроса, поля и форма ответа идентичны gpt-image-2-all — переключайте модели, меняя только строку model.

Высококачественный рендеринг текста

Стабильный рендеринг китайского/английского текста, вывесок и текста для постеров — идеально для инфографики и маркетинговых материалов

Поддержка китайских prompt

Нативное понимание китайских описаний без перевода

Редактирование на естественном языке

Редактируйте с помощью диалоговых описаний, маски не требуются, поддерживается многораундовая итерация

Поддержка стандартных эндпоинтов

Совместимо со стандартными эндпоинтами OpenAI Images API /images/generations и /images/edits

Цены

Модель	Тарификация	Цена	Результат
`gpt-image-2-vip`	За вызов	$0.03 / изображение	1 изображение за вызов, поле `size` фиксирует размер результата
`gpt-image-2.5-flare-vip`	За вызов	$0.03 / изображение	GPT-Image 2.5 с приоритетом скорости; тот же набор параметров, что и у `-vip` (все шесть уровней `quality`)
`gpt-image-2.5-sunburst-vip` (псевдоним `gpt-image-2.5-vip`)	За вызов	$0.03 / изображение	GPT-Image 2.5 с приоритетом качества и редактирования; тот же набор параметров, что и у flare-vip

Примечания по тарификации:

Фиксированная цена $0.03 за изображение для всех 30 размеров — без доплаты за 4K Detail
За неуспешные запросы плата не взимается (ошибки аутентификации, ошибки валидации параметров)
Для N изображений вызывайте API N раз параллельно

Настройка группы

gpt-image-2-vip находится в группе Default — дополнительная группа не требуется. В обратном канале сейчас стабильно доступен ресурс, поэтому сценарий с резервной группой для предприятий, как у официального релея gpt-image-2, не предусмотрен.

Модель	Группа	Примечания
`gpt-image-2-vip`	`Default`	Обратная линия Adobe (Firefly), фиксированная цена $0.03/изображение, ~90–150 с
`gpt-image-2-vip`	`image2_OSS`	Коэффициент 1x (без надбавки), детерминированный вывод URL — при нагрузке на группу по умолчанию никогда не выполняется переход на base64
`gpt-image-2.5-flare-vip` / `gpt-image-2.5-sunburst-vip` / `gpt-image-2.5-vip`	`Default` / `image2_OSS` / `svip`	В точности те же группы, что и у `gpt-image-2-vip`

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

Согласно измерениям, проведённым в июле 2026 года в группе по умолчанию, gpt-image-2-vip (и gpt-image-2-all) возвращают b64_json, если response_format не указан; явно передайте response_format: "url", чтобы получить URL изображения. Формат вывода группы по умолчанию не гарантируется — исторически по умолчанию использовался url с переходом на b64_json при нагрузке, а в разных версиях канала формат менялся. Если ваш бизнес зависит от вывода URL (запись URL непосредственно в базу данных, отображение во frontend по URL, base64 неприемлем), переключите группу своего токена на image2_OSS — группу, специально предназначенную для детерминированного вывода URL, с коэффициентом 1x (без надбавки), действующим для обеих обратных моделей gpt-image-2-vip и gpt-image-2-all. Она гарантирует, что ответ всегда содержит URL изображения и никогда не переключается на base64.

Экран создания токена: сначала выберите режим тарификации pay-as-you-go, группу image2_OSS (коэффициент 1x), группу с выводом URL изображений, подходящую для gpt-image-2-all и gpt-image-2-vip — Token creation: set billing mode to "pay-as-you-go first" and pick the image2_OSS group (1x) — use it when you need deterministic URL output

Расширенная настройка (если вы также используете gpt-image-2-all и официальный релей gpt-image-2): если ваш токен охватывает все три модели, задайте приоритет групп токена следующим образом:

Первый приоритет: image2Enterprise (корпоративная группа с коэффициентом 1.2x, выделенный стабильный канал для официального релея)
Резервная группа по умолчанию: Default (обе обратные модели находятся здесь и направляются по модели)

Результат: официальный релей gpt-image-2 использует корпоративный канал для стабильности, а две обратные модели остаются в группе по умолчанию — один токен охватывает все три модели без взаимного влияния.

