開源可自託管
桌面端、網頁端、Docker、Vercel 均可部署，資料完全可控
外掛與多模態
內建聯網搜尋、程式碼直譯器、影像理解、影片生成等外掛
本地知識庫
支援上傳 PDF / Markdown 建立 RAG，對話引用私有資料
快速開始
1. 獲取 API易 金鑰
請參考 API金鑰獲取與管理教程 獲取您的 API 金鑰。2. 安裝 LobeHub
LobeHub 提供三種使用方式：- 桌面版：Windows、macOS、Linux 官方客戶端，可在
lobechat.com下載安裝包 - 網頁版（官方）：直接訪問
lobechat.com註冊登入即可使用，無需自部署 - 自託管：通過 Docker / Vercel / 本地原始碼部署，適合企業或隱私場景
3. 建立自定義服務商
+ 新增自定義服務商，按上圖填寫以下資訊：
填寫完成後點選右下角 新建 按鈕儲存。
配置要點
- 「代理地址」必須以
/v1結尾，否則請求會路由失敗 - 「API Key」貼上時請刪除前後空格
- 「請求格式」選擇
OpenAI即可訪問 API易 全部 400+ 模型 - 一個金鑰可同時啟用多種模型，按用量計費，無需為單模型單獨付費
4. 驗證連通性
- 填寫 API Key 與代理地址：再次確認或修改
- 開啟進階選項（可選）：
- 「使用 Responses API 規範」：開啟後可使用 OpenAI 新一代請求格式（僅 OpenAI 模型支援）
- 「使用客戶端請求模式」：瀏覽器直接發起會話，可提升響應速度
- 連通性檢查：在下拉框中選擇一個模型，點選 檢查 按鈕測試連通性
- 獲取模型列表：點選 獲取模型列表 按鈕，自動拉取 API易 提供的全部模型
5. 選擇模型開始對話
在對話介面的模型下拉框中，選擇您想使用的模型（如deepseek-v4-pro、claude-sonnet-4-5、gpt-5），即可開始對話。
檢視當下熱門模型推薦
檢視最新的模型推薦、效能對比和場景化使用建議，涵蓋文本創作、程式設計開發、快速響應、影像生成、影片生成等全場景。
為什麼不在此列出具體模型？AI 模型更新迭代速度非常快，為了確保您獲取最準確的模型推薦資訊，我們統一在 模型推薦頁面 維護最新的模型列表、效能資料和使用建議。
一站式接入 400+ 模型
LobeHub 內建了多種主流服務商的官方渠道，您可以根據使用場景選擇最合適的接入方式：LobeHub 特色玩法
外掛系統
LobeHub 提供豐富的外掛市場（設定 → 外掛），推薦開啟：- Web 搜尋：讓模型即時聯網獲取最新資訊
- 程式碼直譯器：對話中執行 Python 程式碼、做資料視覺化
- 圖表生成：自動生成流程圖、思維導圖
- 影像生成：通過
gpt-image-1、flux-kontext-pro等模型生成圖片
本地知識庫（RAG）
LobeHub 支援上傳檔案建立本地向量庫：- 進入「知識庫」頁面，新建知識庫
- 上傳 PDF、Markdown、Word、Excel、TXT 等檔案
- 系統自動切片、向量化
- 對話時勾選知識庫，模型將基於您的私有資料回答
多模態對話
支援上傳圖片進行視覺理解、識圖、OCR：- 視覺模型推薦：
gpt-4o、claude-sonnet-4-5、gemini-3-pro-image-preview - 直接在對話方塊拖入圖片，模型會自動識別
助手市場（Agent Market）
LobeHub 內建豐富的預設助手（翻譯、寫作、程式設計、面試等），您也可以：- 在「助手市場」一鍵啟用社群分享的助手
- 自建助手：自定義人設、Prompt、開場白、知識庫、外掛
對話管理與匯出
- 多分支對話、訊息編輯與重新生成
- 對話匯出：Markdown、PNG、JSON
- 全域性搜尋歷史訊息
高階配置
自定義請求引數
進入服務商詳情頁可調節通用引數：網路代理與自託管
如需使用代理或自託管 LobeHub：- 桌面版：設定 → 網路 → 配置 HTTP/HTTPS 代理
- 自託管（Docker）：通過環境變數注入 API易 配置：
- 客戶端請求模式：開啟後瀏覽器直連 API（需保證瀏覽器能訪問 API易）
快捷鍵
移動端
LobeHub 桌面端支援 Windows / macOS / Linux，移動端可通過瀏覽器訪問lobechat.com 網頁版（響應式適配），無需單獨安裝 App。
故障排除
連線失敗 / 連通性檢查不通過
模型列表為空
- 點選 獲取模型列表 按鈕手動拉取
- 等待 1-2 秒後重新整理頁面
- 確認 API Key 在 API易 控制台狀態正常
響應慢或流式斷流
- 切換到更快模型（如
gpt-5-mini、claude-haiku-4-5、deepseek-v4-flash） - 關閉不必要的外掛
- 檢查網路延遲
- 減少上下文長度（關閉過長的舊對話）
知識庫檢索不準確
- 調小切片大小，讓檢索粒度更細
- 在 API易 中切換更優的 Embedding 模型
- 增加相關文件數量，提高召回率
最佳實踐
模型選擇策略
不同任務用不同模型，按複雜度梯度選擇：- 日常聊天 / 簡單問答：
gpt-5-mini、claude-haiku-4-5、deepseek-v4-flash - 複雜推理 / 長文件分析：
gpt-5、claude-opus-4-5、deepseek-v4-pro - 程式碼開發：
claude-sonnet-4-5、gpt-5、deepseek-v4-pro - 影像理解：
gpt-4o、claude-sonnet-4-5、gemini-3-pro-image-preview - 影像生成：
gpt-image-1、flux-kontext-pro
上下文管理
- 定期清理無用的舊對話
- 複雜任務拆分成多個短對話
- 善用「分叉對話」功能探索不同回答
安全與隱私
- 不要在公共場合分享 API Key
- 定期更換金鑰（API易 控制台可一鍵重置）
- 敏感對話建議自託管 LobeHub，資料完全本地儲存
自託管建議
- 生產環境使用 Docker + PostgreSQL，不要用內建資料庫
- 反向代理建議套 Cloudflare
- 通過環境變數集中管理金鑰，便於多例項部署
與其他客戶端的對比
需要更多幫助？請訪問
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