Популярные модели

APIYI поддерживает более 400 основных моделей AI. На этой странице приведены подробные сведения о моделях, ценах и инструкции по использованию.

API-центр профессионального уровня для крупных AI-моделей, отличающийся корпоративной надежностью и стабильностью Все модели поступают из официальных источников и проходят релей, при этом цены на ~20% ниже (за счет сочетания бонусов за пополнение и преимуществ обменного курса), объединяя различные отличные крупные модели. Без ограничений скорости, без риска блокировки аккаунта, тарификация по факту использования, долгосрочно надежный сервис.

🔥 Рекомендуемые модели на данный момент

Ниже перечислены популярные модели, которые в настоящее время стабильно доступны. Для полного списка моделей и актуальных цен посетите страницу цен в консоли APIYI или раздел обзора цен на модели на сайте.

Рекомендации по обновлению модели: Мы рекомендуем использовать последние модели для наилучшей производительности, но обратите внимание:

Начальная нестабильность — это нормально: недавно выпущенные модели могут отвечать медленно, завершаться по тайм-ауту или иногда выдавать ошибки из-за ограниченной вычислительной мощности у поставщика — обычно это стабилизируется в течение нескольких дней или недель
Проверьте совместимость параметров: новые модели могут добавлять или изменять параметры (например, max_completion_tokens, заменяющий max_tokens). Перед обновлением убедитесь, что ваши параметры API по-прежнему совместимы со старыми моделями
Всегда тестируйте перед запуском в продакшн: перед развертыванием новой модели в production тщательно проверьте ее в тестовой среде, чтобы убедиться, что качество вывода и совместимость API соответствуют ожиданиям

«—» в столбце context означает, что поставщик не опубликовал окончательное значение; сверяйтесь с консолью и официальной документацией. Все цены указаны как розничные цены за 1M tokens и могут комбинироваться с бонусами за пополнение.

Категории моделей

🤖 Серия OpenAI

🆕 Новейшие модели

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
GPT-5.6 Sol 🔥	`gpt-5.6-sol`	1M	Флагман 5.6-го поколения, Terminal-Bench 2.1 88.8%, BrowseComp 90.4%; псевдоним `gpt-5.6` указывает сюда; $4/$20 (снижение цены 3 сентября)	Передовой интеллект, задачи агентов
GPT-5.6 Terra 🔥	`gpt-5.6-terra`	1M	Производительность на уровне GPT-5.5 при половинной цене ($2.50/$15), основная рабочая модель 5.6-го поколения	Повседневная разработка, первый выбор для миграции
GPT-5.6 Luna	`gpt-5.6-luna`	1M	Облегчённый уровень за $1/$6; слабее при контексте свыше 256K — разбивайте длинные документы на части	Высокая параллельная нагрузка, чувствительность к стоимости
GPT-5.5 Pro	`gpt-5.5-pro`	1M	Специализированная модель для глубокого рассуждения, Terminal-Bench 2.0 82.7%; только эндпоинт `/v1/responses` и группа SVIP, очень высокая стоимость	Рассуждение высшего уровня, исследования
chat-latest	`chat-latest`	400K	Псевдоним без версии, всегда указывает на последнюю модель ChatGPT Instant	Быстрое написание текстов, диалоги

Предоставление GPT-5.6 в двух группах: группы официального релея по умолчанию (default / svip) используют официальные цены, с бонусом к пополнению до 20% (около 83% от прайс-листа). Для группы CodexReverse по умолчанию действует скидка 0.7, поэтому она лучше подходит для пакетных рабочих нагрузок с ограниченным бюджетом. В существующем коде GPT-5.5 достаточно заменить поле model. См. примечания к запуску GPT-5.6.

