概要
Trae は ByteDance が 2025年1月にリリースした AIネイティブIDE で、プロの開発者向けの「Vibe Coding」生産性ツールとして位置付けられています。やりたいことを自然言語で伝えるだけで、AI が補完、バグ修正、プロジェクトの雛形作成、ワンクリックプレビューを担当します。Trae は 2 つのバージョンで提供されており、TRAE CN(trae.cn)と 国際版 TRAE(trae.ai)があります。さらに、SOLO シリーズ(Desktop / App / Web)では、エージェントがタスクの全ライフサイクルを引き受けます。
Trae の「カスタムモデル」機能で APIYI を接続すると、次のメリットがあります。
🔌 デュアルプロトコル対応
🤖 400以上のモデル
💰 Claude が5%オフ
🛡️ 安定したダイレクト接続
api.apiyi.com は中国本土から直接アクセスでき、追加のプロキシは不要です- 🔗 国際版:
www.trae.ai - 🔗 中国版:
www.trae.cn - 👥 開発元: ByteDance
- 📅 初回リリース: 2025年1月
- 🧩 モード: Builder (agent) / Chat (サイドバー) / Inline Chat
- 🌐 対応プロトコル: OpenAI, Anthropic, およびその他多数のサードパーティプロバイダー
主な機能
3つの操作モード
- Builder mode: エージェントが引き継ぎ、ファイルの読み書き、コマンド実行、プロジェクトのスキャフォールドを行います
- Chat mode: Cursor Chat / Cline に似たサイドバーでの会話で、Q&A やスニペットに最適です
- Inline Chat:
Cmd/Ctrl + Iはエディタ内でインライン会話を開き、完了とリファクタリングへの最短ルートです
MCP とツール連携エコシステム
- 外部ツールと API 向けの組み込み MCP (Model Context Protocol) サポート
- Remote-SSH サポート — リモート開発もローカルと同じように使えます
- プロジェクトレベルの AI の振る舞いを定義する
.rulesファイル
カスタムモデル(このガイドの焦点)
国際版 Trae には Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI, OpenRouter, Ollama, DeepSeek, Volcano Engine, Aliyun, Tencent Cloud, SiliconFlow, PPIO, Novita, BytePlus などのプリセットが付属しています。各プリセットでは、カスタム model ID + API key + カスタム request URL を入力できます。これが APIYI を組み込むための入口です。クイックスタート
ステップ 1: Trae をインストールする
- 国際版 (TRAE)
- 中国版 (TRAE CN)
www.trae.ai からダウンロードできます — macOS、Windows、Linux をサポートしています。国際版には GPT / Claude / Gemini のプリセットがあらかじめ同梱されています。ステップ 2: APIYI Token を取得する
- APIYI token コンソールにアクセスします:
api.apiyi.com/token - 「New Token」をクリックします
- Claude を多く使う場合: ClaudeCode グループ を選択してください — Claude の呼び出しは 5% 割引 になり、10%-20% のチャージ特典と併用できます
- GPT/Gemini/DeepSeek を混在させて使う場合: Default グループ で問題ありません
sk-が付いたキーをコピーします
ステップ 3: Trae でカスタムモデルパネルを開く
- IDE モード: 右上の ⚙️ アイコンをクリック → 左ナビの Models → 「モデルを追加」 / 「カスタムモデル」
- SOLO モード: チャットパネル右上の ⚙️ をクリック → Models → Add
ステップ 4: OpenAI プロトコルのエントリを追加する (GPT / Gemini / DeepSeek / Doubao など)
以下のように入力します。カスタムリクエスト URL には、ドメインだけでなく完全な/v1/chat/completions パスを含める必要があります:

