长提示词与两段式出图：32K 上限从哪来，广告图资料怎么进图片模型

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

DISTILL_SYSTEM = """你是广告图提示词工程师。读完用户给的全部资料，输出一条可以直接交给图片模型的中文提示词。

按这个顺序写，每段一行：
1 硬约束：Logo 不变形、包装文字逐字给出、人物数量、画面比例、背景色值
2 目的与投放位
3 主体与必须保留的包装元素
4 构图与留白：产品位置、人物位置、景别、文案留白区域
5 视觉：场景、色调、单一可指认的主光、材质、摄影风格
6 禁止项

规则：
- 总长不超过 2500 字符，只输出提示词正文，不要解释、不要标题
- 资料里没有的信息不要编造，尤其是品牌名和包装文字
- 不要使用 8K、超高清、杰作、完美 这类空泛的质量词
- 资料明确规定的内容原样保留，不要改写"""

PROMPT_LIMIT = 32000  # OpenAI Images API 的 prompt 上限，按字符计


def distill(brief: str, model: str = "gpt-5.6") -> str:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": DISTILL_SYSTEM},
            {"role": "user", "content": brief},
        ],
    )
    prompt = resp.choices[0].message.content.strip()
    if len(prompt) > PROMPT_LIMIT:
        # 极少发生，发生了就再压一轮
        prompt = distill(f"把下面这条提示词压缩到 2500 字符以内，保留全部硬约束：\n\n{prompt}", model)
    return prompt


def generate(prompt: str, size: str = "1536x1024", quality: str = "high") -> bytes:
    import base64
    resp = client.images.generate(
        model="gpt-image-2.5-sunburst",
        prompt=prompt,
        size=size,
        quality=quality,
        timeout=600,
    )
    return base64.b64decode(resp.data[0].b64_json)


if __name__ == "__main__":
    brief = open("brief.md", encoding="utf-8").read()   # 品牌手册 + 包装规格 + 广告需求，多长都行
    prompt = distill(brief)
    open("prompt.txt", "w", encoding="utf-8").write(prompt)   # 落库，出图只重放这条
    open("ad.png", "wb").write(generate(prompt))