FLUX 生圖/編輯

概述

FLUX 是德國 Black Forest Labs（BFL）推出的旗艦影像生成模型族。最新一代 FLUX.2 橫跨 sub-second 到 4MP 旗艦畫質共 5 檔，疊加上一代影像編輯專用的 FLUX.1 Kontext 共 7 個模型在售；老版本 FLUX.1 [pro] 系列也保留可呼叫。API易閘道把 BFL 的非同步 API 封裝成標準 OpenAI Images API（/v1/images/generations 與 /v1/images/edits），OpenAI 官方 SDK 把 base_url 指過來即可零程式碼改動直連。

🎨 核心亮點：FLUX.2 [max] 獨家支援 grounding search 聯網搜尋，原生 4MP 輸出（2048×2048）+ 多參考圖最多 8 張 + 32K tokens 長 prompt + hex 色精確控制 + 文字渲染領先。適合需要旗艦畫質、多圖一致性、品牌色精確還原、專業排版 的生產場景。

圖片 API 全部為同步呼叫：沒有非同步任務 ID，客戶端斷開連線結果即丟失、但請求仍會計費。請為本模型設定足夠大的 timeout，詳見圖片 API 呼叫須知與最佳實踐。

文生圖 API

/v1/images/generations，輸入文本提示詞生成圖片，覆蓋 FLUX.2 全部 5 個模型。

圖片編輯 API

JSON input_image 傳參考圖（最多 8 張多圖融合，走 /generations），另有 OpenAI 相容 multipart /edits 單圖編輯，FLUX.2 + FLUX.1 Kontext 通用。

歷史版本

FLUX.1 [pro] / [pro] 1.1 / [pro] 1.1 Ultra / [dev] 老版本規格、遷移建議、計費差異。

為什麼選 API易的 FLUX？

對標 BFL 官方通道，針對企業生產場景在 穩定性、成本、接入體驗 三方面做了深度最佳化：

OpenAI 相容封裝 · 零程式碼遷移

BFL 官方走非同步 polling，APIYI 把它封裝成同步的 OpenAI Images API。OpenAI 官方 SDK 把 base_url 指過來直接用，不用自己寫 polling_url 輪詢迴圈。

不限併發 · 突破 24 active 限制

BFL 官方對單賬號限 24 個 active tasks（kontext-max 僅 6），APIYI 在閘道層做了池化，企業使用者線性放量不受單賬號限制。

同價或最高節省 17%

FLUX.2 [pro/max/flex] 與官方 1MP 同價，klein 4B/9B 比官方更便宜（節省約 28%），FLUX.1 [pro] 1.1 Ultra 節省 17%，疊加充值加贈活動 最低可享 85 折。

全球零門檻接入

無需海外伺服器或代理，國內機房、家寬網路、海外節點均可直連 api.apiyi.com，延遲穩定、免去出海改造。

模型生態齊全

搭配 gpt-image-2、Seedream、Nano Banana 等同站系列，可按場景自由組合。

專業服務 · 企業陪跑

團隊深耕影像生成場景，具備豐富的選型、調優與整合經驗，可為企業客戶提供從 PoC 到生產上線的完整技術支援。

核心特性

速度全檔位覆蓋

klein 4B/9B sub-second 出圖（消費級 GPU 即可）、pro < 10 秒、max < 15 秒、flex 較慢但精度更高。一個系列橫跨即時到旗艦。

原生 4MP 輸出

最大 2048×2048（約 4MP），是 FLUX.1 時代 1.6MP 的 2.5 倍。任意寬高（邊長鬚 16 倍數），最小 64×64。

多參考圖融合

JSON 欄位 input_image ~ input_image_8 傳多張參考圖（URL 或 base64 data URL）：FLUX.2 [pro/max/flex] 最多 8 張，[klein] 最多 4 張，prompt 中可用「圖1/圖2」精確指代。

