Luck GPT-Image 2 - ComfyUI 節點

概述

Comfyui-Luck-gpt2.0 是社群使用者 luckdvr 貢獻的 ComfyUI 自定義節點包，在 ComfyUI 中一鍵呼叫 API易的 GPT 影像模型。當前包含 三個出圖節點 與 三個提示詞控制節點：

Comfyui-Luck gpt-image-2（官轉）：模型下拉可選 gpt-image-2 / gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst，真正傳 size / quality，支援 mask 局部重繪與最多 16 張參考圖
Comfyui-Luck gpt-2.0 all（官逆）：呼叫 gpt-image-2-all，按次計費、出圖快、對話式改圖
Comfyui-Luck gpt-image-2-vip（官逆）：呼叫 gpt-image-2-vip，按次計費，Adobe 線路
提示詞控制節點：GPT-Image-2 文生圖提示詞控制器 / 圖生圖提示詞控制器 / 文本停留編輯器，用多模態模型把需求整理成結構化出圖提示詞，並支援在工作流中途暫停手改

2026-09-10 更新：支援 GPT-Image 2.5。官轉節點新增 gpt-image-2.5-flare（速度優先）與 gpt-image-2.5-sunburst（畫質與編輯精度優先），quality 擴到六檔（新增 xhigh / max）。節點名稱、ID、控制元件順序與預設模型 gpt-image-2 都沒變，已有工作流不會自動切換模型或畫質，更新外掛後在 model (模型) 下拉里手動選即可。詳見下方「GPT-Image 2.5 在節點裡怎麼用」。

專案資訊

🔗 開源地址：github.com/luckdvr/Comfyui-Luck-gpt2.0
📜 許可證：Apache-2.0
👤 作者：luckdvr
⭐ 該專案由社群使用者貢獻，專為 API易適配；介面行為變化或節點報錯請優先到倉庫 Issues 反饋

同一作者的兩套節點如何區分？luckdvr 為 API易貢獻了兩套 ComfyUI 節點：

Luck Nano Banana Pro：呼叫 Gemini 系列（gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image），強調 14 張參考圖與工程化超時重試
Luck GPT-Image 2（本頁）：呼叫 OpenAI 系列（gpt-image-2 / gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst / gpt-image-2-all / gpt-image-2-vip），強調真實 size / quality 控制、mask 重繪與提示詞控制器

核心功能

三節點三路線

官轉 gpt-image-2、官逆 gpt-2.0 all、官逆 gpt-image-2-vip 各管一路，按預算與需求自由選擇

GPT-Image 2.5 雙子模型

官轉節點下拉切換 gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst，另提供 -2026-09-08 日期快照用於鎖定版本

六檔畫質

quality 可選 auto / low / medium / high / xhigh / max，其中 xhigh / max 僅 2.5 兩款接受

最多 16 張參考圖

官轉節點 image_01 … image_16；官逆兩節點最多 14 張，滿足多圖融合與風格遷移

Mask 局部重繪

官轉節點支援可選 mask 輸入，精準圈定重繪區域（透明區域重繪、不透明區域保留）

真實解析度 + 自定義尺寸

auto / 1K / 2K / 4K 預設 + 自定義尺寸（單邊最大 3840px，畫素數 65.5 萬–829.4 萬）

提示詞控制器

預設用 gemini-3.5-flash 把文字需求或最多 5 張參考圖整理成結構化出圖提示詞，可在中途暫停手改

超時重試內建

官轉節點預設 600 秒超時；408 / 429 / 5xx 按 retry_times 自動重試，應對高峰期抖動

支援的 API易模型

模型名稱	模型標識	對應節點	用途	API 文件
GPT-Image 2.5 Flare（官轉）	`gpt-image-2.5-flare`（快照 `-2026-09-08`）	`Comfyui-Luck gpt-image-2`	速度優先的文生圖，六檔畫質，16 參考圖 + mask	檢視文件
GPT-Image 2.5 Sunburst（官轉）	`gpt-image-2.5-sunburst`（快照 `-2026-09-08`）	`Comfyui-Luck gpt-image-2`	畫質與編輯精度優先，改圖、多圖融合首選	檢視文件
GPT-Image 2（官轉）	`gpt-image-2`	`Comfyui-Luck gpt-image-2`	上一代官轉，四檔畫質，節點預設值	檢視文件
GPT-Image 2 All（官逆）	`gpt-image-2-all`	`Comfyui-Luck gpt-2.0 all`	ChatGPT 網頁線，按次計費，約 30–60 秒	檢視文件
GPT-Image 2 VIP（官逆）	`gpt-image-2-vip`	`Comfyui-Luck gpt-image-2-vip`	Adobe 線路，按次計費，約 90–150 秒	檢視文件

