你是一個專業的客服助手，負責：
- 回答使用者問題
- 提供產品資訊
- 處理售後服務
請保持友好和專業的態度。

應用型別: 對話助手
模型: gpt-4
系統提示: |
  你是一個專業的AI助手，具備以下能力：
  - 回答各種問題
  - 協助解決問題
  - 提供建議和指導
  
  請始終保持友好、準確、有幫助的態度。
溫度: 0.7
最大長度: 2000

應用型別: 工作流
輸入: 上傳文件
處理流程:
  1. 文件解析
  2. 內容提取
  3. 結構化分析
  4. 生成摘要
輸出: 分析報告

應用型別: 對話助手  
模型: gpt-4
系統提示: |
  你是一個專業的程式設計助手，專長：
  - 程式碼編寫和最佳化
  - 錯誤除錯
  - 架構設計
  - 最佳實踐建議
  
  請提供清晰、實用的程式碼解決方案。

import requests

url = "https://your-dify-instance/v1/chat-messages"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_APP_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "inputs": {},
    "query": "你好，請介紹一下你自己",
    "response_mode": "streaming",
    "user": "user_123"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# 多模態輸入示例
{
    "inputs": {
        "image": "data:image/jpeg;base64,...",
        "text": "分析這張圖片中的內容"
    },
    "query": "請詳細描述圖片內容並提供分析"
}

開發環境:
  模型: gpt-3.5-turbo
  最大長度: 1000
  溫度: 0.7

生產環境:
  模型: gpt-4
  最大長度: 2000
  溫度: 0.5

# 結構化提示詞
## 角色定義
你是一個專業的[具體角色]

## 任務說明
請幫助使用者[具體任務]

## 輸出格式
請按以下格式輸出：
1. 概述
2. 詳細分析
3. 建議

## 約束條件
- 回答要準確
- 語言要通俗
- 長度控制在500字內

快取設定:
  啟用: true
  過期時間: 3600秒
  快取條件: 相同輸入

併發控制:
  最大併發: 10
  佇列大小: 100
  超時時間: 30秒

資源限制:
  記憶體限制: 2GB
  CPU限制: 80%

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  dify-api:
    image: langgenius/dify-api:latest
    environment:
      - SECRET_KEY=your-secret-key
      - DB_HOST=postgres
      - REDIS_HOST=redis
      - OPENAI_API_KEY=your-apiyi-key
      - OPENAI_API_BASE=https://api.apiyi.com/v1
    depends_on:
      - postgres
      - redis
  
  dify-web:
    image: langgenius/dify-web:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - dify-api
  
  postgres:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_DB=dify
      - POSTGRES_USER=dify
      - POSTGRES_PASSWORD=password
  
  redis:
    image: redis:alpine

# 監控指令碼示例
import requests
import time

def monitor_dify_health():
    try:
        response = requests.get("http://your-dify-instance/health")
        if response.status_code == 200:
            print("Dify 執行正常")
        else:
            print(f"Dify 異常，狀態碼: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"監控失敗: {e}")

# 每分鐘檢查一次
while True:
    monitor_dify_health()
    time.sleep(60)