當下熱門模型（保持更新）

API易支援 400+ 主流 AI 模型，本頁面提供詳細的模型資訊、定價和使用說明。

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本站均為官方源頭轉發，價格八折（疊加充值加贈和匯率優勢），聚合各種優秀大模型。不限速，不懼封號，按量計費，長期可靠服務。

🔥 當前推薦模型

以下為當前穩定供給的熱門模型，完整模型列表和即時價格請訪問 API易控制台定價頁面，也可檢視站內模型價格總覽。

模型升級建議：我們推薦優先使用最新模型以獲得最佳效能，但請注意：

上線初期可能不穩定：新模型剛釋出時，原廠商算力可能不足，導致響應慢、超時或偶發錯誤，通常數天至數週後趨於穩定
注意引數相容性：新模型可能新增或變更引數（如 max_completion_tokens 替代 max_tokens），升級前請檢查 API 引數是否相容老模型
務必先測試再上線：在將新模型用於生產環境前，務必在測試環境充分驗證，確保輸出品質和介面相容性符合預期

表格中上下文一欄標註為「—」的，表示廠商暫未公佈明確數值，實際以控制台與官方文件為準。價格均為每 100 萬 tokens 的定價（輸入/輸出），可疊加充值加贈優惠。

模型分類

🤖 OpenAI 系列

🆕 最新模型

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
GPT-6 Astra 🔥	`gpt-6-astra`	1.05M	6 代旗艦，主打電腦操作與長程 Agent，推理力度五檔（新增 `xhigh` / `max`），Terminal-Bench 4.0 57.9%、ScreenSpot-Pro 92.7%；$10/$50	頂級 Agent、電腦操作、科研
GPT-6 Sol 🔥	`gpt-6-sol`	1.05M	6 代中檔，價格約為 5.6 Sol 的一半且為長期價，128K 輸出；$2/$10	寫功能、審程式碼、資料分析
GPT-6 Luna 🔥	`gpt-6-luna`	1.05M	6 代輕量檔，$0.10/$0.50，適合摘要、抽取等大批次任務	高併發、成本敏感
GPT-5.5 Pro	`gpt-5.5-pro`	1M	深度推理專用，Terminal-Bench 2.0 82.7%；僅 `/v1/responses` 端點 + SVIP 分組，價格高昂	頂級推理、科研（專業需求）
chat-latest	`chat-latest`	400K	去版本號別名，始終指向最新 ChatGPT Instant 模型	快速寫作、對話

GPT-6 系列供給：default / svip 官轉分組四項計費與官網一致，Chat Completions 與 Responses 雙端點實測可用（含函式呼叫），從 5.6 遷移只需改 model 欄位；Astra 另有 Codex_Reverse 分組按 0.5 折扣。Sol / Luna 單次上下文超過 272K 會整單進入更高一檔計費。詳見 GPT-6 Astra 上線說明與 GPT-6 Sol / Luna 上線說明。

GPT Pro 系列（如 gpt-5.5-pro、gpt-5.4-pro）使用須知：

僅支援 /v1/responses 端點：不能走 /v1/chat/completions，呼叫前請確認 SDK / 程式碼已切換到 Responses API
價格高昂：單次呼叫可能消耗數美金，且僅對 SVIP 分組開放，避免 Default 分組誤用
非專業需求不建議使用：日常任務用 GPT-6 Sol 或 GPT-5.6 Sol 即可，Pro 僅適合對推理深度有極致要求的科研、頂級任務

