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概念定义

LLM API是应用程序与大语言模型进行交互的编程接口，通过标准化的请求响应机制实现模型能力的调用。

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详细解释

API（Application Programming Interface）是现代AI应用的核心基础设施。2025年，LLM API已经从简单的文本生成接口演进为支持多模态、函数调用、结构化输出的综合平台。 主要的API架构模式包括：
  • REST API：最广泛采用，简单易用，适合大多数场景
  • GraphQL API：灵活查询，减少往返，适合复杂数据需求
  • WebSocket API：实时双向通信，适合流式对话和推送场景
  • MCP（Model Context Protocol）：2025新标准，原生支持上下文管理

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工作原理

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认证机制

{
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer sk-...",  // API密钥
    "X-API-Version": "2025-01",        // 版本控制
    "X-Request-ID": "uuid-v4"          // 请求追踪
  }
}
主流认证方式：
  • API密钥：简单直接，适合服务端调用
  • OAuth 2.1：安全性高，支持细粒度权限
  • JWT令牌：无状态认证，便于分布式部署
  • Token Handler Pattern：2025新模式，动态密钥轮换

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请求格式

{
  "model": "gpt-4-turbo-2025",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
    {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1000,
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {...}  // 2025新增：结构化输出
  }
}

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响应处理

同步响应： 
{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1709000000,
  "choices": [{
    "message": {"role": "assistant", "content": "..."},
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 10, "completion_tokens": 20}
}
流式响应（SSE）： 
data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hello"}}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":" there"}}]}
data: [DONE]

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速率限制与配额

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限制类型

  • RPS限制：每秒请求数（如100 req/s）
  • Token限制：每分钟token数（如100k tokens/min）
  • 并发限制：同时处理请求数（如50并发）
  • 每日配额：24小时总量限制

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处理策略

# 指数退避重试
def retry_with_backoff(func, max_retries=3):
    for i in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except RateLimitError as e:
            if i == max_retries - 1:
                raise
            wait_time = (2 ** i) + random.uniform(0, 1)
            time.sleep(wait_time)

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主要提供商对比

提供商特点上下文窗口定价模式
OpenAI功能最全，生态完善128K-1M按Token计费
Anthropic安全性高，长文本强200K-1M按字符计费
Google多模态领先，免费额度1M-2M混合计费
Mistral开源友好，欧洲合规32K-256K按请求计费

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实际应用

  1. 聊天机器人：客服系统、虚拟助手
  2. 内容生成：文章创作、营销文案
  3. 代码辅助：代码补全、错误修复
  4. 数据分析：报告生成、洞察提取
  5. 工作流自动化：任务编排、智能决策

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开发建议

  • 使用SDK而非直接HTTP调用，提高开发效率
  • 实现请求重试和错误处理机制
  • 监控API使用量，设置告警阈值
  • 缓存常见请求结果，减少API调用
  • 使用环境变量管理API密钥，避免硬编码

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相关概念

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延伸阅读

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