Примечания по использованию серии GPT Pro (например, gpt-5.5-pro, gpt-5.4-pro):

Только эндпоинт /v1/responses: нельзя использовать /v1/chat/completions — перед вызовом переключите SDK / код на API ответов
Очень высокая стоимость: один вызов может стоить несколько долларов; модель доступна только группе SVIP, чтобы предотвратить случайное использование в группе Default
Не рекомендуется для непрофессиональных задач: для повседневных задач используйте GPT-5.6 Sol / Terra; Pro подходит только для исследований и задач высшего уровня, требующих исключительной глубины рассуждения

✅ Стабильные / классические

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
GPT-5.5 ⭐	`gpt-5.5`	1M	Предыдущая флагманская модель, SWE-bench Verified 88.7%, уровень рассуждения `xhigh`	Сложные агенты, профессиональные рабочие процессы
GPT-5.4 ⭐	`gpt-5.4`	1M	Предыдущая основная рабочая модель, нативное использование компьютера, GDPval 83%	Сложные агенты, профессиональные рабочие процессы
GPT-5.4 Mini	`gpt-5.4-mini`	1M	Облегчённая модель, отличное соотношение цены и возможностей	Баланс производительности и стоимости
GPT-5.2	`gpt-5.2`	400K	GDPval 70.9%, превосходит профессионалов	Планирование программирования, структурированные задачи
GPT-5.1	`gpt-5.1`	128K	Баланс интеллектуальных возможностей и скорости, SWE-bench 76.3%, кэш на 24 часа	Общие приложения, программирование
GPT-5.1 Codex	`gpt-5.1-codex-high`	128K	Серия Codex для программирования (также доступны уровни medium / mini)	Программирование, задачи агентов
GPT-5	`gpt-5`	128K	Классическая стабильная флагманская версия	Рассуждение высшего уровня, сложные задачи
GPT-5 Mini	`gpt-5-mini`	128K	Облегчённая версия GPT-5, отличная производительность	Баланс производительности и стоимости
o3	`o3`	200K	Модель для рассуждения, значительно сниженная цена	Сложное рассуждение, математика, программирование
o4-mini	`o4-mini`	200K	Облегчённая модель для рассуждения	Программирование
GPT-4.1	`gpt-4.1`	128K	Быстрая, проверенная временем основная рабочая модель	Общие приложения
GPT-4o	`gpt-4o`	128K	Сбалансированные мультимодальные возможности	Общие сценарии
GPT-4o Mini	`gpt-4o-mini`	128K	Облегчённая быстрая версия	Быстрые ответы

Примечания по использованию GPT-5 и более новых серий:

Параметр temperature temperature должен быть равен 1 (поддерживается только значение 1)
Используйте max_completion_tokens вместо max_tokens
Не передавайте параметр top_p

Модели для генерации изображений и видео перенесены на отдельную страницу. Полный список и цены см. на странице Модели для генерации изображений и видео.

🎭 Серия Claude (Anthropic)

🆕 Последние модели

Название модели	ID модели	Длина контекста	Особенности	Рекомендуемые сценарии
Claude Opus 5 🔥	`claude-opus-5`	1M	Frontier Bench v0.1 43.3%, опережает Fable 5 (33.7%); вывод 128K, thinking включен по умолчанию с пятью уровнями усилия; $5/$25, как у Opus 4.8	Кодирование высшего уровня, сложные агенты
Claude Opus 5 Thinking 🔥	`claude-opus-5-thinking`	1M	Явный вариант Opus 5 с thinking, улучшенное глубокое рассуждение	Задачи высшего уровня по рассуждению
Claude Sonnet 5 🔥	`claude-sonnet-5`	—	SWE-bench Verified 85.2%, Terminal-Bench 2.1 80.4%, чистый официальный релей AWS с высокими показателями попаданий в кэш; $2/$10 в течение вводного периода ($3/$15 после 31 августа)	Лучший выбор для программирования, разработка агентов
Claude Fable 5	`claude-fable-5`	—	Флагманский модельный уровень Mythos, почти универсальный SOTA в программной инженерии и визуальном понимании; $10/$50	Задачи высшего уровня, длительная асинхронная работа
Claude Opus 4.8	`claude-opus-4-8`	1M (бета)	Agentic coding 69.2%, доля пропущенных дефектов снижена до 1/4 от 4.7, динамические workflow	Кодирование высшего уровня, сложные агенты

Соответствие требованиям по 30-дневному хранению данных для Fable 5 / Mythos 5: из-за расширенных возможностей этих моделей Bedrock и Anthropic проводят дополнительные проверки на предмет злоупотреблений с высоким риском. Для этих двух моделей входные данные и выходные данные хранятся 30 дней, чтобы выявлять серьезные злоупотребления — по умолчанию доступ к ним получают автоматизированные системы безопасности, а участие человека требуется только при наличии признаков потенциального вреда. Хранение происходит на стороне AWS / Anthropic; APIYI — это чистый прозрачный прокси и ничего не хранит у себя. Остальные модели Claude это не затрагивает. См. примечания к запуску Fable 5.