✅ 穩定/經典系列

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
GPT-5.6 Sol ⭐	`gpt-5.6-sol`	1M	5.6 代旗艦，Terminal-Bench 2.1 88.8%，`gpt-5.6` 別名指向它；$4/$20（9/3 起降價）	前沿智慧、Agent 任務
GPT-5.6 Terra	`gpt-5.6-terra`	1M	5.6 代主力檔，$2/$12	日常開發
GPT-5.6 Luna	`gpt-5.6-luna`	1M	5.6 代輕量檔，$0.20/$1.20；256K 以上超長上下文表現較弱	高併發、成本敏感
GPT-5.5 ⭐	`gpt-5.5`	1M	上代旗艦，SWE-bench Verified 88.7%，`xhigh` 推理檔	複雜智慧體、專業工作流
GPT-5.4 ⭐	`gpt-5.4`	1M	上代主力，原生計算機操控，GDPval 83%	複雜智慧體、專業工作流
GPT-5.4 Mini	`gpt-5.4-mini`	1M	輕量高性價比	平衡效能與成本
GPT-5.2	`gpt-5.2`	400K	GDPval 70.9% 超越專業人士	程式設計規劃、結構化任務
GPT-5.1	`gpt-5.1`	128K	智慧與速度平衡，SWE-bench 76.3%，24h 快取	綜合應用、程式設計
GPT-5.1 Codex	`gpt-5.1-codex-high`	128K	Codex 程式設計專用系列（含 medium / mini 檔）	程式設計、智慧體任務
GPT-5	`gpt-5`	128K	經典旗艦穩定版	頂級推理、複雜任務
GPT-5 Mini	`gpt-5-mini`	128K	GPT-5 輕量版，效能優異	平衡效能與成本
o3	`o3`	200K	推理模型，已大幅降價，價效比極高	複雜推理、數學、程式設計
o4-mini	`o4-mini`	200K	輕量級推理模型	程式設計任務
GPT-4.1	`gpt-4.1`	128K	速度快，老牌主力模型	綜合應用
GPT-4o	`gpt-4o`	128K	綜合能力平衡，多模態支援	通用場景
GPT-4o Mini	`gpt-4o-mini`	128K	輕量快速版本	快速響應

GPT-5 及以上系列使用注意事項：

溫度引數 temperature 必須設定為 1（只支援 1）
使用 max_completion_tokens 替代 max_tokens
不要傳遞 top_p 引數

影像和影片生成模型已移至專屬頁面，請訪問影像與影片生成模型檢視完整列表和定價。

🎭 Claude 系列 (Anthropic)

🆕 最新模型

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Claude Opus 5.5 🔥	`claude-opus-5-5`	1M	Terminal-Bench 4.0 66.4% 超過 Fable 5.1（55.8%），輸出速度比 Opus 5 快 30%+；$4/$20，比 Opus 5 更便宜	頂級程式設計、複雜智慧體
Claude Opus 5.5 Thinking 🔥	`claude-opus-5-5-thinking`	1M	Opus 5.5 顯式思考版本	頂級推理任務
Claude Fable 5.1 🔥	`claude-fable-5-1`	1M	Mythos 級旗艦同價升級，Terminal-Bench-Science 24.7% → 52.6%，含 `-thinking` 變體；$10/$50	頂級任務、長任務非同步執行
Claude Sonnet 5	`claude-sonnet-5`	—	SWE-bench Verified 85.2%、Terminal-Bench 2.1 80.4%，AWS 純官轉高快取命中；$2/$10	程式設計首選、智慧體開發
Claude Opus 5	`claude-opus-5`	1M	Frontier Bench v0.1 43.3%，128K 輸出，思考預設開啟 + effort 五檔，含 `-thinking` 變體；$5/$25	頂級程式設計、複雜智慧體

Opus 5.5 / Fable 5.1 的破壞性變更：強制工具呼叫（tool_choice 為 any / tool）直接報 400，思考塊與模型繫結、編輯歷史訊息會讓思考塊失效；Opus 5.5 另有思考無法關閉、effort 預設從 high 降為 medium。從舊版遷移前請先看 Opus 5.5 上線說明與 Fable 5.1 上線說明。

Fable 5 / Fable 5.1 / Mythos 5 的 30 天資料保留合規：因模型能力先進，Bedrock 與 Anthropic 對高風險濫用執行額外檢查，這兩款模型的輸入與輸出將保留 30 天用於嚴重濫用檢測，預設僅自動化安全系統訪問，人工審查僅在系統標記潛在危害時發生。保留髮生在 AWS / Anthropic 官方側，API易為純透明代理、自身不保留資料；其他 Claude 模型不受影響。詳見 Fable 5.1 上線說明。

