Skip to main content

Общий случай: настраивать не нужно

Рекомендуемая практика: при создании token не нужно задавать доступные модели, что позволяет вам использовать все модели на сайте.
Доступные модели используют механизм белого списка:
  • Не задано: token может вызывать все 400+ моделей на сайте
  • Задано: token может вызывать только указанные модели и не может использовать другие
Если ваши бизнес-сценарии разнообразны, задание доступных моделей ограничит область использования token и повлияет на гибкость.

Почему не рекомендуется задавать такую настройку?

1. Ограничивает диапазон вызовов

Предположим, вы зададите доступные модели как gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022, тогда:
  • ✅ Можно вызывать: gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022
  • ❌ Нельзя вызывать: gemini-2.5-pro, deepseek-v3, и еще 400+ моделей
Это серьезно ограничит гибкость вашего бизнеса.

2. Проблемы с alias моделей

Ловушка alias моделей: у некоторых моделей есть aliases, из-за чего при задании доступных моделей легко допустить ошибку.Пример:
  • Alias: nano-banana-pro (дружественный псевдоним)
  • Официальное имя: gemini-3-pro-image-preview (официальное API-имя)
Если вы зададите доступные модели как nano-banana-pro, но в коде вызовете gemini-3-pro-image-preview, вы получите ошибку:

3. Изменения бизнес-сценариев

По мере развития вашего бизнеса вам может понадобиться тестировать или переключаться между разными моделями:
  • Переключиться с GPT-4 на Claude 3.5
  • Тестировать отечественные модели, такие как DeepSeek, Qwen
  • Попробовать недавно выпущенный Gemini 2.5
Если вы заранее зададите доступные модели, вам придется каждый раз изменять список разрешенных моделей, что очень неудобно.

Когда следует это настраивать?

Хотя это не рекомендуется, вы можете рассмотреть настройку доступных моделей в следующих сценариях:

Сценарий 1: Обмен токенами с другими

Совместная работа в команде/обмен с друзьями

Если вы делитесь token KEY с коллегами или друзьями и хотите, чтобы они использовали только определенные модели (например, gpt-3.5-turbo), чтобы не расходовать ваш баланс на дорогие модели, вы можете задать доступные модели.Пример:
  • Ваш баланс ограничен, вы хотите, чтобы коллеги использовали только gpt-3.5-turbo, gpt-4o-mini
  • После задания доступных моделей, даже если коллеги попытаются вызвать o3, им будет отказано

Сценарий 2: Контроль бюджета

Строгое управление затратами

Если вы устанавливаете строгий бюджет для проекта и разрешаете использовать только недорогие модели, вы можете ограничить это через белый список доступных моделей:Пример:
  • Бюджет проекта ограничен, разрешено использовать только deepseek-v3 ($0.07/million tokens)
  • Запретите использование o3 ($20/million tokens), чтобы избежать перерасхода

Сценарий 3: Соответствие требованиям безопасности

Корпоративная политика безопасности

У некоторых предприятий действуют строгие правила использования AI-моделей, разрешающие только одобренные модели.Пример:
  • Компания разрешает использовать только официальные модели OpenAI
  • Задайте доступные модели gpt-4o, gpt-4.1, запретите использование моделей других поставщиков

Как настроить доступные модели?

Если вам действительно необходимо настроить доступные модели, выполните следующие действия:
  1. Войдите на страницу управления токенами API.YI
  2. Нажмите «Добавить новый KEY» или отредактируйте существующий токен
  3. Выберите разрешённые модели в поле «Доступные модели»
  4. Сохраните конфигурацию
Используйте официальные названия: при настройке доступных моделей рекомендуется использовать официальные названия моделей (например, gemini-3-pro-image-preview), а не псевдонимы (например, nano-banana-pro), чтобы избежать ошибок вызова.Все официальные названия моделей можно посмотреть на странице списка моделей.

Сводка

Рекомендуемая практика: Если нет явного требования к контролю, не задавайте доступные модели и используйте доступ ко всем моделям.

Связанная документация