✅ Стабильные / классические

Название модели	ID модели	Длина контекста	Особенности	Рекомендуемые сценарии
Claude Opus 4.7 ⭐	`claude-opus-4-7`	1M (бета)	Бенчмарки кодирования +13% по сравнению с 4.6, ошибки инструментов сокращены до 1/3, доступен вариант `-thinking`	Кодирование высшего уровня, сложные агенты
Claude Opus 4.6	`claude-opus-4-6`	1M (бета)	Terminal-Bench 2.0 #1, вывод 128K	Кодирование высшего уровня, сложные агенты
Claude Sonnet 4.6 ⭐	`claude-sonnet-4-6`	1M (бета)	Не уступает Opus 4.5, отличное соотношение цены и качества	Программирование, разработка агентов
Claude Opus 4.5	`claude-opus-4-5-20251101`	200K	SWE-bench 80.9%, цена снижена до 1/3	Сложное программирование, рассуждение высшего уровня
Claude Sonnet 4.5	`claude-sonnet-4-5-20250929`	200K	Кодирование мирового уровня, SWE-bench 77.2%, доступен вариант `-thinking`	Генерация кода, разработка агентов
Claude Haiku 4.5 ⭐	`claude-haiku-4-5-20251001`	200K	Высокая эффективность по цене, SWE-bench 73.3%, скорость x2	Чат в реальном времени, парное программирование
Claude 4 Sonnet	`claude-sonnet-4-20250514`	200K	Долговременная стабильная версия	Генерация кода, анализ

Последние: Claude Opus 5 приближается к уровню интеллекта Fable 5 за половину цены ($5/$25, как у Opus 4.8) — безболезненное обновление. Sonnet 5 позиционируется как самый agentic Sonnet на сегодня, близок к Opus 4.8, но быстрее и дешевле. Стабильные: Opus 4.7 и Sonnet 4.6 уже проверены в бою для производственных рабочих процессов; Haiku 4.5 предлагает скорость x2 и отличную ценность.

🌟 Серия Google Gemini

🆕 Последние модели

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Gemini 3.6 Flash 🔥	`gemini-3.6-flash`	1M	Мультимодальный флагманский Flash, 1,048,576 input / 65,536 output, рассуждение включено по умолчанию (четыре уровня); поисковая привязка, выполнение кода, URL context и Computer Use — все включено; $1.50/$7.50	Программирование, агенты, мультимодальность
Gemini 3.5 Flash-Lite 🔥	`gemini-3.5-flash-lite`	1M	Легковесный уровень для высокой частоты запросов, рассуждение отключено по умолчанию, ответы примерно за 2 секунды; $0.30/$2.50	Высокая параллельность, низкая задержка, пакетная обработка
Gemini 3.5 Flash	`gemini-3.5-flash`	1M	Terminal-Bench 2.1 76.2%, примерно в 4 раза быстрее при примерно половине цены ($1.50/$9.00)	Программирование, соотношение цены и производительности
Gemini 3.1 Pro Preview	`gemini-3.1-pro-preview`	1M	ARC-AGI-2 77.1% (более чем в 2 раза выше, чем у 3 Pro), самая сильная модель Google для рассуждений	Сложное рассуждение, мультимодальный анализ
Gemini 3.1 Flash Lite	`gemini-3.1-flash-lite`	1M	Версия GA, на 64% быстрее, чем 2.5 Flash, $0.25/$1.50	Высокая параллельность, пакетная обработка, низкая стоимость

Примечание: Gemini 3 Pro Preview был снят с поддержки 9 марта 2026 года. Пожалуйста, перейдите на Gemini 3.1 Pro Preview или Gemini 3.6 Flash.