✅ 穩定/經典系列

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Claude Fable 5	`claude-fable-5`	—	上代 Mythos 級旗艦，$10/$50	頂級任務
Claude Opus 4.8	`claude-opus-4-8`	1M (Beta)	Agentic 程式設計 69.2%，支援動態工作流	頂級程式設計、複雜智慧體
Claude Opus 4.7 ⭐	`claude-opus-4-7`	1M (Beta)	程式設計基準較 4.6 +13%，工具錯誤降至 1/3，含 `-thinking` 變體	頂級程式設計、複雜智慧體
Claude Opus 4.6	`claude-opus-4-6`	1M (Beta)	Terminal-Bench 2.0 登頂，128K 輸出	頂級程式設計、複雜智慧體
Claude Sonnet 4.6 ⭐	`claude-sonnet-4-6`	1M (Beta)	效能媲美 Opus 4.5，價效比極高	程式設計、智慧體開發
Claude Opus 4.5	`claude-opus-4-5-20251101`	200K	SWE-bench 80.9%，價格降至前代 1/3	複雜程式設計、頂級推理
Claude Sonnet 4.5	`claude-sonnet-4-5-20250929`	200K	世界級編碼模型，SWE-bench 77.2%，含 `-thinking` 變體	程式碼生成、智慧體開發
Claude Haiku 4.5 ⭐	`claude-haiku-4-5-20251001`	200K	高性價比編碼模型，SWE-bench 73.3%，速度 2 倍	即時聊天、結對程式設計
Claude 4 Sonnet	`claude-sonnet-4-20250514`	200K	老牌穩定版本	程式碼生成、分析

最新推薦：Claude Opus 5.5 多數程式設計與知識工作基準超過 Fable 5.1，價格卻比 Opus 5 還低（$4/$20），官方稱典型負載綜合成本比 Opus 5 低約 40%。Sonnet 5 效能逼近 Opus 4.8 而更快更省。穩定首選：Opus 4.7 / Sonnet 4.6 經過充分驗證，適合已上線的生產工作流；Haiku 4.5 速度快 2 倍、價效比高。

🌟 Google Gemini 系列

🆕 最新模型

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Gemini 3.8 Flash 🔥	`gemini-3.8-flash`	—	谷歌 9/2 推出的新一版 Flash，官方規格尚未公佈；150 例雙協議實測與 3.7 逐項對齊；$0.75/$3.75 與 3.7 同價平遷	程式設計、Agent、價效比
Gemini 3.7 Flash 🔥	`gemini-3.7-flash`	1M	64K 輸出，Terminal-bench 2.1 85.8%、DeepSWE 65.3%；$0.75/$3.75 為官方限時價（至 2026-12-31，之後 $1.50/$7.50）	程式設計、Agent、多模態
Gemini 3.1 Pro Preview	`gemini-3.1-pro-preview`	1M	ARC-AGI-2 77.1%（3 Pro 的 2 倍+），谷歌最強推理模型	複雜推理、多模態分析
Gemini 3.1 Flash Lite	`gemini-3.1-flash-lite`	1M	GA 版，比 2.5 Flash 快 64%，$0.25/$1.50	高併發、大批次、低成本

注意：Gemini 3 Pro Preview 已於 2026 年 3 月 9 日停止服務，請遷移至 Gemini 3.1 Pro Preview 或 Gemini 3.8 Flash。

✅ 穩定/經典系列

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Gemini 3.6 Flash	`gemini-3.6-flash`	1M	多模態 Flash，預設開思考（四檔可控），原生工具全放通；$1.50/$7.50	程式設計、Agent、多模態
Gemini 3.5 Flash-Lite	`gemini-3.5-flash-lite`	1M	預設零思考、約 2 秒極速響應；$0.30/$2.50	高併發、低延遲、批次
Gemini 3.5 Flash	`gemini-3.5-flash`	1M	Terminal-Bench 2.1 76.2%；$1.50/$9.00	程式設計
Gemini 3 Flash Preview	`gemini-3-flash-preview`	1M	SWE-bench 78%，含 thinking / nothinking 變體	程式設計、價效比
Gemini 2.5 Pro ⭐	`gemini-2.5-pro`	2M	正式版，程式設計優勢，多模態能力強	長文本、程式設計、多模態
Gemini 2.5 Flash ⭐	`gemini-2.5-flash`	1M	速度快，成本低，正式版	快速響應場景
Gemini 2.5 Flash Lite	`gemini-2.5-flash-lite`	1M	超輕量版本，更快更便宜	大批次簡單任務

