Официальный и обратный маршруты GPT-Image-2.6

​

Краткий вывод

​

Полная сравнительная таблица

​

Модели тарификации и стоимость

​

Стоимость изображения при разрешении 1024×1024

​

2K / 4K, несколько изображений, редактирование и SVG

• 1K при низком или среднем качестве: стоимость обоих вариантов одного порядка, а официальный вариант может оказаться дешевле в зависимости от фактического usage; однако единственный замер 2.6 (low, 824 tokens ≈ $0.025) показывает, что для 2.6 преимущество уже может быть незначительным, поэтому не переносите выводы, основанные на цифрах 2.5.
• 1K на уровне high и выше или 2K/4K при среднем или высоком качестве: фиксированная цена 2.6-all в $0.025 однозначно выгоднее — при высоком качестве 2K/4K стоимость может различаться на порядок.
• Редактирование с референсными изображениями: каждое референсное изображение 1024² в официальном варианте добавляет к стоимости входных данных около $0.0082 и быстро увеличивает стоимость одного вызова; 2.6-all тарифицируется за изображение, а плата за референсные изображения не суммируется.

​

Подробные ключевые различия

​

1. size: любой допустимый размер + нативные 2K/4K против нативного 1536 + 2K/4K с суперразрешением

1. Длинная сторона ≤ 3840
2. Обе стороны кратны 16
3. Соотношение сторон ≤ 3:1
4. Общее количество пикселей — от 655,360 до 8,294,400

• Нативный уровень: длинная сторона — 512–1536; любой целочисленный размер выдаётся точно, без требования кратности 16 (1000x1000, 1280x720 и 1536x864 проходят), соотношение сторон ≤ 3:1
• Уровень суперразрешения: распространённые размеры, такие как 2048x2048, 2048x1152, 2048x1536, 1920x1080, 3840x2160 и 2880x2880, выдаются точно; при несовпадении возвращается 502 size_not_deliverable, а размер не подменяется незаметно на другой. Максимальный размер для квадратного изображения — 2880 (4096x4096 возвращает 502), а соотношение сторон больше 3:1, например 4096x1024, приводит к ошибке 400

​

2. n, quality и complexity: официальные уровни и три уровня с поддержкой нескольких изображений

• n: официальный маршрут всегда возвращает одно изображение, поэтому для получения нескольких изображений необходимы параллельные запросы на стороне клиента; 2.6-all поддерживает от 1 до 4 изображений, тарифицирует каждое изображение и возвращает ошибку 400 при n=5.
• quality: официальный маршрут предоставляет все шесть уровней (low / medium / high / xhigh / max / auto), что является официально гарантированным механизмом управления качеством; 2.6-all принимает только auto / medium / high (low / hd возвращают ошибку 400), и в настоящее время для этих трёх уровней не выявлено подтверждённой разницы в качестве изображений — не используйте его для управления качеством и не рассчитывайте, что он управляет размером.
• complexity: параметр, введённый в версии 2.6. Документация официального маршрута определяет три официальных уровня (low / medium / high; если параметр не указан, по умолчанию используется high), однако A/B-тестирование с одинаковым prompt на работающем маршруте пока не подтвердило его эффект, поэтому не полагайтесь на него в рабочей среде; 2.6-all не поддерживает этот параметр.

​

3. GIF и SVG: управление и стоимость

​

4. Формат ответа: b64_json и b64_json + URL

• Официальный 2.6: всегда возвращает b64_json (необработанный base64, без префикса data:) и не принимает response_format — при передаче этого параметра возвращается ошибка 400. Чтобы получить URL, необходимо сохранить изображение в собственном хранилище.
• 2.6-all: по умолчанию возвращает b64_json; также можно явно передать response_format: "url", чтобы получить подписанную ссылку, действительную в течение 24 часов. Обратите внимание: в ответах с URL поле size может отсутствовать; оно присутствует только в ответах с b64. После истечения срока действия URL сгенерируйте изображение повторно и своевременно разместите его в своём хранилище.

​

5. Редактирование: маска, несколько изображений и разметка

​

6. Скорость, тайм-ауты и стабильность

• Официально для 2.6: OpenAI сообщает, что генерация в целом выполняется на 50% быстрее, а flare достигает 6 секунд при low. Это наилучший результат OpenAI, а не гарантия для каждого запроса. На сайте пока нет измерений 2.6 по уровням тарифа; в качестве ориентира используйте показатели 2.5 для того же уровня тарифа: 2.5-flare при разрешении 1024² показал 10 с при low / 21 с при high / 45 с при max, а 2.5-sunburst — 14 / 42 / 142 с. Высокое качество и разрешения 2K/4K заметно увеличивают время генерации.
• 2.6-all: обычно 10–46 с (1K — 10–22 с, 2K — 12–24 с, 4K — 15–42 с), но измеренная пиковая задержка достигала 198 с, поэтому настройте тайм-ауты клиентов на 600 с.

• Официальный маршрут проходит через OpenAI, по умолчанию поддерживает около 100 RPM и динамически адаптируется к общей параллельной нагрузке платформы; группа Default иногда возвращает 429 в периоды пиковой нагрузки, а переход на корпоративную группу image2Enterprise (1,2x) может помочь справиться с нагрузкой.
• 2.6-all прошёл тестирование при параллельной нагрузке 12×2, 16×1 и 8 запросов на разрешении 1K без ошибок 429; нагрузка на 2K/4K не тестировалась, поэтому начните с 4–8 параллельных запросов и следите за пиковой задержкой. На 2K/4K иногда возвращается 502 size_not_deliverable; повторите запрос или выберите поддерживаемый размер.
• Для обоих маршрутов дважды повторяйте запросы при ошибках 5xx и тайм-аутах, используя экспоненциальную задержку между попытками; при ошибке 429 увеличивайте задержку.

​

Когда выбирать каждый вариант

​

Настройки клиента

import base64
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
    timeout=600,
)

# Official 2.6: six quality tiers + native sizes
official = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-flare",
    prompt="Minimalist specialty coffee poster, product and soft morning light in focus, with space reserved for a headline",
    size="2048x1152",
    quality="high",
)

# 2.6-all: flat per-image price; pass response_format explicitly when you need a direct URL
reverse = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-all",
    prompt="Minimalist specialty coffee poster, product and soft morning light in focus, with space reserved for a headline",
    size="2048x1152",
    quality="medium",
    response_format="b64_json",
)

with open("coffee-official.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(official.data[0].b64_json))

with open("coffee-reverse.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(reverse.data[0].b64_json))

​

Часто задаваемые вопросы

​

Связанная документация

• Обзор официального релея GPT-Image-2.6 / 2.5 / 2 - Полная документация по интеграции пяти официальных моделей
• Новые возможности GPT Image 2.6 - complexity, SVG, GIF, редактирование по разметке и интерактивная среда
• Обзор GPT-Image-2.6-All - Все параметры, размеры и коды ошибок для обратного маршрута 2.6
• GPT-image-2.5 / 2: сравнение официального и обратного маршрутов - Сравнение моделей предыдущего поколения
• Несовместимости формата вывода и фона - Матрица совместимости прозрачного фона с png / jpeg / webp / gif / svg для официальной модели 2.6
• Как выбрать уровень усилий рассуждения для SVG - Модели для создания SVG и svg.reasoning.effort для официального SVG
• Основы API изображений и рекомендации - Тайм-ауты, разрывы соединения и повторные попытки
• Цены на модели - Актуальные цены на две официальные модели и 2.6-all