三款官轉模型同價同參數，按 token 計費；兩款官逆按次計費：gpt-image-2-all $0.025 / 張、gpt-image-2-vip $0.03 / 張。官轉與官逆的完整差異見 gpt-image-2.5 / 2 官轉 vs 官逆對比文件。

GPT-Image 2.5 在節點裡怎麼用

更新外掛並完全重啟 ComfyUI 後，在 Comfyui-Luck gpt-image-2 節點的 model (模型) 下拉框切換即可，其餘控制元件不變。兩款 2.5 都支援文生圖、圖片編輯、16 張參考圖和 mask；節點按 mode 與是否接入參考圖自動選擇文生圖或圖片編輯介面。

模型	`quality` 可選值	定位
`gpt-image-2`	`auto` / `low` / `medium` / `high`	上一代，節點預設值
`gpt-image-2.5-flare`（含日期快照）	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max`	速度優先，文生圖預設選它
`gpt-image-2.5-sunburst`（含日期快照）	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max`	畫質與編輯精度優先，改圖 / 多圖融合選它

從 gpt-image-2 切到 2.5 時不要原樣照搬 quality。 按 API易 2026-09-09 同尺寸實測的輸出 token 量，2.5 的 high 對應舊版 medium，2.5 的 max 才對應舊版 high——這是 token 預算的對應關係，不是逐畫素畫質相同的保證。想要與舊 high 同等預算的畫質，2.5 要選 max；同預算下 2.5 的 high / xhigh 則多了兩個更便宜的中間檔。

幾條節點層面的行為，寫工作流前先知道：

不會靜默降檔：舊模型 gpt-image-2 選了 xhigh / max，或傳入無效模型 / 畫質，節點會在傳送請求前直接報錯，不會替你換檔跑
auto 建議少用：auto 是動態推理檔，同一條提示詞的費用與耗時會在檔位間漂移；要控成本就顯式選檔
生產鎖日期快照：下拉里的 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 / gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 用於固定模型版本，別名指向變化時不會被動跟著變
超時保留 600 秒：2.5 的 xhigh / max、2K / 4K 或複雜編輯建議保留預設值，必要時調高。同步請求在客戶端超時後仍可能計費，自動重試可能產生額外費用；不希望自動重試就把 retry_times 設為 1

節點引數

`Comfyui-Luck gpt-image-2`（官轉）

節點面板上的控制元件名帶中文標籤，如 api_key (API金鑰)，下表只列英文欄位名。

引數名	型別	必填	預設值	說明
`api_key`	string	是	-	API易令牌，建議單獨建立帶用量上限的專用 Key
`prompt`	string	是	-	生成或編輯的文本指令
`mode`	enum	是	`AUTO`	`AUTO` / `text2img` / `img2img`；`AUTO` 按有無參考圖自動判斷
`model`	enum	是	`gpt-image-2`	`gpt-image-2` / `gpt-image-2.5-flare` / `gpt-image-2.5-sunburst` / `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` / `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`
`api_base`	enum	是	`api.apiyi.com/v1`	介面域名，見「安裝配置」第四步
`image_size`	enum	是	`2K`	`auto (不傳size)` / `1K` / `2K` / `4K` / `custom (自定義)`
`aspect_ratio`	enum	是	`16:9`	20 種：AUTO、1:4、4:1、1:8、8:1、1:1、1:2、2:1、1:3、3:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、9:21、21:9
`custom_size`	string	否	`1600x1200`	僅 `image_size` 選 `custom` 時生效，格式 `寬x高`
`quality`	enum	是	`auto`	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max`；後兩檔僅 2.5
`output_format`	enum	是	`png`	`png` / `jpeg` / `webp`
`output_compression`	int	是	85	0–100，僅對 jpeg / webp 生效
`seed`	int	是	0	僅 ComfyUI 本地控制（觸發重跑），不會發給 API
`timeout_seconds`	int	是	600	讀取超時，範圍 60–1800；連線超時固定 30 秒
`retry_times`	int	是	3	範圍 1–10；`408` / `429` / `5xx` 自動重試
`image_01` … `image_16`	IMAGE	否	-	參考圖輸入，最多 16 張
`mask`	MASK	否	-	局部重繪蒙版，必須與 `image_01` 一起用；ComfyUI 裡 mask 值為 1 的區域即重繪區