最新推薦：Gemini 3.8 Flash 與 3.7 Flash 同價，編碼與 Agent 能力較 3.6 Flash 大幅提升、價格只有一半，Gemini 原生格式與 OpenAI 相容格式雙端點可用，詳見 3.8 Flash 上線說明與 3.7 Flash 上線說明。高併發低延遲場景可選 3.5 Flash-Lite。穩定首選：Gemini 2.5 Pro（2M 超長上下文）和 Gemini 2.5 Flash 適合已定型的生產環境。

🚀 xAI Grok 系列

🆕 最新模型

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Grok 4.7 🔥	`grok-4.7`	500K	換用 2.1T 新基座，Terminal-Bench 4.0 18% → 33%、DeepSWE 73%；$2/$6 與上代同價，但單任務輸出 tokens 約為 4.6 的兩倍	程式設計 Agent、長任務
Grok 4.6 🔥	`grok-4.6`	500K	Artificial Analysis 智慧指數 61，追平 GPT-5.6 Sol Max；$2/$6	綜合任務、程式設計
Grok 4.5	`grok-4.5`	500K	與 Cursor 聯合訓練，Agentic 工具呼叫單項登頂，輸出 token 效率高；$2/$6	程式設計、Agent 任務
Grok 4.3	`grok-4.3`	1M	Intelligence Index 53、τ²-Bench 98%、IFBench 81%；$1.25/$2.50，200K 後階梯翻倍	複雜推理、綜合任務
Grok 4 Fast Reasoning	`grok-4-fast-reasoning`	200K	推理模式，顯示思考過程，降價 93%+	複雜推理任務
Grok Code Fast 1	`grok-code-fast-1`	256K	SWE-bench 70.8%，高速生成	程式碼生成、智慧體程式設計

✅ 穩定/經典系列

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Grok 4.20 Beta	`grok-4.20-beta`	標準	含推理 / 多智慧體 / 非推理多個變體	綜合任務
Grok 4	`grok-4`	標準	官方版本，可選 `grok-4-all` 原生聯網	綜合任務、即時資訊
Grok 3	`grok-3`	標準	官方穩定版本	日常使用
Grok 3 All	`grok-3-all`	標準	原生聯網增強版	新聞資訊、市場分析
Grok 3 Mini	`grok-3-mini`	標準	帶推理能力的小模型	輕量任務

按任務估算 Grok 成本：4.5 / 4.6 / 4.7 單價相同（$2/$6），但 Grok 4.7 完成同一批任務的輸出 tokens 約為 4.6 的兩倍，按任務算的實際花費會上升；Grok 4.5 輸出最省。超過 200K tokens 的請求按官方第二檔費率計費。詳見 Grok 4.7 上線說明。

🔍 DeepSeek 系列

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
DeepSeek V4 Pro 🔥	`deepseek-v4-pro`	1M	1.6T/49B 啟用，SWE-Verified 80.6 接近 Claude/Gemini，Hybrid Attention	複雜推理、程式設計、智慧體
DeepSeek V4.1 Flash 🔥	`deepseek-v4.1-flash`	—	DeepSeek 最新 Flash，OpenAI 與 Anthropic 雙格式可用（Anthropic 格式走 `ClaudeCode` 分組），快取命中低至 $0.006；$0.30/$1.20	高併發、程式設計、Agent
DeepSeek V3.2	`deepseek-v3.2`	128K	效能比肩 GPT-5，工具呼叫融入推理	複雜推理、程式設計
DeepSeek V3.1 ⭐	`deepseek-v3-1-250821`	128K	混合推理模式，Think/Non-Think 雙模式	智慧推理、程式設計
DeepSeek R1	`deepseek-r1`	64K	推理模型	數學、推理
DeepSeek V3	`deepseek-v3`	128K	綜合能力強	通用場景

