Make.com + Gemini Image Understanding

Обзор

Make.com (ранее Integromat) — мощная платформа автоматизации без кода. Используя встроенный узел HTTP-запроса (Make a request), вы можете напрямую вызывать APIYI Gemini native format API для понимания изображений, анализа контента и других мультимодальных сценариев автоматизации — без необходимости писать код.

Информация об интеграции

🔧 Инструмент: Make.com (make.com)
🔌 Интеграция: узел HTTP-запроса (Make a request)
🤖 Модель: серия Gemini (через APIYI Gemini native format)
📡 Эндпоинт API: https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Настраивайте узлы HTTP-запросов с помощью визуального drag-and-drop, без необходимости писать код для вызова моделей ИИ

Автоматизированные рабочие процессы

Комбинируйте триггеры Make.com и условную логику, чтобы построить полноценную автоматизацию обработки изображений

Поддержка нескольких моделей

APIYI поддерживает более 400 моделей — один API key, чтобы переключаться между разными возможностями ИИ в Make.com

Гибкое расширение

Без труда подключайтесь к более чем 1000 приложений, включая Google Sheets, Slack, Email и другие

Поддерживаемые модели APIYI

Название модели	ID модели	Сценарий использования	Документация API
Gemini 3.1 Pro Preview	`gemini-3.1-pro-preview`	Понимание изображений, генерация текста	Посмотреть документацию
Gemini 3 Pro Preview	`gemini-3-pro-preview`	Понимание изображений, генерация изображений	Посмотреть документацию
Gemini 3 Flash Preview	`gemini-3-flash-preview`	Понимание изображений (быстро)	Посмотреть документацию

Рекомендуется: gemini-3.1-pro-preview для самых широких возможностей понимания изображений. Для более высокой скорости выберите серию Flash.

Шаги настройки

Шаг 1: Получите свой API-ключ APIYI

Перейдите в консоль APIYI, чтобы зарегистрироваться/войти
Перейдите в раздел Tokens и сгенерируйте новый API-ключ
Скопируйте ключ (начинается с sk-) — он понадобится вам для настройки

Шаг 2: Создайте сценарий в Make.com

Войдите в Make.com и нажмите Создать новый сценарий
Нажмите +, чтобы добавить модуль
Найдите и выберите модуль HTTP
В разделе Actions выберите Сделать запрос

Шаг 3: Настройте узел HTTP-запроса

Заполните следующую конфигурацию в узле HTTP-запроса:URL:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

Метод: POSTЗаголовки:

Имя заголовка	Значение
`Content-Type`	`application/json`
`Authorization`	`Bearer sk-your-APIYI-key`

Тип тела: RawТип содержимого: JSON (application/json)Содержимое запроса (Body):

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "What is in this image?"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://your-image-url-here"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Шаг 4: Тестовый запуск

Нажмите Run once, чтобы протестировать запрос и убедиться, что он возвращает корректные результаты анализа изображения.

Полный пример запроса

Вот полный пример запроса на понимание изображения, который анализирует изображение выдры:

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "What is in this image?"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://raw.githubusercontent.com/apiyi-api/ai-api-code-samples/refs/heads/main/Vision-API-OpenAI/otter.png"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Параметры запроса

Поле	Тип	Обязательно	Описание
`contents`	array	Yes	Массив содержимого беседы
`contents[].parts`	array	Yes	Части сообщения (текст + изображение)
`parts[].text`	string	Yes	Текстовый prompt пользователя
`parts[].fileData.mimeType`	string	Yes	Формат изображения: `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp` и т. д.
`parts[].fileData.fileUri`	string	Yes	Публично доступный URL изображения

fileUri должен быть публично доступным URL изображения. Если для изображения требуется аутентификация, сначала загрузите его в публичный сервис хранения.

