Hermes エージェント

概要

Hermes Agent は、Nous Research によって構築されたオープンソースの AI エージェントで、「あなたとともに成長するエージェント」と位置付けられています。これは、組み込みの 学習ループ を備えた数少ないエージェントの1つであり、経験から自律的にスキルを作成し、使用中に改善し、知識を保持するよう自らを促し、FTS5 の全文インデックスを通じて過去の会話を検索し、セッションをまたいで深まっていくユーザーモデルを維持します。Hermes はノート PC 上で動作する必要はなく、$5 の VPS、GPU クラスター、あるいはアイドル時のコストがほぼゼロのサーバーレスインフラでも同様に快適に動作します。 APIYI を統合すると、次のような利点があります:

🧠 自己改善ループ

自律的なスキル作成 + 改善、セッションをまたいだ長期記憶

📱 マルチプラットフォームゲートウェイ

Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / Email / CLI

⏰ Cron スケジューリング

組み込みスケジューラーが、任意のプラットフォーム経由でレポート/監査を配信

☁️ どこでも動作

7つのターミナルバックエンド — ローカル / Docker / SSH / Modal / Daytona / Vercel Sandbox

プロジェクト情報: Hermes Agent は MIT ライセンスのオープンソースです。リポジトリ: github.com/NousResearch/hermes-agent。ドキュメント: hermes-agent.nousresearch.com/docs/.

インストール

Linux / macOS / WSL2 / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows (PowerShell、ネイティブ向けの初期ベータ)

iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

インストーラーは uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg、およびポータブルな Git Bash を自動で処理します。インストール後、シェルを再読み込みして開始してください:

source ~/.bashrc    # or source ~/.zshrc
hermes              # Launches the TUI, ready to chat

APIYI に接続する

Hermes には hermes model コマンドが標準搭載されており、Nous Portal / OpenRouter / OpenAI / カスタムエンドポイントをサポートします。APIYI は OpenAI互換 API を公開しているため、「カスタムOpenAIエンドポイント」として接続するだけで、APIYI の全モデル一覧を一度に利用できます。

オプション 1: `hermes model` で設定する（推奨）

hermes model        # Enter the model selection wizard

ウィザードでは次の内容を入力します:

ステップ	入力
プロバイダー	`OpenAI`（または `Custom OpenAI endpoint`）を選択
API Base URL	`https://api.apiyi.com/v1`
API Key	あなたの APIYI キー（`sk-...`）
モデル	使いたいモデル ID。例: `gpt-5.4`、`claude-sonnet-4-6`、`deepseek-v3.2`、`gemini-3.1-pro-preview`

オプション 2: `hermes config set` で設定する

hermes config set llm.provider openai
hermes config set llm.base_url https://api.apiyi.com/v1
hermes config set llm.api_key sk-your-apiyi-key
hermes config set llm.model gpt-5.4

その後、接続を確認するために hermes を 1 回実行してください。

オプション 3: 環境変数（Docker / Serverless に最適）

export OPENAI_API_BASE=https://api.apiyi.com/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-your-apiyi-key
export HERMES_MODEL=gpt-5.4
hermes

hermes model からいつでもモデルを切り替えられます。または HERMES_MODEL を更新してください — コード変更は不要です。

オプション 4: Anthropic ネイティブプロトコル（Claude を多用するワークロードに最適）

Hermes は Anthropic を 第一級のプロバイダーとして扱います。内部では、この wire protocol は anthropic_messages と呼ばれ、OpenAI互換パスでは得られない特典が付いています:

ネイティブ Anthropic が Claude に最適な理由: ネイティブ Anthropic、OpenRouter、そして Nous Portal の各プロバイダーでは、Hermes が system prompt、skill blocks、そして長いコンテキストの前半部分に対して、1 時間 TTL の cache_control ブレークポイントを自動的に付与します。セッションをまたいだ後続の送信や分岐したサブエージェントでは、キャッシュを割引済みの cached-read レートで再利用します。この最適化は OpenAI互換パスでは適用されません。