🐘 國產模型系列

智譜 AI (GLM)

🆕 最新：GLM-5.3、GLM-5.3-Flash | ✅ 穩定/經典：GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
GLM-5.3 🔥	`glm-5.3`	1M	沿用 5.2 的 753B MoE 基座只擴後訓練，Z.ai Code Bench 比 5.2 提升 50%；$1.40/$4.396	專案級程式設計、長程智慧體
GLM-5.3-Flash 🔥	`glm-5.3-flash`	1M	GLM-5 系列首個原生多模態（文本/圖片/影片/檔案），Terminal-Bench 2.1 84.3 逼近 Claude Opus 4.8；$0.15/$0.50	多模態、高性價比程式設計
GLM-5.2	`glm-5.2`	1M	阿里雲官轉直連，AA 智慧指數 51 開源第一，Terminal-Bench 2.1 81.0、SWE-bench Pro 62.1；$1.142/$3.997	專案級程式設計、長程智慧體
GLM-5.1 ⭐	`glm-5.1`	200K	SWE-Bench Pro 58.4，744B MoE，MIT 開源	複雜程式設計、智慧體
GLM-5	`glm-5`	200K	744B 引數（40B 啟用），程式設計對齊 Claude Opus 4.5	複雜程式設計、系統工程
GLM-4.6	`glm-4.6`	200K	程式碼與推理增強版，穩定可靠	程式設計、推理、智慧體
GLM-4.5	`glm-4.5`	128K	標準版本，綜合能力強	通用場景

GLM-5.3 系列要點：

旗艦 GLM-5.3 與 5.2 同基座、只擴後訓練，程式設計與網路安全能力（ExploitBench 54.4%，5.2 為 24.4%）大幅提升
GLM-5.3-Flash 是 320B-A18B 混合稀疏 + 線性注意力的原生多模態模型，價格約為旗艦的 1/10
定價與智譜官網逐項一致，default / svip 分組可用；長任務建議把 timeout 調到 600 秒以上，詳見 GLM-5.3 上線說明

阿里通義千問 (Qwen)

🆕 最新：Qwen3.8-Max | ✅ 穩定/經典：Qwen3.7 系列、Qwen3.6 系列、Qwen Max / Plus / Turbo

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Qwen3.8-Max 🔥	`qwen3.8-max`	1M	2.4T 引數稀疏 MoE，131K 輸出，GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0，原生圖片/影片輸入；思考預設開啟，暫不支援 `/v1/responses`；$1.65/$4.95	智慧體、多模態、長文本
Qwen3.7-Max	`qwen3.7-max`	1M	AA Intelligence Index 56.6 全球前五、國產第一，agent 長程 35 小時自主任務；$1.714/$5.142	智慧體、多語言、長文本
Qwen3.7-Plus	`qwen3.7-plus`	1M	3.7 代價效比檔，$0.60/$2.40	綜合任務、批次處理
Qwen3.6-Max-Preview	`qwen3.6-max-preview`	1M	6 項程式設計基準登頂（AIME 2025 93%、GPQA 86%）	程式設計、推理
Qwen3.6-Plus	`qwen3.6-plus`	1M	MoE 72B / 18B 啟用，Terminal-Bench 61.6，始終開啟思維鏈	程式設計智慧體
Qwen3.6-Flash	`qwen3.6-flash`	1M	35B-A3B MoE，多模態，$0.17/$1.02	高性價比、多模態
Qwen3.6 開源雙模	`qwen3.6-27b` / `qwen3.6-35b-a3b`	1M	API易官轉託管開源權重，免去租 GPU 與運維推理框架	私有化替代、成本敏感
Qwen Max	`qwen-max`	32K	老牌穩定版本	綜合任務
Qwen Plus	`qwen-plus`	32K	增強版本	價效比場景
Qwen Turbo	`qwen-turbo`	32K	快速版本	低延遲場景