聯網搜尋（grounding search）

FLUX.2 [max] 獨家：prompt 觸發即時網路檢索，可生成”昨日比賽比分”、“即時天氣”、“歷史事件復刻”等需要外部知識的畫面。

精確 hex 色控制

在 prompt 裡直接寫 #02eb3c / #ff0088 等 hex 碼，模型按精確色值出圖，專業品牌設計無需後期調色。

32K tokens 長 prompt

支援最長 32K tokens 的 prompt，可用結構化 JSON 描述（subject / background / lighting / style 等），適合產線自動化。

文字渲染特化

FLUX.2 [flex] 專為文字場景調優，海報標題、UI 截圖、資訊圖等小字保留度業內領先；max / pro 同樣可用。

OpenAI SDK 直連

把 base_url 指向 https://api.apiyi.com/v1 即可用 OpenAI 官方 SDK 直接調 client.images.generate(model="flux-2-pro", ...)，零程式碼改動。

模型定價

按次計費，單價見下表（APIYI 單價列）。BFL 官方按 MP（megapixel） 計費，1MP 內同價、超過逐 MP 加成；APIYI 按張定價更可預測。

FLUX.2 系列（最新一代）

模型 ID	APIYI 單價	官方價	速度	適用場景
`flux-2-max`	$0.0700/次	from $0.07/MP	< 15 秒	旗艦畫質 + 聯網搜尋（grounding）
`flux-2-pro`	$0.0300/次	from $0.03/MP	< 10 秒	生產規模、最佳價效比
`flux-2-flex`	$0.0600/次	$0.06/MP	較慢	文字渲染特化，可調 steps/guidance
`flux-2-klein-9b`	$0.0100/次	from $0.015	sub-second	平衡畫質和速度
`flux-2-klein-4b`	$0.0100/次	from $0.014	sub-second	最快、消費級 GPU 友好

FLUX.1 Kontext 系列（影像編輯專用）

模型 ID	APIYI 單價	官方價	節省	適用場景
`flux-kontext-max`	$0.0700/次	$0.08	12.5%	編輯最高品質、文字精修
`flux-kontext-pro`	$0.0350/次	$0.04	12.5%	編輯價效比首選、5-6 秒生成

FLUX.1 [pro] 經典版本（歷史版本，仍可呼叫）

模型 ID	APIYI 單價	官方價	節省
`flux-pro-1.1-ultra`	$0.0500/次	$0.06	17%
`flux-pro-1.1`	$0.0350/次	$0.04	12.5%
`flux-pro`	$0.0400/次	$0.04	同價
`flux-dev`	$0.0200/次	—	—

詳細規格與遷移建議見歷史版本頁。

計費說明：

APIYI 走按次定價，1 張圖固定單價，與輸出 MP 無關
官方按 MP 計費，1MP 起步價 + 超過部分逐 MP 加成
編輯請求與文生圖同價（不像 OpenAI gpt-image-2 編輯要按 Vision 加價）
klein 4B / klein 9B 的開源權重可在 Hugging Face 自行部署（Apache 2.0 / FLUX NCL 協議）
失敗請求（4xx / 內容稽核攔截）不計費

技術規格

維度	引數
當前主力推薦	`flux-2-pro` / `flux-2-pro-preview`（綜合）+ `flux-kontext-max`（編輯文字）
速度	sub-second（klein）/ < 10 秒（pro）/ < 15 秒（max）/ 較慢（flex）
輸出解析度	最大 4MP（2048×2048），任意寬高，邊長鬚 16 倍數
輸入解析度	最小 64×64，最大 4MP（僅編輯端點）
參考圖上限	8 張（FLUX.2 [pro/max/flex]）/ 4 張（FLUX.2 [klein]）/ 1 張（FLUX.1 Kontext）
Prompt 長度	最長 32K tokens
輸出格式	`jpeg`（預設）/ `png`
稽核檔位	`safety_tolerance` 0–6（0 最嚴、6 最寬鬆，預設 2）
聯網搜尋	僅 `flux-2-max` 支援 grounding search
響應欄位	`data[0].url`（10 分鐘內有效，需立即下載）
單次出圖數量	1 張（`n=1`）
prompt_upsampling	FLUX.2 [pro/max/flex] 支援，[klein] 不支援

