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概要

nano-banana-pro-image-gen は、コミュニティ提供のオープンソース AI Agent スキルで、Codex CLI, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Amp などで、1回の自然言語コマンドだけで画像を生成・編集できます。APIYI 経由で Nano Banana Pro モデルを呼び出します。複雑なセットアップは不要で、インストールするだけですぐ使えます。
プロジェクト情報
  • 🔗 ソースコード: github.com/wuchubuzai2018/expert-skills-hub
  • 🌐 スキルページ: skills.sh/wuchubuzai2018/expert-skills-hub/nano-banana-pro-image-gen
  • 👤 作者: wuchubuzai2018
  • ⭐ コミュニティ提供

このスキルが優れている理由

1行で画像生成

AIコーディングアシスタント内で自然言語で説明するだけで、エディタを離れずに高品質な画像を即座に生成できます

画像編集

既存の画像を編集用に渡したり、最大14枚の参照画像を使用したりできるため、スタイル転送や内容の変更が可能です

マルチプラットフォーム

Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI、GitHub Copilot、Cursor、Amp などで動作します

柔軟な出力

10種類のアスペクト比 + 3段階の解像度(1K/2K/4K)に対応し、簡易プレビューから高解像度ポスターまで幅広くカバーします

対応 APIYI モデル

このスキルは Nano Banana Pro モデルを使用します。Nano Banana 2 でより高速かつ低コストにしたい場合は、Nano Banana ComfyUI Nodes をご覧ください。こちらは両方のモデルに対応しています。

クイックスタート: 画像生成の3ステップ

1

ステップ 1: APIYI キーを取得する

  1. APIYI コンソール にアクセスして登録/ログインします
  2. トークンセクションに移動し、新しい API キーを生成します
  3. キーをコピーします(sk- で始まります)
新規ユーザーには無料トライアルクレジットが付与され、Nano Banana の画像生成を体験できます。
2

ステップ 2: スキルをインストールする

以下のコマンドをターミナルで実行します。
Node.js が必要です。未インストールの場合は、ダウンロードするために nodejs.org を参照してください。Python はフォールバックのランタイムとして使用できます。
3

ステップ 3: API キーを設定する

環境変数を設定します。
Windows PowerShell を使用している場合:
毎回設定しなくて済むように、環境変数を ~/.zshrc または ~/.bashrc に追加してください。
設定は完了です。これで、Skills 対応の任意の AI コーディングツールで、画像生成を直接使用できます。

実践チュートリアル

使い方 1: コマンドラインでのテキストから画像生成

最も直接的な方法です — ターミナルに説明を入力して画像を生成します。

使い方 2: 既存の画像を編集する

1つ以上の参照画像を渡し、望む変更内容を自然言語で説明します。
複数の参照画像(最大14枚)に対応しており、自動的に Base64 に変換されます。

使い方 3: AI コーディングアシスタント内で使う

Skill をインストールしたあと、対応する AI コーディングツールで自然言語コマンドを使用します。
  • Codex CLI / OpenCode: 「4K で 16:9 のサイバーパンクな街並みの壁紙を生成して」
  • Cursor: 「商品ロゴを生成して、ミニマルなスタイル、1:1 比率で」
  • Gemini CLI: 「input.jpg を編集して、背景を夕焼けのビーチに変更して」
AI アシスタントが Skill を自動的に呼び出して画像を生成します。

コマンドパラメータ

対応アスペクト比

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9

解像度と処理時間

よくある質問

以下を確認してください:
  1. Node.js がインストールされていること(確認するには node -v を実行してください)
  2. ネットワーク接続が正常に動作していること
  3. npx が利用できない場合は、リポジトリを手動でクローンしてください:
その後、skills/nano-banana-pro-image-gen ディレクトリを Skills フォルダにコピーしてください。
以下を確認してください:
  1. APIYI_API_KEY 環境変数が正しく設定されていること(sk- で始まること)
  2. APIYI アカウントの残高が十分にあること
  3. -k パラメータを使って、キーを直接渡してテストすることもできます
解像度は大文字で指定してください:1K2K4K。小文字の 1k2k は認識されません。
  • 4K 解像度は本質的により長い処理時間が必要です(5分を超える場合があります)
  • まず 1K 解像度で prompt と構図を確認してください
  • 満足できたら、最終版は 2K または 4K に切り替えてください
APIYI コンソール にアクセスし、アカウントを登録して、Token セクションで新しいキーを生成してください。新規ユーザーには無料トライアルクレジットが付与されます。
現在対応しているのは、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI、GitHub Copilot、Cursor、Amp です。Skills プロトコルをサポートするツールなら、どれでも使用できます。

関連リソース

Nano Banana Pro ドキュメント

Nano Banana Pro の完全な API ドキュメントと料金を確認できます

APIYI GPT-Image 2 スキル(同じ作者)

wuchubuzai2018 の gpt-image-2 / gpt-image-2-all 向け姉妹スキル

Nano Banana ComfyUI ノード

ComfyUI で Nano Banana の画像生成を使用

画像生成失敗のトラブルシューティング

Nano Banana の画像生成トラブルシューティングガイド

APIYI - トークン管理

APIキーを管理し、使用状況と残高を確認できます