CLI 設定:

hermes config set llm.provider anthropic
hermes config set llm.base_url https://api.apiyi.com
hermes config set llm.api_key sk-your-apiyi-key
hermes config set llm.model claude-sonnet-4-6

環境変数での同等設定:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-apiyi-key
export HERMES_MODEL=claude-sonnet-4-6
hermes

/v1 を base_url に含めないでください — https://api.apiyi.com でなければなりません。Anthropic プロトコルは /v1/messages を自動的に付加します。自分で /v1 を含めると .../v1/v1/messages となり、404 が発生します。

Hermes は URL から wire protocol を自動判別します（/anthropic で終わるパスは anthropic_messages にルーティングされます）。LiteLLM プロキシのような非標準のエンドポイントでは、モードを明示的に設定してください:

hermes config set llm.api_mode anthropic_messages

ボーナス: api.apiyi.com/token で token を作成する際は、ClaudeCode グループを選ぶと自動で 5% の割引が適用され、10%-20% のチャージボーナスとも併用できます。

APIYI を使う理由は？

1つのキーで多数のモデル: OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Zhipu / Kimi など
価格面の優位性: 通常、公式価格より 5%-20% 安く、対象モデルには入金ボーナスもあります
中国から直接アクセス: VPN なしで海外の LLM にアクセス可能
デュアルプロトコル互換性: OpenAI wire と Anthropic wire の両方のエンドポイントをサポートします。Claude を多用するユーザーは、ネイティブ Anthropic パスを使うと 1 時間のセッション横断キャッシュ割引を受けられます。

機能早見表

ターミナルUI

フルTUI: 複数行編集、スラッシュコマンド補完、会話履歴、ストリーミングのツール出力

メッセージングゲートウェイ

ボットのtokenを紐づけ、任意のIMプラットフォームからチャットするには hermes gateway setup を実行します

スキルシステム

手続きメモリ + スキルハブ (agentskills.io) — 使うほど賢くなります

MCP統合

コミュニティ製の Linux デスクトップ制御 MCP を含む、任意の MCP サーバーを接続できます

スケジュールタスク

組み込み cron — 「毎日9時に日次レポートを送って」のような自然言語で指定できます

サブエージェント

分離されたサブエージェントを生成して並列作業を行い、Pythonスクリプトから RPC 経由でツールを呼び出せます

OpenClaw からの移行

OpenClaw から移行する場合、Hermes には組み込みの移行ツールがあります:

hermes claw migrate              # Interactive full migration
hermes claw migrate --dry-run    # Preview what would be migrated
hermes claw migrate --preset user-data   # User data only, no secrets
hermes claw migrate --overwrite  # Overwrite conflicts

SOUL.md、メモリ（MEMORY.md / USER.md）、ユーザー作成のスキル、コマンドの許可リスト、メッセージングプラットフォームの設定、API キー（Telegram / OpenRouter / OpenAI / Anthropic / ElevenLabs）、TTS アセット、ワークスペースの指示をインポートします。

FAQ

Hermes Agent は OpenClaw や FastClaw とどう違いますか？

Hermes Agent: Nous Research による Python 実装 — 自己改善ループ、スキル進化、セッション横断メモリに重点を置き、研究用途に適しています（trajectory generation をサポート）
OpenClaw: Node.js 実装 — ローカルプライバシーと複数 IM プラットフォーム間の連携に重点を置いています
FastClaw: Go の単一バイナリ — Dashboard 形式でのマルチエージェント管理に重点を置いています

3つとも APIYI の全モデルマトリクスにアクセスできます。用途に合うものをお選びください。

APIYI の全モデルラインナップに対応していますか？

はい。Hermes は OpenAI-compatible と Anthropic-native の両方のプロトコルをサポートしています。

OpenAI エンドポイント: https://api.apiyi.com/v1 — 全モデルマトリクス
Anthropic エンドポイント: https://api.apiyi.com（/v1なし）— Claude ファミリー