📖 О группе image2Enterprise: /en/live/2026-04/image2-enterprise-stable

Технические характеристики

Атрибут	Значение
Название модели	`gpt-image-2-vip`; версии 2.5 `gpt-image-2.5-flare-vip` / `gpt-image-2.5-sunburst-vip` (псевдоним `gpt-image-2.5-vip`)
Тип канала	Официальный реверс-инжиниринг (линейка Adobe, Firefly)
Тарификация	$0.03 / изображение, за вызов (единая для всех размеров)
Время генерации	`gpt-image-2-vip` ~90–150 секунд; модели 2.5 в последовательных запусках показали 22–140 с при 1024² с большим разбросом. Планирование параллельных запросов не требуется в пределах 500 RPM. Если вы всё же получаете `429`, сначала ознакомьтесь с `error.message`: отклонённый параметр (`quality must be one of…`) требует лишь исправить параметр; `当前分组上游负载已饱和` (upstream перегружен) возникает иногда — повторите запрос с backoff, уточните у поддержки статус модели или проверьте Актуальные обновления
Параметр `size`	✅ 30 размеров: 10 соотношений × 3 уровня разрешения (1K Быстрый / 2K Рекомендуемый / 4K Детализированный)
Поддержка 4K	✅ Уровень 4K Детализированный (например, `3840x2160` / `2880x2880`)
Параметр `quality`	Все три ✅ измерены, поведение канала, не обязательство: две модели 2.5 принимают все шесть уровней `auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max` (`xhigh` / `max` открыты 2026-09-10), `gpt-image-2-vip` до `high`; одинаковое название уровня на 2.5 на один шаг ниже по tokens (см. таблицу выше)
Параметр `mask`	⚠️ Принимается всеми тремя, но не гарантирует изменение только замаскированной области (на реальных фотографиях измерена регенерация всего изображения); для точного inpainting используйте официальные модели
Прозрачный фон	✅ Все три возвращают alpha PNG для `background: "transparent"` (не обязательство)
Значение по умолчанию для `size`	`gpt-image-2-vip` / sunburst-vip 2048×2048, flare-vip 1024×1536; меняется на стороне upstream, ориентируйтесь на фактический ответ
Параметр `n`	❌ Не поддерживается, одно изображение за вызов
Формат ответа по умолчанию	`b64_json` (необработанный base64, без префикса `data:`, проверено 2026-07; всегда явно передавайте `response_format`)
Необязательный формат	`url` (ускоренная ссылка R2 CDN, срок действия ~1 день, требует явного `response_format: "url"`)
Китайские prompt	✅ Нативно поддерживаются
Возможности	Текст в изображение, редактирование одного изображения, объединение нескольких изображений, редактирование на естественном языке

⏰ Срок действия URL изображения: ~1 день (по умолчанию)Поле url ответа в режиме url — это ссылка R2 CDN, которая истекает примерно через 24 часа — запросы после этого будут возвращать 404. Для изображений, требующих долгосрочного хранения, скачайте и сохраните их в собственном хранилище как можно скорее после генерации либо используйте формат ответа b64_json.

Эндпоинты

gpt-image-2-vip совместим с теми же самыми двумя эндпоинтами, что и gpt-image-2-all. Просто замените поле model и при необходимости добавьте size:

Эндпоинт	Назначение	Content-Type	Лучше всего подходит для
`POST /v1/images/generations`	Генерация изображений по тексту	`application/json`	Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может обращаться как к официальному, так и к реверс-каналу
`POST /v1/images/edits`	Редактирование изображений (одиночное/множественное)	`multipart/form-data`	Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может обращаться как к официальному, так и к реверс-каналу

Используйте OpenAI Images API (/v1/images/generations + /v1/images/edits) по двум причинам:

Более высокая стабильность: объём доступных апстрим-ресурсов для канала Images API больше, поэтому процент успешных вызовов выше
Совместимость с официальным релеем для простого переключения: способ вызова и такие параметры, как size, полностью совместимы с официальным релеем gpt-image-2 — если на реверс-канале возникнут проблемы с риск-контролем, достаточно просто изменить название model без каких-либо правок в коде

Также доступен эндпоинт на основе чата (/v1/chat/completions, больше не рекомендуется) — см. раздел FAQ ниже.

Варианты доменов: api.apiyi.com — основной домен. Вы также можете использовать альтернативные домены шлюза, такие как b.apiyi.com. Поведение ответов полностью идентично.

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

gpt-image-2-vip поддерживает 10 соотношений сторон × 3 уровня разрешения = 30 размеров. Передавайте size: "WIDTHxHEIGHT" (строчный ASCII x) непосредственно в теле запроса.