Moonshot Kimi 系列

🆕 最新：Kimi K3 | ✅ 穩定/經典：Kimi K2.6、K2.5、K2

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Kimi K3 🔥	`kimi-k3`	1M	2.8 萬億引數開源旗艦，Kimi Delta Attention，LMArena Frontend Code Arena 登頂第一，GPQA Diamond 93.5%、Terminal-Bench 2.1 88.3%；$3/$15 全區間統一計價，快取命中低至 $0.30	前端程式設計、長程智慧體
Kimi K2.7 Code	`kimi-k2.7-code`	256K	程式設計專用檔，$0.95/$3.99	程式設計任務
Kimi K2.6 ⭐	`kimi-k2.6`	256K	1T MoE / 32B 啟用，SWE-Bench Pro 58.6；$0.60/$2.40 約官網 6 折	程式設計、智慧體
Kimi K2.5	`kimi-k2.5`	200K	原生多模態，Agent Swarm 100 智慧體協作	多模態、智慧體
Kimi K2 正式版	`kimi-k2-250711`	200K	火山引擎官方合作，穩定性強	生產環境

Kimi K3 使用要點：

精確 1,048,576 tokens 上下文，全區間統一計價，長程式碼庫 / 長文件可整體塞入，不擔心跨檔漲價
最大輸出預設 131,072、最高可調至 1,048,576 tokens；思考模式常開滿檔，請預留輸出預算
自動上下文快取，命中部分輸入按 $0.30/1M 計費（未命中價的 1/10），多輪對話收益顯著

字節跳動 Seed 系列

🆕 最新：Seed 2.1 Turbo | ✅ 穩定/經典：Seed 2.0 Pro / Lite / Mini

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
Seed 2.1 Turbo 🔥	`dola-seed-2-1-turbo-260628`	256K	高頻生產型文本模型，Chat Completions 與 Responses 雙端點 15/15 用例實測通過，思考開關可控 + 隱式/顯式雙層快取；$0.50/$2.50	高併發生產、批次抽取
Seed 2.0 Pro	`seed-2-0-pro-260328`	—	AIME 2025 98.3、Codeforces 3020，Agent 能力出色；$0.50/$3.00	複雜推理、程式設計
Seed 2.0 Lite	`seed-2-0-lite-260428`	—	高性價比企業級，支援圖片/影片/文本多模態輸入；$0.25/$2.00	大規模生產場景
Seed 2.0 Mini	`seed-2-0-mini-260428`	—	超輕量檔，$0.10/$0.40	大批次簡單任務

Seed 2.1 Turbo 預設開啟深度思考：不傳任何引數時，一句話的簡單問題也會先輸出數百 tokens 的思考內容（實測一句話自我介紹消耗 444 輸出 tokens，其中思考 409），且思考內容按輸出 tokens 正常計費。高頻短問答請把 thinking: {"type": "disabled"} 作為基線配置。詳見接入文件。

🌐 MiniMax 系列

🆕 最新：MiniMax-M3 | ✅ 穩定/經典：MiniMax-M2.7、M2.5

模型名稱	模型ID	上下文長度	特點	推薦場景
MiniMax-M3 🔥	`MiniMax-M3`	1M	首個集前沿 Agent 程式設計、百萬上下文與原生多模態於一身的開源旗艦，SWE-Bench Pro 59.0 反超 GPT-5.5 與 Gemini 3.1 Pro，MSA 稀疏注意力把長上下文推理成本降至前代 1/20	程式設計、智慧體、長上下文
MiniMax-M2.7	`MiniMax-M2.7`	標準	10B 引數 SWE-bench Pro 56.22%，自進化能力，最小 Tier-1 模型	程式設計、智慧體
MiniMax-M2.5	`MiniMax-M2.5`	標準	230B（10B 啟用），SWE-bench 80.2%，極致價效比	程式設計、智慧體、辦公自動化

MiniMax-M3 計費說明：

採用階梯計費，0-512K 區間 $0.30 輸入 / $1.20 輸出（每 1M tokens），超出部分按更高檔單價計費
注意模型名大小寫：MiniMax-M3（同系列 MiniMax-M2.7-highspeed 等亦區分大小寫）
做百萬級長上下文任務前請預估好成本