gpt-5.1 / gpt-5.2、Gemini、DeepSeek、Doubao、Qwen など、chat プロトコルで制限なく使えるモデルです。gpt-5.4 およびそれ以降の GPT モデル (5.5 / 5.6 系) はここでは動作しません — 上の「モデル互換性」を参照してください。これらには Codex app を使ってください。ステップ 5: Anthropic プロトコルのエントリを追加する (Claude ファミリー)
Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 も使いたい場合は、2 つ目の provider エントリを追加します:
/v1/chat/completions を通り、Anthropic プロトコルは /v1/messages を通ります。APIYI は両方の endpoint をホストしているため、同じ token を 2 つの Trae provider エントリに同時に割り当てても競合しません。ステップ 6: モデルを切り替えてコーディングを始める
エディタに戻り、上部のモデルのドロップダウンをクリックします — provider とそのすべてのモデルが表示されます。1 つ選んで、チャットを始めるか Builder モードに入ってください。おすすめのモデル構成
毎日のコーディング(最もお得)
複雑なアーキテクチャ(フラッグシップ)
高度な reasoning
コスト最適化(CNモデル)
gpt-5.4 / gpt-5.5 / gpt-5.6 はすべて Builder / チャットのツール呼び出しシナリオで 400 になります(上記の「モデルの互換性」を参照してください)。それらには Codex アプリ を使ってください。Trae 内のエージェントタスクでは、Claude ファミリー(ネイティブな Anthropic プロトコル)が最も信頼できる選択肢です。完全なモデル一覧とコーディングのおすすめを見る
プロのヒント
プロバイダーのエントリは両方残してください
最新のモデルがドロップダウンに見つかりませんか?
Builder モードでは Claude を優先してください
難しいタスクには -thinking サフィックスを付けてください
-thinking を追加すると(例: claude-sonnet-4-6-thinking)、chain-of-thought を強制できます。Builder モードでのアーキテクチャ判断やセキュリティ監査におけるハルシネーションを大幅に減らせます。グループごとに token を分けてください
FAQ
TRAE CN と国際版 TRAE — APIYI 統合に違いはありますか?
TRAE CN と国際版 TRAE — APIYI 統合に違いはありますか?
trae.cn)を、グローバルチームで利用する場合や海外向けプリセットモデルが必要な場合は国際版 TRAE(trae.ai)を選択してください。baseURL はなぜ /v1/chat/completions まで指定する必要があるのですか?
baseURL はなぜ /v1/chat/completions まで指定する必要があるのですか?
/chat/completions を付加せず、指定した値をそのまま使用します。正しい設定:- OpenAI プロトコル:
https://api.apiyi.com/v1/chat/completions - Anthropic プロトコル:
https://api.apiyi.com/v1/messages
- ❌
https://api.apiyi.com - ❌
https://api.apiyi.com/v1
Anthropic プロバイダーの「カスタムモデル」に任意のモデル ID を入力できますか?
Anthropic プロバイダーの「カスタムモデル」に任意のモデル ID を入力できますか?
claude-opus-4-6 / claude-sonnet-4-6-thinking / claude-haiku-4-5-20251001 のような ID を直接入力できます。APIYI の /v1/messages エンドポイントは、公式のモデル ID と完全互換です。Claude の 5% 割引を受けるにはどうすればよいですか?
Claude の 5% 割引を受けるにはどうすればよいですか?
api.apiyi.com/token で token を作成するとき、ClaudeCode グループを選択してください — Claude の呼び出しが自動的に 5% 割引 になり、10%〜20% のチャージボーナスとも併用できます。この ClaudeCode グループの token を Trae の Anthropic プロバイダーエントリに貼り付けると、割引が自動的に適用されます。Trae に GPT-5.1 / Claude 4.6 / 最新モデルが表示されないのはなぜですか?
Trae に GPT-5.1 / Claude 4.6 / 最新モデルが表示されないのはなぜですか?
