grok-4.20-multi-agent-beta-0309 是 xAI 的多智慧體協作模型:一次請求內部會啟動多個 agent 並行工作(模型自稱 Oppie,「協作型 AI 團隊領導者」),由領導 agent 彙總產出最終回答。適合複雜研究、多角度對比分析類任務。API易 已上架,OpenAI 相容格式直接呼叫。
計費特性(務必先讀)
好訊息是內部流量的快取命中率很高(實測 39K prompt tokens 中 26.8K 命中緩存摺扣價),實際成本低於名義 token 數的直接換算,但仍顯著高於普通模型。呼叫方式
與普通模型完全一致,僅model 欄位不同:
json_schema)實測同樣支援。
實測特徵(2026-07-13)
選型建議
適合的場景
多角度深度對比分析、複雜研究類問題、需要多條思路交叉驗證的開放性任務——多 agent 並行探索能明顯提升答案的全面性。
不適合的場景
日常問答、翻譯、摘要、程式碼補全等單線任務——效果與普通模型接近,成本卻放大幾十倍。這些場景用 grok-4.3 / grok-4.5 即可。
常見問題
為什麼響應裡模型自稱 Oppie?
為什麼響應裡模型自稱 Oppie?
這是該模型的內建人設(多 agent 團隊的領導者角色),屬正常現象。驗證模型身份以請求與響應的
model 欄位為準。能控制內部 agent 數量嗎?
能控制內部 agent 數量嗎?
不能。多智慧體編排是 xAI 服務端內部行為,對外不暴露任何控制引數。
max_tokens 需要特殊設定嗎?
max_tokens 需要特殊設定嗎?
建議放寬(如 8192),該模型內部推理消耗大,配額過小容易截斷最終回答。
相關文件
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全系模型陣容與定價
對話與推理
普通模型的思維鏈與計費說明