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基础概念
学习范式
训练技术
- 预训练（Pre-training）
- 微调（Fine-tuning）
- 指令微调（Instruction Tuning）
- RLHF（基于人类反馈的强化学习）
- DPO（直接偏好优化）
- LoRA（低秩适应）
- QLoRA（量化LoRA）
- PEFT（参数高效微调）
- 知识蒸馏（Knowledge Distillation）
- 量化（Quantization）
- 剪枝（Pruning）
- 梯度累积（Gradient Accumulation）
- 混合精度训练（Mixed Precision Training）
- Flash Attention
- 梯度检查点（Gradient Checkpointing）
- 数据并行
- 模型并行
- 流水线并行
- ZeRO优化
- DeepSpeed
Assistant
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