✅ Стабильные / Классические

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Gemini 3 Flash Preview	`gemini-3-flash-preview`	1M	SWE-bench 78%, доступны варианты с thinking / nothinking	Программирование, соотношение цены и производительности
Gemini 2.5 Pro ⭐	`gemini-2.5-pro`	2M	Официальный релиз, преимущество в программировании, сильная multimodal	Длинные тексты, программирование, мультимодальность
Gemini 2.5 Flash ⭐	`gemini-2.5-flash`	1M	Высокая скорость, низкая стоимость, официальный релиз	Сценарии быстрого ответа
Gemini 2.5 Flash Lite	`gemini-2.5-flash-lite`	1M	Ультралегковесная, быстрее и дешевле	Масштабные простые задачи

Новое: Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite были проверены end-to-end более чем по 30 тестовым случаям каждый как в нативном формате Gemini, так и в формате, совместимом с OpenAI, при этом были включены все native tools. Перед интеграцией ознакомьтесь с обзором 3.6 Flash и обзором 3.5 Flash-Lite. Стабильное: Gemini 2.5 Pro (контекст 2M) и Gemini 2.5 Flash подходят для устоявшихся production-сред.

🚀 Серия xAI Grok

🆕 Новейшие модели

Название модели	ID модели	Длина контекстного окна	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Grok 4.5 🔥	`grok-4.5`	500K	Совместно обучен с Cursor; Индекс интеллекта AA 54 (4-е место в общем зачете) и #1 по agentic tool calling, Terminal Bench 2.1 83.3%, эффективность выходных token ~4.2x Opus 4.8; $2/$6, соответствует официальной тарификации	Программирование, задачи агентов
Grok 4.3	`grok-4.3`	1M	Индекс интеллекта 53, τ²-Bench 98%, IFBench 81%; $1.25/$2.50, удваивается после 200K	Сложное рассуждение, общие задачи
Grok 4 Fast Reasoning	`grok-4-fast-reasoning`	200K	Режим рассуждения, на 93%+ дешевле, чем Grok-4	Сложное рассуждение
Grok Code Fast 1	`grok-code-fast-1`	256K	SWE-bench 70.8%, высокоскоростная генерация	Генерация кода, агентское программирование

✅ Стабильные / классические

Название модели	ID модели	Длина контекстного окна	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Grok 4.20 Beta	`grok-4.20-beta`	Стандартная	Доступны варианты с рассуждением / multi-agent / без рассуждения	Общие задачи
Grok 4	`grok-4`	Стандартная	Официальная версия; `grok-4-all` добавляет встроенный веб-поиск	Общие задачи, информация в реальном времени
Grok 3	`grok-3`	Стандартная	Официальная стабильная версия	Повседневное использование
Grok 3 All	`grok-3-all`	Стандартная	Улучшенный нативный веб-поиск	Новости, анализ рынка
Grok 3 Mini	`grok-3-mini`	Стандартная	Небольшая модель с рассуждением	Легкие задачи

Эффективность token у Grok 4.5: в SWE Bench Pro в среднем использует всего 15,954 выходных token, примерно 1/4.2 от Opus 4.8 (max), вдвое сокращая число шагов задачи и реальные затраты на ту же работу. Обратите внимание, что запросы свыше 200K token тарифицируются по более высокой ставке за длинный контекст у поставщика.

🔍 Серия DeepSeek

Название модели	ID модели	Контекстное окно	Особенности	Рекомендуемые сценарии
DeepSeek V4 Pro 🔥	`deepseek-v4-pro`	1M	1.6T/49B активировано, SWE-Verified 80.6 на уровне Claude/Gemini, Hybrid Attention	Сложное рассуждение, кодирование, агенты
DeepSeek V4 Flash 🔥	`deepseek-v4-flash`	1M	284B/13B активировано, всего $0.14/M вход, ценность open-source SOTA	Высокая параллельность, пакетная обработка
DeepSeek V3.2	`deepseek-v3.2`	128K	Уровень GPT-5, использование tools в рассуждении	Сложное рассуждение, кодирование
DeepSeek V3.1 ⭐	`deepseek-v3-1-250821`	128K	Смешанное рассуждение, двойные режимы Think/Non-Think	Интеллектуальное рассуждение, программирование
DeepSeek R1	`deepseek-r1`	64K	Модель для рассуждения	Математика, рассуждение
DeepSeek V3	`deepseek-v3`	128K	Сильные всесторонние возможности	Общие сценарии