APIYI の docs にあるモデル ID をそのまま使用してください（例: gpt-5.4, claude-sonnet-4-6, deepseek-v3.2, gemini-3.1-pro-preview）。Claude を多く使う方は Anthropic-native の経路を使うと、Hermes の 1 時間のセッション横断プロンプトキャッシュを利用できます。

クロスプラットフォームのメッセージングはどのように動作しますか？

Hermes は 単一のゲートウェイプロセス を実行し、Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal 全体の bot 接続を管理します。hermes gateway setup では token の貼り付け手順を案内し、hermes gateway start は各プラットフォームからのメッセージを同じ agent インスタンスにルーティングします。会話はプラットフォームをまたいで継続される ので、Discord で Telegram のスレッドをそのまま引き継げます。ボイスメモの文字起こしも含まれており、cron 配信も同じゲートウェイを通ります。

クラウドで実行できますか？

はい。Hermes はそれを前提に作られています。7 種類のターミナルバックエンドを提供します。

Local / Docker / SSH / Singularity: 従来型のデプロイ
Modal / Daytona: サーバーレス永続化 — アイドル時は休止し、要求に応じて起動、セッション間のコストはほぼゼロ
Vercel Sandbox: エッジランタイム

$5 の VPS でも 24/7 で稼働させるのに十分です。Telegram 経由でスマートフォンからクラウド VM にタスクを送ることも、そのまま使えます。

Project Repository

github.com/NousResearch/hermes-agent

Official Docs

hermes-agent.nousresearch.com/docs/

OpenClaw の代替

ローカルプライバシー + IM の連携ユースケース向け

FastClaw の代替

マルチエージェント工場 + Dashboard のユースケース向け

概要

対話AI

プログラミング

コミュニティ投稿

AIエージェント

エンジニアリング

翻訳

概要

🧠 自己改善ループ

📱 マルチプラットフォームゲートウェイ

⏰ Cron スケジューリング

☁️ どこでも動作

インストール

Linux / macOS / WSL2 / Termux

Windows (PowerShell、ネイティブ向けの初期ベータ)

APIYI に接続する

オプション 1: `hermes model` で設定する（推奨）

オプション 2: `hermes config set` で設定する

オプション 3: 環境変数（Docker / Serverless に最適）

オプション 4: Anthropic ネイティブプロトコル（Claude を多用するワークロードに最適）

機能早見表

ターミナルUI

メッセージングゲートウェイ

スキルシステム

MCP統合

スケジュールタスク

サブエージェント

OpenClaw からの移行

FAQ

関連リソース

Project Repository

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OpenClaw の代替

FastClaw の代替

​概要

🧠 自己改善ループ

📱 マルチプラットフォーム ゲートウェイ

⏰ Cron スケジューリング

☁️ どこでも動作

​インストール

​Linux / macOS / WSL2 / Termux

​Windows (PowerShell、ネイティブ向けの初期ベータ)

​APIYI に接続する

​オプション 1: hermes model で設定する（推奨）

​オプション 2: hermes config set で設定する

​オプション 3: 環境変数（Docker / Serverless に最適）

​オプション 4: Anthropic ネイティブプロトコル（Claude を多用するワークロードに最適）

​機能早見表

ターミナルUI

メッセージングゲートウェイ

スキルシステム

MCP統合

スケジュールタスク

サブエージェント

​OpenClaw からの移行

​FAQ

​関連リソース

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Official Docs

OpenClaw の代替

FastClaw の代替

概要

📱 マルチプラットフォームゲートウェイ

インストール

Linux / macOS / WSL2 / Termux

Windows (PowerShell、ネイティブ向けの初期ベータ)

APIYI に接続する

オプション 1: `hermes model` で設定する（推奨）

オプション 2: `hermes config set` で設定する

オプション 3: 環境変数（Docker / Serverless に最適）

オプション 4: Anthropic ネイティブプロトコル（Claude を多用するワークロードに最適）

機能早見表

OpenClaw からの移行

FAQ

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