Hermes Agent

概述

Hermes Agent 是 Nous Research 出品的開源 AI Agent，主打「會成長的智慧體」——它是目前少數內建學習閉環的 Agent：能從對話中自動生成技能、在使用中持續打磨技能、主動提醒自己沉澱知識，並通過 FTS5 全文索引檢索過往會話，跨 session 維護對你的使用者畫像。Hermes 不依賴本地機器，從 5 美元的 VPS 到 GPU 叢集、再到幾乎零成本閒置的 Serverless 平臺都能跑。通過對接 API易，您可以獲得：

🧠 自學習閉環

Agent 自主建立/打磨技能，長期記憶 + 跨會話檢索

📱 全平臺閘道

Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / Email / CLI

⏰ 定時排程

內建 cron 排程器，可自動跨平臺投遞日報/巡檢結果

☁️ 跑在任何地方

本地 / Docker / SSH / Modal / Daytona / Vercel Sandbox 七種後端

專案資訊：Hermes Agent 採用 MIT 許可證開源，專案地址 github.com/NousResearch/hermes-agent，官方文件 hermes-agent.nousresearch.com/docs/。

安裝

Linux / macOS / WSL2 / Termux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows（PowerShell，原生支援仍在 Early Beta）

iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

安裝器會自動處理 uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg 以及一份便攜 Git Bash。完成後過載 Shell 即可啟動：

source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 進入終端 UI，開始對話

接入 API易

Hermes 自帶 hermes model 命令，可選 Nous Portal / OpenRouter / OpenAI / 自建端點等。API易提供 OpenAI 相容 API，作為「OpenAI 自定義端點」接入即可一次拿到全模型矩陣。

方式一：通過 `hermes model` 互動式配置（推薦）

hermes model        # 進入模型選擇嚮導

嚮導會依次詢問：

步驟	輸入
Provider	選 `OpenAI`（或 `Custom OpenAI endpoint`）
API Base URL	`https://api.apiyi.com/v1`
API Key	你的 API易金鑰（`sk-...`）
Model	填入想用的模型 ID，如 `gpt-5.4`、`claude-sonnet-4-6`、`deepseek-v3.2`、`gemini-3.1-pro-preview`

方式二：通過 `hermes config set` 直接寫入

hermes config set llm.provider openai
hermes config set llm.base_url https://api.apiyi.com/v1
hermes config set llm.api_key sk-你的API易金鑰
hermes config set llm.model gpt-5.4

寫入後用 hermes 啟動一次驗證連線。

方式三：環境變數（適合 Docker / Serverless 部署）

export OPENAI_API_BASE=https://api.apiyi.com/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-你的API易金鑰
export HERMES_MODEL=gpt-5.4
hermes

切換模型只需 hermes model 或修改 HERMES_MODEL，無需改任何程式碼。

方式四：Anthropic 原生協議（主用 Claude 強烈推薦）

Hermes 把 Anthropic 作為一等公民 Provider，內部 wire protocol 稱為 anthropic_messages，相比走 OpenAI 相容路徑有獨家加成：

走 Anthropic 原生協議的額外收益：Hermes 會自動給 native Anthropic、OpenRouter、Nous Portal 這三類 Provider 掛上 cache_control 1 小時快取斷點（系統提示 + 技能內容 + 長上下文前段），跨 session 和 subagent 複用，按低價的 cached-read 費率結算。走 OpenAI 相容路徑時這個最佳化不會生效。Claude 主力使用者建議直接走這條路。

CLI 配置：

hermes config set llm.provider anthropic
hermes config set llm.base_url https://api.apiyi.com
hermes config set llm.api_key sk-你的API易金鑰
hermes config set llm.model claude-sonnet-4-6

環境變數等價寫法：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的API易金鑰
export HERMES_MODEL=claude-sonnet-4-6
hermes

base_url 不要帶 /v1：必須是 https://api.apiyi.com。Anthropic 協議會自動拼接 /v1/messages，寫錯會變成 .../v1/v1/messages 觸發 404。

Hermes 會根據 URL 自動識別協議（路徑含 /anthropic 直接走 anthropic_messages）。若使用 LiteLLM 代理等非標準端點，可手動指定：

hermes config set llm.api_mode anthropic_messages

額外提示：API易控制台 api.apiyi.com/token 建立令牌時，分組選 ClaudeCode 可自動享受 95 折，可疊加充值贈送 10%-20%。

為什麼選 API易？

一把金鑰多家模型：OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / 智譜 / Kimi 等全模型矩陣
價格優勢：相對官方價格通常有 5%-20% 優惠，部分模型支援充值加贈
國內直連：免代理直接訪問海外大模型
雙協議相容：OpenAI 和 Anthropic 兩套 Wire Protocol 都能接，主用 Claude 走 Anthropic 原生還能吃到 1 小時緩存摺扣

常用功能速查

終端 UI

完整 TUI：多行編輯、斜槓命令補全、會話歷史、流式工具輸出

訊息閘道

hermes gateway setup 後繫結 Bot Token，即可在 IM 平臺直接對話

技能系統

程式化記憶 + Skills Hub（agentskills.io），Agent 用得越多越聰明

MCP 整合

接入任意 MCP Server 擴充套件能力，含社群 Linux 桌面控制 MCP

定時任務

內建 cron 排程，自然語言指令即可建立”每天 9 點發我日報”