🐘 Китайская серия моделей

Zhipu AI (GLM)

🆕 Новейшее: GLM-5.2 | ✅ Стабильные / Классические: GLM-5.1, GLM-5, GLM-4.6

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
GLM-5.2 🔥	`glm-5.2`	1M	Прямой официальный релей Alibaba Cloud, Индекс интеллекта AA 51 (#1 среди open-source), Terminal-Bench 2.1 81.0, SWE-bench Pro 62.1; $1.142/$3.997	Кодирование на уровне проекта, агенты длительного горизонта
GLM-5.1 ⭐	`glm-5.1`	200K	SWE-Bench Pro 58.4, 744B MoE, open-source по MIT	Сложное кодирование, агенты
GLM-5	`glm-5`	200K	744B параметров (активировано 40B), aligned for coding с Claude Opus 4.5	Сложное кодирование, системная инженерия
GLM-4.6	`glm-4.6`	200K	Улучшены code и рассуждение, стабильная версия	Программирование, рассуждение, агенты
GLM-4.5	`glm-4.5`	128K	Стандартная версия, сильная в целом	Общие сценарии

Возможности GLM-5.2:

Контекст увеличен с 200K у GLM-5.1 до 1M token — загружайте целые проекты и несколько длинных документов одновременно
744B MoE, Terminal-Bench 2.1 81.0 / SWE-bench Pro 62.1, лидирующая open-source-модель для кодирования с длинным горизонтом
Прямой официальный релей Alibaba Cloud с тарификацией, привязанной к вендору (пересчет по фиксированному курсу 1:7); ~85% от прайса с бонусами за пополнение
Для длительных задач увеличьте timeout выше 600 секунд. См. примечания к запуску GLM-5.2

Alibaba Qwen

🆕 Новейшее: Qwen3.7-Max | ✅ Стабильные / Классические: серия Qwen3.6, Qwen Max / Plus / Turbo

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Qwen3.7-Max 🔥	`qwen3.7-max`	1M	Индекс интеллекта AA 56.6 (глобальный топ-5, #1 в Китае), автономность агента на длинном горизонте до 35 часов; $1.714/$5.142	Агенты, многоязычие, длинные тексты
Qwen3.7-Plus	`qwen3.7-plus`	1M	Ценовой уровень 3.7-го поколения, $0.60/$2.40	Общие задачи, пакетная обработка
Qwen3.6-Max-Preview	`qwen3.6-max-preview`	1M	#1 по шести бенчмаркам кодирования (AIME 2025 93%, GPQA 86%)	Программирование, рассуждение
Qwen3.6-Plus	`qwen3.6-plus`	1M	MoE 72B / 18B активировано, Terminal-Bench 61.6, chain-of-thought всегда включен	Агенты для кодирования
Qwen3.6-Flash	`qwen3.6-flash`	1M	MoE 35B-A3B, мультимодальная, $0.17/$1.02	Экономичный, мультимодальный
Qwen3.6 open weights	`qwen3.6-27b` / `qwen3.6-35b-a3b`	1M	Модели с открытыми весами, размещенные APIYI — не нужно арендовать GPU и обслуживать inference stack	Альтернатива self-hosting, чувствительно к стоимости
Qwen Max	`qwen-max`	32K	Долгое время стабильная версия	Общие задачи
Qwen Plus	`qwen-plus`	32K	Улучшенная версия	Экономичный
Qwen Turbo	`qwen-turbo`	32K	Быстрая версия	Низкая задержка

