Skip to main content

​
Общий случай: настраивать не нужно

Рекомендуемая практика: при создании token не нужно задавать доступные модели, что позволяет вам использовать все модели на сайте.
Доступные модели используют механизм белого списка:
  • Не задано: token может вызывать все 400+ моделей на сайте
  • Задано: token может вызывать только указанные модели и не может использовать другие
Если ваши бизнес-сценарии разнообразны, задание доступных моделей ограничит область использования token и повлияет на гибкость.

​
Почему не рекомендуется задавать такую настройку?

​
1. Ограничивает диапазон вызовов

Предположим, вы зададите доступные модели как gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022, тогда:
  • ✅ Можно вызывать: gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022
  • ❌ Нельзя вызывать: gemini-2.5-pro, deepseek-v3, и еще 400+ моделей
Это серьезно ограничит гибкость вашего бизнеса.

​
2. Проблемы с alias моделей

Ловушка alias моделей: у некоторых моделей есть aliases, из-за чего при задании доступных моделей легко допустить ошибку.Пример:
  • Alias: nano-banana-pro (дружественный псевдоним)
  • Официальное имя: gemini-3-pro-image-preview (официальное API-имя)
Если вы зададите доступные модели как nano-banana-pro, но в коде вызовете gemini-3-pro-image-preview, вы получите ошибку:

​
3. Изменения бизнес-сценариев

По мере развития вашего бизнеса вам может понадобиться тестировать или переключаться между разными моделями:
  • Переключиться с GPT-4 на Claude 3.5
  • Тестировать отечественные модели, такие как DeepSeek, Qwen
  • Попробовать недавно выпущенный Gemini 2.5
Если вы заранее зададите доступные модели, вам придется каждый раз изменять список разрешенных моделей, что очень неудобно.

​
Когда следует это настраивать?

Хотя это не рекомендуется, вы можете рассмотреть настройку доступных моделей в следующих сценариях:

​
Сценарий 1: Обмен токенами с другими

Совместная работа в команде/обмен с друзьями

Если вы делитесь token KEY с коллегами или друзьями и хотите, чтобы они использовали только определенные модели (например, gpt-3.5-turbo), чтобы не расходовать ваш баланс на дорогие модели, вы можете задать доступные модели.Пример:
  • Ваш баланс ограничен, вы хотите, чтобы коллеги использовали только gpt-3.5-turbo, gpt-4o-mini
  • После задания доступных моделей, даже если коллеги попытаются вызвать o3, им будет отказано

​
Сценарий 2: Контроль бюджета

Строгое управление затратами

Если вы устанавливаете строгий бюджет для проекта и разрешаете использовать только недорогие модели, вы можете ограничить это через белый список доступных моделей:Пример:
  • Бюджет проекта ограничен, разрешено использовать только deepseek-v3 ($0.07/million tokens)
  • Запретите использование o3 ($20/million tokens), чтобы избежать перерасхода

​
Сценарий 3: Соответствие требованиям безопасности

Корпоративная политика безопасности

У некоторых предприятий действуют строгие правила использования AI-моделей, разрешающие только одобренные модели.Пример:
  • Компания разрешает использовать только официальные модели OpenAI
  • Задайте доступные модели gpt-4o, gpt-4.1, запретите использование моделей других поставщиков

​
Как настроить доступные модели?

Если вам действительно нужно настроить доступные модели, выполните следующие шаги:
  1. Войдите на страницу управления token API.YI
  2. Нажмите «Add New KEY» или отредактируйте существующий token
  3. Выберите разрешенные модели в поле «Available Models»
  4. Сохраните конфигурацию
Используйте официальные названия: при настройке доступных моделей рекомендуется использовать официальные названия моделей (например, gemini-3-pro-image-preview), а не алиасы (например, nano-banana-pro), чтобы избежать сбоев при вызове.Вы можете посмотреть все официальные названия моделей на странице списка моделей.

​
Сводка

Рекомендуемая практика: Если нет явного требования к контролю, не задавайте доступные модели и используйте доступ ко всем моделям.

​
Связанная документация