Open WebUI

Open WebUI — это богатая функциями саморазворачиваемая AI-платформа, поддерживающая полностью автономную работу без подключения к сети. Через APIYI вы можете интегрировать различные основные large language models в Open WebUI.

Быстрое развертывание

Быстрый старт с Docker

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Развертывание с Docker Compose

version: '3.6'

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    environment:
      - OPENAI_API_BASE_URL=https://api.apiyi.com
      - OPENAI_API_KEY=Your APIYI key
    restart: unless-stopped

volumes:
  open-webui:

Настройка APIYI

Способ 1: Настройка через переменные окружения

Задайте переменные окружения во время развертывания:

docker run -d -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.apiyi.com \
  -e OPENAI_API_KEY=Your APIYI key \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Способ 2: Настройка через интерфейс

Откройте административный интерфейс Open WebUI
Перейдите в Настройки > Подключения
Настройте в разделе OpenAI API:
- Базовый URL API: https://api.apiyi.com/v1
- Ключ API: Введите ваш ключ APIYI
Нажмите кнопку сохранения конфигурации

Ключевые моменты настройки

В URL базы API должен быть указан суффикс /v1
Ключ API можно получить в консоли APIYI
Рекомендуется использовать метод с переменными окружения для более удобного управления и обновления

Поддерживаемые модели

Open WebUI поддерживает более 400 популярных AI-моделей через APIYI.

Посмотрите модели, которые мы рекомендуем прямо сейчас

Последние рекомендации по моделям, сравнения производительности и руководство по сценариям использования — охватывающие написание текстов, программирование, быстрые ответы, генерацию изображений, генерацию видео и многое другое.

Почему мы не перечисляем здесь конкретные модели?AI-модели обновляются очень быстро. Чтобы вы всегда получали точные рекомендации, мы ведем список моделей, данные о производительности и рекомендации по использованию в одном месте: на странице Рекомендации по моделям.

Основные возможности

RAG (генерация с дополненным извлечением)

Open WebUI поддерживает загрузку документов и функции базы знаний:

Загрузка документов
- Поддерживает PDF, TXT, DOCX и другие форматы
- Автоматическое хранение векторизованных данных
- Поддерживает многоязычные документы
Управление базой знаний
- Создание специализированных баз знаний
- Классификация и тегирование документов
- Интеллектуальное сопоставление при извлечении

API, совместимый с OpenAI

Open WebUI предоставляет полный API, совместимый с OpenAI:

# Chat completion
curl -X POST "http://localhost:3000/api/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer Your APIYI key" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-turbo",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, world!"}
    ]
  }'

Интеграция инструментов

Поддерживаются внешние инструменты и плагины:

Поиск в вебе
Выполнение кода
Генерация изображений
Обработка документов

Расширенная настройка

Настройка нескольких моделей

Настройте несколько источников моделей в docker-compose.yml:

environment:
  - OPENAI_API_BASE_URL=https://api.apiyi.com
  - OPENAI_API_KEY=Your APIYI key
  - ENABLE_OPENAI_API=true
  - ENABLE_OLLAMA_API=false

Управление правами пользователей

environment:
  - ENABLE_SIGNUP=false
  - DEFAULT_USER_ROLE=user
  - WEBHOOK_URL=Your webhook address

Сохранение данных

volumes:
  - open-webui:/app/backend/data
  - ./uploads:/app/backend/data/uploads
  - ./vector_db:/app/backend/data/vector_db

Примеры интеграции API

Интеграция Python

import requests

# Open WebUI API endpoint
api_url = "http://localhost:3000/api/chat/completions"

# Request configuration
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer Your APIYI key"
}

data = {
    "model": "gpt-4-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain the basic principles of quantum computing"}
    ],
    "stream": False
}

# Send request
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

Интеграция JavaScript

const apiUrl = 'http://localhost:3000/api/chat/completions';

const requestData = {
  model: 'gpt-4-turbo',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Write a simple Python function' }
  ]
};

fetch(apiUrl, {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer Your APIYI key'
  },
  body: JSON.stringify(requestData)
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
  console.log(data.choices[0].message.content);
});