模型價格與官網對齊，且可能隨官網調整；上表僅供參考，具體以頂部導航「模型價格」欄目為準：模型價格。

💰 定價說明

計費方式

按量計費：根據實際使用的 Token 數量計費
無最低消費：充多少用多少
餘額有效期：自充值之日起 365 天內有效，再次充值自動重置（詳見充值活動說明）
即時扣費：每次呼叫後立即從餘額扣除費用

價格優勢

官方源頭轉發，價格略有優勢
批次使用可聯絡客服獲取更優惠價格
新使用者註冊後賬號自帶 $0.05 試用額度，可直接跑通接入驗證

檢視即時價格

訪問 API易控制台定價頁面檢視所有模型的最新價格，或檢視站內模型價格總覽。

🛠️ 使用建議

模型選擇指南

程式設計開發

頂級效能：Claude Opus 5.5（Terminal-Bench 4.0 66.4%）、GPT-6 Astra（Terminal-Bench 4.0 57.9%）、Claude Sonnet 5（SWE-bench 85.2%）、Kimi K3
高性價比：GPT-6 Sol（約 5.6 代半價）、Gemini 3.8 Flash / 3.7 Flash、GLM-5.3 / 5.3-Flash、MiniMax-M3、DeepSeek V4.1 Flash
備選：Grok 4.7 / 4.6、Qwen3.8-Max、GPT-5.6 Sol、Kimi K2.6

文本創作

首選：GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5、Gemini 3.8 Flash
備選：chat-latest、GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 4.6、GLM-5.3

快速響應

首選：Gemini 3.5 Flash-Lite（預設零思考、約 2 秒）、Claude Haiku 4.5（速度快 2 倍）、GPT-6 Luna
備選：Gemini 3.1 Flash Lite、Gemini 2.5 Flash、Seed 2.1 Turbo（需顯式關閉思考）

長文本處理

超長上下文：Gemini 2.5 Pro（2M）、Kimi K3（1M 全區間統一計價）、MiniMax-M3（1M）、GLM-5.3（1M）、GPT-6 系列（1.05M）、Claude Opus 5.5（1M）
注意：部分模型超過一定長度會按更高檔階梯計費（如 Grok 4.5 / 4.6 / 4.7 超 200K、GPT-6 Sol / Luna 超 272K、MiniMax-M3 超 512K），長任務前請預估成本

影像生成

最新推薦：gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst（2026-09 上線，原生 4K、size/quality 精確控制，與 gpt-image-2 同價，速度 / 編輯精度分別更強）、Nano Banana Pro（4K 高畫質，最佳文本渲染）
高性價比：Nano Banana 2（$0.055/張，按量低至 $0.025）、Nano Banana Lite（約 4 秒出圖，$0.025/張）
專業設計：Seedream 5.0 Pro（$0.12/次，互動式編輯 + 最多 10 張參考圖）、Seedream 5.0 Lite（$0.035/張）
快速出圖：Seedream 5.0 Flash（2026-09 上線，$0.018/張，15–20 秒出圖，中文排版準確）
最便宜：gpt-image-2-all（官逆，$0.025/張）

影片生成

官轉首選：VEO 3.1 Official（按次 $0.3 / $1.2，4/6/8 秒，原生同步音軌）
國產主力：Seedance 2.5 與 2.0 系列（2.5 / 標準 / fast / mini 四檔）、Wan2.7、HappyHorse 1.1
注意：Sora 2 相關通道已下線，請改用上述通道，詳見影像與影片生成模型

聯網搜尋

原生聯網：Grok 4 All、Grok 3 All（無需工具呼叫）
搜尋 grounding：Gemini 3.8 Flash / 3.7 Flash / 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite

成本最佳化建議

分級使用：簡單任務用便宜模型，複雜任務用高階模型
測試最佳化：先用小模型測試，確定需求後再用大模型
批次處理：大量相似任務可以選擇 Luna / Lite / Mini 檔位
快取複用：善用各家的上下文快取（Kimi K3、Seed 2.1 Turbo、Claude 系列命中後輸入價可低至 1/10）
關閉不必要的思考：部分模型預設開啟深度思考（如 Seed 2.1 Turbo、Gemini Flash 系列、Qwen3.8-Max），高頻短問答顯式關閉可同時省錢提速

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