Skip to main content
HappyHorse не нуждается в собственном навыке. Он использует общий wan video skill с Wan2.7 — обе серии используют один и тот же эндпоинт, ту же структуру запроса и ту же Wan&HappyHorse token группу; отличаются только идентификаторы моделей. Для полной настройки, SKILL.md и скрипта см. Навык видео-агента Wan2.7 / HappyHorse.

​
Для чего эта модель подходит

Ориентация на качество

Тот же эндпоинт и тот же способ использования, что и у Wan2.7, но с более высоким визуальным качеством — для сцен, где качество изображения важнее всего.

До 9 референсных изображений

Преобразование референсов в видео принимает до 9 референсных изображений (Wan2.7 ограничивает объединённые референсы 5).

Один общий token

Один Wan&HappyHorse групповой token обслуживает обе серии — переключение ничего не стоит.

​
Использование внутри скилла

После установки скилла для видео Wan просто задайте --model happyhorse:
Скрипт выбирает нужный model ID из переданных вами ассетов (happyhorse-1.1-t2v / -i2v / -r2v / happyhorse-1.0-video-edit) — не нужно запоминать названия.
Красные линии: HappyHorse не поддерживает референсные видео или audio driving —
  • --ref-video — только для Wan2.7; скрипт сразу отклоняет его для happyhorse;
  • image-to-video принимает только изображение первого кадра, без driving_audio в стиле Wan2.7;
  • тарификация примерно в 1.5× выше, чем у Wan2.7 (720P $0.126/s, 1080P $0.224/s — около $0.63 за 5-секундный 720P-ролик), поэтому для нагрузок с большим объёмом лучше использовать значение wan по умолчанию.
Скрипт скилла автоматически учитывает все эти различия; при обычном использовании --model happyhorse вы с ними не столкнётесь.

​
Связанные документы