端點一覽

端點	用途	Content-Type
`POST /v1/images/generations`	文生圖 + 圖片編輯 / 多圖融合（JSON `input_image` ~ `input_image_8`，推薦，所有 FLUX 模型）	`application/json`
`POST /v1/images/edits`	OpenAI 相容單圖編輯（`client.images.edit()` 直連；Kontext 系列已實測）	`multipart/form-data`

多圖融合請走 /generations（JSON input_image_N）；/edits 僅接受單張 image 檔案，適合已有 OpenAI SDK 編輯程式碼的遷移場景。

域名選擇：api.apiyi.com 為主域名，也可使用 b.apiyi.com / vip.apiyi.com 等平臺提供的其他閘道域名，響應行為一致。

尺寸（width / height）詳解

常用尺寸

尺寸	含義	畫素	適用
`1024x1024`	方形 1:1	~1MP	通用、社媒頭像
`1024x1536`	豎版 2:3	~1.6MP	海報、肖像
`1536x1024`	橫版 3:2	~1.6MP	風景、桌面
`1440x2048`	豎版 ~3:4	~2.9MP	電影豎幅
`1920x1080`	橫版 16:9	~2MP	影片縮圖
`2048x2048`	方形 1:1	4MP	旗艦列印（FLUX.2 上限）

自定義尺寸約束

FLUX.2 接受任意尺寸，只需同時滿足：

width / height 都是 16 的倍數
最小 64×64
最大約 4MP（如 2048×2048 / 1920×2048 / 2048×1920 等）
推薦總畫素 ≤ 2MP 以兼顧速度與價格

合法示例：1280x720、1920x1080、2048x1024、1456x1920 非法示例：1000x1000（非 16 倍數）、3840x2160（超 4MP 上限）、32x32（小於 64×64）

API 端 width/height 與 OpenAI 相容寫法的差異：BFL 原生使用 width / height 整數；APIYI 也接受 OpenAI 風格的 size: "1024x1024" 字串，兩種寫法等價，二選一即可。

最佳實踐

按場景選模型

旗艦終稿 + 需要聯網知識 → flux-2-max；生產批次 → flux-2-pro；文字海報 / 資訊圖 → flux-2-flex；高吞吐即時 → flux-2-klein-9b；影像編輯首選 → flux-kontext-max 或 flux-kontext-pro。

尺寸優先 ≤ 2MP

速度和價格的最優平衡點在 1MP–2MP 之間。僅在列印 / 4K 螢幕等明確需要時再上 4MP，klein 高解析度會顯著增加單次成本。

多圖融合用「圖1/圖2」指代

input_image / input_image_2 / input_image_3 的編號就是 prompt 中「圖1/圖2/圖3」的指代依據，prompt 中顯式說”圖1的人物放進圖2的場景，沿用圖3的色彩風格”，比讓模型自己推斷穩得多。

結果 URL 立即下載

data[0].url 僅 10 分鐘有效，且託管在 delivery-eu.bfl.ai / delivery-us.bfl.ai，CORS 預設關閉。生產服務必須代下載到自有 CDN。