Устранение неполадок

Частые проблемы

Соединение не удалось

Проверьте, правильно ли указан API Base URL: https://api.apiyi.com/v1
Убедитесь в действительности API Key
Проверьте настройки firewall

Модель недоступна

Проверьте баланс аккаунта
Убедитесь, что модель входит в область обслуживания
Проверьте статус сервиса APIYI

Загрузка не удалась

Проверьте поддержку формата файла
Убедитесь, что доступно достаточно места для хранения
Проверьте ограничения на размер файла

Отладка логов

Включите режим отладки:

docker logs -f open-webui

Просмотрите подробные логи:

environment:
  - LOG_LEVEL=DEBUG
  - WEBUI_DEBUG=true

Лучшие практики

Оптимизация производительности

Выбор модели
- Выберите модель, соответствующую сложности задачи
- См. страницу рекомендаций по моделям для актуальных рекомендаций по выбору модели
Стратегия кэширования
- Включите кэширование беседы
- Установите разумное время истечения кэша
- Регулярно очищайте неиспользуемый кэш
Управление ресурсами
- Отслеживайте использование памяти
- Установите разумные лимиты параллельных запросов
- Регулярно создавайте резервные копии пользовательских данных

Настройка безопасности

environment:
  - ENABLE_ADMIN_EXPORT=false
  - ENABLE_ADMIN_CHAT_ACCESS=false
  - JWT_EXPIRES_IN=7d

Оповещения мониторинга

Интегрируйте систему мониторинга:

environment:
  - ENABLE_WEBHOOKS=true
  - WEBHOOK_URL=https://your-monitoring-url

Нужна дополнительная помощь? Пожалуйста, ознакомьтесь с официальной документацией Open WebUI или посетите официальный сайт APIYI.

Обзор

Разговорный ИИ

Программирование

Вклад сообщества

AI-агент

Инженерия

Перевод

Быстрое развертывание

Быстрый старт с Docker

Развертывание с Docker Compose

Настройка APIYI

Способ 1: Настройка через переменные окружения

Способ 2: Настройка через интерфейс

Поддерживаемые модели

Посмотрите модели, которые мы рекомендуем прямо сейчас

Основные возможности

RAG (генерация с дополненным извлечением)

API, совместимый с OpenAI

Интеграция инструментов

Расширенная настройка

Настройка нескольких моделей

Управление правами пользователей

Сохранение данных

Примеры интеграции API

Интеграция Python

Интеграция JavaScript

Устранение неполадок

Частые проблемы

Отладка логов

Лучшие практики

Оптимизация производительности

Настройка безопасности

Оповещения мониторинга

​Быстрое развертывание

​Быстрый старт с Docker

​Развертывание с Docker Compose

​Настройка APIYI

​Способ 1: Настройка через переменные окружения

​Способ 2: Настройка через интерфейс

​Поддерживаемые модели

Посмотрите модели, которые мы рекомендуем прямо сейчас

​Основные возможности

​RAG (генерация с дополненным извлечением)

​API, совместимый с OpenAI

​Интеграция инструментов

​Расширенная настройка

​Настройка нескольких моделей

​Управление правами пользователей

​Сохранение данных

​Примеры интеграции API

​Интеграция Python

​Интеграция JavaScript

​Устранение неполадок

​Частые проблемы

​Отладка логов

​Лучшие практики

​Оптимизация производительности

​Настройка безопасности

​Оповещения мониторинга

Быстрое развертывание

Быстрый старт с Docker

Развертывание с Docker Compose

Настройка APIYI

Способ 1: Настройка через переменные окружения

Способ 2: Настройка через интерфейс

Поддерживаемые модели

Основные возможности

RAG (генерация с дополненным извлечением)

API, совместимый с OpenAI

Интеграция инструментов

Расширенная настройка

Настройка нескольких моделей

Управление правами пользователей

Сохранение данных

Примеры интеграции API

Интеграция Python

Интеграция JavaScript

Устранение неполадок

Частые проблемы

Отладка логов

Лучшие практики

Оптимизация производительности

Настройка безопасности

Оповещения мониторинга