温度参数（Temperature）

P(token_i) = exp(logit_i / T) / Σ(exp(logit_j / T))

请回答：中国的首都是哪里？
Temperature: 0.1
输出：北京是中华人民共和国的首都。

多次调用结果几乎相同，确保准确性。

请分析这个商业策略的优缺点...
Temperature: 0.5
输出：在保持逻辑性的同时，提供多角度的分析视角。

每次回答的结构相似，但具体分析点可能有所不同。

请写一首关于未来城市的诗...
Temperature: 1.0
输出：富有想象力和创新性的诗歌内容。

每次生成的诗歌风格和内容都有明显差异。

def get_temperature(task_type):
    temperature_map = {
        "factual": 0.1,        # 事实查询
        "analytical": 0.4,     # 分析任务  
        "creative": 0.8,       # 创意写作
        "brainstorm": 1.0,     # 头脑风暴
        "experimental": 1.3    # 实验性尝试
    }
    return temperature_map.get(task_type, 0.7)

def adaptive_temperature(conversation_stage, creativity_needed):
    base_temp = 0.7
    
    if conversation_stage == "information_gathering":
        return 0.3  # 需要准确信息
    elif conversation_stage == "idea_generation":
        return 1.0  # 需要创新思维
    elif creativity_needed:
        return min(base_temp + 0.3, 1.2)
    else:
        return base_temp

# 平衡随机性和质量
settings = {
    "temperature": 0.8,   # 适度随机
    "top_p": 0.9,         # 过滤低质量选项
    "max_tokens": 500
}

# 创意写作优化
creative_settings = {
    "temperature": 1.1,   # 高创造性
    "top_k": 40,          # 限制候选范围
    "frequency_penalty": 0.3  # 减少重复
}

def test_temperatures(prompt, temperature_range):
    """测试不同温度下的输出效果"""
    results = {}
    
    for temp in temperature_range:
        response = ai_model.generate(
            prompt=prompt,
            temperature=temp,
            max_tokens=200
        )
        results[temp] = response
    
    return results

# 使用示例
temps = [0.1, 0.5, 0.8, 1.1]
results = test_temperatures("写一个创意故事开头", temps)

def evaluate_temperature_output(outputs):
    """评估不同温度设置的输出质量"""
    criteria = {
        "accuracy": 0,      # 准确性
        "creativity": 0,    # 创造性  
        "coherence": 0,     # 连贯性
        "diversity": 0      # 多样性
    }
    
    # 根据具体需求评分
    return criteria

# 问题：温度过低导致内容单调
# 解决：适当提高温度或添加多样性参数
settings = {
    "temperature": 0.6,        # 提高创造性
    "frequency_penalty": 0.3,  # 减少重复
    "presence_penalty": 0.1    # 鼓励新话题
}

# 问题：温度过高导致输出混乱
# 解决：降低温度或配合其他参数控制
settings = {
    "temperature": 0.5,  # 降低随机性
    "top_p": 0.9,        # 过滤低质量选项
    "max_tokens": 300    # 限制长度
}