custom_size 的四條約束：單邊不超過 3840px、寬高都是 16 的倍數、長邊 / 短邊不超過 3:1、總畫素在 655,360 到 8,294,400 之間。1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1 這幾個比例超出官方 3:1 限制，節點會自動收斂到最接近的合法邊界尺寸；4K + 1:1 用的是 2880x2880 而非 3840x3840，因為後者超總畫素上限。

節點不傳送 background / moderation / response_format / input_fidelity 這幾個欄位，全部走 API 預設值。需要透明背景等能力時請直接呼叫 API（透明背景要用 gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst，gpt-image-2 已於 2026-09-30 被官方關停），見透明背景 FAQ。

`Comfyui-Luck gpt-2.0 all`（官逆）

引數名	型別	必填	預設值	說明
`api_key`	string	是	-	API易令牌
`prompt`	string	是	-	對話式生圖 / 改圖指令
`mode`	enum	是	`AUTO`	`AUTO` / `text2img` / `img2img`
`model`	enum	是	`gpt-image-2-all`	固定一項
`api_base`	enum	是	`api.apiyi.com/v1`	介面域名
`endpoint`	enum	是	`images_api`	`images_api`（`/v1/images/generations` 或 `/v1/images/edits`）/ `chat_completions`（對話式或線上 URL 參考圖）
`aspect_ratio`	enum	是	`AUTO`	22 種（比官轉多 `2:5` / `5:2`）。只作為 prompt 字首寫進提示詞，不是硬尺寸控制
`response_format`	enum	是	`url`	`url` / `b64_json`，僅 `images_api` 端點發送
`seed`	int	是	0	僅本地控制，不發給 API
`timeout_seconds`	int	是	300	範圍 30–1200
`retry_times`	int	是	3	範圍 1–10
`image_01` … `image_14`	IMAGE	否	-	參考圖，最多 14 張

gpt-image-2-all 不接受 size / quality / n / aspect_ratio 這些 API 欄位，節點不會發送它們；2K / 4K 只能作為 prompt 描述，無法保證輸出畫素。url 輸出通常是臨時 CDN 連結，約 1 天有效，需要長期儲存請儘快轉存。

`Comfyui-Luck gpt-image-2-vip`（官逆）

控制元件與 gpt-2.0 all 基本一致，多兩個尺寸控制元件：

引數名	型別	必填	預設值	說明
`model`	enum	是	`gpt-image-2-vip`	固定一項
`image_size`	enum	是	`2K Recommended`	`1K Fast` / `2K Recommended` / `4K Detail`，當前只作介面提示與舊工作流相容，節點不傳送 `size`
`aspect_ratio`	enum	是	`16:9`	10 種：1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9，只作 prompt 字首兜底
其餘	-	-	-	`api_key` / `prompt` / `mode` / `api_base` / `endpoint` / `response_format` / `seed` / `timeout_seconds`（300）/ `retry_times`（3）/ `image_01` … `image_14`，同 `gpt-2.0 all`

作者按 API易 2026-06-23 的「size 失效」公告實現了這個節點，所以預設不傳送 size。API易側 gpt-image-2-vip 的 size 已於 2026-07-22 恢復（30 檔常見尺寸，見 gpt-image-2-vip 文件），外掛尚未跟進。當前要在 ComfyUI 裡真實鎖定尺寸，請用官轉節點 Comfyui-Luck gpt-image-2。官逆 b64_json 帶 data:image/png;base64, 字首，節點會自動相容解碼。

