一句話結論
API易 完整支援 Grok 官方 server-side 聯網工具:使用 Responses API(/v1/responses)+ web_search / x_search 工具,grok-4.5 實測真實聯網、返回帶來源引用的最新資訊。預設分組的 KEY 直接可用。
真實可用性(實測資料,2026-07-13)
快速上手
cURL
Python(OpenAI SDK)
X 搜尋示例
響應結構說明
output 陣列按執行順序包含:
usage 中的
server_side_tool_usage_details 逐項給出各工具的實際呼叫次數(web_search_calls / x_search_calls / code_interpreter_calls / mcp_calls 等),建議在業務側記錄用於成本核對。
計費說明
聯網問答的開銷由兩部分組成:x_search 搜尋輪次多(實測單次問答 24 次搜尋),token 注入量與延遲均高於 web_search,請按業務問答量預估成本。響應 usage 中的搜尋次數與
cached_tokens 均可自查。注意事項
- 只走 Responses API:Chat Completions 的
search_parameters已下線(410),不要再用。 - 延遲預期:web_search 約 12 秒、x_search 約 45 秒(實測值,隨任務複雜度浮動),客戶端超時建議 ≥ 120 秒。
- 控制成本:可在提示詞中約束搜尋行為(如「最多搜尋 2 次」),或在業務側監控
server_side_tool_usage_details。 - 驗證真實聯網:檢查
output中是否存在web_search_call/ 對應搜尋條目——只有正文、沒有搜尋條目的回答是模型憑訓練資料作答。
相關文件
Grok 概覽
模型陣容、定價與能力矩陣
程式碼執行與 MCP
同為 Responses API 的另外兩大 server-side 工具
快取計費說明
聯網注入的大量 input tokens 可配合自動快取降本
OpenAI 聯網搜尋
GPT 系列的聯網搜尋用法對照