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LobeHub は、複数のモデル、マルチモーダル入力、プラグインマーケットプレイス、ローカルナレッジベースをサポートするオープンソースのクロスプラットフォーム AI チャットクライアント(旧 Lobe Chat)です。APIYI を使えば、LobeHub で 1 つの API key から 400+ の主要な AI モデルにアクセスできます。プロバイダーごとに個別に登録して支払う必要はありません。

オープンソース & セルフホスト可能

デスクトップ、web、Docker、または Vercel — あなたのデータ、あなたの管理

プラグイン & マルチモーダル

内蔵の web 検索、コードインタープリター、vision、動画生成プラグイン

ローカルナレッジベース

PDF と Markdown をアップロードして、プライベートデータ上に RAG パイプラインを構築できます

クイックスタート

1. APIYI APIキーを取得する

APIキーを取得するには、API Key Management Guideを参照してください。

2. LobeHub をインストールする

LobeHub には3つの使い方があります。
  • デスクトップ: Windows、macOS、Linux 向けの公式クライアント — lobechat.com からダウンロード
  • Web(公式): lobechat.com にアクセスしてサインアップするだけで、セルフホスティングなしで利用できます
  • セルフホスト: Docker / Vercel / ローカルソース経由でデプロイ — エンタープライズ用途やプライバシー要件に最適です
個人利用には、公式Web版またはデスクトップクライアントをおすすめします。データプライバシーやコンプライアンス要件がある場合は、Docker でセルフホストしてください(APIYI は環境変数で設定するだけです)。

3. カスタムプロバイダーを作成する

LobeHub — カスタムAIサービスプロバイダーを作成 Settings → Model Providers に移動し、右上の + アイコンをクリックしてカスタムプロバイダーを追加し、上に示したとおりに各項目を入力します。 右下の 作成 ボタンをクリックして保存します。
設定のヒント
  • Proxy URL は必ず /v1 で終わる必要があります。そうでないとリクエストがルーティングされません
  • APIキーを貼り付けるときは、先頭や末尾のスペースを削除してください
  • 400以上の APIYI モデルすべてを利用するには、リクエスト形式として OpenAI を選択してください
  • 1つのキーで有効化済みのすべてのモデルに対応します — 使った分だけ支払います

4. 接続を確認する

LobeHub — 設定済みプロバイダーの表示 プロバイダーを作成すると、その詳細ページが表示されます。ここから次の操作ができます。
  1. APIキーとプロキシURLを確認または更新する
  2. 高度なオプションを有効にする(任意):
    • Use Responses API spec — OpenAI の新しいリクエスト形式を有効にします(OpenAI モデルのみ)
    • Use client-side request mode — ブラウザが直接リクエストを送信し、応答速度が向上する場合があります
  3. 接続確認 — ドロップダウンからモデルを選び、チェック をクリックします
  4. モデル一覧を取得モデル一覧を取得 ボタンをクリックして、APIYI で利用可能なすべてのモデルを取得します
取得に成功すると、Model list に APIYI が現在提供しているすべての項目が、Chat、Image、Video、Embedding、ASR、TTS の種類別に表示されます。
接続確認が失敗した場合は、次のチェックリストを確認してください。
  • プロキシURLは /v1 で終わっていますか?
  • APIキーはまだ有効ですか?(APIYI のコンソールで確認してください)
  • ネットワークから api.apiyi.com にアクセスできますか?
  • ファイアウォールまたはプロキシが HTTPS 通信をブロックしていませんか?

5. モデルを選んでチャットを始める

チャット UI のモデル選択ドロップダウンで、deepseek-v4-proclaude-sonnet-4-5gpt-5 などのモデルを選べば、すぐに使えます。

今日のおすすめモデルを見る

最新のモデルおすすめ、性能比較、シナリオ別の活用ヒントを確認できます。執筆、コーディング、高速応答、画像生成、動画生成などをカバーしています。
ここに具体的なモデル一覧がないのはなぜですか?AI モデルは非常に速く進化します。おすすめを正確に保つため、最新のモデル一覧、性能データ、活用ヒントは Model Recommendation page で随時更新しています。

1つのプロバイダーで400以上のモデルにアクセス

LobeHub には、多くの主要プロバイダー向けの組み込みチャネルが用意されています。用途に合うチャネルを選んでください。
1つの apiyi チャネルで Claude、Gemini、その他すべてのモデルをカバーAPIYI は、Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、その他の主要モデルを OpenAI互換プロトコルでまとめて提供します。そのため、LobeHub のカスタムプロバイダーに 1 つの apiyi を設定するだけで、ドロップダウンにある 400以上のすべてのモデルにアクセスできます。ベンダーごとに個別のチャネルを設定する必要はありません。

LobeHub の機能を徹底解説

プラグインマーケットプレイス

LobeHub には充実したプラグインマーケットプレイス(Settings → Plugins)が付属しています。おすすめのプラグイン:
  • Web Search — モデルにリアルタイムのインターネットアクセスを提供
  • Code Interpreter — チャット内で Python を実行してデータ分析と可視化を行う
  • Chart Generation — フローチャートやマインドマップを自動生成する
  • Image Generationgpt-image-1flux-kontext-pro のようなモデルを使って画像を生成する

ローカルナレッジベース(RAG)

