主な機能
Vault とチャット
Vault QA モードは、ベクトルインデックスを通じて Vault 全体を検索し、個人のナレッジベースから質問に回答します
カスタムプロンプト
要約、翻訳、書き換えのための組み込みコマンドに加え、選択したテキストをワンクリックで処理するカスタムプロンプトも使えます
プライバシー最優先
オープンソースのプラグイン、ローカルデータ保存、そして API キーはローカル設定内のみに保持されます
柔軟なモデルアクセス
任意の OpenAI 互換エンドポイントで動作し、APIYI を通じて 400 以上のモデルを自由に切り替えられます
クイックスタート
ステップ 1: APIYIキーを取得する
- APIYIのWebサイトを開いてサインアップします（すでにアカウントがある場合はログインします）
- コンソールの「Tokens」ページに移動し、新しい API キーを作成します
- 後で使えるように、キー（
sk-...で始まります）をコピーします
ステップ 2: Obsidian Copilotプラグインをインストールする
1
Obsidianをインストールする
公式サイトからObsidianをダウンロードしてインストールします:
obsidian.md2
Community Plugin Marketを開く
Obsidian の Settings → Community plugins に移動し、「Restricted mode」をオフにして「Browse」をクリックします
3
Copilotをインストールして有効化する
Copilot（Logan Yang作）を検索し、インストールして有効化します
ステップ 3: APIYIのLLMモデルを設定する
1
Copilotの設定を開く
Settings → Copilot に移動し、Model タブに切り替えます
2
カスタムモデルを追加する
Chat Models セクションで Add Custom Model をクリックし、次の内容を入力します:
3
確認して追加する
Verify をクリックして接続をテストし、最後に Add Model をクリックします
設定メモ
- ベースURLには
/v1のサフィックスを含める必要があります:https://api.apiyi.com/v1 - モデル名は APIYI がサポートするモデル名と完全に一致している必要があります。 モデル一覧で確認してください
- 複数のモデルを追加して、チャットパネルでいつでも切り替えられます
ステップ 4: 埋め込みモデルを設定する（Vault QA に必要）
Vault QA（ナレッジベースQ&A）モードを使うには、埋め込みモデルも必要です:- Copilot 設定の Embedding Models セクションで、Add Custom Model をクリックします
- 埋め込みモデル名を入力します:
text-embedding-3-small（コスト効率が高い）またはtext-embedding-3-large（高精度）を推奨します - プロバイダーとして 3rd party (openai-format) を選択します
- ベースURLを
https://api.apiyi.com/v1に設定し、APIYI キーを入力します - Add Model をクリックして完了します
ステップ 5: 保存して使い始める
新しく追加したモデルを既定として選択し、Save and Reload をクリックします。これで次のことができます:- 左側サイドバーの Copilot アイコンをクリックしてチャットパネルを開く
- Chat モードでモデルと直接会話する
- Vault QA モードで Vault 全体に対して質問する（初回利用時はインデックスの構築が完了するまで待つ必要があります）
対応モデル
Obsidian Copilot は APIYI を通じて、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、および中国系モデルを含む 400 以上の主流AIモデルをサポートしています。最新のモデル推薦を見る
最新のモデル推薦、性能比較、利用アドバイスをご覧ください。モデル一覧は継続的に更新されるため、常に最新かつ最も強力なAIモデルを利用できます。
ここに特定のモデルを掲載しないのはなぜですか？AIモデルは非常に速いペースで進化します。最も正確なおすすめをお届けするため、最新のモデル一覧、性能データ、利用アドバイスを モデル推薦ページ に掲載しています。
高度な機能
カスタムコマンドとプロンプト
Copilot では、よく使う操作をカスタムコマンドとして保存できます。- Copilot 設定の コマンド セクションを開きます
- たとえば「Rewrite the selection as a weekly report」のようなカスタムプロンプトを作成します
- エディタでテキストを選択し、コマンドパレット（
Ctrl/Cmd + P）から実行します
選択したテキストの操作
ノート内の任意の文章を選択し、組み込みコマンドを直接呼び出します。- 要約: 選択範囲をワンクリックで要約します
- 翻訳: 指定した言語に翻訳します
- 簡略化 / 文法修正: 表現を簡潔にするか、文法を修正します
- 目次を生成: TOC を作成します
CORS 互換モード
設定後に chat リクエストが失敗する場合は、モデルを追加する際に CORS オプションを有効にしてください。トラブルシューティング
Verify に失敗するか、チャットが応答しない
Verify に失敗するか、チャットが応答しない
- Base URL が
https://api.apiyi.com/v1であることを確認してください（/v1を含む） - APIキーが余分なスペースなく正しくコピーされていることを確認してください
- アカウントに十分な残高があることを確認してください
- それでも失敗する場合は、モデル設定で CORS オプションを有効にしてみてください
Model が見つからないエラー
Model が見つからないエラー
- モデル名は APIYI がサポートする名前と完全に一致している必要があります（大文字・小文字を区別します）
- 正確なモデル名を モデル一覧 で確認してください
Vault QA が動作しないか、インデックス作成に失敗する
Vault QA が動作しないか、インデックス作成に失敗する
- 別の埋め込みモデルが設定されていることを確認してください（LLM モデルを埋め込みモデルとして兼用することはできません）
- 大きな Vault を初めてインデックス化するには時間がかかります — しばらくお待ちください
- 埋め込みモデルを変更した後は、インデックスを再構築してください（Force Re-index）
応答が遅い
応答が遅い
- より高速な軽量モデルに切り替えてください
- 会話のコンテキスト長を短くしてください
- Vault QA モードでは、取得するチャンク数を減らしてください
ヒント
- モデル間で作業を分担する: 複数のモデルを追加し、日常的な Q&A には軽量モデルを使い、深い文章作成にはフラッグシップモデルに切り替えてコストを抑えます
- インデックスの範囲を絞る: Copilot の設定で添付ファイルとテンプレートフォルダを除外し、埋め込みコストを下げて検索品質を向上させます
- カスタムプロンプトを活用する: 高頻度の操作（例: 「会議メモを整理する」）をコマンドに変え、一度設定すればずっと再利用できます
- 定期的にインデックスを再構築する: 大きな vault 変更の後に Force Re-index を実行し、Vault QA の検索精度を保ちます
関連リソース
モデルのおすすめ
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入門ガイド
APIYI アカウントを登録し、3 分で key を作成できます
Base URL の設定
各種ツールで API エンドポイントを正しく入力する方法を学べます
Cherry Studio
もう 1 つの高機能なデスクトップ AI チャットクライアント
Obsidian Copilot オープンソースリポジトリ:
github.com/logancyang/obsidian-copilot