文字場景鎖 flex 或 max

招牌、海報、UI 截圖等帶文字的場景優先用 flux-2-flex（專精文字）或 flux-2-max（綜合品質更高），其它模型小字仍可能糊。

聯網知識用 max grounding search

需要”今天的天氣”、“昨晚比賽”等即時知識時僅 flux-2-max 能用。其它模型純靠訓練資料，無法即時檢索。

客戶端超時 60–120 秒

APIYI 已封裝好同步等待，pro / max < 15 秒到幀，但疊加排隊 + 網路抖動建議客戶端超時 60–120 秒。flex 較慢可設到 180 秒。

seed 固定可復現

傳相同 seed + 相同其它引數可獲一致結果，適合 A/B 測試與客戶驗收。klein 不支援 prompt_upsampling，pro/max/flex 預設關閉，按需開啟。

錯誤碼與重試

狀態碼	含義	處理建議
`400`	引數非法（width/height 非 16 倍數、超 4MP、prompt 超 32K tokens 等）	按尺寸約束章節校驗，特別檢查 16 倍數
`401`	令牌無效	檢查 Bearer Token
`403`	內容稽核攔截	調整 prompt 或調高 `safety_tolerance`（最高 6）
`429`	限流 / 餘額不足 / active tasks 超限	指數退避重試
`5xx`	閘道 / 後端錯誤	重試 1–2 次
超時	長尾	客戶端超時 ≥ 60 秒（flex 建議 180 秒）

建議客戶端：

請求超時 60–120 秒 起步（flex 模型放寬到 180 秒）
對 5xx 與 429 做 指數退避重試（建議 2 次）
拿到 data[0].url 後立即非同步下載，不要等使用者點選再拉
記錄響應頭 x-request-id 方便排查

常見問題

返回的 url 欄位為什麼 10 分鐘就失效？

BFL 官方設計：所有結果都託管在 delivery-eu.bfl.ai / delivery-us.bfl.ai，簽名 URL 有效期 10 分鐘，且不開啟 CORS。生產服務必須服務端代下載到自有 OSS / CDN，不能直接給瀏覽器渲染、也不能讓使用者長期訪問。APIYI 閘道沿用了同一套 URL 機制，行為與官方一致。

官方走非同步輪詢，APIYI 怎麼變成同步的？

APIYI 閘道替你做了 polling：你發一個標準的 OpenAI Images API 請求，閘道內部代你 POST 到 BFL、輪詢 polling_url 直到 Ready，再把最終的 result.sample URL 包裝成 data[0].url 返回。客戶端看到的就是一發請求一次響應，與 OpenAI / GPT-Image / Nano Banana 完全一致。

多參考圖最多能傳幾張？怎麼寫 prompt？

FLUX.2 [pro/max/flex]：最多 8 張
FLUX.2 [klein]：最多 4 張
FLUX.1 Kontext [pro/max]：單張為主（多圖融合靠拼圖變通）

在 prompt 裡用「圖1/圖2/圖3」明確指代，例如”把圖1的人物放進圖2的場景，沿用圖3的色彩風格”。也可以自然語言描述，模型理解輸入圖的內容能力較強。

prompt_upsampling 是幹什麼的？要開嗎？

prompt_upsampling=true 時模型會自動擴寫 / 最佳化你的 prompt（特別適合短 prompt）。但會改變原意，專業排版 / 品牌素材建議關閉、自由探索時可以開。限制：FLUX.2 [klein] 系列不支援，傳了會被忽略。

grounding search 聯網搜尋具體怎麼用？

僅 flux-2-max 支援。無需特殊引數，只要 prompt 裡包含需要即時知識的內容，模型就會自動聯網搜尋後再出圖。例如：

“Generate a news photo of the snowstorm hitting NYC on Dec 15, 2025”

適合”昨日比賽比分”、“即時天氣”、“歷史事件復刻”、“最新流行趨勢”等。無聯網知識的 prompt 即使開啟也不會觸發，按普通生圖計費。

hex 色控怎麼寫最有效？

直接在 prompt 中寫 hex 碼，並用「color」/「hex」之類關鍵詞顯式標註：

A vase on a table, the color of the vase is gradient from #02eb3c to #edfa3c, the flowers have color #ff0088

