快速答案
推薦設定:建立令牌時,**計費模式選擇”按量優先”**即可,適用於絕大多數場景。

5 種計費模式詳解
1. 按量計費
定義:根據輸入和輸出的 Token 數量計費,使用多少 Tokens 扣多少費用。 適用模型:- 文本生成模型:GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek 等
- 多模態理解模型:支援圖片/音訊輸入的模型
- 特殊圖片模型:
gpt-image-1(按 Tokens 計費)
gpt-4o:輸入 $5/百萬 tokens,輸出 $15/百萬 tokensclaude-3-5-sonnet-20241022:輸入 $3/百萬 tokens,輸出 $15/百萬 tokens
2. 按次計費
定義:每次呼叫固定扣費,不受輸入和輸出 Tokens 影響。 適用模型:- 圖片生成模型:DALL-E、Flux、Sora Image 等(除了 gpt-image-1)
- 影片生成模型:Sora Video、VEO 等
gemini-3-pro-image-preview(別名nano-banana-pro):$0.09/次sora_video2:$0.15/次(10秒影片)flux-1.1-pro:$0.04/次
按次計費的優勢:
- 價格透明,每次生成固定費用
- 無需計算 Token 消耗
- 適合圖片/影片等固定輸出場景
3. 混合計費
定義:同時支援按量和按次兩種計費方式,根據模型自動選擇。 狀態:⚠️ 不適用4. 按量優先(推薦)
定義:智慧計費模式,當模型同時支援按量和按次計費時,優先使用按量計費;如果模型只支援按次,則自動切換為按次計費。 為什麼推薦?- ✅ 包含按次計費:可以呼叫圖片/影片等按次計費模型
- ✅ 包含按量計費:可以呼叫文本/多模態等按量計費模型
- ✅ 自動適配:系統自動選擇最合適的計費方式
- ✅ 覆蓋全場景:400+ 模型全部支援
推薦理由:使用”按量優先”令牌,可以呼叫所有模型,無需為不同模型建立不同計費模式的令牌。
5. 按次優先
定義:當模型同時支援按量和按次計費時,優先使用按次計費;如果模型只支援按量,則自動切換為按量計費。 適用場景:- 需要固定成本的場景
- 主要使用圖片/影片生成模型
使用建議:除非有明確的成本控制需求,否則建議使用”按量優先”,因為文本模型按量計費通常更划算。
如何選擇計費模式?
推薦方案(適合 95% 使用者)
按量優先(預設推薦)
適用場景:
- 同時使用文本、圖片、影片模型
- 不想為不同模型建立不同令牌
- 需要最大靈活性
- 覆蓋所有 400+ 模型
- 系統自動選擇最優計費方式
- 無需額外配置
特殊場景
- 純文本應用
- 純圖片/影片應用
- 成本控制
場景:只使用 GPT、Claude、Gemini 等文本模型推薦計費模式:按量優先 或 按量計費原因:文本模型都是按量計費,兩種模式效果相同
常見問題
為什麼 gpt-image-1 需要按量計費令牌?
為什麼 gpt-image-1 需要按量計費令牌?
gpt-image-1 是 OpenAI 的官方圖片生成模型,雖然是圖片生成,但計費方式與文本模型類似,按 Tokens 計費。計費因素:- 圖片解析度(1024x1024 消耗約 5000 tokens,1792x1024 消耗約 8500 tokens)
- 圖片品質(HD 品質會增加 Token 消耗)
- 使用”按量優先”或”按量計費”令牌
- 如果使用”按次計費”令牌,將無法呼叫
gpt-image-1
我已經建立了按次計費令牌,能改成按量優先嗎?
我已經建立了按次計費令牌,能改成按量優先嗎?
按量優先和按次優先有什麼區別?
按量優先和按次優先有什麼區別?
優先順序不同:
推薦:大多數情況下使用”按量優先”即可。
如果選錯計費模式,會呼叫失敗嗎?
如果選錯計費模式,會呼叫失敗嗎?
不會立即失敗,但可能無法呼叫某些模型。示例場景:
- 如果令牌是”按次計費”,呼叫
gpt-4o會失敗(因為 gpt-4o 只支援按量計費) - 如果令牌是”按量計費”,呼叫
gemini-3-pro-image-preview可能失敗(因為該模型只支援按次計費)
混合計費為什麼不適用?
混合計費為什麼不適用?
混合計費在理論上可以同時支援按量和按次,但在實際使用中可能導致:
- 計費邏輯不明確
- 成本難以預測
- 系統相容性問題
總結建議
最佳實踐:建立令牌時,計費模式選擇”按量優先”,可以覆蓋所有使用場景,無需為不同模型建立不同令牌。