# 輸入註釋，AI 自動生成程式碼
# 計算斐波那契數列的第 n 項
def fibonacci(n):
    # Cline 會自動補全實現

// 原始函式
function add(a, b) {
    return a + b;
}

// Cline 生成的測試
describe('add function', () => {
    test('should add two numbers correctly', () => {
        expect(add(2, 3)).toBe(5);
        expect(add(-1, 1)).toBe(0);
    });
});

"將 utils.js 中的函式移動到 helpers.js，並更新所有引用"

請為電商後臺管理系統設計架構，包含：
- 使用者管理
- 商品管理
- 訂單處理
- 資料分析
使用 React + Node.js + PostgreSQL

Review PR:
- 檢查程式碼規範
- 發現潛在 bug
- 效能最佳化建議
- 安全漏洞掃描

// @context: React 元件用於使用者認證
// @requirements: 支援 OAuth2 登入流程
// @constraints: 相容 NextJS 13+

// AI 基於上下文生成更準確的程式碼

{
    "cline.customPrompts": {
        "codeReview": "審查程式碼，關注效能、安全、規範",
        "optimize": "最佳化程式碼效能和可讀性",
        "document": "生成詳細的中文文件"
    }
}

{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "temperature": 0.7,
    "language": "zh-CN",
    "codeStyle": {
        "naming": "camelCase",
        "indent": 4,
        "quotes": "single"
    }
}

❌ 不好的提示：修復這個函式

✅ 好的提示：修復 calculateTotal 函式中的浮點數精度問題，
確保金額計算準確到小數點後兩位

# 自動生成 commit message
git add .
# Cline: 根據改動生成 commit message

# Cline 可以生成 GitHub Actions 配置
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run tests
        run: npm test

規劃階段 → DeepSeek-R1 或 o3（推理能力強，成本低）
實現階段 → Claude-4-Sonnet 或 o4-mini（程式設計能力最強）
簡單任務 → GPT-3.5-Turbo 或 Gemini-2.5-Flash（速度快）
長文本 → Gemini-2.5-Pro（2M 上下文）

# 限制 Cline 操作範圍
- 不允許修改 node_modules
- 不允許刪除重要檔案
- 限制單次修改檔案數量
- 要求確認破壞性操作

# 安裝 Ollama 並執行本地模型
ollama run deepseek-coder:6.7b
ollama run qwen2.5-coder:7b
ollama run codellama:13b

// 明確的上下文註釋
// @context: React 18 + TypeScript 5
// @requirements: 支援 SSR，相容 Next.js 14
// @constraints: 不使用外部狀態管理庫
// @performance: 首屏載入 < 3s

❌ 錯誤做法：
- 在同一會話中處理多個無關任務
- 讓 Cline 讀取整個大型程式碼庫
- 不斷修改需求導致上下文混亂

✅ 正確做法：
- 每個功能開新會話
- 只包含相關檔案
- 明確需求後再開始
- 完成後立即提交程式碼

# 1. 規劃階段（使用推理模型）
"使用 o3 或 DeepSeek-R1 分析需求並制定架構方案"

# 2. 實現階段（使用程式設計專精模型）
"切換到 Claude-4-Sonnet 或 o4-mini 實現核心功能"

# 3. 測試最佳化（使用快速模型）
"使用 Gemini-2.5-Flash 或 GPT-3.5-Turbo 進行單元測試和最佳化"

# 4. 文件階段（使用綜合模型）
"使用 GPT-4.1 或 Qwen-Max 生成專案文件"

# 5. 程式碼審查（使用長上下文模型）
"使用 Gemini-2.5-Pro 進行全面的程式碼審查"