子 Agent

可生成隔離的 subagent 並行處理任務，寫 Python 指令碼通過 RPC 呼叫

從 OpenClaw 遷移

如果你之前使用 OpenClaw，Hermes 內建了一鍵遷移工具：

hermes claw migrate              # 互動式完整遷移
hermes claw migrate --dry-run    # 預覽將遷移哪些內容
hermes claw migrate --preset user-data   # 僅遷移使用者資料，不含金鑰
hermes claw migrate --overwrite  # 覆蓋衝突

將自動匯入 SOUL.md、記憶 (MEMORY.md / USER.md)、使用者技能、命令白名單、訊息平臺配置、API 金鑰（Telegram / OpenRouter / OpenAI / Anthropic / ElevenLabs）、TTS 資源、工作目錄指令等。

常見問題

Hermes Agent 和 OpenClaw、FastClaw 有什麼區別？

Hermes Agent：Python 實現、Nous Research 出品，主打自學習閉環——技能自我演化、跨會話記憶，研究友好（支援 trajectory 生成）
OpenClaw：Node.js 實現、面向本地隱私 + 多 IM 平臺聯動
FastClaw：Go 編寫的單二進位制執行時，主打多 Agent 管理 + Dashboard 形態

三者均可通過 API易接入全模型矩陣，按場景選用即可。

是否支援 API易的全部模型？

支援。Hermes 同時支援 OpenAI 相容和 Anthropic 原生兩套協議：

OpenAI 協議端點：https://api.apiyi.com/v1，覆蓋全模型矩陣
Anthropic 協議端點：https://api.apiyi.com（不帶 /v1），覆蓋 Claude 系列

模型 ID 直接填 API易文件裡的模型名（如 gpt-5.4、claude-sonnet-4-6、deepseek-v3.2、gemini-3.1-pro-preview 等）。Claude 主力使用者建議走 Anthropic 原生，可額外吃到 Hermes 的 1 小時跨會話快取。

跨平臺訊息是怎麼工作的？

Hermes 提供一個單一 Gateway 程序，統一管理 Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal 等平臺的 Bot 連線。hermes gateway setup 引導你填入各平臺 Token，hermes gateway start 啟動後，所有平臺的訊息會被路由到同一個 Agent 例項，跨平臺會話連續——你在 Telegram 上問的問題可以在 Discord 接著聊。支援語音留言轉寫，所有平臺的 cron 投遞也走同一通道。

可以跑在雲端嗎？

可以，而且 Hermes 強烈推薦雲端部署。它提供 7 種終端後端：

本地 / Docker / SSH / Singularity：傳統部署
Modal / Daytona：Serverless 持久化，空閒時休眠幾乎不計費，按需喚醒
Vercel Sandbox：邊緣執行時

一個 5 美元 VPS 就能掛著 24/7 待命，從手機 Telegram 給雲端 VM 派活完全可行。

專案倉庫

github.com/NousResearch/hermes-agent

官方文件

hermes-agent.nousresearch.com/docs/

OpenClaw 對比方案

本地隱私 + IM 聯動場景的另一選擇

FastClaw 對比方案

多 Agent 工廠 + Dashboard 形態的另一選擇

概覽

對話型 AI

程式設計開發

社群貢獻

AI Agent

技術工程

翻譯場景

概述

🧠 自學習閉環

📱 全平臺閘道

⏰ 定時排程

☁️ 跑在任何地方

安裝

Linux / macOS / WSL2 / Termux

Windows（PowerShell，原生支援仍在 Early Beta）

接入 API易

方式一：通過 `hermes model` 互動式配置（推薦）

方式二：通過 `hermes config set` 直接寫入

方式三：環境變數（適合 Docker / Serverless 部署）

方式四：Anthropic 原生協議（主用 Claude 強烈推薦）

常用功能速查

終端 UI

訊息閘道

技能系統

MCP 整合

定時任務

子 Agent

從 OpenClaw 遷移

常見問題

相關資源

專案倉庫

官方文件

OpenClaw 對比方案

FastClaw 對比方案

​概述

🧠 自學習閉環

📱 全平臺閘道

⏰ 定時排程

☁️ 跑在任何地方

​安裝

​Linux / macOS / WSL2 / Termux

​Windows（PowerShell，原生支援仍在 Early Beta）

​接入 API易

​方式一：通過 hermes model 互動式配置（推薦）

​方式二：通過 hermes config set 直接寫入

​方式三：環境變數（適合 Docker / Serverless 部署）

​方式四：Anthropic 原生協議（主用 Claude 強烈推薦）

​常用功能速查

終端 UI

訊息閘道

技能系統

MCP 整合

定時任務

子 Agent

​從 OpenClaw 遷移

​常見問題

​相關資源

專案倉庫

官方文件

OpenClaw 對比方案

FastClaw 對比方案

概述

安裝

Linux / macOS / WSL2 / Termux

Windows（PowerShell，原生支援仍在 Early Beta）

接入 API易

方式一：通過 `hermes model` 互動式配置（推薦）

方式二：通過 `hermes config set` 直接寫入

方式三：環境變數（適合 Docker / Serverless 部署）

方式四：Anthropic 原生協議（主用 Claude 強烈推薦）

常用功能速查

從 OpenClaw 遷移

常見問題

相關資源