Skip to main content
Эта страница объясняет, как использовать веб-поиск (Grounding with Google Search) с моделями Gemini в APIYI, что подтверждено практическим тестированием в июне 2026 года (3 модели × 2 режима × несколько объявлений tools, 21 зарегистрированный запрос). Для базовой настройки нативного формата сначала см. Нативные вызовы Gemini.

Кратко

Нативный эндпоинт Gemini в APIYI полностью поддерживает официальный веб-поиск Google: используйте /v1beta generateContent с инструментом google_search. gemini-3.5-flash, gemini-3.1-flash-lite и gemini-3.1-pro-preview были проверены и действительно выполняют поиск в вебе, возвращая актуальную информацию с указанием источников. Ключ из группы по умолчанию работает сразу — никакой специальной активации не требуется.
Режим, совместимый с OpenAI (/v1/chat/completions), НЕ поддерживает веб-поиск. В ходе тестирования все три объявления — web_search_options, переданный далее google_search и tools: [{"type": "web_search"}] — возвращали HTTP 200, но были молча проигнорированы; модель просто отвечала на основе обучающих данных. Не считайте «нет ошибки» признаком того, что «поиск сработал» — см. метод проверки ниже.

Доступность в реальных условиях (тестовые данные, 2026-06-11)

Выбор модели: выбирайте gemini-3.1-flash-lite для чувствительных к задержке, высокочастотных вызовов (около 5 секунд); выбирайте gemini-3.5-flash для широты поиска и качества ответа (мультизапросная перекрестная проверка, с более высокими затратами на рассуждение и задержкой — см. тарификацию).

Быстрый старт

cURL

Python (google-genai SDK)

Как проверить, что поиск действительно был выполнен

При успехе, candidates[0].groundingMetadata содержит следующие поля; если они отсутствуют, поиск не выполнялся: Справка по контрольной группе: если задать тот же вопрос без инструмента, модели последовательно отвечали: «мои знания заканчиваются в январе 2025 года, я не могу предоставить актуальные новости»; с инструментом они точно сообщали о реальных событиях, произошедших после отсечки их обучения.

Тарификация (важно)

Web search влечет плату за вызов инструмента, которая состоит из двух частей:
Ориентировочная общая стоимость одного web-grounded Q&A (плата за search + tokens): flash-lite ≈ $0.03; 3.5-flash ≈ $0.08–0.16; 3.1-pro-preview ≈ $0.06. Чтобы контролировать стоимость, ограничьте поведение поиска в prompt (например, «ищите не более 2 раз») или выберите model, который выполняет меньше searches.
Плата может быть отменена: официальный Gemini API включает бесплатную квоту на search (серия Gemini 3: 5,000 prompt-ов в месяц бесплатно, затем $14/1K searches). Когда upstream-вызов попадает в бесплатную квоту, плата за search для этого вызова может быть отменена (в ходе тестирования мы наблюдали полные вызовы без платы за search); когда плата взимается, она соответствует таблице выше. Сведения о billing в консоли являются определяющими.

Примечания

  1. Вы должны использовать нативный эндпоинт: все search-декларации в OpenAI-compatible режиме silently игнорируются без ошибок. Для проектов на OpenAI-SDK переключитесь на google-genai SDK (base_url установлено в https://api.apiyi.com, без /v1).
  2. Считайте groundingMetadata источником истины: при тестировании flash-lite иногда (1 из 4 запусков) возвращал groundingMetadata отсутствующим. Для строгих сценариев проверяйте наличие поля и повторяйте попытку, если оно отсутствует.
  3. Давайте моделям рассуждения достаточно maxOutputTokens (рекомендуется минимум 4096): 3.5-flash / 3.1-pro-preview потребляют 1,900–4,900 thinking token при grounding; маленький лимит обрезает ответ.
  4. Подходят и {"google_search": {}}, и camelCase {"googleSearch": {}}; устаревший google_search_retrieval относится к эпохе Gemini 1.5 — используйте google_search для всех текущих моделей.
  5. Web search можно сочетать с другими tools, например с URL Context (официальная документация Google: ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search).

ЧЗВ

Q: Как убедиться, что ответ действительно использовал web? A: Проверьте, что существует candidates[0].groundingMetadata, webSearchQueries не пустой и groundingChunks содержит URI источников. Только текст ответа без этих полей означает, что модель ответила по данным обучения. Q: Нужна ли мне другая группа или специальный ключ? A: Нет. Для моделей Gemini ключ группы по умолчанию может напрямую вызывать поиск в web (так же, как web search в OpenAI; в отличие от собственного поиска Claude, который требует бета-группу ClaudeOfficial). Q: Как посмотреть количество поисков и зависит ли оно от модели? A: Посчитайте длину groundingMetadata.webSearchQueries. Для одного и того же вопроса оно сильно варьируется: pro-preview 1, flash-lite 2, 3.5-flash 4–7. Q: Какие модели поддерживаются? A: gemini-3.5-flash, gemini-3.1-flash-lite и gemini-3.1-pro-preview подтверждены. Другие модели Gemini 2.5+ тоже в принципе должны поддерживать инструмент google_search — выполните проверку из ЧЗВ выше, прежде чем полагаться на него.

Связанные документы

Нативные вызовы Gemini

настройка SDK google-genai, потоковая передача, управление рассуждением

Вызов функций Gemini

Пользовательские вызовы инструментов, совместимые с веб-поиском