Builder モードがハングし続ける/ツール呼び出しに失敗する
Builder モードがハングし続ける/ツール呼び出しに失敗する
- Claude Sonnet 4.6 または Opus 4.6 を優先してください:ツール呼び出しワークフローで特に安定しています
- 小規模な非推論モデルは避けてください:DeepSeek-Chat や一部の小型 Qwen バリアントは Builder モードでループすることがあります。
thinkingバリアントに切り替えてください - コンテキスト長に注意してください:大規模な複数ファイル変更では Opus 4.6(200K コンテキスト)に切り替えてください
- APIYI のライブステータスを確認してください:一時的な上流側の不安定さはすべてのクライアントに影響します。チャネルの問題でないことを確認してください
gpt-5.6 / gpt-5.5 / gpt-5.4 が 400 エラー「reasoning_effort を使用した Function tools はサポートされていません」で失敗する
gpt-5.6 / gpt-5.5 / gpt-5.4 が 400 エラー「reasoning_effort を使用した Function tools はサポートされていません」で失敗する
Function tools with reasoning_effort are not supported for gpt-5.6-sol in /v1/chat/completions. To use function tools, use /v1/responses or set reasoning_effort to 'none'.(400、invalid_request_error)。これは GPT-5.4 シリーズで導入された OpenAI の公式制限 であり、APIYI のチャネルの問題ではありません。/v1/chat/completions エンドポイントでは、Function tools と reasoning_effort を none 以外の値にして併用することはできません。OpenAI には 2 つの回避方法があります。/v1/responses エンドポイントに切り替えるか、reasoning_effort を none に明示的に設定してください(推論は無効になります)。詳しい診断と移行手順については、エンドポイントと移行 を参照してください。Trae はどちらの方法にも対応していません。カスタムモデルがサポートするのは /v1/chat/completions(OpenAI プロトコル)と /v1/messages(Anthropic プロトコル)のみで、Responses API には対応しておらず、reasoning_effort の設定もありません。Builder / Chat モードは常にツール定義を送信するため、クライアント側での回避策はありません。JetBrains AI Assistant、opencode、その他のクライアントでも GPT-5.4 以降では同じ問題が発生します。対処方法:- Trae で影響を受けないモデルに切り替える:
gpt-5.1/gpt-5.2(OpenAI プロトコル)、または Claude ファミリー(/v1/messages経由の Anthropic プロトコル)、Gemini / DeepSeek などを使用してください。 - Trae 内で使い続ける:Trae に Roo Code プラグインをインストールしてください。Roo Code の「OpenAI」プロバイダーは
/v1/responsesを使用し、Trae 内でツール呼び出しが動作することを確認しています。これにより、実質的に Responses チャネルが追加されます。なお、Roo Code は提供終了しており、プリセットモデルリストはgpt-5.4で止まっています - ツール呼び出しと組み合わせて gpt-5.5 / 5.6 の推論を使用する必要がある場合:Responses API に対応したクライアントを使用してください。Codex アプリ / CLI または opencode が利用できます。完全なクライアント対応表については、OpenAI Responses API ネイティブガイド を参照してください
Trae のテレメトリ/データアップロードについて教えてください
Trae のテレメトリ/データアップロードについて教えてください
- 企業の外部接続出口で許可リストを設定する
- Builder モードに入力する前に機密性の高い断片を編集・削除する
- 代替手段として、Claude Code や Cline などのオープンソース/監査可能なクライアントを選択する
Trae と Cursor / Cline / Claude Code の違い — どれを選べばよいですか?
Trae と Cursor / Cline / Claude Code の違い — どれを選べばよいですか?
401 / 403 エラーをデバッグするにはどうすればよいですか?
401 / 403 エラーをデバッグするにはどうすればよいですか?
- API キーが
sk-で始まり、余分な空白が含まれていないことを確認する - baseURL が正しいことを確認する — 特に末尾のパス(
/v1/chat/completionsと/v1/messagesの違い)に注意する - APIYI コンソールで、token が有効になっており、対象モデルが token のグループに紐付けられていることを確認する
- 残高不足が 401 として現れる場合もあるため、アカウント残高を再確認する
関連リソース
モデル推奨
APIYIコンソール
Cursor連携
Clineプラグイン
Codexアプリ連携
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