1K Fast — черновики и низкозатратные итерации

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`1280x1280`
2:3	Портрет	`848x1280`
3:2	Фото	`1280x848`
3:4	Портрет	`960x1280`
4:3	Стандарт	`1280x960`
4:5	Соцсети	`1024x1280`
5:4	Большой	`1280x1024`
9:16	Сториз	`720x1280`
16:9	Широкий	`1280x720`
21:9	Кино	`1280x544`

2K Recommended — уровень по умолчанию (большинство рабочих материалов)

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`2048x2048`
2:3	Портрет	`1360x2048`
3:2	Фото	`2048x1360`
3:4	Портрет	`1536x2048`
4:3	Стандарт	`2048x1536`
4:5	Соцсети	`1632x2048`
5:4	Большой	`2048x1632`
9:16	Сториз	`1152x2048`
16:9	Широкий	`2048x1152`
21:9	Кино	`2048x864`

4K Detail — материалы крупного формата

Соотношение	Название	Пиксели
1:1	Квадрат	`2880x2880`
2:3	Портрет	`2336x3520`
3:2	Фото	`3520x2336`
3:4	Портрет	`2480x3312`
4:3	Стандарт	`3312x2480`
4:5	Соцсети	`2560x3216`
5:4	Большой	`3216x2560`
9:16	Сториз	`2160x3840`
16:9	Широкий	`3840x2160`
21:9	Кино	`3840x1632`

Единая цена для всех 30 размеров: $0.03/изображение. Без наценки за 4K Detail.

Выбор уровня:

1K Fast — черновики, миниатюры, A/B-тесты. Самая быстрая генерация (цена единая, но цикл итераций короче).
2K Recommended — уровень по умолчанию. Подходит для большинства рабочих материалов (главные баннеры e-commerce, плакаты, инфографика).
4K Detail — печать, большие экраны, обложки видео, широкоформатные материалы для десктопа и наружной рекламы.

Минимальный пример вызова (только size; quality необязателен, см. выше):

curl "https://api.apiyi.com/v1/images/generations" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-vip",
    "prompt": "Product shot of a white ceramic mug on a gray desk, soft natural light, clean background",
    "size": "2048x1360"
  }'

Коды ошибок и повторные попытки

Статус	Значение	Рекомендация
`400`	размер отсутствует в наборе из 30 размеров или имеет некорректный формат	Используйте точные строки из таблицы выше
`401`	Недействительный token	Проверьте Bearer-токен
`429`	Отклонённый параметр / периодическая перегрузка upstream-сервиса / квота исчерпана	В пределах 500 RPM планирование параллельных запросов не требуется. Если вы получили `429`, сначала прочитайте `error.message`: для отклонённого параметра (`quality must be one of…`) достаточно исправить параметр; `当前分组上游负载已饱和` (upstream-сервис перегружен) возникает периодически — повторите запрос с увеличивающейся задержкой, уточните в службе поддержки статус модели или проверьте Актуальные обновления
`500` (периодически для 4K)	Колебания вычислительных ресурсов upstream-сервиса OpenAI; для уровня детализации 4K эта ошибка возникает чаще	Переключитесь на рекомендуемый режим 2K и повторите запрос; если 4K обязателен, переключитесь на официальный прокси `gpt-image-2` + группу `image2Enterprise`
`5xx` (прочее)	Временная ошибка шлюза/бэкенда	Повторите запрос 1–2 раза
Тайм-аут	Пиковая нагрузка upstream-сервиса + длительный хвост для 4K	Установите тайм-аут клиента ≥ 300 с (с запасом)

Рекомендации для клиента:

Тайм-аут запроса начиная с 300 секунд (с запасом; обычно 90–150 с, но для 4K Detail и хвостов пиковых нагрузок требуется больше)
Используйте экспоненциальную задержку для ошибок 5xx и тайм-аутов (рекомендуется 2–3 повторные попытки)
Для отладки регистрируйте заголовок ответа request-id

FAQ

Можно ли использовать один и тот же код для vip и -all?

Да, они почти идентичны. Оба эндпоинта (/v1/images/generations, /v1/images/edits) используют одинаковые поля запроса, поля ответа и поведение префикса b64_json. Отличия только следующие:

Поле model: gpt-image-2-vip ↔ gpt-image-2-all
Поле size: vip принимает набор из 30 размеров; -all отклоняет size (размер указывается в промпте)

Практический подход: поддерживайте одну кодовую базу с переключателем if model == 'vip': payload['size'] = ....

