Make.com + Gemini Image Understanding

Обзор

Make.com (ранее Integromat) — мощная платформа автоматизации без кода. Используя встроенный узел HTTP-запроса (Make a request), вы можете напрямую вызывать APIYI Gemini native format API для понимания изображений, анализа контента и других мультимодальных сценариев автоматизации — без необходимости писать код.

Информация об интеграции

🔧 Инструмент: Make.com (make.com)
🔌 Интеграция: узел HTTP-запроса (Make a request)
🤖 Модель: серия Gemini (через APIYI Gemini native format)
📡 Эндпоинт API: https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Настраивайте узлы HTTP-запросов с помощью визуального drag-and-drop, без необходимости писать код для вызова моделей ИИ

Автоматизированные рабочие процессы

Комбинируйте триггеры Make.com и условную логику, чтобы построить полноценную автоматизацию обработки изображений

Поддержка нескольких моделей

APIYI поддерживает более 400 моделей — один API key, чтобы переключаться между разными возможностями ИИ в Make.com

Гибкое расширение

Без труда подключайтесь к более чем 1000 приложений, включая Google Sheets, Slack, Email и другие

Поддерживаемые модели APIYI

Название модели	ID модели	Сценарий использования	Документация API
Gemini 3.1 Pro Preview	`gemini-3.1-pro-preview`	Понимание изображений, генерация текста	Посмотреть документацию
Gemini 3 Pro Preview	`gemini-3-pro-preview`	Понимание изображений, генерация изображений	Посмотреть документацию
Gemini 3 Flash Preview	`gemini-3-flash-preview`	Понимание изображений (быстро)	Посмотреть документацию

Рекомендуется: gemini-3.1-pro-preview для самых широких возможностей понимания изображений. Для более высокой скорости выберите серию Flash.

Шаги настройки

Шаг 1: Получите свой API-ключ APIYI

Перейдите в консоль APIYI, чтобы зарегистрироваться/войти
Перейдите в раздел Tokens и сгенерируйте новый API-ключ
Скопируйте ключ (начинается с sk-) — он понадобится вам для настройки

Шаг 2: Создайте сценарий в Make.com

Войдите в Make.com и нажмите Создать новый сценарий
Нажмите +, чтобы добавить модуль
Найдите и выберите модуль HTTP
В разделе Actions выберите Сделать запрос

Шаг 3: Настройте узел HTTP-запроса

Заполните следующую конфигурацию в узле HTTP-запроса:URL:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

Метод: POSTЗаголовки:

Имя заголовка	Значение
`Content-Type`	`application/json`
`Authorization`	`Bearer sk-your-APIYI-key`

Тип тела: RawТип содержимого: JSON (application/json)Содержимое запроса (Body):

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "What is in this image?"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://your-image-url-here"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Шаг 4: Тестовый запуск

Нажмите Run once, чтобы протестировать запрос и убедиться, что он возвращает корректные результаты анализа изображения.

Полный пример запроса

Вот полный пример запроса на понимание изображения, который анализирует изображение выдры:

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "What is in this image?"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://raw.githubusercontent.com/apiyi-api/ai-api-code-samples/refs/heads/main/Vision-API-OpenAI/otter.png"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Параметры запроса

Поле	Тип	Обязательно	Описание
`contents`	array	Yes	Массив содержимого беседы
`contents[].parts`	array	Yes	Части сообщения (текст + изображение)
`parts[].text`	string	Yes	Текстовый prompt пользователя
`parts[].fileData.mimeType`	string	Yes	Формат изображения: `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp` и т. д.
`parts[].fileData.fileUri`	string	Yes	Публично доступный URL изображения

fileUri должен быть публично доступным URL изображения. Если для изображения требуется аутентификация, сначала загрузите его в публичный сервис хранения.

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Триггер: Gmail - Watch emails (отслеживание новых писем)
Процесс: узел HTTP вызывает Gemini для анализа изображений
Результат: записывает результаты анализа в Google Sheets или отправляет в Slack

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Триггер: Google Drive - Watch files (отслеживание недавно загруженных изображений)
Процесс: узел HTTP анализирует содержимое изображения товара
Результат: автоматически добавляет теги категорий к изображениям товаров

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Триггер: периодически получает изображения, отправленные пользователями
Процесс: узел HTTP анализирует содержимое изображения на соответствие требованиям
Результат: автоматически помечает несоответствующий контент для проверки

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

В Make.com вы можете использовать выходные переменные из модулей предыдущих этапов, чтобы динамически заменять fileUri для пакетного анализа изображений:

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "Please describe this image and extract any text in it"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "{{upstream module's image URL variable}}"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Переключение моделей

Чтобы переключить модель, просто измените имя модели в URL:

Нужно	URL
Максимально точное понимание	`https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent`
Быстрый анализ	`https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent`

Часто задаваемые вопросы

HTTP-запрос возвращает ошибку 401?

Проверьте:

Формат заголовка Authorization: Bearer sk-your-key (обратите внимание на пробел после Bearer)
API-ключ действителен (проверьте в консоли APIYI)
Баланс аккаунта достаточен

Изображение не распознается или возвращает ошибку?

Проверьте:

fileUri — это общедоступный URL (его можно открыть напрямую в браузере)
mimeType соответствует фактическому формату изображения
Размер изображения находится в пределах ограничений модели

Как обрабатывать ответ в Make.com?

Gemini API возвращает JSON-формат. Вы можете:

Использовать модуль JSON в Make.com для разбора ответа
Извлечь поле candidates[0].content.parts[0].text для результата анализа
Передать результат последующим модулям (например, записать в базу данных, отправить уведомления)

Как получить APIYI API key?

Посетите Консоль APIYI, зарегистрируйте аккаунт и создайте новый ключ в разделе Tokens. Новые пользователи получают бесплатные тестовые кредиты.

Поддерживаются ли изображения в Base64?

Да. Замените fileData на inlineData:

{
  "inlineData": {
    "mimeType": "image/png",
    "data": "Base64-encoded-image-data"
  }
}

Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

Просмотрите полную документацию по нативному формату API Gemini

APIYI API для понимания изображений

Просмотрите обзор возможностей APIYI для понимания изображений

Часто задаваемые вопросы

Получите дополнительную помощь в разделе часто задаваемых вопросов

Управление token в APIYI

Управляйте API-ключами, просматривайте использование и баланс

Обзор

Разговорный ИИ

Программирование

Вклад сообщества

AI-агент

Инженерия

Перевод

Make.com + Gemini Image Understanding

Обзор

Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Автоматизированные рабочие процессы

Поддержка нескольких моделей

Гибкое расширение

Поддерживаемые модели APIYI

Шаги настройки

Полный пример запроса

Параметры запроса

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

Переключение моделей

Часто задаваемые вопросы

Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

APIYI API для понимания изображений

Часто задаваемые вопросы

Управление token в APIYI

​Обзор

​Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Автоматизированные рабочие процессы

Поддержка нескольких моделей

Гибкое расширение

​Поддерживаемые модели APIYI

​Шаги настройки

​Полный пример запроса

​Параметры запроса

​Практические сценарии

​Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

​Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

​Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

​Продвинутые советы

​Динамическая замена URL изображений

​Переключение моделей

​Часто задаваемые вопросы

​Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

APIYI API для понимания изображений

Часто задаваемые вопросы

Управление token в APIYI

Обзор

Почему Make.com + APIYI

Поддерживаемые модели APIYI

Шаги настройки

Полный пример запроса

Параметры запроса

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

Переключение моделей

Часто задаваемые вопросы

Связанные ресурсы