Moonshot Kimi Series

🆕 Новейшее: Kimi K3 | ✅ Стабильные / Классические: Kimi K2.6, K2.5, K2

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Kimi K3 🔥	`kimi-k3`	1M	Флагманская open-source-модель с 2.8T параметров, Kimi Delta Attention, #1 на LMArena Frontend Code Arena, GPQA Diamond 93.5%, Terminal-Bench 2.1 88.3%; $3/$15, фиксированная цена на всем диапазоне контекста, cached input от $0.30	Frontend coding, агенты длительного горизонта
Kimi K2.7 Code	`kimi-k2.7-code`	256K	Уровень, специализированный на кодировании, $0.95/$3.99	Программирование
Kimi K2.6 ⭐	`kimi-k2.6`	256K	MoE 1T / 32B активировано, SWE-Bench Pro 58.6; $0.60/$2.40, ~60% от прайса	Кодирование, агенты
Kimi K2.5	`kimi-k2.5`	200K	Нативная мультимодальность, Agent Swarm 100 agents	Мультимодальность, агенты
Kimi K2 Official Release	`kimi-k2-250711`	200K	Партнерство с Volcano Engine, высокая стабильность	Production-среды

Примечания по использованию Kimi K3:

Точно 1,048,576 token контекста с фиксированной тарификацией на всем диапазоне — загружайте целые репозитории или длинные документы, не беспокоясь о скачках по уровням
Max output по умолчанию равен 131,072 и может быть увеличен до 1,048,576 token; thinking работает на полной мощности, поэтому планируйте output tokens соответственно
Автоматическое кэширование контекста тарифицирует cached input по $0.30/1M (1/10 от тарифа без кэша), что особенно выгодно для многоходовых разговоров

ByteDance Seed Series

🆕 Новейшее: Seed 2.1 Turbo | ✅ Стабильные / Классические: Seed 2.0 Pro / Lite / Mini

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
Seed 2.1 Turbo 🔥	`dola-seed-2-1-turbo-260628`	256K	Текстовая модель для production с высокой частотой запросов; 15/15 тестовых случаев пройдены и в Chat Completions, и в Responses, управляемое thinking плюс неявное/явное двухуровневое кэширование; $0.50/$2.50	Высокая параллельность в production, пакетное извлечение
Seed 2.0 Pro	`seed-2-0-pro-260328`	—	AIME 2025 98.3, Codeforces 3020, сильные возможности агентов; $0.50/$3.00	Сложное рассуждение, кодирование
Seed 2.0 Lite	`seed-2-0-lite-260428`	—	Экономичный enterprise-уровень, мультимодальный ввод изображений, видео и текста; $0.25/$2.00	Крупномасштабная эксплуатация
Seed 2.0 Mini	`seed-2-0-mini-260428`	—	Ультралегкий уровень, $0.10/$0.40	Простые задачи большого объема

Seed 2.1 Turbo по умолчанию включает глубокое thinking: если не задано ни одного параметра, даже однострочный вопрос сначала выдает сотни thinking token (одно предложение самопрезентации заняло 444 output tokens, из них 409 thinking), а thinking тарифицируется как обычные output tokens. Для коротких Q&A с высокой частотой запросов сделайте thinking: {"type": "disabled"} своей базовой настройкой. См. руководство по интеграции.

🌐 Серия MiniMax

🆕 Последняя: MiniMax-M3 | ✅ Стабильная / Классическая: MiniMax-M2.7, M2.5

Название модели	ID модели	Длина контекста	Возможности	Рекомендуемые сценарии
MiniMax-M3 🔥	`MiniMax-M3`	1M	Первый флагман с открытыми весами, объединяющий передовое agentic coding, контекст 1M и нативную мультимодальность; SWE-Bench Pro 59.0 превосходит GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro; sparse attention MSA снижает стоимость inference для long-context примерно до 1/20 от предыдущего поколения	Разработка, агенты, длинный контекст
MiniMax-M2.7	`MiniMax-M2.7`	Standard	10B params, SWE-bench Pro 56.22%, саморазвивающаяся, самая компактная модель Tier-1	Разработка, агенты
MiniMax-M2.5	`MiniMax-M2.5`	Standard	230B (активируется 10B), SWE-bench 80.2%, отличное соотношение	Разработка, агенты, офисная автоматизация

