Skip to main content

概述

Comfyui-LuckNanoBananaPro 是社群使用者 luckdvr 貢獻的 ComfyUI 自定義節點,通過 API易 呼叫 Gemini 3 Pro Image Preview / Flash 進行文生圖與多圖編輯。相比基礎版節點,它的最大亮點是工程化:內建超時重試、即時進度指示、ComfyUI 原生 seed 管理,以及最多 14 張圖片堆疊輸入,適合對穩定性和批次控制有要求的生產工作流。
專案資訊
  • 🔗 開源地址:github.com/luckdvr/Comfyui-LuckNanoBananaPro
  • 📜 許可證:MIT / Apache-2.0 雙許可
  • 👤 作者:luckdvr
  • ⭐ 該專案由社群使用者貢獻,專為 API易 適配
如何在三款 ComfyUI 節點中選擇?API易 社群目前有 3 款 Nano Banana ComfyUI 節點,可按需選擇:

核心功能

14 張圖同時輸入

image_01 ~ image_14 引數位可堆疊最多 14 張參考圖,覆蓋 Nano Banana Pro 的理論輸入上限

多檔解析度

支援 1K / 2K / 4K 三檔輸出,搭配自適應超時,兼顧速度與畫質

15 種寬高比

預置豐富的寬高比選項,覆蓋豎屏、橫屏、方圖、電影寬幅等常見需求

雙模型切換

gemini-3-pro-image-preview(Pro)與 gemini-3.1-flash-image-preview(Flash)自由切換

超時與重試

timeout_seconds(10-600s)+ retry_times(1-20 次)可配置,高峰期也穩

即時進度指示

節點內建狀態、百分比、計時顯示,長任務不再黑盒

原生 Seed 管理

支援 ComfyUI 標準的 fixed / random / increment / decrement 四種 seed 模式

MIT / Apache-2.0 雙許可

寬鬆許可,商用與二次開發都無憂

支援的 API易 模型

節點引數

安裝配置

1

第一步:克隆到 custom_nodes

進入 ComfyUI 安裝目錄:
2

第二步:安裝依賴

3

第三步:重啟 ComfyUI

重啟後在節點搜尋欄輸入 Luck Nano Banana Pro 即可找到節點。
4

第四步:配置 API易 金鑰

  • 訪問 API易控制台 →【令牌】,新建一個帶用量上限的專用金鑰(安全最佳實踐)
  • 貼上到節點 api_key 引數即可
  • 節點內部已指向 api.apiyi.com,無需額外配置
5

第五步:搭建工作流

  • 文生圖:直接填 prompt,不連線任何參考圖
  • 多圖編輯:將多個 Load Image 連到 image_01, image_02…,搭配 prompt 描述編輯指令

使用示例

示例 1:高穩定性文生圖

示例 2:多圖融合

示例 3:Seed 批次探索

通過 ComfyUI 原生 seed 管理,在 increment 模式下批次跑多個種子,快速對比同一 prompt 的變化。

常見問題

  1. 確認倉庫在 ComfyUI/custom_nodes/Comfyui-LuckNanoBananaPro
  2. 依賴安裝無報錯(尤其是 requests / Pillow / numpy)
  3. 完全重啟 ComfyUI(重新整理前端不夠)
該節點已支援可調 timeout_seconds
節點允許連線最多 14 張,但實際是否參與生成取決於 prompt 的描述。建議在 prompt 中明確引用 image_01 / image_02…,或用自然語言描述每張圖的作用,模型會按你的指令選擇性使用。
  1. api_key 是否正確、未被分組限制誤攔
  2. 所選模型是否在令牌的白名單內
  3. 餘額是否充足,參考 為什麼還有餘額跑不通

相關資源

Nano Banana Pro API 文件

模型完整能力與 API 引數說明

Luck GPT-Image 2(同作者)

luckdvr 的 OpenAI 系列 ComfyUI 節點:gpt-image-2 + gpt-image-2-all

ComfyUI 節點合集

檢視更多 Nano Banana ComfyUI 節點

FAQ:CDN 下載慢

4K 圖片下載慢?看這裡

API易控制台

管理金鑰、用量與分組