提示詞控制節點

節點	預設模型	作用
`GPT-Image-2 文生圖提示詞控制器`	`gemini-3.5-flash`	把文字需求整理成更適合 GPT-Image 系列的結構化生圖提示詞
`圖生圖提示詞控制器`	`gemini-3.5-flash`	讀取最多 5 張參考圖（`reference_image_01` 必填，`02`–`05` 可選）和可選 `subject_image` 主體圖，生成帶風格、構圖、版式約束的提示詞
`文本停留編輯器`	-	工作流執行到此暫停，手動編輯文本後點節點上的 `Continue` 繼續

兩個控制器走 API易 POST /v1/chat/completions，模型下拉可選 gemini-3.5-flash / gpt-5.5 / gpt-4o / gpt-4.1-mini / gemini-2.5-flash / gemini-2.5-pro
圖生圖提示詞控制器 只做影像理解與提示詞增強；要真正多圖參考 / 融合，同一批圖還要接到後面的出圖節點
文本停留編輯器 的 edited_text 是單條字串，接普通出圖節點的 prompt；edited_texts 是列表輸出，留給批次文本工作流。暫停後點節點上的 Continue，不要再點主執行按鈕，否則 ComfyUI 會重新排隊並重跑上游的提示詞增強

安裝配置

第一步：克隆到 custom_nodes

進入 ComfyUI 安裝目錄：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/luckdvr/Comfyui-Luck-gpt2.0.git

已安裝過的使用者在該目錄 git pull 即可拿到 2.5 支援。

第二步：安裝依賴

cd Comfyui-Luck-gpt2.0
python3 -m pip install -r requirements.txt

第三步：完全重啟 ComfyUI

在節點搜尋欄輸入 Comfyui-Luck 即可看到三個出圖節點與三個提示詞節點。只重新整理前端不夠，更新外掛後必須重啟程序。

第四步：配置 API易金鑰與域名

訪問 API易控制台 →【令牌】新建金鑰（建議配用量上限）
貼上到節點的 api_key 引數
api_base 二選一：https://api.apiyi.com/v1（主域名）/ https://b.apiyi.com/v1（國內備用）。節點底層相容帶或不帶 /v1 的寫法

第五步：匯入示例工作流

倉庫內有兩份示例：

example_workflow.json：三個出圖節點各一個示例（官轉示例用 size=2048x1152 + quality=high + jpeg），附中文 Note 說明怎麼選
example_workflow_gpt_image_2_5.json：獨立的 2.5 示例，Flare 文生圖 → Sunburst 編輯 → 預覽，預設 1K + 1:1、quality=high、超時 600 秒、retry_times=1

示例裡的 API Key 為空，填上即可執行；分享自己的工作流前記得清空 Key。

使用示例

示例 1：2.5 Flare 4K 高畫質文生圖

節點: Comfyui-Luck gpt-image-2
model: gpt-image-2.5-flare
prompt: "Cinematic portrait of a samurai in a misty bamboo forest, volumetric light, 85mm lens, photorealistic"
image_size: 4K
aspect_ratio: 2:3
quality: max
output_format: png

max 是 2.5 裡與舊版 gpt-image-2 high 同等 token 預算的檔位；想更快更省可先用 high 或 xhigh 試。

示例 2：2.5 Sunburst mask 局部重繪

節點: Comfyui-Luck gpt-image-2
model: gpt-image-2.5-sunburst
mode: img2img
image_01: 原始照片
mask: 要替換的區域
prompt: "replace the sky with dramatic sunset clouds, keep everything else intact"
image_size: 2K
quality: high

示例 3：Flare 文生圖 → Sunburst 編輯串聯

對應倉庫裡的 example_workflow_gpt_image_2_5.json：

[Comfyui-Luck gpt-image-2 · gpt-image-2.5-flare]
  prompt: "product shot of a matte black ceramic mug on a walnut table, soft window light"
  image_size: 1K · aspect_ratio: 1:1 · quality: high
  image ─────────────────────────────┐
                                      ▼
[Comfyui-Luck gpt-image-2 · gpt-image-2.5-sunburst]
  mode: img2img · image_01: ← 上一節點輸出
  prompt: "add a thin gold rim to the mug, keep lighting and background unchanged"
  quality: high
  image ──▶ PreviewImage