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Триггер: Gmail - Watch emails (отслеживание новых писем)
Процесс: узел HTTP вызывает Gemini для анализа изображений
Результат: записывает результаты анализа в Google Sheets или отправляет в Slack

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Триггер: Google Drive - Watch files (отслеживание недавно загруженных изображений)
Процесс: узел HTTP анализирует содержимое изображения товара
Результат: автоматически добавляет теги категорий к изображениям товаров

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Триггер: периодически получает изображения, отправленные пользователями
Процесс: узел HTTP анализирует содержимое изображения на соответствие требованиям
Результат: автоматически помечает несоответствующий контент для проверки

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

В Make.com вы можете использовать выходные переменные из модулей предыдущих этапов, чтобы динамически заменять fileUri для пакетного анализа изображений:

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "Please describe this image and extract any text in it"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "{{upstream module's image URL variable}}"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Переключение моделей

Чтобы переключить модель, просто измените имя модели в URL:

Нужно	URL
Максимально точное понимание	`https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent`
Быстрый анализ	`https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent`

Часто задаваемые вопросы

HTTP-запрос возвращает ошибку 401?

Проверьте:

Формат заголовка Authorization: Bearer sk-your-key (обратите внимание на пробел после Bearer)
API-ключ действителен (проверьте в консоли APIYI)
Баланс аккаунта достаточен

Изображение не распознается или возвращает ошибку?

Проверьте:

fileUri — это общедоступный URL (его можно открыть напрямую в браузере)
mimeType соответствует фактическому формату изображения
Размер изображения находится в пределах ограничений модели

Как обрабатывать ответ в Make.com?

Gemini API возвращает JSON-формат. Вы можете:

Использовать модуль JSON в Make.com для разбора ответа
Извлечь поле candidates[0].content.parts[0].text для результата анализа
Передать результат последующим модулям (например, записать в базу данных, отправить уведомления)

Как получить APIYI API key?

Посетите Консоль APIYI, зарегистрируйте аккаунт и создайте новый ключ в разделе Tokens. Новые пользователи получают бесплатные тестовые кредиты.

Поддерживаются ли изображения в Base64?

Да. Замените fileData на inlineData:

{
  "inlineData": {
    "mimeType": "image/png",
    "data": "Base64-encoded-image-data"
  }
}

Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

Просмотрите полную документацию по нативному формату Gemini

API распознавания изображений

Просмотрите обзор возможностей APIYI по пониманию изображений

Часто задаваемые вопросы

Получите дополнительную помощь в разделе часто задаваемых вопросов

Управление token APIYI

Управляйте API-ключами, просматривайте использование и баланс

Обзор

Разговорный ИИ

Программирование

Вклад сообщества

AI-агент

Инженерия

Перевод

Make.com + Gemini Image Understanding

Обзор

Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Автоматизированные рабочие процессы

Поддержка нескольких моделей

Гибкое расширение

Поддерживаемые модели APIYI

Шаги настройки

Полный пример запроса

Параметры запроса

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

Переключение моделей

Часто задаваемые вопросы

Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

API распознавания изображений

Часто задаваемые вопросы

Управление token APIYI

​Обзор

​Почему Make.com + APIYI

Интеграция без кода

Автоматизированные рабочие процессы

Поддержка нескольких моделей

Гибкое расширение

​Поддерживаемые модели APIYI

​Шаги настройки

​Полный пример запроса

​Параметры запроса

​Практические сценарии

​Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

​Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

​Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

​Продвинутые советы

​Динамическая замена URL изображений

​Переключение моделей

​Часто задаваемые вопросы

​Связанные ресурсы

Документация по нативному формату Gemini

API распознавания изображений

Часто задаваемые вопросы

Управление token APIYI

Обзор

Почему Make.com + APIYI

Поддерживаемые модели APIYI

Шаги настройки

Полный пример запроса

Параметры запроса

Практические сценарии

Сценарий 1: Автоматический анализ изображений во вложениях писем

Сценарий 2: Автоматическая разметка изображений товаров для электронной коммерции

Сценарий 3: Модерация контента в социальных сетях

Продвинутые советы

Динамическая замена URL изображений

Переключение моделей

Часто задаваемые вопросы

Связанные ресурсы