核心特性
與筆記庫對話
Vault QA 模式基於向量索引檢索整個筆記庫,針對您的個人知識庫進行問答
自定義提示詞
內建總結、翻譯、改寫等命令,支援建立自定義提示詞一鍵處理選中文本
隱私優先
外掛開源、資料本地儲存,API 金鑰僅儲存在本地配置中
靈活接入模型
支援任何 OpenAI 相容介面,通過 API易 可自由切換 400+ 模型
快速開始
第一步:獲取 API易 金鑰
- 開啟 API易官網 並註冊賬號(已註冊直接登入即可)
- 進入控制台的”令牌”頁面,建立新的 API Key
- 點選複製金鑰(格式為
sk-...),以備後續使用
第二步:安裝 Obsidian Copilot 外掛
1
安裝 Obsidian 應用
從 Obsidian 官網下載並安裝:
obsidian.md2
開啟社群外掛市場
進入 Obsidian 設定 → 第三方外掛,關閉”安全模式”,點選”瀏覽”社群外掛市場
3
安裝並啟用 Copilot
搜尋 Copilot(作者 Logan Yang),點選安裝並啟用
第三步:配置 API易 LLM 模型
1
開啟 Copilot 設定
進入 設定 → Copilot,切換到 Model(模型)標籤頁
2
新增自定義模型
在 Chat Models 部分點選 Add Custom Model,填寫以下資訊:
3
驗證並新增
點選 Verify 測試連通性,通過後點選 Add Model 完成新增
配置要點
- Base URL 必須包含
/v1字尾:https://api.apiyi.com/v1 - 模型名稱需與 API易 支援的模型名完全一致,可在 模型列表 查詢
- 可重複新增多個模型,在聊天介面隨時切換
第四步:配置 Embedding 模型(Vault QA 必需)
如需使用 Vault QA(筆記庫問答)模式,還需配置一個向量嵌入模型:- 在 Copilot 設定的 Embedding Models 部分點選 Add Custom Model
- 填寫 Embedding 模型名稱:推薦
text-embedding-3-small(價效比高)或text-embedding-3-large(精度更高) - Provider 同樣選擇 3rd party (openai-format)
- Base URL 填寫
https://api.apiyi.com/v1,API Key 填寫 API易 金鑰 - 點選 Add Model 完成
第五步:儲存並開始使用
選擇剛新增的模型作為預設模型,點選 Save and Reload(儲存並重新載入)。之後即可:- 點選左側邊欄的 Copilot 圖示開啟聊天面板
- 在 Chat 模式下直接與模型對話
- 在 Vault QA 模式下基於整個筆記庫進行檢索問答(首次使用需等待索引構建完成)
支援的模型
Obsidian Copilot 通過 API易 支援 400+ 主流 AI 模型,包括 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、國產模型等。檢視最新模型推薦
檢視最新的模型推薦、效能對比和使用建議。模型列表持續更新,確保您使用最新最強的 AI 模型。
為什麼不在此列出具體模型?AI 模型更新迭代速度非常快,為了確保您獲取最準確的模型推薦資訊,我們統一在 模型推薦頁面 維護最新的模型列表、效能資料和使用建議。
高階功能
自定義命令與提示詞
Copilot 支援將常用操作儲存為自定義命令:- 在 Copilot 設定中進入 Commands 部分
- 建立自定義提示詞,例如”將選中內容改寫為週報格式”
- 在編輯器中選中文本,通過命令面板(
Ctrl/Cmd + P)呼叫
與選中文本互動
選中筆記中的任意段落後,可直接呼叫內建命令:- Summarize:一鍵總結選中內容
- Translate:翻譯為指定語言
- Simplify / Fix grammar:簡化表達、修正語法
- Generate table of contents:生成目錄
CORS 相容模式
如果配置後聊天請求失敗,可在新增模型時勾選 CORS 選項。故障排除
點選 Verify 驗證失敗或聊天無響應
點選 Verify 驗證失敗或聊天無響應
- 檢查 Base URL 是否為
https://api.apiyi.com/v1(注意包含/v1) - 確認 API Key 已正確複製,無多餘空格
- 確認賬戶餘額充足
- 若仍失敗,嘗試在模型設定中勾選 CORS 選項
提示模型不存在(model not found)
提示模型不存在(model not found)
- 模型名稱必須與 API易 支援的名稱完全一致(區分大小寫)
- 前往 模型列表 核對準確的模型名
Vault QA 模式無法使用或索引失敗
Vault QA 模式無法使用或索引失敗
- 確認已單獨配置 Embedding 模型(LLM 模型不能兼作嵌入模型)
- 首次索引大型筆記庫需要一定時間,請耐心等待
- 修改 Embedding 模型後需要重建索引(Force Re-index)
回覆速度慢
回覆速度慢
- 換用響應更快的輕量模型
- 減少對話上下文長度
- Vault QA 模式下適當降低檢索返回的片段數量
使用技巧
- 多模型分工:新增多個模型,日常問答用輕量模型,深度寫作切換旗艦模型,節省成本
- 控制索引範圍:在 Copilot 設定中排除附件、模板等目錄,減少 Embedding 消耗並提升檢索品質
- 善用自定義提示詞:將高頻操作(如”整理會議記錄”)固化為命令,一次配置長期複用
- 定期重建索引:筆記庫大幅變動後執行 Force Re-index,保證 Vault QA 檢索準確性
相關資源
模型推薦
檢視最新模型列表與場景化推薦
快速開始
3 分鐘完成 API易 賬號註冊與金鑰建立
Base URL 配置說明
瞭解不同工具中 API 地址的正確填寫方式
Cherry Studio
另一款功能強大的桌面 AI 對話客戶端
Obsidian Copilot 外掛開源地址:
github.com/logancyang/obsidian-copilot