示例 4：官逆對話式出圖

節點: Comfyui-Luck gpt-2.0 all
endpoint: images_api
aspect_ratio: 9:16
prompt: "一位穿漢服的少女站在櫻花樹下，水彩畫風格，柔和光線"
response_format: url
timeout_seconds: 300
retry_times: 3

示例 5：提示詞控制器 → 暫停手改 → 出圖

5 張參考圖
  ├─ 接到 圖生圖提示詞控制器 reference_image_01 ~ reference_image_05
  └─ 同時接到 Comfyui-Luck gpt-image-2 image_01 ~ image_05

圖生圖提示詞控制器 optimized_prompt
  └─ 接到 文本停留編輯器 text_list

文本停留編輯器 edited_text
  └─ 接到 Comfyui-Luck gpt-image-2 prompt（model 選 gpt-image-2.5-sunburst）

對最終的 PreviewImage / SaveImage 發起佇列執行，流程停在 文本停留編輯器 時改好文本，點節點上的 Continue 繼續。若其中一張是必須鎖定的主體圖，額外接到控制器的 subject_image，並放到出圖節點的 image_01。

常見問題

三個出圖節點如何選？

Comfyui-Luck gpt-image-2（官轉）：真實 size / quality、原生 mask、最多 16 張參考圖、按 token 計費——有明確尺寸要求、要局部重繪或要 2.5 六檔畫質的工作流選它；文生圖預設 gpt-image-2.5-flare，改圖選 gpt-image-2.5-sunburst
Comfyui-Luck gpt-2.0 all（官逆）：按次計費（$0.025 / 張）、約 30–60 秒、ChatGPT 網頁線——多輪改圖、文字還原要求高、不需要硬控尺寸的場景
Comfyui-Luck gpt-image-2-vip（官逆）：按次計費（$0.03 / 張）、約 90–150 秒、Adobe 線路——作為官逆的第二條線路備用；外掛當前不發 size
完整差異看官轉 vs 官逆對比文件

更新外掛後，已有工作流會自動切到 2.5 嗎？

不會。節點名稱、ID、控制元件順序和預設模型 gpt-image-2 都保持不變，舊工作流載入後仍跑 gpt-image-2 與原來的畫質。要用 2.5 請在 model (模型) 下拉里手動切換，並按上方對照表重新選 quality。

切到 2.5 後同樣選 high，為什麼更便宜、也更糊了？

2.5 重新劃分了畫質檔位：按 API易 2026-09-09 同尺寸實測，2.5 的 high 輸出 token 只有 gpt-image-2 high 的約四分之一，對應舊版 medium；要拿到與舊 high 同等預算的畫質，2.5 要選 max。反過來，同預算下 2.5 多了 high / xhigh 兩個更便宜的中間檔。上生產前用自己的提示詞各跑一輪，比對 usage.output_tokens 再定檔。

外掛支援 gpt-image-2.5-all / gpt-image-2.5-vip 嗎？

官逆兩個節點的模型下拉當前只有 gpt-image-2-all 與 gpt-image-2-vip。其中 gpt-image-2-all 的來源 ChatGPT 網頁版已整體升級到 Images 2.5，所以它現在出的就是 2.5 的圖，與 gpt-image-2.5-all 同價同行為，見 gpt-image-2.5-all 文件。gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2.5-sunburst-vip 暫未進節點下拉，需要的話直接呼叫 API。

節點找不到？

確認目錄 ComfyUI/custom_nodes/Comfyui-Luck-gpt2.0 存在
pip install -r requirements.txt 無報錯
完全重啟 ComfyUI（只重新整理前端不夠）

4K、xhigh / max 或自定義解析度經常超時？

官轉節點預設 600 秒讀取超時，2.5 的 xhigh / max 與 2K / 4K 建議保留或調高；408 Timeout 通常是原廠生成任務超時，不是節點引數填錯
同步請求在客戶端超時後仍可能計費，自動重試可能產生額外費用；不想自動重試把 retry_times 設為 1
伺服器網路慢可參考下載 CDN 圖片/影片很慢怎麼辦
預設域名不穩時切換 api_base 到 b.apiyi.com/v1

