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概要

Comfyui-Luck-gpt2.0 は、コミュニティユーザー luckdvr が提供した ComfyUI のカスタムノードパックです。APIYI の 2 つの GPT 画像モデルを ComfyUI 内から直接呼び出せます。公式 gpt-image-2逆解析版 gpt-image-2-all です。2 つのノードは役割分担が明確で、前者はきめ細かなパラメータ(解像度、品質、マスク、複数参照)に重点を置き、後者は ChatGPT と同等の会話型画像体験を提供し、タイムアウト/リトライを内蔵しています。制作ワークフローに最適です。
プロジェクト情報
  • 🔗 ソース: github.com/luckdvr/Comfyui-Luck-gpt2.0
  • 📜 ライセンス: Apache-2.0
  • 👤 作者: luckdvr
  • ⭐ コミュニティによる提供、APIYI 向けに構築
作者の別のノードパックとどう見分ければよいですか?luckdvr は APIYI 向けに 2 つの ComfyUI ノードパックを提供しています。
  • Luck Nano Banana Pro: Gemini 系列(gemini-3-pro-image-preview / gemini-3.1-flash-image-preview)を呼び出します。14 枚の参照画像と、エンタープライズ級のリトライ/タイムアウトを重視しています
  • Luck GPT-Image 2(このページ): OpenAI 系列(gpt-image-2 / gpt-image-2-all)を呼び出します。二重エンドポイント切り替え(chat_completions / images_api)とマスクのインペインティングを重視しています

主な機能

2つのノード、2つのルート

Comfyui-Luck gpt-image-2(公式)とComfyui-Luck gpt-2.0 all(リバース)— シーンに合うほうを選べます

最大5枚の参照画像

公式ノードは、複雑な融合やスタイル転送のために最大5枚の参照画像を受け付けます

マスクインペインティング

ローカルな変更のために、編集領域を正確に指定できる任意のマスク入力

複数段階 + カスタム解像度

1K / 2K / 4K のプリセットに加え、カスタムサイズ指定も可能です(各辺最大 3840px、総ピクセル数 655,360–8,294,400)

15種類のアスペクト比

AUTO, 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1

品質と出力形式

quality(auto / low / medium / high)+ 出力形式(png / jpeg / webp)+ 圧縮率 0-100

デュアルエンドポイント(リバースノード)

gpt-image-2-allchat_completionsimages_apiのエンドポイントを切り替えできます

タイムアウトとリトライを内蔵

タイムアウトとリトライのパラメータを標準搭載 — ピーク時間帯でも安定しています

APIYI 対応モデル

完全な並列表は、gpt-image-2 (公式) vs gpt-image-2-all (リバース) の比較 をご覧ください。

ノードパラメーター

Comfyui-Luck gpt-image-2 (公式)

Comfyui-Luck gpt-2.0 all (逆方向)

インストール

1

手順 1: custom_nodes にクローンする

ComfyUI のインストール先で:
2

手順 2: 依存関係をインストールする

3

手順 3: ComfyUI を再起動する

ノードパレットで Luck gpt-image-2 または Luck gpt-2.0 all を検索して見つけてください。
4

手順 4: APIYI キーを設定する

  • APIYI コンソール → Tokens を開き、新しいキーを作成してください(安全のため使用上限を設定するのがおすすめです)
  • api_key フィールドに貼り付けてください
  • ノードの既定値は api.apiyi.com です。必要に応じて予備ドメイン vip.apiyi.com / b.apiyi.com に切り替えられます
5

手順 5: サンプルワークフローをインポートする

リポジトリには example_workflow.json が同梱されています。開始点として ComfyUI にインポートしてください。

使用例

例1: 公式の4K高品質テキストから画像生成

例2: マスクインペインティング(公式)

例3: 逆対話画像

よくある質問

  • gpt-image-2(公式): 制御可能なパラメータ、ネイティブのマスク対応、token ごとの課金、きめ細かな解像度/品質 — 特定のサイズ要件がある場合やローカル編集が必要な場合に最適です
  • gpt-image-2-all(リバース): 呼び出しごとの課金($0.03/call)、会話形式の自然言語 prompt、ChatGPT の Web 体験との同等性 — 反復編集や優れたテキスト描画に最適です
  • 詳細な並列表: 公式版とリバース版の比較
  1. フォルダが ComfyUI/custom_nodes/Comfyui-Luck-gpt2.0 にあることを確認してください
  2. pip install -r requirements.txt がエラーなく完了したことを確認してください
  3. ComfyUI を完全に再起動してください(フロントエンドを更新するだけでは不十分です)
  • リバースノードの timeout_seconds を上げてください
  • サーバーのネットワークが遅い場合は、CDN の画像/動画ダウンロードが遅い をご覧ください
  • 既定のエンドポイントが不安定な場合は、バックアップドメイン vip.apiyi.com / b.apiyi.com に切り替えてください
リバース gpt-image-2-all では b64_jsondata:image/png;base64, プレフィックス付きで返りますが、公式 gpt-image-2 では返りません。詳細は公式版とリバース版の比較をご覧ください。
  1. api_key の有効性と、チャネルによる制限の有無を確認してください
  2. 選択したモデルが token にホワイトリスト登録されていることを確認してください
  3. 残高の問題については、残高は十分そうなのに呼び出しが失敗する をご覧ください

gpt-image-2 (official) ドキュメント

ネイティブ2K/4K生成、token単位の課金

gpt-image-2-all (reverse) ドキュメント

ChatGPT互換、$0.03/回

公式版とリバース版の比較

17項目の横並び表

ComfyUIノードコレクション

APIYI向けに調整されたComfyUIノードをさらに閲覧できます

Luck Nano Banana Pro (同じ作者)

luckdvrのGemini系ComfyUIノード

APIYI GPT-Image 2 Skills (同じモデル)

同じ2つのGPT画像モデル向けのAI Agent Skill版

APIYI Console

キー、利用状況、チャネルを管理します