LobeHub は、ファイルからローカルのベクターストアを構築できます。
  1. Knowledge Base ページに移動して、新しいナレッジベースを作成します
  2. PDF、Markdown、Word、Excel、TXT ファイルをアップロードします
  3. システムが自動的にチャンク分割して埋め込みを作成します
  4. チャットでナレッジベースを選択すると、モデルはファイルに基づいた回答を返します
埋め込みのステップでは、課金対象の埋め込みモデルが呼び出されます。APIYI の text-embedding-3-large や同様の埋め込みモデルの利用をおすすめします。

マルチモーダルチャット

画像をアップロードして、視覚理解、認識、OCR を利用できます:
  • 推奨される視覚モデル: gpt-4o, claude-sonnet-4-5, gemini-3-pro-image-preview
  • 画像をチャット入力欄にドラッグするだけで、モデルが認識します

エージェントマーケットプレイス

LobeHub には、あらかじめ用意された豊富なエージェント(翻訳、ライティング、コーディング、面接対策など)が付属しています。さらに、次のこともできます。
  • Agent marketplace から、コミュニティ共有の任意のエージェントをワンクリックで有効化する
  • 独自のエージェントを構築する — カスタムペルソナ、prompt、オープニングライン、ナレッジベース、プラグインを設定可能

会話管理

  • 会話を分岐し、メッセージを編集し、応答を再生成する
  • 会話を Markdown、PNG、JSON としてエクスポートする
  • メッセージ履歴全体を横断してグローバル検索する

詳細設定

カスタムリクエストパラメータ

プロバイダー詳細ページで、一般的なパラメータを調整できます。
推論モデル(GPT-5、DeepSeek-R1、o1シリーズなど)は、Temperature = 1Top P = 1 のみをサポートします。その他の値は無視されるか、サーバー側でエラーになります。

ネットワークプロキシとセルフホスティング

プロキシ利用またはセルフホストの LobeHub の場合:
  1. デスクトップクライアント: HTTP/HTTPS プロキシを設定するには Settings → Network
  2. セルフホスト(Docker): 環境変数経由で APIYI の設定を注入します:
  3. クライアント側リクエストモード: ブラウザからの直接リクエストを有効にします(ブラウザが APIYI に到達できる場合のみ)

キーボードショートカット

モバイル

LobeHub のデスクトップクライアントは Windows / macOS / Linux で動作します。モバイルでは、lobechat.com のレスポンシブな Web アプリをご利用ください。別途インストールは不要です。

トラブルシューティング

接続失敗 / 接続チェックに失敗する

モデル一覧が空です

  • モデル一覧を取得 をクリックして、再度取得します
  • 1〜2 秒待ってから、ページを更新してください
  • APIYI コンソールで API key が有効であることを確認してください

応答が遅い、または stream が中断される

  • より高速なモデルに切り替えます(例: gpt-5-miniclaude-haiku-4-5deepseek-v4-flash
  • 不要なプラグインを無効にします
  • ネットワークのレイテンシを確認します
  • 長いコンテキストを短くします(古い会話を閉じます)

ナレッジベースの検索結果が不正確です

  • より細かい検索にするため、チャンクサイズを小さくします
  • APIYI でより強力な埋め込みモデルに切り替えます
  • 関連性の高いドキュメントを追加して、再現率を高めます

ベストプラクティス

モデル選択戦略

タスクに合ったモデルを使い、複雑さに応じて選択してください。
  • 日常会話 / シンプルな Q&A: gpt-5-mini, claude-haiku-4-5, deepseek-v4-flash
  • 複雑な推論 / 長文ドキュメントの分析: gpt-5, claude-opus-4-5, deepseek-v4-pro
  • コーディング: claude-sonnet-4-5, gpt-5, deepseek-v4-pro
  • 画像理解: gpt-4o, claude-sonnet-4-5, gemini-3-pro-image-preview
  • 画像生成: gpt-image-1, flux-kontext-pro
モデル一覧全体と性能比較については、モデル推奨ページをご覧ください。

コンテキスト管理

  • 古くなった会話は定期的に整理する
  • 複雑なタスクはより短い会話に分割する
  • 代替の返信を試すために branch conversation 機能を使う

セキュリティとプライバシー

  • API key を公開しない
  • key は定期的にローテーションする(APIYIコンソールでワンクリックでリセットできます)
  • 機密性の高い会話では LobeHub をセルフホストする — データはローカルに保持されます

セルフホストのヒント

  • 本番環境では、組み込み DB ではなく Docker + PostgreSQL を使う
  • Cloudflare をリバースプロキシとして前段に配置する
  • シークレットは環境変数で管理し、マルチインスタンス展開を簡単にする

他のクライアントとの比較

LobeHub を選ぶべきなのは?
  • ローカル知識ベースプラグインエコシステム(Web 検索、コードインタプリタ、チャートなど)が必要な場合
  • データを完全に管理できる プライベートデプロイ をしたい場合
  • デスクトップ + Web で共通の 統一されたオープンソース UI を使いたい場合
すぐ使える体験ネイティブモバイルアプリ を重視するなら ChatBox を選んでください。Claude / Gemini のネイティブプロトコルと Prompt Cache による節約 を重視するなら、Cherry Studio が適しています。
さらにサポートが必要ですか? lobechat.com ドキュメントを確認するか、APIYI ウェブサイト をご覧ください。