載入舊工作流報 Value 3 smaller than min of 30？

舊工作流的 widget 順序與當前節點不匹配，retry_times=3 被錯讀成了 timeout_seconds=3。使用當前倉庫的 example_workflow.json，或刪掉節點重新新增即可。

接入文本停留編輯器後，gpt-image-2 節點報 Value not in list？

把 prompt 轉成輸入口後，舊工作流少了一個 prompt 佔位，後面的控制元件整體前移（例如 mode 被讀成 gpt-image-2、api_base 被讀成 2K）。當前版本節點會在校驗階段放行並在執行時自動恢復錯位引數；若介面上仍顯示錯位，過載當前工作流或重新新增 Comfyui-Luck gpt-image-2 節點即可。

官逆節點返回的 b64_json 帶字首？

官逆 gpt-image-2-all / gpt-image-2-vip 的 b64_json 欄位會帶 data:image/png;base64, 字首，官轉 gpt-image-2 系列不帶。三個節點都會自動相容解碼，直接接 PreviewImage 即可。詳細說明見官轉 vs 官逆對比文件。

呼叫返回 401 / 403？

檢查 api_key 是否正確，是否被分組限制誤攔
所選模型是否在令牌的白名單內
餘額問題參考為什麼還有餘額跑不通

gpt-image-2.5 / 2（官轉）文件

flare / sunburst / gpt-image-2 三款同價同參數，原生 2K/4K，按 token 計費

GPT-image-2.5 上線解讀

Flare 更快、Sunburst 更準，六檔畫質與遷移建議

gpt-image-2-all（官逆）文件

ChatGPT 網頁線，$0.025 / 張按次計費

gpt-image-2-vip（官逆）文件

Adobe 線路，$0.03 / 張，支援 30 檔 size

官轉 vs 官逆對比

一表看清官轉與官逆的差異

ComfyUI 節點合集

檢視更多 API易適配的 ComfyUI 節點

Luck Nano Banana Pro（同作者）

luckdvr 的 Gemini 系列 ComfyUI 節點

APIYI GPT-Image 2 Skills（同模型）

GPT 影像模型的 AI Agent Skill 封裝版本

API易控制台

管理金鑰、用量與分組

​概述

​核心功能

三節點三路線

GPT-Image 2.5 雙子模型

六檔畫質

最多 16 張參考圖

Mask 局部重繪

真實解析度 + 自定義尺寸

提示詞控制器

超時重試內建

​支援的 API易 模型

​GPT-Image 2.5 在節點裡怎麼用

​節點引數

​Comfyui-Luck gpt-image-2（官轉）

​Comfyui-Luck gpt-2.0 all（官逆）

​Comfyui-Luck gpt-image-2-vip（官逆）

​提示詞控制節點

​安裝配置

​使用示例

​示例 1：2.5 Flare 4K 高畫質文生圖

​示例 2：2.5 Sunburst mask 局部重繪

​示例 3：Flare 文生圖 → Sunburst 編輯串聯

​示例 4：官逆對話式出圖

​示例 5：提示詞控制器 → 暫停手改 → 出圖

​常見問題

​相關資源

gpt-image-2.5 / 2（官轉）文件

GPT-image-2.5 上線解讀

gpt-image-2-all（官逆）文件

gpt-image-2-vip（官逆）文件

官轉 vs 官逆 對比

ComfyUI 節點合集

Luck Nano Banana Pro（同作者）

APIYI GPT-Image 2 Skills（同模型）

API易控制台

概述

核心功能

支援的 API易模型

GPT-Image 2.5 在節點裡怎麼用

節點引數

`Comfyui-Luck gpt-image-2`（官轉）

`Comfyui-Luck gpt-2.0 all`（官逆）

`Comfyui-Luck gpt-image-2-vip`（官逆）

提示詞控制節點

安裝配置

使用示例

示例 1：2.5 Flare 4K 高畫質文生圖

示例 2：2.5 Sunburst mask 局部重繪

示例 3：Flare 文生圖 → Sunburst 編輯串聯

示例 4：官逆對話式出圖

示例 5：提示詞控制器 → 暫停手改 → 出圖

常見問題

相關資源

官轉 vs 官逆對比