簡短回答
Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image）改圖後畫面整體偏紅/偏暖是改圖場景下出現較多的情況。常見可嘗試的緩解路徑有兩種：
- 把 banana pro 切到 Vertex 通道再試
- 改用 gpt-image-2
詳細說明
banana pro 預設走的是哪條通道？
API易 上 Nano Banana Pro 預設分組走的是官轉 AI Studio 線路，Vertex 作為獨立算力池在 AIStudio 出問題時頂上（詳見 Google 系模型走 AI Studio 還是 Vertex？）。怎麼切到 Vertex 通道？
Vertex 在 API易 控制台裡以獨立分組形式提供。在建立或編輯令牌時，從「選擇分組」裡挑到 Vertex 相關的分組即可，呼叫方式不變，程式碼層無需修改（詳見 Google 系模型走 AI Studio 還是 Vertex？）。改用 gpt-image-2 是否能解決？
gpt-image-2 在改圖場景下整體色彩保真度通常更好，可作為備選方案評估，詳見 GPT-Image-2 圖片編輯 API。排查步驟
1
先在網頁端複測
開啟
imagen.apiyi.com 網頁端，使用相同的參考圖 + 編輯指令再測一次。- 如果網頁端也偏紅 → 大機率是模型在該提示詞下的表現，可走 Vertex / gpt-image-2 備選
- 如果網頁端不偏紅 → 排查接入鏈路（參考 圖片與參考圖差異過大排查）
2
確認參考圖為 base64 上傳
banana pro 系列不支援 OpenAI 格式上傳參考圖，必須用 base64（參考 圖片與參考圖差異過大排查）。如果參考圖是 URL 直接放進
image_url，得到的圖本身就是模型”猜”的，偏紅也可能與參考圖沒真正傳進去有關。3
嘗試換 Vertex 通道
在控制台給令牌選 Vertex 分組，重跑同一指令。記錄色偏程度差異。
4
嘗試 gpt-image-2
如果 Vertex 通道仍偏色，作為兜底再試 gpt-image-2。注意出圖風格會與 banana pro 有差異，需要重新調提示詞。
常見問題
gpt-image-2 和 banana pro 在改圖上的差別？
gpt-image-2 和 banana pro 在改圖上的差別？
banana pro 偏向”畫風化重繪”，gpt-image-2 偏向”原圖微調”。如果你的訴求是儘量貼近原圖色彩，gpt-image-2 通常更合適。