Почему vip работает намного медленнее?

gpt-image-2-vip использует обратный канал Adobe (Firefly) — обычно 90–150 секунд, что сопоставимо с официальным gpt-image-2 (100–120 с), но медленнее, чем ChatGPT-web-line gpt-image-2-all (30–60 с). Для задач, чувствительных к задержке, предпочтительнее gpt-image-2-all; переключайтесь на vip только когда вам необходимы фиксированный размер или 4K.

Размер должен в точности соответствовать таблице? Что произойдёт, если я отправлю 1024x768?

Придерживайтесь набора из 30 размеров. По состоянию на тестирование 2026-09-09 размеры, отсутствующие в списке, больше не вызывают ошибку; перед генерацией они преобразуются: числа, кратные 16, передаются без изменений (1024x1024 / 1600x1600), остальные выравниваются по 16 (1920x1080 → 1920×1088), а значения меньше допустимого увеличиваются до минимального размера стороны (512x512 → 816×816). Полученное изображение может не соответствовать запросу, поэтому всегда используйте 30 предустановленных размеров, когда важен точный размер.

Почему 4K часто возвращает ошибку 500? Как получить стабильный 4K?

Симптом: на уровне 4K Detail (например, 3840x2160 / 2880x2880) ошибки status_code: 500 возникают чаще, а upstream возвращает invalid_request_error:

{
  "status_code": 500,
  "error": {
    "message": "An error occurred while processing your request. ... Please include the request ID xxxxxxxx in your message.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": null
  }
}

Первопричина: колебания вычислительных ресурсов OpenAI, а не параметры вашего запроса. Те же данные обычно успешно обрабатываются в режиме 2K. Обратный канал более чувствителен к большим результатам, таким как 4K, особенно в часы пик.Способы устранения (по соотношению эффективности и стоимости):

Предпочитайте 2K Recommended (например, 2048x1360 / 2048x2048) — значительно более высокий процент успешных запросов при той же стоимости $0.03/изображение
Отправляйте меньше входных изображений для img2img / объединения нескольких изображений — обратный канал испытывает сложности при большой входной нагрузке, что дополнительно повышает частоту ошибок 4K; предварительное сжатие каждого входного изображения до размера менее 1.5MB также помогает
Для гарантированного 4K — переключитесь на официальный прокси gpt-image-2 + группу image2Enterprise. 4K через официальный прокси стоит дороже (~$0.3+/изображение), но работает значительно стабильнее — это подходящий вариант, когда выдача в 4K является обязательным требованием.

📖 Практическая заметка: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-4k-tips

Нужно ли сжимать входные изображения? Поможет ли указание 4K / 8K в промпте?

Да, это настоятельно рекомендуется. Сжимайте каждое входное изображение до размера менее 1.5MB (качество JPEG 80–90 / уменьшенное разрешение): периодические ответы shell_api_error / Unknown error чаще всего вызываются слишком большими входными данными, а сжатие заметно повышает процент успешных запросов и уменьшает задержку. Примечание: 1.5MB — это рекомендуемый предел для надёжности и скорости; значение 10MB, указанное выше в FAQ, является жёстким лимитом шлюза.Не беспокойтесь, что сжатие ухудшит качество — разрешение результата определяется параметром size, а не размером входных данных. Уменьшение входного изображения лишь ускоряет обработку.Указание 4K / 8K в промпте фактически не создаёт изображение в 4K. Если в промпте указано 8K ultra HD, но для size задано значение 1024x1024, вы всё равно получите изображение качества 1K. Для 4K задайте это в поле size — 1K / 2K / 4K стоят одинаково — фиксированные $0.03 за изображение для всех 30 размеров.📖 Источник: /en/live/2026-05/gpt-image-2-vip-unknown-error

Действительно ли за 4K не взимается дополнительная плата?

Дополнительная плата не взимается. Уровень 4K Detail (3840x2160 / 2880x2880 и т. д.) стоит столько же — $0.03 за изображение, как 1K и 2K.

Поддерживается ли n? Что произойдёт, если передать n=3?

Нет. Эта модель возвращает 1 изображение за вызов — для получения нескольких изображений используйте повторные / параллельные вызовы.⚠️ Важно: если передать n=3 в запросе, тарификация составит 0.03 × 3 = $0.09, но фактически будет возвращено только 1 изображение. Уберите поле n, чтобы избежать лишних расходов.

Если содержимое отклонено или модель отвечает «I can't do that», взимается ли плата?

