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一般的なケース: 設定不要

推奨運用: token を作成する際、利用可能モデルを設定する必要はありません。これにより、サイト上のすべてのモデルを利用できます。
利用可能モデルは ホワイトリスト機構 を採用しています:
  • 未設定: token はサイト上の 400 以上のすべてのモデルを呼び出せます
  • 設定済み: token は指定したモデルのみ呼び出せ、他のモデルは利用できません
業務シナリオが多岐にわたる場合、利用可能モデルを設定すると token の利用範囲が制限され、柔軟性に影響します。

設定を推奨しない理由

1. 呼び出し可能な範囲が制限されます

利用可能なモデルをgpt-4o、claude-3-5-sonnet-20241022に設定した場合、次のようになります。
  • ✅ 呼び出し可能: gpt-4o、claude-3-5-sonnet-20241022
  • ❌ 呼び出し不可: gemini-2.5-pro、deepseek-v3、その他400以上のモデル
これにより、ビジネスの柔軟性が大幅に制限されます。

2. モデルのエイリアスに関する問題

モデルのエイリアスに関する落とし穴: 一部のモデルにはエイリアスがあり、利用可能なモデルを設定する際にエラーが発生しやすくなります。事例:
  • エイリアス: nano-banana-pro(分かりやすいニックネーム)
  • 正式名称: gemini-3-pro-image(正式なAPI名)
利用可能なモデルをnano-banana-proに設定しているのに、コードでgemini-3-pro-imageを呼び出すと、次のエラーが発生します。

3. ビジネスシナリオの変化

ビジネスの進展に伴い、別のモデルをテストしたり、切り替えたりする必要が生じる場合があります。
  • GPT-4からClaude 3.5に切り替える
  • DeepSeekやQwenなどの国内モデルをテストする
  • 新たにリリースされたGemini 2.5を試す
あらかじめ利用可能なモデルを設定していると、その都度ホワイトリストを変更する必要があり、非常に面倒です。

いつ設定すべきですか?

おすすめではありませんが、次のようなシナリオでは利用可能なモデルを設定することを検討できます。

シナリオ 1: 他の人と token を共有する

チームでの共同利用/友人との共有

同僚や友人と token KEY を共有し、特定のモデルのみを使ってほしい(たとえばgpt-3.5-turbo)場合、高額なモデルで残高を消費しないように、利用可能なモデルを設定できます。例:
  • 残高が限られているため、同僚にはgpt-3.5-turbo、gpt-4o-miniだけを使ってほしい
  • 利用可能なモデルを設定した後は、同僚がo3を呼び出そうとしても拒否されます

シナリオ 2: 予算管理

厳格なコスト管理

プロジェクトに厳しい予算を設定し、低コストのモデルだけを使わせたい場合は、利用可能なモデルのホワイトリストで制限できます。例:
  • プロジェクトの予算が限られているため、deepseek-v3($0.07/百万 token)のみを許可する
  • 使いすぎを防ぐため、o3($20/百万 token)の使用を禁止する

シナリオ 3: セキュリティ準拠

企業のセキュリティポリシー

一部の企業では AI モデルの利用に厳格な規則があり、承認済みのモデルのみの使用を許可しています。例:
  • 会社では公式 OpenAI モデルのみの使用を許可している
  • 利用可能なモデルをgpt-4o、gpt-4.1に設定し、他のベンダーのモデルの使用を禁止する

利用可能なモデルを設定する方法

利用可能なモデルを設定する必要がある場合は、次の手順に従ってください。
  1. API.YIトークン管理ページにログインします
  2. 「新しいKEYを追加」をクリックするか、既存のトークンを編集します
  3. 「利用可能なモデル」欄で使用を許可するモデルを選択します
  4. 設定を保存します
正式名称を使用する: 利用可能なモデルを設定する際は、呼び出しの失敗を防ぐため、エイリアス(nano-banana-proなど)ではなく、モデルの正式名称(gemini-3-pro-imageなど)を使用することをおすすめします。すべてのモデルの正式名称は、モデル一覧ページで確認できます。

概要

推奨運用: 明確な管理要件がない限り、利用可能モデルを設定せず、すべてのモデルへのアクセスをそのまま利用してください。

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