Примечания по тарификации MiniMax-M3:

Многоуровневая тарификация: $0.30 за input / $1.20 за output на 1M tokens для диапазона 0-512K; все, что выше, тарифицируется по более высокому уровню
Имена моделей чувствительны к регистру: MiniMax-M3 (как и родственные, например MiniMax-M2.7-highspeed)
Оценивайте стоимость перед запуском задач с миллионным контекстом

💰 Информация о тарификации

Методы тарификации

Оплата по факту использования: Списывается на основе фактического использования token
Без минимальной платы: Платите только за то, чем пользуетесь
Срок действия баланса: Действует 365 дней с даты пополнения, автоматически сбрасывается при следующем пополнении (см. Акции на пополнение)
Списание в реальном времени: Плата списывается с баланса сразу после каждого вызова

Преимущества тарификации

Переадресация через официальный источник с небольшими ценовыми преимуществами
Для пользователей с большими объёмами можно обратиться в службу поддержки за более выгодной ценой
Новые аккаунты получают $0.05 пробного кредита — этого достаточно, чтобы проверить, что ваша интеграция работает

Посмотреть актуальные цены в реальном времени

Посетите страницу цен в консоли APIYI, чтобы узнать последние цены на все модели, или обзор цен на модели на сайте.

🛠️ Рекомендации по использованию

Руководство по выбору моделей

Разработка программного обеспечения

Максимальная производительность: Claude Opus 5 (интеллект на уровне Fable 5 почти вдвое дешевле), GPT-5.6 Sol (88,8% в Terminal-Bench 2.1), Claude Sonnet 5 (85,2% в SWE-bench), Kimi K3
Высокое соотношение цены и производительности: GPT-5.6 Terra (производительность уровня GPT-5.5 за половину цены), Gemini 3.6 Flash, GLM-5.2, MiniMax-M3, DeepSeek V4 Flash
Альтернативы: Grok 4.5, Qwen3.7-Max, Kimi K2.6, Gemini 3.5 Flash

Создание текста

Лучший выбор: GPT-5.6 Sol / Terra, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Gemini 3.6 Flash
Альтернативы: chat-latest, Claude Sonnet 4.6, GLM-5.2, GPT-4.1

Быстрые ответы

Лучший выбор: Gemini 3.5 Flash-Lite (по умолчанию рассуждение отключено, около 2 с), Claude Haiku 4.5 (в 2 раза быстрее), GPT-5.6 Luna
Альтернативы: Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 2.5 Flash, Seed 2.1 Turbo (рассуждение необходимо явно отключить)

Обработка длинного текста

Сверхдлинный контекст: Gemini 2.5 Pro (2 млн), Kimi K3 (1 млн, фиксированная тарификация), MiniMax-M3 (1 млн), GLM-5.2 (1 млн), Claude Opus 5 (1 млн)
Примечание: некоторые модели переходят на более высокий тарифный уровень после определённого порога (Grok 4.5 — после 200 тыс., MiniMax-M3 — после 512 тыс.) — оцените затраты перед запуском длительных задач

Генерация изображений

Последние рекомендации: gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst (доступны с сентября 2026 года, нативное 4K, точное управление размером и качеством, та же цена, что у gpt-image-2, более быстрое / более точное редактирование соответственно), Nano Banana Pro (4K HD, лучшее отображение текста)
Высокое соотношение цены и производительности: Nano Banana 2 ($0.055 за изображение, от $0.025 при оплате по факту использования), Nano Banana Lite (около 4 с на изображение, $0.025 за изображение)
Профессиональный дизайн: Seedream 5.0 Pro ($0.12 за вызов, интерактивное редактирование и до 10 эталонных изображений), Seedream 5.0 Lite ($0.035 за изображение)
Самый дешёвый вариант: gpt-image-2-all (обратный канал, $0.03 за изображение)

Генерация видео

Первый выбор среди официальных релеев: VEO 3.1 Official ($0.3 / $1.2 за вызов, 4/6/8 с, нативное синхронизированное аудио)
Рабочие модели китайских поставщиков: серии Seedance 2.5 и 2.0 (2.5 / стандартная / быстрая / mini), Wan2.7, HappyHorse 1.1
Примечание: каналы Sora 2 были выведены из эксплуатации — используйте варианты выше. См. Модели генерации изображений и видео