或者多色品牌：

Luxury eyeshadow palette with 6 pans: top row #B76E79, #E8D5B7, #8B4789; bottom row #CD7F32, #F8F6F0, #800020

精度業內領先，無需後期調色。

結構化 JSON prompt 是什麼？

FLUX.2 支援把 prompt 寫成 JSON：

{
  "subject": "Mona Lisa painting by Leonardo da Vinci",
  "background": "museum gallery wall, ornate gold frame",
  "lighting": "soft gallery lighting",
  "style": "digital art, high contrast",
  "camera_angle": "eye level view",
  "composition": "centered, portrait orientation"
}

把 JSON 字串作為 prompt 欄位值傳入。適合產線自動化、批次生成同模板素材。

圖片編輯該走哪個端點？

兩種方式二選一：

方式 A（推薦）：JSON + input_image（~ input_image_8）發 /v1/images/generations，所有 FLUX 模型通用，支援多圖融合
方式 B：multipart/form-data 發 /v1/images/edits，檔案欄位名必須是 image（單圖），與 OpenAI SDK client.images.edit() 直接相容，Kontext 系列已實測

詳細引數和示例見圖片編輯 API。注意：FLUX.1 Kontext 系列原生只支援單參考圖；FLUX.2 系列原生支援最多 8 張（走方式 A）。

可以直接用 OpenAI 官方 SDK 呼叫嗎？

可以，零程式碼改動。把 base_url 指向 https://api.apiyi.com/v1 即可：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-your-key", base_url="https://api.apiyi.com/v1")
resp = client.images.generate(
    model="flux-2-pro",
    prompt="...",
    size="1024x1024"
)

Node.js 的 openai 包同理。所有 FLUX 模型都按 OpenAI Images API 規範返回 data[0].url。

支援主動取消任務嗎？

不支援。客戶端斷開連線後服務端仍會把生成跑完並照常計費。建議客戶端做好超時控制，不要依賴”斷連不收費”的假設。

速率限制和併發是多少？

BFL 官方對單賬號限 24 active tasks，flux-kontext-max 單獨限 6 active tasks。APIYI 在閘道層做了池化，企業使用者的併發不受單賬號上限制約。如需明確 SLA / RPM 配額，請聯絡商務申請擴容。

webhook 回撥能用嗎？

BFL 官方支援 webhook_url + webhook_secret，但 APIYI 的 OpenAI 相容封裝走同步等待，未透傳 webhook 欄位——不需要輪詢，發一發拿一發。如果業務確實需要 webhook，請聯絡我們說明場景，可單獨開啟原生非同步通道。

生成失敗會扣費嗎？

不會。引數 400、內容稽核 403、限流 429 都返回錯誤且不計費。只有請求實際進入模型生成階段（即收到 200 + data[0].url）才會按張數計費。

產品基礎

基礎 API

圖片 API（官轉）

影片 API（官轉）

多模態理解 API

文本 API

概述

文生圖 API

圖片編輯 API

歷史版本

為什麼選 API易的 FLUX？

OpenAI 相容封裝 · 零程式碼遷移

不限併發 · 突破 24 active 限制

同價或最高節省 17%

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模型生態齊全

專業服務 · 企業陪跑

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速度全檔位覆蓋

原生 4MP 輸出

多參考圖融合

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32K tokens 長 prompt

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模型定價

FLUX.2 系列（最新一代）

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專業服務 · 企業陪跑

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原生 4MP 輸出

多參考圖融合

聯網搜尋（grounding search）

精確 hex 色控制

32K tokens 長 prompt

文字渲染特化

OpenAI SDK 直連

​模型定價

​FLUX.2 系列（最新一代）

​FLUX.1 Kontext 系列（影像編輯專用）

​FLUX.1 [pro] 經典版本（歷史版本，仍可呼叫）

​技術規格

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​尺寸（width / height）詳解

​常用尺寸

​自定義尺寸約束

​最佳實踐

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