Это обратно разработанный канал, использующий синхронные ответы в стиле чата. Результаты делятся на два случая с разными правилами тарификации:1) Возвращён HTTP 5xx → НЕ тарифицируетсяЕсли политика содержимого upstream полностью блокирует запрос, вы увидите примерно следующее:

{
  "error": {
    "message": "Image was not generated as expected. Please adjust the prompt and retry (traceid: 0672821c6951af183dbf847130caaf16)",
    "localized_message": "Unknown error",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": null
  }
}

Такие жёсткие ошибки не тарифицируются. Попросите пользователя изменить промпт и повторить запрос.2) HTTP 200 с текстовым «мягким отказом» → ТАРИФИЦИРУЕТСЯЕсли модель мягко отказывает внутри диалога (например, «Я не могу это сделать», «Извините, этот запрос связан с…»), на уровне протокола это выглядит как обычное завершение чата, поэтому запрос тарифицируется. Обратный канал не может надёжно отличить «текст отказа» от «изображения» на уровне протокола.Почему мы не можем просто отменить тарификацию мягких отказовАвтоматическая отмена тарификации для каждого мягкого отказа означала бы, что платформа оплачивает каждый неудачный вызов upstream. Что ещё важнее, частое срабатывание системы безопасности содержимого upstream также повышает риск блокировки аккаунта поставщика — это реальные издержки на стороне поставок, которые мы не можем полностью устранить.Рекомендации для разработчиков интеграций

✅ Предварительно фильтруйте запросы и предупреждайте пользователей: добавьте фильтр ключевых слов и сценариев на frontend или шлюзе (имена реальных людей, персонажи, защищённые авторским правом, чувствительные темы) и показывайте в интерфейсе подсказку вроде «Запросы о знаменитостях и объектах интеллектуальной собственности могут завершиться ошибкой и всё равно тарифицироваться по политике upstream». Это значительно сокращает лишние расходы.
✅ Ежемесячное возмещение для потребительских продуктов: мы понимаем, что продукты для конечных пользователей не могут полностью ограничивать ввод. Если ваши ежемесячные расходы достаточно велики ($1000+/месяц), вы можете ежемесячно объединять логи (вызовы с небольшой задержкой обычно являются мягкими отказами) и обратиться в поддержку за разовым ручным начислением кредита — не нужно подавать отдельные обращения по каждому вызову.

📖 Связанный материал: Ошибки 500 обычно вызваны срабатыванием политики содержимого (не тарифицируются)

Нужно ли добавлять префикс data:image/png;base64, к b64_json?

Сначала определите наличие префикса, затем обработайте значение. Как подтверждено в июле 2026 года, возвращаемый b64_json содержит необработанный base64 без префикса data: — декодируйте его для записи в файл или самостоятельно добавьте префикс перед отображением; в более ранних версиях префикс присутствовал. Добавьте в код проверку startsWith('data:'): если префикс присутствует, используйте значение напрямую как img src; если нет — сначала декодируйте его или добавьте префикс. Это предотвращает повторное добавление префикса и декодирование строки с префиксом в повреждённое изображение.

Каковы максимальный размер эталонного изображения и поддерживаемые форматы?

Рекомендуемый размер — ≤ 10MB на изображение, форматы png / jpg / webp. Слишком большие изображения могут достигать лимитов шлюза. Каждое изображение при объединении нескольких изображений должно соответствовать этому ограничению.

Как долго действуют возвращаемые URL изображений? Нужно ли их скачивать?

Поле url в ответе в режиме url — это ссылка на CDN R2, срок действия которой истекает примерно через 1 день (24 часа); запросы после этого будут возвращать ошибку 404.Настоятельно рекомендуется вскоре после генерации скачивать созданные изображения и сохранять их в собственном объектном хранилище (S3 / OSS / R2), CDN или базе данных.

Поддерживается ли потоковая передача?

Нет. Эта модель возвращает изображение целиком одним ответом; потоковая передача не поддерживается. Если задержка важна, показывайте на стороне клиента индикатор выполнения «идёт генерация…» и настройте тайм-аут 300 с (с запасом).

Можно ли использовать официальный SDK OpenAI?

Да. Направьте base_url на https://api.apiyi.com/v1 и задайте для api_key ваш APIYI token. client.images.generate(model="gpt-image-2.5-vip", size="2048x1360", prompt=...) работает напрямую.

Можно ли по-прежнему генерировать изображения через /v1/chat/completions?