Веб-поиск

Нативный доступ к веб-содержимому: Grok 4 All, Grok 3 All (вызов tools не требуется)
Поиск с привязкой к источникам: Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite (нативные tools включены)

🔗 Связанные ресурсы

Обзор цен моделей - Полный список моделей с актуальными ценами
Тестирование сравнения моделей - Сравнение эффектов генерации изображений
Запрос цены в реальном времени - Актуальная информация о ценах
Документация API - Подробные спецификации интерфейса
Быстрый старт - Руководство по интеграции

Список моделей постоянно обновляется. Мы оперативно добавим недавно выпущенные отличные модели. Чтобы узнавать о последних релизах, следите за Журналом изменений. Если у вас есть конкретные потребности по моделям или крупные объемы, пожалуйста, свяжитесь со службой поддержки.

Основы

Базовый API

Image API (официальный)

Video API (официальный)

API мультимодального понимания

Генерация текста

Audio API (официальный)

Поиск и безопасность

Популярные модели

🔥 Рекомендуемые модели на данный момент

Категории моделей

🤖 Серия OpenAI

🆕 Новейшие модели

✅ Стабильные / классические

🎭 Серия Claude (Anthropic)

🆕 Последние модели

✅ Стабильные / классические

🌟 Серия Google Gemini

🆕 Последние модели

✅ Стабильные / Классические

🚀 Серия xAI Grok

🆕 Новейшие модели

✅ Стабильные / классические

🔍 Серия DeepSeek

🐘 Китайская серия моделей

Zhipu AI (GLM)

Alibaba Qwen

Moonshot Kimi Series

ByteDance Seed Series

🌐 Серия MiniMax

💰 Информация о тарификации

Методы тарификации

Преимущества тарификации

Посмотреть актуальные цены в реальном времени

🛠️ Рекомендации по использованию

Руководство по выбору моделей

Рекомендации по оптимизации затрат

🔗 Связанные ресурсы

​🔥 Рекомендуемые модели на данный момент

​Категории моделей

​🤖 Серия OpenAI

​🆕 Новейшие модели

​✅ Стабильные / классические

​🎭 Серия Claude (Anthropic)

​🆕 Последние модели

​✅ Стабильные / классические

​🌟 Серия Google Gemini

​🆕 Последние модели

​✅ Стабильные / Классические

​🚀 Серия xAI Grok

​🆕 Новейшие модели

​✅ Стабильные / классические

​🔍 Серия DeepSeek

​🐘 Китайская серия моделей

​Zhipu AI (GLM)

​Alibaba Qwen

​Moonshot Kimi Series

​ByteDance Seed Series

​🌐 Серия MiniMax

​💰 Информация о тарификации

​Методы тарификации

​Преимущества тарификации

​Посмотреть актуальные цены в реальном времени

​🛠️ Рекомендации по использованию

​Руководство по выбору моделей

​Рекомендации по оптимизации затрат

​🔗 Связанные ресурсы

🔥 Рекомендуемые модели на данный момент

Категории моделей

🤖 Серия OpenAI

🆕 Новейшие модели

✅ Стабильные / классические

🎭 Серия Claude (Anthropic)

🆕 Последние модели

✅ Стабильные / классические

🌟 Серия Google Gemini

🆕 Последние модели

✅ Стабильные / Классические

🚀 Серия xAI Grok

🆕 Новейшие модели

✅ Стабильные / классические

🔍 Серия DeepSeek

🐘 Китайская серия моделей

Zhipu AI (GLM)

Alibaba Qwen

Moonshot Kimi Series

ByteDance Seed Series

🌐 Серия MiniMax

💰 Информация о тарификации

Методы тарификации

Преимущества тарификации

Посмотреть актуальные цены в реальном времени

🛠️ Рекомендации по использованию

Руководство по выбору моделей

Рекомендации по оптимизации затрат

🔗 Связанные ресурсы