オープンソース & セルフホスト可能
デスクトップ、web、Docker、または Vercel — あなたのデータ、あなたの管理
プラグイン & マルチモーダル
内蔵の web 検索、コードインタープリター、vision、動画生成プラグイン
ローカルナレッジベース
PDF と Markdown をアップロードして、プライベートデータ上に RAG パイプラインを構築できます
クイックスタート
1. APIYI APIキーを取得する
APIキーの取得方法については、API キー管理ガイドをご覧ください。2. LobeHub をインストールする
LobeHub には 3 つの利用方法があります。- デスクトップ: Windows、macOS、Linux 向けの公式クライアント —
lobechat.comからダウンロードできます - Web（公式）:
lobechat.comにアクセスして登録するだけで、セルフホストなしで利用できます - セルフホスト: Docker / Vercel / ローカルソース経由でデプロイします — 企業利用やプライバシー要件に最適です
3. カスタムプロバイダーを作成する
Settings → Model Providers に移動し、右上の + アイコンをクリックしてカスタムプロバイダーを追加し、上図のように各項目を入力します。
右下の 作成 ボタンをクリックして保存します。
設定のヒント
Proxy URLは必ず/v1で終わる必要があります。そうしないとリクエストのルーティングに失敗します- APIキーを貼り付ける際は、先頭や末尾の空白を削除してください
- すべての 400+ APIYI モデルにアクセスするには、
OpenAIをリクエスト形式として選択してください - 1 つのキーで有効なすべてのモデルに使えます — 使用した分だけお支払いください
4. 接続を確認する
- API Key と Proxy URL を確認または更新する
- 高度なオプションを有効にする（任意）:
Use Responses API spec— OpenAI の新しいリクエスト形式を有効にします（OpenAI モデルのみ）Use client-side request mode— ブラウザがリクエストを直接送信します。応答速度が向上する場合があります
- 接続確認 — ドロップダウンからモデルを選び、確認 をクリックします
- モデル一覧を取得 — モデル一覧を取得 ボタンをクリックして、APIYI から利用可能なすべてのモデルを取得します
Model list に APIYI が現在提供しているすべての内容が表示され、種類ごとに Chat、Image、Video、Embedding、ASR、TTS にグループ化されます。
5. モデルを選んでチャットを始める
チャット UI のモデルドロップダウンで、claude-opus-5、gpt-5-6-terra、または deepseek-v4-pro のようなモデルを選択すれば、すぐに使えます。
今日のおすすめモデルを見る
最新のモデルおすすめ、性能比較、シナリオ別の使い方のヒントをご覧ください — 執筆、コーディング、高速応答、画像生成、動画生成などをカバーしています。
ここに具体的なモデル一覧がないのはなぜですか？AI モデルは非常に速く進化します。おすすめを正確に保つため、最新のモデル一覧、性能データ、使い方のヒントを モデルおすすめページ で管理しています。
1つのプロバイダーで400以上のモデルすべてにアクセス
LobeHub には、多くの主要プロバイダー向けの組み込みチャネルがあり、それぞれに独自のキーが必要です。APIYI を使えば、すべてのモデルをカバーする 1つ のカスタムプロバイダーを作成できます。LobeHubの機能を詳しく見る
プラグインマーケットプレイス
LobeHub には、充実したプラグインマーケットプレイス（Settings → Plugins）が付属しています。おすすめのプラグインは次のとおりです。
- Web Search — モデルにリアルタイムのインターネットアクセスを与える
- Code Interpreter — チャット内で Python を実行して、データ分析と可視化を行う
- Chart Generation — フローチャートやマインドマップを自動生成する
- Image Generation —
gpt-image-2やgemini-3-pro-imageのようなモデルを使って画像を生成する
ローカルナレッジベース（RAG）
LobeHub は、ファイルからローカルのベクターストアを構築できます。Knowledge Baseページに移動して、新しいナレッジベースを作成します- PDF、Markdown、Word、Excel、または TXT ファイルをアップロードします
- システムが自動でチャンク化し、埋め込みします