Да, эндпоинт по-прежнему работает, но его больше не рекомендуется использовать — вместо него используйте /v1/images/generations и /v1/images/edits (они стабильнее, а тот же код работает с gpt-image-2 официального релея).Стиль на основе чата имеет смысл только в двух сценариях: итеративное редактирование в несколько ходов или непосредственная передача URL изображений из интернета. Обратите внимание: если намерение создать изображение неоднозначно, модель может вернуть обычный текст вместо изображения (добавьте в начало промпта фиксированный префикс вроде «Сгенерируй изображение:», чтобы явно указать это намерение).Полный список параметров см. в справочнике API на основе чата.

Когда следует переключиться на официальный gpt-image-2?

Если вам нужны точное дорисовывание по маске или строгое соответствие полям OpenAI-API (включая официально заявленные уровни quality), используйте официальный gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2. См. Сравнение официального и обратного каналов.

Связанная документация

Обзор GPT-Image-2-All — Более доступная родственная модель ($0.025/изображение) с более быстрой и стабильной генерацией, идеально подходящая, когда нет необходимости фиксировать размер и достаточно 1K–1.5K
⚖️ Сравнение: official и reverse — Наглядное руководство по выбору в сравнении с официальной gpt-image-2 (охватывает -all / -vip)
Песочница Text-to-Image — Совместимый с /v1/images/generations эндпоинт, передайте size для фиксации размеров
Песочница редактирования изображений — Объединение нескольких изображений и редактирование с помощью /v1/images/edits
GPT-Image-2.5 / 2 Official — Для точного inpainting по маске / строгого соответствия полям OpenAI API
Подробный разбор: запуск GPT-image-2.5 — Запуск двух моделей поколения 2.5
Обзор серии GPT-Image — Сравнение официальных моделей GPT-Image
Руководство по API — Общие правила выполнения вызовов

gpt-image-2-vip — это канал обратной разработки (линейка Adobe, Firefly). Поведение согласовано, но тарификация и возможности могут не полностью совпадать с официальной версией. Для полного соответствия официальному API используйте gpt-image-2.

Основы

Базовый API

Image API (официальный)

Video API (официальный)

API мультимодального понимания

Генерация текста

Audio API (официальный)

Поиск и безопасность

GPT-Image-2.5-VIP: генерация/редактирование изображений

Обзор

API генерации изображений по тексту

API редактирования изображений

Доверьте интеграцию ИИ-агенту

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

Сравнение трёх моделей -vip (измерено 2026-09-09)

Основные возможности

Фиксированный размер вывода

4K с высоким разрешением

Единая стоимость для всех размеров

Тот же формат вызова, что и -all

Высококачественный рендеринг текста

Поддержка китайских prompt

Редактирование на естественном языке

Поддержка стандартных эндпоинтов

Цены

Настройка группы

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

Технические характеристики

Эндпоинты

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

1K Fast — черновики и низкозатратные итерации

2K Recommended — уровень по умолчанию (большинство рабочих материалов)

4K Detail — материалы крупного формата

Рекомендации

Коды ошибок и повторные попытки

FAQ

Связанная документация

​Обзор

API генерации изображений по тексту

API редактирования изображений

​Доверьте интеграцию ИИ-агенту

​Ключевые отличия от gpt-image-2-all

​Сравнение трёх моделей -vip (измерено 2026-09-09)

​Основные возможности

Фиксированный размер вывода

4K с высоким разрешением

Единая стоимость для всех размеров

Тот же формат вызова, что и -all

Высококачественный рендеринг текста

Поддержка китайских prompt

Редактирование на естественном языке

Поддержка стандартных эндпоинтов

​Цены

​Настройка группы

​Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу image2_OSS

​Технические характеристики

​Эндпоинты

​Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

​1K Fast — черновики и низкозатратные итерации

​2K Recommended — уровень по умолчанию (большинство рабочих материалов)

​4K Detail — материалы крупного формата

​Рекомендации

​Коды ошибок и повторные попытки

​FAQ

​Связанная документация

Обзор

Доверьте интеграцию ИИ-агенту

Ключевые отличия от `gpt-image-2-all`

Сравнение трёх моделей -vip (измерено 2026-09-09)

Основные возможности

Цены

Настройка группы

Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS`

Технические характеристики

Эндпоинты

Поддерживаемые размеры (полная таблица из 30 размеров)

1K Fast — черновики и низкозатратные итерации

2K Recommended — уровень по умолчанию (большинство рабочих материалов)

4K Detail — материалы крупного формата

Рекомендации

Коды ошибок и повторные попытки

FAQ

Связанная документация