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一般情況:不需要設定

推薦做法:建立令牌時,不需要設定可用模型,這樣可以使用整個站點的所有模型。
可用模型採用白名單機制
  • 不設定:該令牌可以呼叫站點上所有 400+ 模型
  • 設定後:該令牌只能呼叫指定的模型,無法使用其他模型
如果您的業務場景多樣化,設定可用模型會限制令牌的使用範圍,反而影響靈活性。

為什麼不建議設定?

1. 限制呼叫範圍

假設您設定了可用模型為 gpt-4oclaude-3-5-sonnet-20241022,那麼:
  • ✅ 可以呼叫:gpt-4oclaude-3-5-sonnet-20241022
  • ❌ 無法呼叫:gemini-2.5-prodeepseek-v3、其他 400+ 模型
這會嚴重限制您的業務靈活性。

2. 模型別名問題

模型別名陷阱:部分模型有別名,設定可用模型時容易出錯。案例
  • 別名nano-banana-pro(友好的簡稱)
  • 正式名稱gemini-3-pro-image-preview(官方 API 名稱)
如果您設定可用模型為 nano-banana-pro,但程式碼中呼叫 gemini-3-pro-image-preview,會返回錯誤:

3. 業務場景變化

隨著業務發展,您可能需要測試或切換不同模型:
  • 從 GPT-4 切換到 Claude 3.5
  • 測試國產模型 DeepSeek、Qwen
  • 嘗試新發布的 Gemini 2.5
如果提前設定了可用模型,每次需要修改白名單,非常麻煩。

什麼情況下需要設定?

雖然不推薦,但以下場景可以考慮設定可用模型:

場景 1:共享令牌給他人

團隊協作/朋友共享

如果您將令牌 KEY 共享給同事或朋友,並希望他們只能使用特定模型(如 gpt-3.5-turbo),避免高價模型消耗您的餘額,這種情況可以設定可用模型。示例
  • 您的餘額有限,只想讓同事使用 gpt-3.5-turbogpt-4o-mini
  • 設定可用模型後,即使同事嘗試呼叫 o3,也會被拒絕

場景 2:預算控制

嚴格成本管理

如果您為某個專案設定了嚴格的預算,只允許使用低成本模型,可以通過可用模型白名單限制:示例
  • 專案預算有限,只允許使用 deepseek-v3($0.07/百萬 tokens)
  • 禁止使用 o3($20/百萬 tokens)避免超支

場景 3:安全合規

企業安全策略

部分企業有嚴格的 AI 模型使用規範,只允許使用經過審批的模型。示例
  • 公司只允許使用 OpenAI 官方模型
  • 設定可用模型為 gpt-4ogpt-4.1,禁止使用其他廠商模型

如何設定可用模型?

如果您確實需要設定可用模型,步驟如下:
  1. 登入 API易令牌管理頁面
  2. 點選”新增 KEY”或編輯現有令牌
  3. 在”可用模型”欄位中選擇允許的模型
  4. 儲存配置
使用正式名稱:設定可用模型時,建議使用模型的官方正式名稱(如 gemini-3-pro-image-preview),而非別名(如 nano-banana-pro),避免呼叫失敗。您可以在 模型列表頁面 檢視所有模型的正式名稱。

總結

推薦做法:除非有明確的控制需求,否則不設定可用模型,享受所有模型的訪問權限。

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