- チャットでナレッジベースを選択すると、モデルがファイルに基づいて回答します
マルチモーダルチャット
画像をアップロードして、ビジョン理解、認識、OCR を行えます。- 推奨のビジョンモデル:
gemini-3-6-flash,claude-opus-5,gpt-5-6-terra - 画像をチャット入力欄にドラッグするだけで、モデルが認識します
エージェントマーケットプレイス
LobeHub には、豊富なプリセットエージェント（翻訳、ライティング、コーディング、面接対策など）が付属しています。さらに、次のこともできます。Agent marketplaceからコミュニティ共有のエージェントをワンクリックで有効化する- 独自のエージェントを作成する — カスタムペルソナ、prompt、冒頭メッセージ、ナレッジベース、プラグインを設定できます
会話管理
- 会話を分岐し、メッセージを編集し、応答を再生成する
- 会話を Markdown、PNG、または JSON としてエクスポートする
- メッセージ履歴全体を横断検索する
詳細設定
カスタムリクエストパラメータ
プロバイダーの詳細ページで、一般的なパラメータを調整できます:ネットワークプロキシとセルフホスティング
プロキシ利用またはセルフホストの LobeHub では、次のようにします。- デスクトップクライアント: HTTP/HTTPS プロキシを設定するために
Settings → Network - セルフホスト（Docker）: 環境変数を使って APIYI の設定を注入します:
- クライアントサイドリクエストモード: ブラウザーから直接リクエストできるようにします（ブラウザーが APIYI に到達できる場合のみ）
キーボードショートカット
モバイル
LobeHub のデスクトップクライアントは Windows / macOS / Linux で動作します。モバイルでは、lobechat.com のレスポンシブな Web アプリをご利用ください。別途インストールは不要です。
トラブルシューティング
接続失敗 / 接続確認に失敗する
モデル一覧が空です
- モデル一覧を取得 をクリックして再取得します
- 1〜2 秒待ってから、ページを更新します
- APIYI のコンソールで API key が有効であることを確認します
応答が遅い、または stream が中断される
- より高速な model に切り替えます（例:
gemini-3-5-flash-lite、claude-haiku-4-5、deepseek-v4-flash） - 不要なプラグインを無効にします
- ネットワークのレイテンシを確認します
- 長いコンテキストを短くします（古い会話を閉じる）
ナレッジベースの検索結果が不正確です
- より細かく検索できるようにチャンクサイズを小さくします
- APIYI 上で、より高性能な embedding model に切り替えます
- 関連性の高いドキュメントを追加して、再現率を高めます
ベストプラクティス
モデル選定戦略
タスクに応じて適切なモデルを選び、複雑さに合わせて使い分けてください。- 日常会話 / 簡単な Q&A:
gemini-3-5-flash-lite,claude-haiku-4-5,deepseek-v4-flash - 複雑な推論 / 長文ドキュメント分析:
claude-opus-5,gpt-5-6-sol,deepseek-v4-pro - コーディング:
claude-opus-5,gpt-5-6-sol,claude-sonnet-5 - 画像理解:
gemini-3-6-flash,claude-opus-5,gpt-5-6-terra - 画像生成:
gpt-image-2,gemini-3-pro-image
コンテキスト管理
- 古くなった会話は定期的に整理する
- 複雑なタスクは、より短い会話に分割する
branch conversation機能を使って、代替案の応答を試す
セキュリティとプライバシー
- API key を公開の場で共有しない
- 定期的に key をローテーションする（APIYI コンソールでワンクリックリセット可能）
- 機密性の高い会話では、LobeHub をセルフホストする - データはローカルに保持されます
セルフホストのヒント
- 本番環境では、組み込み DB ではなく Docker + PostgreSQL を使う
- Cloudflare をリバースプロキシとして前段に置く
- シークレットは環境変数で管理し、複数インスタンスへのデプロイを容易にする
他のクライアントとの比較
3つのクライアントはいずれも同じ方法で APIYI に接続します（OpenAI互換プロトコル）。主な違いは、デプロイ形態と機能の重点にあります。
さらにサポートが必要ですか？
lobechat.com のドキュメントを確認するか、APIYIのWebサイトをご覧ください。